任务序列

Python 高手编程系列一千七百零八：在事件循环中使用 executors

这就是为什么我们可以使用执行器在协同多任务和多进程或多线程之间进行混合。
杨琴1·2025-03-23 18:51

When Large Language Models Meet Speech: A Survey on Integration Approaches

集成方法基于文本的集成：通过级联集成、LLM重打分和LLM生成式错误纠正等方式，利用文本作为LLMs的输入和输出，处理语音相关任务，但存在信息损失和准确性与多样性平衡的问题。基于潜在表示的集成：
UnknownBody·2025-03-23 17:46

Python 常用函数全解析，轻松提升编码效率

1.2`len()`、`type()`与`isinstance()`2.数学与数值处理函数2.1`abs()`、`round()`与`pow()`2.2`divmod()`与`max()/min()`3.序列与迭代相关函数
jiajia651304·2025-03-23 17:44

编程内容简述！

编程是指通过计算机语言来开发软件、程序和应用的过程，通常通过编写一系列的指令，来让计算机完成特定的任务。
恶霸不委屈·2025-03-23 17:14

大模型Agent 和 RAG 的关系

1.Agent和RAG的定义（1）Agent定义：Agent是一种智能体，能够感知环境并采取行动以完成特定任务。在NLP领域，Agent通常指一个基于大语言模型（LLM）的
大数据追光猿·2025-03-23 16:38

HarmonyOS Next 企业级移动办公应用构建

第一章：应用场景与架构规划一、常见应用场景及要求任务管理在企业办公中，任务管理是核心场景之一。员工需要能够创建任务，详细描述任务
SameX-4869·2025-03-23 16:07

大数据技术实战---项目中遇到的问题及项目经验

此时要控制Yarn同时运行的任务数，和每个任务申请的最大内存。调整参数：yarn.scheduler.maximum-allocation-mb（单个任务可申请的最多物理内存
一个“不专业”的阿凡·2025-03-23 16:05

深入解析Flink Kafka Connector的分布式流数据采集架构与底层实现

目录1.FlinkKafka连接器的分布式流采集架构1.1架构组成1.2分布式流模型2.数据分区分配策略3.为什么重写序列化和偏移量管理3.1与Flink分布式架构集成3.2与Flink检查点机制集成同时承接多级并行架构
数据与算法架构提升之路·2025-03-23 16:04

Agent、RAG、LangChain的概念及作用

Agent：概念：在人工智能中，Agent通常指的是能够执行任务或做出决策的实体，可以是简单的程序，也可以是复杂的系统，如自动化客服助手、推荐系统等，甚至可以是软件代理、机器人或虚拟助手等各种形式。
北极冰雨·2025-03-23 16:04

A800核心加速技术深度剖析

其核心突破在于将矩阵运算、并行任务分发与内存访问路径进行系统性重构，解决了传统架构中计算密度与能效失衡的行业痛点。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

AI模型技术演进与行业应用图谱

在应用层面，医疗诊断模型通过迁移学习在CT影像分类任务中达到98.2%的准
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

H800能效架构实战解析

在架构设计中，异构资源调度算法通过实时分析任务特征与硬件状态，动态分配CPU、GPU及专用加速器资源，最大化硬件利用率；动态功耗模块则基于负载波动自适应调整供电策略，结合多级电压频率
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

DeepSeek多语言AI高效应用实践

内容概要在人工智能技术快速迭代的背景下，DeepSeek系列模型凭借混合专家架构（MoE）与670亿参数规模，在多语言处理、视觉语言理解及复杂任务生成领域实现了突破性进展。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

算力网协同创新与多场景应用实践

技术方向应用场景关键指标异构计算架构工业检测任务延迟<10ms模型压缩算法医疗影像分析计算资
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

【赵渝强老师】达梦数据库的数据库对象

aid=113888909595...一、基本数据库对象常见的基本数据库对象有：表、索引、视图、序列、同义词等。之所以叫做基本数据库对象是因为这些对象直接使用一条DDL（DataDefinitio
·2025-03-23 14:11

macOS Sequoia 15.0

经过重大更新的Safari浏览器带来了干扰控制，可让你在浏览网页的同时轻松完成各种任务。macOSSequoia还为“信息”带来了文字效果和表情符号点回，为“计算器”
小洋学长·2025-03-23 14:20

推荐项目：Mayfly-Go - 高性能的时间序列数据库

推荐项目：Mayfly-Go-高性能的时间序列数据库mayfly-goweb版linux(终端文件脚本进程)、数据库(mysqlpgsql高斯达梦)、redis(单机哨兵集群)、mongo统一管理操作平台
齐游菊Rosemary·2025-03-23 14:18

