以太坊中的gas 第9页

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

神经架构搜索，大模型，效率优化，自动机器学习，深度学习1.背景介绍近年来，深度学习模型取得了令人瞩目的成就，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域展现出强大的能力。然而，随着模型规模的不断扩大，训练和部署这些大模型也带来了巨大的挑战。计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源，例如高性能GPU和TPU，这导致训练成本高昂，难以普及。内存占用量大:大模型的参数量庞大，需要大量的内存进行存储和

AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

Data Mesh：《华为数据之道》中的数据治理和Data Mesh架构的理念差异

《华为数据之道》中的数据治理和DataMesh架构的理念有一定的差异，尽管两者都强调如何有效管理和利用数据，但它们的侧重点、方法论和适用场景有所不同。

PersistDZ·2025-01-17 03:34

前端必备：Node.js中child_process模块深度解析

child_process核心方法全解析2.1spawn：强大的进程启动器2.2exec：简洁的命令执行者2.3execFile：直接执行文件的利器2.4fork：专为Node.js子进程而生三、实际场景中的应用实例

前端没钱·2025-01-17 03:04

有用过kafka的延迟队列功能的人吗

本文将深入探讨这一话题，并分享一些实际应用中的经验和最佳实践。什么是Kafka的延迟队列

xiamu_CDA·2025-01-17 03:33

C++单例模式实现

单例模式（SingletonPattern）是软件设计模式中的一种，用于确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取这个实例。

huaichekk·2025-01-17 03:01

CDP中的Hive3之Hive Metastore（HMS）

CDP中的Hive3之HiveMetastore（HMS）1、CDP中的HMS2、HMS表的存储（转换）3、HWC授权1、CDP中的HMSCDP中的HiveMetastore（HMS）是一种服务，用于在后端

对许·2025-01-17 02:31

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。CNN凭借其卓越的特征提取能力和参数共享机制，已成为计算机视觉任务中最主流的算法之一。本文将深入探讨CNN的基本原理、结构组件、应用场景及其发展方向。CNN的基本原理CNN是一种特殊的前馈神经网络（FeedforwardNeura

任义礼智信·2025-01-17 02:01

ARM体系与架构

利弊冯诺依曼结构主要用于通用计算机领域，需要对存储器中的代码和数据频繁的进行修改，统一编址有利于节约资源。哈佛结构主要用于嵌入式计算机，程序固化在硬件中

吃饱了好撑·2025-01-17 02:59

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

本文将详细介绍这三部分的作用以及它们在目标检测和图像分割中的应用，帮助大家更好

肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

ARM架构与嵌入式系统开发全流程教程

同时，涵盖ARM编程基础知识，包括汇编语言、C/C++编程和软件开发工具链，以及嵌入式系统中的应用和入门级教程，帮助初学者逐步掌握ARM处理器的工作原理和嵌入式系

夏勇兴·2025-01-17 02:27

自动化构建艺术项目：Makefile实战指南

此外，还会讨论Makefile在艺术项目资源处理中的应用，展示它是如何通过自动化手段将艺术元素融入编程设计

大熊小清新·2025-01-17 02:27

如何最小改变架构，快速实现流控的？（第34讲）

《架构师之路：架构设计中的100个知识点》34.快速流控传统架构，为何不是默认流控的？站点与服务，服务与服务上下游之间，一般如何采用两种通讯模式：其一，RPC直接调用。其二，MQ推送模式。

58沈剑·2025-01-17 02:56

重新分配字符使所有字符串都相等

在一步操作中，需先选出两个不同下标i和j，其中words[i]是一个非空字符串，接着将words[i]中的任一字符移动到words[j]中的任一位置上。

小刘|·2025-01-17 02:25

Hive 窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度

窗口函数与分析函数深度解析：开启大数据分析的新维度在当今大数据蓬勃发展的时代，Hive作为一款强大的数据仓库工具，其窗口函数和分析函数犹如一把把精巧的手术刀，助力数据分析师们精准地剖析海量数据，挖掘出深藏其中的价值宝藏

自节码·2025-01-17 02:25

【Python Tips】多线程池加速独立运行程序——ThreadPoolExecutor

下面记录使用Python标准库中的高级接口——concurrent.futures.ThreadPoolExecutor来实现多线程加速。以一个写入txt文件的操作为例，假如有

