代码统计量第8页

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

常见场景Key分布不均：如某些Key对应的数据量极大（如用户ID为空的记录、热点事件）。数据分区

愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

Netty入门教程

Netty入门教程Netty是一个高性能、低延迟的网络通信框架，广泛应用于高并发、高吞吐量的网络应用程序中。它提供了简洁易用的API，封装了底层的复杂操作，让开发者能够专注于业务逻辑。

Kale又菜又爱玩·2025-03-11 16:24

Git前言（版本控制）

实现跨区域多人协同开发追踪和记载一个或者多个文件的历史记录组织和保护你的源代码和文档统计工作量并行开发

Starbright.·2025-03-11 15:23

Zookeeper与Kafka学习笔记

同步等元数据采用层次化数据模型（Znode树结构），每个节点可存储<1MB数据典型应用场景：HadoopNameNode高可用HBase元数据管理Kafka集群选举与状态管理2.设计限制内存型存储，不适合大数据量场景数据变更通过版本号

上海研博数据·2025-03-11 15:51

程序员如何用DeepSeek让代码效率翻倍？这份实战手册请收好

最近公司新来的实习生小张让我眼前一亮，上周他只用三小时就完成了原本需要两天的工作量——优化一个老旧的后端接口。当我翻开他的代码才发现，这个00后小伙子的秘密武器居然是个叫DeepSeek的AI工具。

·2025-03-11 15:56

暮然回首--再看C语言--常量与宏定义

一、常量常量是指在程序执行过程中其值不可改变的量。在C语言中，我们可以使用const关键字来声明常量。常量分为以下几种类型：常量整数：例如constinta=5;常量浮点数

812503533·2025-03-11 13:31

异地收款被拦截？一文读懂聚合二维码风控解决方案

1.地理位置异常：支付系统发现收款设备与常用地址存在跨省变动（如北京商家突然在上海收款）2.交易行为突变：短期内出现远超日常交易量的资金流动3.信息不匹配：营业执照注册地与收

畅联支付·2025-03-11 12:30

C++11之列表初始化

它引⼊了⼤量更改，标准化了既有实践，并改进了对C++程序员可⽤的抽象。在它最终由ISO在2011年8⽉12⽇采纳前，⼈们曾使⽤名称“C++0x”，因为它曾被期待在2010年之前发布。

Octopus2077·2025-03-11 12:27

xuggle操作视频

xuggle操作视频有个需求是要读取视频的宽高，找到了Xuggle和FFmpeg两种方式，FFmpeg很强大，但是我并不需要那些功能，所以使用了轻量一点的Xuggle引入依赖xugglexuggle-xuggler5.4

·2025-03-11 11:47

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

简单来说：主成分是数据集中信息量（方差

IT古董·2025-03-11 08:25

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.前言1.1MyBatisPlus简介MyBatisPlus是一个MyBatis的增强工具，旨在简化开发人员在数据库操作上的工作量。

随风九天·2025-03-11 07:20

Flink实时流处理入门与实践

Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次（exactly-onc

随风九天·2025-03-11 07:19

利用AI大模型，破解医疗数据困境_医疗ai大模型

然而，数据量有限、标注成本高、多模态数据融合困难等挑战仍旧存在。如何在确保隐私的前提下，高效利用有限的医疗数据？

喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

FreeRTOS概述

文章目录核心文件头文件内存管理文件入口函数数据类型前缀核心文件最核心文件：task.c和list.c文件作用tasks.c必需，任务操作list.c必须，列表queue.c基本必需，提供队列操作、信号量(

2401_85904908·2025-03-11 06:44

Java多线程编程实战：synchronized与Lock锁对比

锁分类与演进史锁机制悲观锁乐观锁synchronizedReentrantLockCAS版本号机制2.锁升级全流程（synchronized底层原理）无锁→偏向锁（单线程）→轻量级锁（CAS自旋）→重量级锁（OS互斥量）

微风灬浮尘·2025-03-11 04:26

数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

典型代表有Mysql,Oracle等数据库，对应的网站，系统应用后端数据库应用比较简单，数据量相对较少，是GB级别的，面向业务开发人员。

驭风少年56·2025-03-11 03:14

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

：️技术优化（网站架构/加载速度）内容优化（高质量原创内容）用户体验优化（导航/界面设计）外部优化（高质量外链建设）1.2SEO的多层次目标SEO的目标远不止提高排名和流量:提高质量流量:不仅是增加访问量,