多模态大模型常见问题

Q-Former（BLIP2）：优点：Q-Former通过查询机制有效融合了视觉和语言特征，使得模型能够更好地处理视觉-语言任务，尤其是在多模态推理任务中表现优秀。
cv2016_DL·2025-03-23 12:06

Midscene.js自然语言驱动的网页自动化全指南

Midscene.js通过自然语言接口革新了这一领域，用户只需描述任务（如“点击登录按钮”或“提取产品价格”），AI即可自动执行，大幅降低技术门槛。
Hello.Reader·2025-03-23 12:34

大语言模型微调和大语言模型应用的区别？

关键要点微调大型语言模型（LLM）是调整预训练模型以适应特定任务或领域的过程，研究表明这能显著提升性能。大型语言模型应用是指将LLM用于实际问题解决或任务执行，如聊天机器人或文本生成。
AI Echoes·2025-03-23 11:30

最长连续序列 - 力扣

每日一题一一Leetcode128.最长连续序列-力扣作者：blue时间：2025.3.14128.最长连续序列-力扣（LeetCode）本题的要求是：给定一个未排序的整数数组nums，找出其中数字连续的最长序列
Blue.ztl·2025-03-23 11:29

【零基础入门】一篇弄懂nn.Sequential以及ModuleList的使用（呕心沥血版）

十二月的猫-CSDN博客系列专栏：《PyTorch科研加速指南：即插即用式模块开发》CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Sequential类的使用2.1序列容器简单注入
十二月的猫·2025-03-23 10:24

Gradle 打包调试终极指南：全维度日志输出与问题定位

/gradlewassembleDebug#LIFECYCLE-默认级别（任务执行概览）./gradlewassembleDebug-i#INFO-显示任务输入/输出变化./gradlewass
有时很滑稽·2025-03-23 08:05

FreeRTOS从入门到实战精通指南（一）

FreeRTOS从入门到实战精通指南一、核心知识体系搭建1.FreeRTOS架构全景图硬件层FreeRTOS内核核心模块任务管理内存管理通信机制队列信号量事件组中断管理调度器二、关键概念深度解析1.抢占式调度
niuTaylor·2025-03-23 08:03

基础实验3-2.4 出栈序列的合法性(栈和队列的运用c语言)

题目:给定一个最大容量为m的堆栈，将n个数字按1,2,3,...,n的顺序入栈，允许按任何顺序出栈，则哪些数字序列是不可能得到的？
Feliz..·2025-03-23 07:58

零基础上手Python数据分析 (7)：Python 面向对象编程初步

这种方式对于简单的任务已经足够，但当程序变得越来越复杂，代码量越来越大时，面向过程编程可能会显得力不从心，代码难以组织、复用和维护。代码复杂性带来的挑战：面向过程v
kakaZhui·2025-03-23 06:47

显卡（Graphics Processing Unit，GPU）架构详细解读

1.显卡架构的基本组成显卡架构可以分为以下几个主要部分：1.1GPU核心（计算单元）GPU核心是显卡的核心部分，负责执行图形渲染和计算任务。GPU核心通常由多个流处
m0_74824112·2025-03-23 06:44

Spring Boot中定时任务Cron表达式的终极指南

SpringBoot中定时任务Cron表达式的终极指南一、Cron表达式基础二、SpringBoot中定时任务的实现三、Cron表达式高级用法四、调试与验证技巧五、常见问题与解决方案六、最佳实践总结定时任务是后端开发中实现周期性业务逻辑的核心技术之一
智能编织者·2025-03-23 06:42

自然语言处理（5）—— 中文分词

由于中文缺乏类似英文的空格分隔，分词的准确性直接影响后续任务（如机器翻译、情感分析）的效果。因此，对中文进行分词就显得至关重要。中文分词（Chine
隐私无忧·2025-03-23 06:11

Python解决“特定数组的逆序拼接”问题

Python解决“特定数组的逆序拼接”问题问题描述测试样例解决思路代码问题描述小U得到了一个数字n，他的任务是构造一个特定数组。
啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:05

P1706 全排列问题 及 P1157 组合的输出

全排列:题目描述按照字典序输出自然数1到n所有不重复的排列，即n的全排列，要求所产生的任一数字序列中不允许出现重复的数字。输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。
wwjjjww·2025-03-23 04:26

如何使用JSON输出解析器解析语言模型的输出

技术背景介绍随着语言模型的普及，许多应用场景需要从自然语言处理任务中获取结构化的输出。
vaidfl·2025-03-23 04:25

企业磁盘管理实战：常见问题与高效解决方案

由于Swap分区不足，测试任务卡顿甚至中断，但物理内存无法临时扩容，需快速缓解内存压力。优化方案为测试环境临时创建Swap分区，平衡内存负载。
Gold Steps.·2025-03-23 04:54

