代码统计量第8页

vite自动引入api（按需import）

我们可以通过自动引入API省掉在页面中每次手动引入，例如：ref、reactive等等unplugin-auto-import可以自动识别代码中库或者API的调用，自动导入相应的模块，从而减少了手动导入的工作量，

·2025-03-12 12:25

算法学习系列（四十五）：DFS之剪枝与优化

目录引言DFS之剪枝与优化一、小猫爬山二、木棒三、数独四、总结引言关于这个DFSDFSDFS的剪枝和优化确实难度是非常的大，从我这篇文章的思路和代码量上就能看出来不是一般的难度，而且难度不亚于DPDPDP

lijiachang030718·2025-03-12 12:10

【笔试面试】秒懂深度学习模型小型化：蒸馏法、剪枝…

紧凑模型设计：MobileNet的深度可分离卷积shufflenet的逐点群卷积(pointwisegroupconvolution)和通道混洗(channelshuffle)，前者通过分组卷积降低计算量，

聊北辰同学·2025-03-12 11:08

3.1 Spring Boot性能优化：从线程池调优到JVM参数配置

img-blog.csdnimg.cn/direct/0a3e3d2e4d4b4f7f9c3d4a5b0e8d4e4c.png)##引言在微服务架构中，SpringBoot作为主流开发框架，其性能直接影响系统的吞吐量和响应速度

Sendingab·2025-03-12 11:07

Java集成消息队列实战：从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]

❓1.1消息队列核心价值异步处理：订单创建→发送短信异步执行系统解耦：支付服务与物流服务独立演进流量削峰：应对秒杀活动瞬时流量可靠传输：网络故障时保证消息不丢失1.2技术选型指南消息队列吞吐量延迟可靠性适用场景

添砖Java中·2025-03-12 09:51

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

一、DeepSeek：Java开发者的第二大脑1.1传统开发痛点VS智能开发体验传统开发DeepSeek智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短

添砖Java中·2025-03-12 09:50

计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测

图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。图像边缘是图像最基本的特征，所谓**边缘**(Edge)是指图像局部特性的不连续性。灰度或结构等信息的突变处

fpga和matlab·2025-03-12 09:18

unity引擎中全量打包和增量打包的区别和联系

在Unity引擎中，全量打包和增量打包是两种不同的资源打包方式，它们在游戏开发和发布过程中扮演着重要的角色。理解这两种打包方式的区别和联系对于优化开发流程和缩短构建时间非常关键。

你一身傲骨怎能输·2025-03-12 08:10

Grok 3横空出世：马斯克的“AI霸权”与人类认知的终极博弈

2025年2月，马斯克旗下xAI公司发布新一代人工智能Grok3，其应用上线48小时即登顶苹果美区免费榜，用户日均对话量突破1.2亿次。

NMGWAP·2025-03-12 07:06

【光流】——liteflownet论文与代码浅读

这是通过深入研究当前框架中可能被遗漏的架构细节而实现的：（1）我们通过轻量

农夫山泉2号·2025-03-12 06:00

数字信号处理之快速傅里叶变换（FFT）

直接计算DFT的问题和改善DFT运算效率的基本途径直接计算DFT的问题改善DFT运算效率的基本途径二、按时间抽取（DIT）的FFT算法（库利-图基算法）算法原理按时间抽取的FFT算法与直接计算DFT运算量的比较按时间抽取的

墨痕_777·2025-03-12 06:58

从0开始的操作系统手搓教程22——锁让我们的并发变得更加安全

如果你学习过锁和信号量，那显然，你就可以直接跳到实现上，直接实现一个信号量和锁就可以结束本小节的内容了，如果你没有，请听我慢慢道来。现在呢，我们启动这个存在问题的内核。然后当运

charlie114514191·2025-03-12 06:25

Android TCP封装工具类

数据缓冲区优化：动态调整缓冲区大小，适应不同数据量。异常处理增强：区分不同类型的异常，提供更详细的错误信息。代码简洁性：减少冗余代码，提高可读性和可维护性。

tangweiguo03051987·2025-03-12 05:49

记一次多线程导入问题排查过程

记一次多线程导入问题排查过程1.需求2.遇到问题3.排查解决问题1.需求大数据量的核对：现在有1000个excel文件，每个excel文件内有21个sheet页，现在要对这些数据进行核对，需要先将这些数据导入到库中

