任务体系

STM32上使用UCOSII--软件定时器和任务延时

有关UCOS任务的介绍：STM32上使用UCOSII–任务有关UCOS信号量和邮箱的介绍：STM32上使用UCOSII–信号量和邮箱有关消息队列和信号量集的介绍:STM32上使用UCOSII–消息队列和信号量集一
Zach_z·2025-03-15 05:42

µC/OS-II ticks计数器介绍

1.2任务调度：在每个时钟节拍中断中，µC/OS-II会检查是否有任务需要唤醒（例如延时结束或超时），并触发任务调度。1.3统计信息：ticks计数器可以用于统计系统的运行时间、任务执行时间等。
小灰灰07·2025-03-15 05:11

CCF CSP 第30次（2023.05）（2_矩阵运算_C++）（暴力破解）(矩阵相乘)

CCFCSP第30次（2023.05）（2_矩阵运算_C++）题目背景：题目描述：输入格式：输出格式：样例输入样例输出：样例解释：子任务：提示：解题思路：思路一（暴力破解）：代码实现代码实现：部分代码解读时间限制
Dream it possible！·2025-03-15 05:41

深入剖析 BitBake 源代码：架构、模块与 Yocto 项目的协同关系

引言BitBake是Yocto项目的核心任务调度引擎，它通过对元数据的解析和任务依赖图的生成，为嵌入式Linux系统的构建提供了高效的支持。
嵌入式Jerry·2025-03-15 05:11

AI Agent代理框架与直接 API 调用的选择、构建块、工作流与代理的模式

一部分客户将其视为能够独立运行、利用多种工具完成复杂任务的全自主系统；而另一部分客户则认为代理是按照预定义工作流程执行任务的系统。
AI Echoes·2025-03-15 05:39

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.基本概念微调（Fine-tuning）定义：微调是指在预训练大语言模型的基础上，通过在特定领域或任务的数据上进一步训练，从而使模型在该特定任务上表现更优。
AI Echoes·2025-03-15 05:38

什么是代理？

代理"的定义多样：完全自主的系统（长期独立运行，使用工具完成复杂任务）遵循预定义工作流的规范性实现在Anthropic的架构体系中：工作流：通过预定义代码路径编排LLM和工具代理：动态自主决策流程和工具使用的系统何时
AI Echoes·2025-03-15 05:38

Python之项目课

1.项目准备1.1.项目创建此处省略一万字...1.2.项目目标创建数据库movie并设置编码格式，并完成t_user（用户信息表）、t_movie（电影信息表）的创建任务；完成用户登录功能，登录成功之后跳转到电影主界面
稍微认真一点·2025-03-15 04:05

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

1.定义与目标微调（Fine-tuning）目标：调整预训练模型（如GPT、LLaMA、PaLM）的参数，使其适应特定任务或领域。
AI Echoes·2025-03-15 04:34

C++每日一练——day 1

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~Dayone——解密题目描述给你这样一个任务：解密一份被加密过的文件
「已注销」·2025-03-15 04:03

事件驱动架构模型_模型驱动架构简介

最近几个月，许多组织已开始将注意力集中在模型驱动的体系结构（MDA）1上，作为应用程序设计和实现的一种方法。由于几个原因，这是一个非常积极的发展。
cusi77914·2025-03-15 04:30

《Python实战进阶》No23: 使用 Selenium 自动化浏览器操作

No23:使用Selenium自动化浏览器操作摘要Selenium是自动化浏览器操作的“瑞士军刀”，可模拟人类行为操作网页，适用于爬虫、测试、重复任务自动化等场景。
带娃的IT创业者·2025-03-15 03:56

kafka 中的 rebalance

Kafka的Rebalance（重平衡）机制本质上是一个协调过程，用于在消费者组内动态分配分区，以保证消费任务均匀分布。
百里自来卷·2025-03-15 03:23

数据目录：数字化转型的导航引擎与核心基建

摘要：数据目录作为企业数据资产的“结构化地图”，通过系统化梳理元数据、建立多维度分类体系，成为数字化转型的底层支撑。
领码科技·2025-03-15 03:22

PHP语言有哪些优势和特点？

它提供了丰富的内置函数和库，使开发者能够轻松完成常见的任务，如表单处理、文件操作等。同时，PHP支持
CRMEB-嘉嘉·2025-03-15 02:17

[论文解读] 多机器人系统动态任务分配综述

https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IR-04-2020-0073/full/html多机器人/多智能体动态环境任务分配决策动态任务调度策略该文章主要是想对目前
「已注销」·2025-03-15 02:41