机器白学·2025-01-17 02:25

maven生命周期

Maven有以下三个标准的生命周期：clean：项目清理的处理default(或build)：项目部署的处理site：项目站点文档创建的处理每个生命周期都有这个特点：不管用户要求执行的命令对应生命周期中的哪一个阶段

码农小熊·2025-01-17 01:24

搜索技术中的关键问题探讨

引言在信息爆炸的时代，搜索技术作为连接用户与海量信息的桥梁，其重要性不言而喻。从召回相关信息到对结果进行排序，再到处理一系列衍生问题，搜索技术涵盖了多个关键环节。本文将深入剖析搜索技术中常见的召回、排序以及其他相关重要问题，旨在为该领域的研究与实践提供一个整体的Framework视角~一、常见召回通路及其作用在搜索场景中，召回通路是从海量数据中筛选出与用户查询相关信息的重要途径。不同的召回通路各有

winner8881·2025-01-17 01:22

JAVA中的ByteArrayInputStream

Java中的ByteArrayInputStream类是一个字节数组输入流，它允许我们以字节的形式读取字节数组。

程序研·2025-01-17 01:51

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

通过这种创新方法，FECAM模型能够更有效地捕捉时间序列中的关键特

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

用shell脚本写的一个简单的俄罗斯方块

请使用附带的killel.sh脚本杀死进程#定义用于显示的地图map和背景全地图mapbackmap=(00000000000000000000)#游戏共有20行，16列，此处定义行数，而每行是否有方块由数组中的元素决定

hongccsdn·2025-01-17 01:17

TypeScript 中的类型推断：提升代码安全与开发效率

本文将深入探讨TypeScript中的类型推断机制，常见的推断场景，以及如何在实际项目中有效利用这一特性。什么是类型推断？类型推断是指编译器自动推断出变量或表

·2025-01-17 01:20

风险防不胜防？看YashanDB如何守护你的数据库安全（下）

前言上一篇文章，咱们主要讲了数据库安全机制中的访问管理~今天继续深入聊聊威胁监测以及数据保护。

·2025-01-17 01:18

大数据新视界 --大数据大厂之数据脱敏技术在大数据中的应用与挑战

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:13

大数据新视界 --大数据大厂之 GraphQL 在大数据查询中的创新应用：优化数据获取效率

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数

青云交·2025-01-17 01:13

移动终端基带芯片的基本架构介绍之二（移动终端中的基带芯片）

移动终端基带芯片的基本架构介绍之二（移动终端中的基带芯片）参考链接：https://blog.csdn.net/lxl584685501/article/details/46771429http://m.blog.csdn.net

a1809032425·2025-01-17 00:12

Java基础：Iterator迭代器

一、什么是Iterator：迭代器(Iterator)是一个对象，它的工作是遍历并目标序列中的对象，它提供了一种访问一个容器(container)对象中的各个元素的方法，把访问逻辑从不同类型的集合类中抽象出来

重生之Java开发工程师·2025-01-17 00:11

vue3中的provide和inject实用案例之基于el-dialog的命令式弹框，直接一行js代码打开

需求场景某些情况下，我们要使用一个弹框组件的时候一般都是这样使用：Thisisadialogimport{ElDialog}from'element-plus'import{ref}from"vue";constdialogVisible=ref(false)constopen=()=>{dialogVisible.value=true}也就是说，每次想要有一个弹框打开功能都需要引入ElDialo

·2025-01-17 00:44

密码机服务器在云计算中的应用与挑战

本文将探讨密码机服务器在云计算中的应用及其面临的挑战。云计算技术涉及大量的数据传输和存储，数据的安全性和隐私性是一大挑战。

SafePloy安策·2025-01-17 00:11

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

即使对象位于图片中的不同位置或其在图像中具有不同占比，

盼小辉丶·2025-01-17 00:10

嵌入式杂谈——（问题解决三：嵌入式中的数据类型）

列举1.标准固定宽度整数类型这些类型定义在头文件中，用于明确指定数据的位数，适合嵌入式系统中需要精确控制数据大小的场景。类型位数范围（有符号）范围（无符号）说明int8_t8-128到127-8位有符号整数uint8_t8-0到2558位无符号整数int16_t16-32,768到32,767-16位有符号整数uint16_t16-0到65,53516位无符号整数int32_t32-2,147,4

CV金科·2025-01-17 00:40

Python网络爬虫入门教程：从抓取数据到应用实现

如何快速、自动化地从互联网上获取这些信息，成为了数据科学、人工智能、市场分析等领域中的一个重要课题。Python，作为一门易于学习且功能强大的编程语言，其丰富的库和工具使得构建网络爬虫变得非常简单。