程序辕日记·2025-03-12 04:07

Django-ORM-select_related

巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

物联网实时数据存储方案选择

存储物联网设备发出的实时数据时，需考虑数据量、速度、类型和访问需求。以下是几种常见的存储方案：1.时序数据库适用场景:适合处理时间序列数据，如传感器数据。

动亦定·2025-03-12 03:28

驾培市场与低空经济无人机融合技术详解

驾培市场现状分析（一）传统汽车驾驶培训市场1.市场规模与增长趋势近年来，随着汽车保有量的不断增加，传统汽车驾驶培训市场持续扩大。然而，随着人

无人机技术圈·2025-03-12 02:18

mySQL和Hive的区别

将数据存储在设备或本地系统中；2、数据更新：Hive不支持数据的改写和添加，是在加载的时候就已经确定好了；数据库可以CRUD；3、索引：Hive无索引，每次扫描所有数据，底层是MR，并行计算，适用于大数据量；

iijik55·2025-03-12 00:41

操作系统原理试题三（二）

(多选题,4.0分)与单道程序系统相比，多道程序系统的优点是()A.CPU利用率高B.系统开销小C.系统吞吐量

minaMoonGirl·2025-03-12 00:10

重生之我在学Vue--第8天 Vue 3 UI 框架（Element Plus）

天Vue3UI框架（ElementPlus）文章目录重生之我在学Vue--第8天Vue3UI框架（ElementPlus）前言一、ElementPlus基础：从安装到组件革命1.1安装与两种引入模式全量引入

野生的程序媛·2025-03-12 00:09

一张表多少记录，会成为大表？如何计算

这时候，我需要考虑几个方面：数据量、性能指标、存储引擎的特性、索引情况、查询复杂度等。数据量方面，表的记录

18你磊哥·2025-03-11 20:02

使用Spring Boot集成Kafka开发：接收Kafka消息的Java应用

Kafka是一个分布式的流处理平台，它具有高吞吐量、可扩展性和容错性的特点。SpringBoot提供了与Kafka集成的便捷方式，使得开发者可以轻松地创建Kafka消息接收应用。

YazIdris·2025-03-11 20:30

对象的介绍及使用

{}是对象字面量属性数据描述性的信息称为属性，如人的姓名、身高、年龄、性别等，一般是名词性

..儒·2025-03-11 19:50

RoboVQA：机器人多模态长范围推理

本文提出一种可扩展、自下而上且本质多样化的数据收集方案，该方案可用于长期和中期的高级推理，与传统的狭窄自上而下的逐步收集相比，其吞吐量提高2.2倍。

三谷秋水·2025-03-11 18:49

黑马程序员-接口测试-四天学习接口测试-第二天-接口用例设计，测试点，功能测试，安全测试，性能测试，单接口测试，业务场景测试用例，postman简介，安装

条理清晰方便分配工作，评估工作量和时间面试时使用！接口测试的测试点测试点称之为测试维度。5功能测试单接口功能：手工测试中的单个

学习记录wanxiaowan·2025-03-11 18:46

Hadoop、Spark和 Hive 的详细关系

核心组件：HDFS(HadoopDistributedFileSystem)：分布式文件系统，提供高吞吐量的数据访问。

夜行容忍·2025-03-11 18:46

池化的定义与核心思想

核心目标：减少计算量：缩小特征图尺寸，降低后续层参数规模。增强模型鲁棒性：对微小平移、旋转等变化不敏感。防止过拟合：通过降维减少冗余信息。

code 旭·2025-03-11 18:45

如何通过API用Python获取北向资金流向数据？

理解北向资金流向数据北向资金流向数据主要包括以下几个方面：资金流入量：指通过沪

量化问财·2025-03-11 18:12

Redis缓存穿透、雪崩、击穿的解决方案

在大型业务系统或用户活跃量较大的环境中，用户往往对某些数据的访问量会非常大，为了保护数据库而引入了缓存Redis，但是其也会出现一些问题，而导致严重的后果，比如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿，下面我将针对这几个问题给出解决方案

Fanxt_Ja·2025-03-11 17:08

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

常见场景Key分布不均：如某些Key对应的数据量极大（如用户ID为空的记录、热点事件）。数据分区

愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

Netty入门教程

Netty入门教程Netty是一个高性能、低延迟的网络通信框架，广泛应用于高并发、高吞吐量的网络应用程序中。它提供了简洁易用的API，封装了底层的复杂操作，让开发者能够专注于业务逻辑。

Kale又菜又爱玩·2025-03-11 16:24

Git前言（版本控制）

实现跨区域多人协同开发追踪和记载一个或者多个文件的历史记录组织和保护你的源代码和文档统计工作量并行开发

Starbright.·2025-03-11 15:23

Zookeeper与Kafka学习笔记

同步等元数据采用层次化数据模型（Znode树结构），每个节点可存储<1MB数据典型应用场景：HadoopNameNode高可用HBase元数据管理Kafka集群选举与状态管理2.设计限制内存型存储，不适合大数据量场景数据变更通过版本号