JavaScript数组-遍历数组

本文将详细介绍几种常见的遍历数组的方法及其应用场景，帮助你选择最适合当前任务的方式。一、为什么需要遍历数组？
咖啡の猫·2025-03-23 04:23

Python列表的创建

Python3列表序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值，称之为索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。
只是没遇到·2025-03-23 04:53

BM25S 项目安装和配置指南

bm25sBM25Sisanultra-fastlexicalsearchlibrarythatimplementsBM25usingscipy项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bm/bm25s1.项目基础介绍和主要编程语言BM25S是一个快速实现BM25算法的开源项目，主要用于文本检索任务
陆汝涓Marissa·2025-03-23 04:53

使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南

技术背景介绍文本嵌入是一种将文本片段转换为高维向量的技术，可以用于自然语言处理任务中的相似性计算、信息检索等应用。
bavDHAUO·2025-03-23 04:52

Python列表1

#coding:utf-8print("————————————列表——————————————")'''列表是指一系列按照特定顺序排列的元素组成是Python中内置的可变序列使用[]定义列表，元素与元素之间使用英文的逗号分隔列表中的元素可以是任意的数据类型
cfjybgkmf·2025-03-23 04:48

flink作业访问zk出现acl报错问题分析

#问题现象向yarn集群提交flink作业的时候会出现zkacl的异常经确认：1.zk相关acl密码没有更改过2.重新部署客户端配置后提交任务同样报错3.修改flink的zk目录，重启后可以正常运行任务
spring208208·2025-03-23 03:47

通用AI Agent的进化图谱：架构革新与安全可控的双重突破——以Manus为范本的启示

2025年3月，中国团队Monica推出的全球首款通用AIAgent——Manus，以“全链路自主执行”为核心，通过多签名系统架构和渐进式任务执行引擎，实现了从“生成建议”到“自主闭环交付任务”的范式跃迁
我也秃了·2025-03-23 03:44

人工智能 - 通用 AI Agent 之 LangManus、Manus、OpenManus 和 OWL 技术选型

核心能力：全流程自动化：从任务规划（如撰写报告）到执行（代码生成、表格制作）的端到端处理。智能纠错机制：基于沙箱环境的实时错误反思与调整（类似CodeAct技术）。
天机️灵韵·2025-03-23 02:38

MySQL 8.0新特性深度解析：窗口函数与JSON数据处理的10大技巧

MySQL8.0是一个数据库界的超级英雄，它带着一系列令人兴奋的新特性，比如窗口函数和JSON数据处理，来拯救我们的数据处理任务。1.1MySQL8.0的
墨瑾轩·2025-03-23 02:07

【MySQL】事务

目录基本概念事务操作自动提交事务开启事务提交事务回滚事务代码示例事务的特性ACID事务的隔离级别读未提交readuncommitted读已提交readcommitted可重复读repeatableread序列化
熬夜超级玩家·2025-03-23 02:05

k8s学习笔记（3）--- kubernetes核心技术概念

Master5.Node6.Pod7.复制控制器（ReplicationController，RC）8.副本集（ReplicaSet，RS）9.部署(Deployment)10.服务（Service）11.任务
梦谜·2025-03-23 01:02

linux渲染农场大连教程,Deadline 渲染农场搭建记录

渲染农场的工作模式：多台机器组建集群进行渲染，比如：集群中有2台渲染机器A和B，服务器会同时分配给A和B任务，A渲染第一帧,B渲染第二帧，当A完成那么服务器会继续分配第三帧，同样B服务器完成以后服务器分配第四帧
温柔彭于晏·2025-03-23 01:58

P2P下载器项目

2.项目使用的技术Socket套接字编程（了解最基本线程池版本任务处理的tcp服务端程序）HTTP协议格式（了解最基本的http服务器中数
我的sun&shine·2025-03-23 01:28

逐行讲解大模型解码超参数大全（temperature、top-k、top-p等所有参数）

temperature温度系数top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance(CFG)序列偏置干预
Gaffey大杂烩·2025-03-23 01:56

Shell 脚本：自动化运维的利器

它允许用户将一系列的命令组合在一起，形成一个可执行的脚本文件，从而实现自动化任务，提高工作效率。无论是系统管理员进行服务器维护，还是开发者进行项目部署，Shell脚本都发挥着重要的作用。
Waitccy·2025-03-23 01:55

STM32八股【2】-----ARM架构

分为主栈指针(MSP)和进程栈指针(PSP)：系统中断处理和普通任务可以使用不同的
Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用

在机器学习中，top_k、top_p和temperature是用于控制生成模型（如语言模型）输出质量的参数，尤其在文本生成任务中常见。
无级程序员·2025-03-23 00:53
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