【动态规划】任务分配问题

题目来自贵大OJ题目描述：给定n个零件需要的加工时间，分配到两台机床上加工，使得两台机床完成加工的时间尽可能同步。设计一个穷举搜索算法求解该问题。例如，有3个零件，加工时间分别为2、5和3，那么把加工时间为2、3的两个零件分配到一台机床上加工，把加工时间为5的零件分配到另一台机床上加工，两台机床能同时完工。输入描述：每组数据的第一行是一个整数n(1#includeusingnamespacestd
精神小猿·2025-03-15 02:41

(4-4)DeepSeek底层架构技术：混合专家架构技术

2.4混合专家架构技术DeepSeek引入了混合专家架构（Mixture-of-Experts，MoE），将模型划分为多个专家子模型，每个子模型专注于处理不同的任务或领域。
码农三叔·2025-03-15 01:10

Java面向对象编程进阶：深入理解static、单例模式与继承

本文基于Java语言，深入探讨static关键字、单例设计模式、继承等核心概念，并结合实际应用场景与深度思考，帮助读者构建系统化的知识体系。
shy2005_5_31·2025-03-15 00:02

pytorch实现cifar10多分类总结

CIFAR-10分类任务是将这些图像正确地分类到它们所属的类别中。对于这个任务，可以使用深度学习模型，如卷积
L_pyu·2025-03-15 00:31

多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical

AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https://arxiv.org/abs/2404.13779github：本文做的就是微调DistilBERT去做多分类任务
小小帅AIGC·2025-03-14 23:56

【PyTorch】torch.nn.functional.log_softmax() 函数：计算 log(softmax)，用于多分类任务

torch.nn.functional.log_softmaxtorch.nn.functional.log_softmax是PyTorch提供的用于计算log(softmax)的函数，通常用于多分类任务和计算交叉熵损失
彬彬侠·2025-03-14 23:54

【PyTorch】torch.nn.functional.cross_entropy() 函数：分类任务的交叉熵损失函数

torch.nn.functional.cross_entropytorch.nn.functional.cross_entropy是PyTorch中用于分类任务的交叉熵损失函数，用于衡量预测概率分布与真实类别分布之间的差异
彬彬侠·2025-03-14 23:24

1985-2024年地级市人工智能专利数据

在数据整理过程中，参照《关键数字技术专利分类体系（2023）》，依据其中“人工智能”类技术的专利分类号，结合国家知识产权局所提供的信息，对各地每年的专利申请展开搜索与匹配。
经管数据库·2025-03-14 23:21

医学文本分析中的命名实体识别：从理论到实践

1.1.1BIO标注法BIO标注法是一种广泛应用于命名实体识别任务的标注方式，它通过
软件职业规划·2025-03-14 23:51

每天五分钟玩转深度学习PyTorch：基于GoogLeNet完成CAFIR10分类

本文重点前面我们终于使用pytorch搭建了GoogLeNet，本文我们使用该网络模型解决一个实际问题，也就是使用它完成CAFIR10分类，其实就这些任务而言，我们只要搭建好模型，然后把数据喂进去就行了
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-14 23:50

【Python】multiprocessing 模块：多进程并行计算

Pythonmultiprocessing模块Python的multiprocessing模块用于多进程并行计算，可以充分利用多核CPU进行任务加速，突破PythonGIL（全局解释器锁）的限制，提高程序执行效率
彬彬侠·2025-03-14 23:18

基于Transformer的医学文本分类：从BERT到BioBERT

随着自然语言处理（NLP）技术的快速发展，Transformer模型在文本分类、情感分析、机器翻译等任务中取得了显著成果。
Evaporator Core·2025-03-14 23:17

TF-IDF：文本挖掘中的关键词提取利器

它不仅在信息检索领域广泛应用，还在文本分类、关键词提取等任务中发挥着重要作用。本文将详细介绍TF-IDF的原理，并通过一个实际的代码示例来展示如何使用TF-IDF从《红楼梦》中提取核心关键词。
巷955·2025-03-14 22:15

算力网络技术创新驱动生态协同发展

内容概要算力网络作为数字经济发展的核心基础设施，正经历从单一性能提升向体系化技术协同的范式转变。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

A800架构设计与实战

全书以分布式运算优化原理为切入点，通过对核心模块的层级化拆解，深入剖析多节点协同计算中的资源分配、任务调度及通信瓶颈突破方法。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

《今日AI-人工智能-编程日报》

1.AI行业动态1.1Manus通用智能体初成型，开启AIAgent新时代中泰证券发布研报称，首款通用型AI智能体Manus已问世，能够将复杂任务拆解为可执行的步骤链，并在虚拟环境中灵活调用工具，标志着
小亦工作室·2025-03-14 22:40

Git：Git高级特性：钩子与自定义脚本_2024-07-17_20-40-39.Tex

钩子脚本可以用来执行各种任务，如数据验证、环境准备、自动构建等，从而增强Git的功能，提高开发效率和代码质量。钩子的目录结构Git钩子脚本位于仓库的.git/hooks目录下。这个目录包含了多个
chenjj4003·2025-03-14 22:40