冷夜雨.·2025-01-17 00:39

经典约瑟夫环问题（多种解法）

约瑟夫环（猴子选大王问题）前言本文是基于懒猫老师的数据结构课程所编写，我在这里直接给上地址：课程链接1.循环链表实现具体算法思想的文字图片描述后面补：…可以去看懒猫老师课程·或者我下面代码中的笔记去理解

曦月逸霜·2025-01-17 00:09

总结 JavaScript 中的变体函数调用方式

JavaScript中函数调用有许多独特的变体方式，例如~function、-function等。这些变体不仅展现了JavaScript语言的灵活性，也可以在某些场景下让代码更加简洁。本文将通过示例代码和解析，来全面剖析这些特殊的函数调用方式及其返回值的区别。IIFE的基础：自执行函数在深入了解特殊调用方式之前，我们先来复习一下IIFE（ImmediatelyInvokedFunctionExpr

·2025-01-17 00:36

提升CSS动画学习效率的利器——ScriptEcho

然而，尽管CSS动画的应用场景广泛，但对于零基础的学习者来说，学习其中的技巧和知识常常面临挑战。

·2025-01-17 00:35

navicate远程mysql时报错： connection isbeing used

在使用Navicat远程连接MySQL时遇到错误提示"Connectionisbeingused"，通常是由于连接池中的连接未正确释放所导致。

·2025-01-17 00:35

为什么要进行标准查新？企业不进行标准查新有什么危害吗？

通过本期内容，您将了解到标准查新的具体应用方法以及它在各行各业中的实际价值。让您的企业走在标准化的前沿，开拓更广阔的业务领域。Q：什么是标准查新？

怎么睡不醒(づ ●─● )づ·2025-01-17 00:07

Shell作业二

/bin/bash#网络前缀NETWORK="192.168.242"echo"正在扫描网络$NETWORK.0/24中的活动主机..."

捣蛋大队·2025-01-17 00:06

Python加密算法有哪些？有什么作用？

Python中的常见加密算法及其应用加密算法在现代计算机科学中扮演着至关重要的角色，它们用于保护数据的机密性、完整性和验证身份。

·2025-01-17 00:00

Rabbit Rocket kafka 怎么实现消息有序消费和延迟消费的

下面我们分别探讨这些系统中如何实现这两种需求：1.RabbitMQ：实现消息有序消费和延迟消费有序消费：RabbitMQ中有序消费通常依赖于以下方式：单个队列：RabbitMQ保证在同一个队列中的消息会按发送的顺序消费

C18298182575·2025-01-16 23:03

今日探讨：Java 中的内存泄漏问题及其解决方案

本文将重点探讨Java中的内存泄漏问题、其成因以及如何有效地避免和解决内存泄漏。

·2025-01-16 23:27

多维偏好分析及其在实际决策中的应用：基于PCA-KMeans的数据降维与模式识别方法

多维偏好分析（MultidimensionalPreferenceAnalysis,MPA）是一种在市场营销、心理学和公共政策等领域广泛应用的分析工具，用于研究多维度下的复杂偏好决策过程。在高维数据集中，当属性与偏好之间存在非线性关系或维度重叠时，偏好的理解和可视化呈现出显著的技术挑战。本文本将研究采用主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）和K均值聚类算法对鸢尾

·2025-01-16 23:25

Tauri macOS App 分发公证(codesigning, notarize)

在macOS上，App公正分两种，一种是在AppStore中的，一种是在AppStore外的，今天主要介绍AppStore外的，App

·2025-01-16 23:55

Docker 中的多阶段构建：提高镜像构建效率与减小镜像大小

Docker是现代应用程序开发和运维中不可或缺的工具，它通过容器化技术使得应用可以在任何地方以相同的方式运行。Docker容器提供了一种轻量级的虚拟化解决方案，帮助开发者和运维人员将应用及其所有依赖打包到一个独立的容器中运行。随着Docker使用场景的不断扩展，构建高效、精简的Docker镜像成为了开发过程中重要的一环。在Docker镜像构建过程中，如何减少镜像的大小和提升构建效率，已经成为开发者

·2025-01-16 23:24

《C++ 赋能强化学习：Q - learning 算法的实现之路》

在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最热门的领域之一，而强化学习作为其中的重要分支，正逐渐改变着我们解决复杂问题的方式。