·2025-03-11 03:10

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。临时性：Pod生命周期短暂，故障或任务完成后会被销

白昼ron·2025-03-11 02:05

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

然而，面对日益庞大的数据量，传统的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。AI-NAS应运而生，它将NAS与人工智能（AI）能力深度融合，为数据管理带来革命性的变化。

DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

培养哪些特质才能在工作中出类拔萃？

（1）常人难以想象的工作量无论哪个领域，天赋当然重要。但，以大多数人的努力程度，压根到不了拼天赋的程度。你的量够吗？能不能做到每天起来，先写5个段子，再玩手机？

晏小北·2025-03-10 22:41

Typecho插件URLAuth实现CDN URL鉴权防盗刷

防盗刷效果：未授权或参数错误的访问将返回403错误，且不计入CDN请求量。配置简单：通过插件后台设置密钥、鉴权范围及过期时间，无需修改源码。注意事项：不建议修改插件源码，可能导致严重问题。

是刃小木啦~·2025-03-10 20:28

fix bug of Arnold: missing either uvlist or uvidxs

这就大大增加了艺术家的工作量。问题分析分析ass格式因为ar

huanglaobo·2025-03-10 20:20

分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?思维导图代码示例（java 架构)

分片与复制的工作原理-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDB分片与复制”为核心节点的思维导图，并根据以下分类展开：分片(Sharding)定义将数据分布在多个服务器上目的水平扩展存储容量提高读写吞吐量组件配置

用心去追梦·2025-03-10 19:16

代码照进现实：对公司管理策略的技术性解构

事件1-系统吞吐量困境这两年部门走了不少人，但

牛马程序员_江·2025-03-10 19:15

CentOS7 安装docker并配置镜像加速

遇见火星·2025-03-10 18:41

二维码标签制作攻略：如何选择苗木树牌制作工具？

这些传统树牌看似“尽职尽责”，实则作用有限：信息量不足：一块巴掌大的标牌，最多只能写下树木的学名、科属和简短介绍。

·2025-03-10 18:57

2025年五款电梯维保管理系统评测

2025年中国的电梯保有量突破1063万台，向数字化管理转型已成必然。目前，已形成了政府主导的无纸化维保和市场化智能系统并行发展的趋势。

·2025-03-10 18:54

利用CUDA与OpenCV实现高效图像处理：全面指南

然而，图像处理的计算量非常大，往往需要强大的计算能力来保证实时性和高效性。幸运的是，CUDA和OpenCV为我们提供了一种高效的图像处理解决方案。

快撑死的鱼·2025-03-10 16:25

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

Mysql 复习笔记- 基础篇9 [数据库索引概述]

索引的优缺点优点索引大大减小了服务器需要扫描的数据量索引可以帮助服务器避免排序和临时表索引可以将随机IO变成顺序IO索引对于InnoDB（对索引支持行级锁）非常重要，因为它可以让查询锁更少的元组。

void.bug·2025-03-10 15:43

PTA L2-003 月饼

现给定所有种类月饼的库存量、总售价、以及市场的最大需求量，请你计算可以获得的最大收益是多少。注意：销售时允许取出一部分库存。

名字在哪啊·2025-03-10 15:42

PTA L2一些题目

但是1e5数据量还是太大了，暴力找会超时。注意到，找最长降序序列的时候，我们是8-4-2-1、5-3、9-6、7，现在这个数能放那个就放哪个，尽可能往前面找，如果都放不了就新开一个

和旋_菾律·2025-03-10 13:35

AI浪潮下的数据保卫战：SSL证书为何成为企业刚需？

1.AI时代的数据安全挑战数据量激增：AI

·2025-03-10 13:16

Windows Defender SmartScreen 已阻止启动个未识别的应用

对于软件开发者来说，您开发的软件在被下载时，出现“WindowsDefenderSmartScreen已阻止启动个未识别的应用，运行此应用可能会导致您的电脑面临风险”提示，可能会导致下载量下降，软件不被信任