2024年最佳Todo清单APP：从效率到协作全覆盖

大量研究表明，人类大脑并不擅长同时处理多项任务。在多任务处理时，大脑需要频繁切换注意力，每次切换都会消耗时间和精力，这种现象被称为“切换成本”（SwitchingCost）。
·2025-03-14 22:36

从零到一：Transformer模型的原理与实战之旅

1.2自注意力机制的核心1.3Transformer的结构2.实战：构建Transformer模型2.1任务目标2.2环境准备2.3数据准备2.4模型构建2.5模型训练3.推理实战：完整示例与输出结果3.1
樽酒ﻬق·2025-03-14 21:06

边缘计算（Edge Computing）

分布式架构边缘计算采用分布式架构，将计算任务
Dream Algorithm·2025-03-14 21:01

深入解析：构建高效单页应用（SPA）的最佳实践与示例

文章目录前言一、单页应用（SPA）的介绍二、单页应用（SPA）的优势三、构建单页应用（SPA）的基本步骤四、使用Vue.js构建一个简易的单页应用（SPA）：任务管理器结语前言随着互联网技术的发展，用户对于网页应用的交互性和响应速度提出了更高的要求
布兰妮甜·2025-03-14 20:25

软考高级架构师/分析师论文【论基于架构的软件设计方法/ABSD】

一、摘要  2020年4月，某互联网公司开始了基础架构管理平台项目的实施，该项目主要为基础架构团队提供基础设施、中间件、负载均衡、任务管理等功能，我作为该项目的架构师，主要负责架构设计、架构评估等工作。
saikey0379·2025-03-14 19:40

如何通过自动化测试提升DevOps效率？

然而，自动化测试作为DevOps体系的核心支柱，是实现高效交付的关键。它通过减少人工干预、加速反馈循环和提高测试覆盖率，直接推动了DevOps效率的提升。本文将从理论到实践，系统阐述如何通过自
测试渣·2025-03-14 19:39

深入解析STM32时钟树：从原理到实战配置

目录引言一、STM32时钟树体系架构解析1.1时钟树全景图1.2核心时钟源详解二、时钟信号流向与控制逻辑2.1主时钟路径2.2关键分频系数2.3时钟门控机制三、CubeMX实战配置3.1配置步骤演示3.2
Electron-er·2025-03-14 17:29

打造专业海报，不再难！5款AI绘画工具助你轻松生成

在过去，不会PS却想要制作一张拿得出手的海报，那简直是一项艰巨无比的任务。但新增使用AI绘画功能，稍等一会就能生成1-4张设计感不错的成品营销海报。只需输入一句需求，即可轻松完成。
Ai工具分享·2025-03-14 17:26

一文搞懂MCU和SoC的核心差异：从架构到应用场景全解析

目录引言一、从“芯片大脑”看本质：架构设计的哲学差异1.MCU：单一任务的执行专家2.SoC：系统级集成的超级平台二、实战对比：六大维度拆解差异1.性能指标对比2.开发模式对比三、选型指南：如何选择MCU
Electron-er·2025-03-14 17:55

python笔记：进程和线程—分布式进程

一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程程序。二、举例实
zyckhuntoria·2025-03-14 17:24

SpringBoot项目集成分布式任务调度平台XXL-JOB

一、概述XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
樱花语·2025-03-14 17:54

python任务调度平台 界面_分布式任务调度平台XXL-JOB

一、简介1.1概述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司
weixin_39572764·2025-03-14 16:21

Python 进程与线程-分布式进程

一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。
赔罪·2025-03-14 16:15

基于分组 NMS 的检测模型后处理改进

引言在目标检测任务中，后处理阶段的非极大值抑制（Non-MaximumSuppression,NMS）是至关重要的一环，主要用于去除高度重叠的冗余预测框。
Lunar*·2025-03-14 15:11

大模型高效优化技术全景解析：微调、量化、剪枝、梯度裁剪与蒸馏

GradientClipping）知识蒸馏（KnowledgeDistillation）技术对比与协同策略总结与趋势1.微调（Fine-tuning）核心思想在预训练模型（如BERT、GPT）基础上，通过领域数据调整参数，适配下游任务
时光旅人01号·2025-03-14 15:40

推理大模型：技术解析与未来趋势全景

1.推理大模型的定义推理大模型（ReasoningLLMs）是专门针对复杂多步推理任务优化的大型语言模型，具备以下核心特性：输出形式创新展示完整逻辑链条（如公式推导、多阶段分析）任务类型聚焦擅长数学证明
时光旅人01号·2025-03-14 15:10

【CSDN｜每日一练】编码

你的任务就是对于所给的单词，求出它的编码。输入描
海轰Pro·2025-03-14 14:33
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