上海研博数据·2025-03-11 15:51

程序员如何用DeepSeek让代码效率翻倍？这份实战手册请收好

最近公司新来的实习生小张让我眼前一亮，上周他只用三小时就完成了原本需要两天的工作量——优化一个老旧的后端接口。当我翻开他的代码才发现，这个00后小伙子的秘密武器居然是个叫DeepSeek的AI工具。

·2025-03-11 15:56

暮然回首--再看C语言--常量与宏定义

一、常量常量是指在程序执行过程中其值不可改变的量。在C语言中，我们可以使用const关键字来声明常量。常量分为以下几种类型：常量整数：例如constinta=5;常量浮点数

812503533·2025-03-11 13:31

异地收款被拦截？一文读懂聚合二维码风控解决方案

1.地理位置异常：支付系统发现收款设备与常用地址存在跨省变动（如北京商家突然在上海收款）2.交易行为突变：短期内出现远超日常交易量的资金流动3.信息不匹配：营业执照注册地与收

畅联支付·2025-03-11 12:30

C++11之列表初始化

它引⼊了⼤量更改，标准化了既有实践，并改进了对C++程序员可⽤的抽象。在它最终由ISO在2011年8⽉12⽇采纳前，⼈们曾使⽤名称“C++0x”，因为它曾被期待在2010年之前发布。

Octopus2077·2025-03-11 12:27

xuggle操作视频

xuggle操作视频有个需求是要读取视频的宽高，找到了Xuggle和FFmpeg两种方式，FFmpeg很强大，但是我并不需要那些功能，所以使用了轻量一点的Xuggle引入依赖xugglexuggle-xuggler5.4

·2025-03-11 11:47

【漫话机器学习系列】130.主成分（Principal Components）

简单来说：主成分是数据集中信息量（方差

IT古董·2025-03-11 08:25

MyBatis Plus 在 Java 项目中的高效使用

1.前言1.1MyBatisPlus简介MyBatisPlus是一个MyBatis的增强工具，旨在简化开发人员在数据库操作上的工作量。

随风九天·2025-03-11 07:20

Flink实时流处理入门与实践

Flink提供了高吞吐量、低延迟和精确一次（exactly-onc

随风九天·2025-03-11 07:19

利用AI大模型，破解医疗数据困境_医疗ai大模型

然而，数据量有限、标注成本高、多模态数据融合困难等挑战仍旧存在。如何在确保隐私的前提下，高效利用有限的医疗数据？

喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

FreeRTOS概述

文章目录核心文件头文件内存管理文件入口函数数据类型前缀核心文件最核心文件：task.c和list.c文件作用tasks.c必需，任务操作list.c必须，列表queue.c基本必需，提供队列操作、信号量(

2401_85904908·2025-03-11 06:44

Java多线程编程实战：synchronized与Lock锁对比

锁分类与演进史锁机制悲观锁乐观锁synchronizedReentrantLockCAS版本号机制2.锁升级全流程（synchronized底层原理）无锁→偏向锁（单线程）→轻量级锁（CAS自旋）→重量级锁（OS互斥量）

微风灬浮尘·2025-03-11 04:26

数据处理领域有OLTP和OLAP两大类型

典型代表有Mysql,Oracle等数据库，对应的网站，系统应用后端数据库应用比较简单，数据量相对较少，是GB级别的，面向业务开发人员。

驭风少年56·2025-03-11 03:14

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

：️技术优化（网站架构/加载速度）内容优化（高质量原创内容）用户体验优化（导航/界面设计）外部优化（高质量外链建设）1.2SEO的多层次目标SEO的目标远不止提高排名和流量:提高质量流量:不仅是增加访问量,

·2025-03-11 03:10

K8s 1.27.1 实战系列（六）Pod

其核心设计目标包括：轻量性：Pod本身不负责资源分配，仅作为容器的逻辑封装单元，高效利用集群资源。临时性：Pod生命周期短暂，故障或任务完成后会被销

白昼ron·2025-03-11 02:05

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

然而，面对日益庞大的数据量，传统的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。AI-NAS应运而生，它将NAS与人工智能（AI）能力深度融合，为数据管理带来革命性的变化。

DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

培养哪些特质才能在工作中出类拔萃？

（1）常人难以想象的工作量无论哪个领域，天赋当然重要。但，以大多数人的努力程度，压根到不了拼天赋的程度。你的量够吗？能不能做到每天起来，先写5个段子，再玩手机？

晏小北·2025-03-10 22:41

Typecho插件URLAuth实现CDN URL鉴权防盗刷

防盗刷效果：未授权或参数错误的访问将返回403错误，且不计入CDN请求量。配置简单：通过插件后台设置密钥、鉴权范围及过期时间，无需修改源码。注意事项：不建议修改插件源码，可能导致严重问题。

是刃小木啦~·2025-03-10 20:28

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