·2025-03-10 13:46

带宽计算公式

带宽=时钟频率*数据位宽带宽的定义就是单位时间（每秒）内传输的数据量假设我们有一个数据传输系统，其时钟频率为f（单位：Hz），这意味着每秒钟会有f个时钟周期。

Hug Freedom.·2025-03-10 12:58

R语言对高频交易订单流进行建模分析 4

一、实验介绍--订单流模型拟合1.1实验知识点指数核hawkes过程拟合正反馈强度分析订单量影响分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流模型拟合在上节中我们对订单流数据做了一些统计分析，对交易的一些特征有了一些粗浅的理解

oxuzhenyi·2025-03-10 11:54

R语言对高频交易订单流进行建模分析 3

实验知识点订单流数据表示订单间隔分析订单信息率平稳性研究订单流动性研究限价单相对价格分析1.2实验环境R3.4.1Rstudio二、订单流数据描述分析2.1订单流数据表示当我们在金融市场上做交易时，可以看到一个委托单簿，上面陈列着买价和卖价以及它们对应的量，

oxuzhenyi·2025-03-10 11:53

SQL Server 性能优化最佳实践

引言在数据驱动的业务场景中，SQLServer作为企业级关系型数据库的核心，其性能直接影响业务系统的吞吐量和响应速度。

Morris只会敲命令·2025-03-10 11:23

卡码网8. 摆平积木

统计移除量：所有积木中高度超过平均值的部分必须被移除，总移除次数即为这些高度差的总和。步骤输入处理：读取积木数量n和每个积木的高度h。计算总和与平均值：遍历高度数组求和，再计算平均高度。

小王Jacky·2025-03-10 11:22

交易员必懂的“货币性格学”：如何给你的策略选对交易品种？

例如，欧元/美元（EUR/USD）作为市场中交易量最大的货币对之一，其波动相对较为平稳，

EagleTrader·2025-03-10 11:20

Laurdan是一种可以研究膜环境极性变化的荧光探针

二、试剂信息英文名：Laurdan中文名：6-丙烯酰基-2-二甲氨基萘CAS号：74515-25-6分子式：C24H35NO分子量：353

强化生物实验室·2025-03-10 10:43

AI 大模型应用数据中心建设：数据中心成本优化

随着AI模型和大数据量的增长，数据中心的建设和管理成本逐渐成为AI技术落地和应用的核心挑战之一。为了优化数据中心成本，同时保持高性能

杭州大厂Java程序媛·2025-03-10 09:38

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

-舉例：處理歷史市場數據，分析價格趨勢、交易量等。###2.

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

【每日八股】Redis篇（七）：集群

全量同步增量同步主服务器如何知道要将哪些增量数据发送给从服务器？如何避免主从数据不一致？主从架构中过期key如何处理？主从模式是同步复制还是异步复制？哨兵机制是什么？哨兵机制的工作原理？

YGGP·2025-03-10 07:48

如何通過安裝輕量性圖形界面減少Linux服務器壓力

如何通過安裝輕量性圖形界面減少Linux服務器壓力在現代的數據中心和企業環境中，Linux服務器以其穩定性、高性能和靈活性而聞名。

蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:18

etl 增量对比解决方案 etl-engine 如何实现增量对比

什么是增量对比增量是相对于全量来说的，它们都是处于“同步数据”这个场景中。全量同步实现的逻辑是不管原表与目标表数据是否发生过变量，都要定期将原表数据全部覆盖到目标表，以保证目标表数据的完整性。

·2025-03-10 05:07

pyqt 获取 UI 中组件_网易友品 Android 客户端组件化演进

原文作者：简书-四单老师项目背景主站业务经历了长期的迭代维护，业务的增长同时带来每个版本业务量繁重，迭代周期很快。

weixin_40002846·2025-03-10 04:00

Java开发中的vo，dto，po

用途：DTO通常用于减少网络传输的数据量，因为它只包含需要传递的数据，而不包含业务逻辑。DTO常用于不同服务或系统之间的数据交换。特点：包含的数据是从其他对象（通常是PO）中提取出来的。

KNeeg_·2025-03-10 04:26

什么时候需要做性能测试？

性能测试是确保系统在高负载、复杂场景下稳定运行的关键环节，通常在以下场景中需要执行性能测试：---###**1.新系统上线或核心功能发布前**-**验证系统容量**：确保系统能承载预期的用户量和业务量（

海姐软件测试·2025-03-10 03:23

如何做性能测试

**明确性能需求与目标**-**关键指标**：确定响应时间、吞吐量（TPS/QPS）、并发用户数、资源利用率（CPU、内存、磁盘、网络）、错误率等目标。

海姐软件测试·2025-03-10 03:53

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