任务池第4页

【操作系统安全】任务6：Linux 系统文件与文件系统安全学习指南

目录一、文件系统基础概念二、查看文件系统信息2.1磁盘空间查看2.2分区与挂载管理2.3文件系统类型操作三、文件系统权限配置3.1基础权限管理3.2所有权管理3.3特殊权限设置四、文件操作基础4.1文件创建4.2文件删除4.3文件复制与移动4.4文件编辑五、高级文件管理5.1链接管理5.2查找与搜索5.3压缩与归档六、权限管理进阶6.1ACL访问控制列表6.2权限掩码设置6.3安全增强配置七、实战

不羁。。·2025-03-18 11:47

MySQL 与 Elasticsearch 联合查询

今天我们要来聊聊MySQL与Elasticsearch如何携手合作，共同完成高效的联合查询和数据检索任务。

墨瑾轩·2025-03-18 11:47

TLSR8355F128芯片特色解析

强大的处理能力：搭载RISC-V32-bit处理器，主频可达96MHz，并带有DSPExtension和FPU，能够快速处理各种复杂的任务，为物联网设备提供高效的运算支持。同时，512KB的SR

番茄老夫子·2025-03-18 11:16

Linux命令学习使用列表

祢真伟大·2025-03-18 11:14

MySQL进阶：深入索引 - 函数和表达式索引

MySQL进阶：深入索引-函数和表达式索引❓引言：为什么需要了解函数和表达式索引❓在数据库管理和优化过程中，索引的管理是一项重要任务。

墨夶·2025-03-18 10:10

Apache Shiro 使用教程

是一个强大且灵活的开源安全框架，主要用于处理身份验证（Authentication）、授权（Authorization）、加密（Cryptography）和会话管理（SessionManagement）等安全相关的任务

Kale又菜又爱玩·2025-03-18 09:30

Excel宏新手入门：开启高效数据处理之旅

而Excel宏，作为其中一项极具价值的功能，能帮助用户自动执行重复性任务，大幅提升工作效率。对于Excel宏的新手而言，从基础开始学习并逐步掌握这一技能，将为日常工作带来极大便利。

CodeJourney.·2025-03-18 08:18

Manus工作原理：从“思考”到“执行”的AI智能体革命

500G+java从入门到精通全套视频课程，加关注提供免费答疑——解析全球首款通用AI代理的底层逻辑引言：AI智能体的新标杆2025年3月，一款名为Manus的AI智能体横空出世，凭借其“自主思考并执行任务

rider189·2025-03-18 07:11

学习pytorch

任务：学习Python基础（数据类型、控制流、函数、类）。资源

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

揭秘MANUS ：多代理架构如何碾压竞争对手，人类必读的深度剖析

以下是其与亚信科技AISWareMaaS平台及DeepSeek的架构对比：架构层级ManusDeepSeekAISWareMaaS核心模块规划代理（任务拆解）、执行代理（工具调用）、验证代理（结果审查）

爱吃青菜的大力水手·2025-03-18 07:37

C++ primer plus 1.1 C++ 简介

C++面向对象的特性带来了全新的编程方法，这种方法是为应付复杂程度不断提高的现代编程任务而设计的。C++的模板特性提供了另一种全新的编程方法—泛型编程。以上三件法宝确定了C++语言的特色。

C_VuI·2025-03-18 07:05

从零学习大模型（六）-----LoRA（上）

**其核心思想是通过对模型的特定参数进行低秩分解，仅对少量附加参数进行训练，从而完成任务适应，而无需更新整个模型的权重。

懒惰才能让科技进步·2025-03-18 06:01

通过Java代码实现ping功能测试ip地址与ip:port的连通性

大致思路为：通过定时任务扫描，每一个小时判断一次设备是否在线，如果在线继续判断端口是否能够通讯。如果不在线或者不能通讯，需要及时push消息给告警人员，及时处理。

Java大侠·2025-03-18 06:01

Java 线程池详解：参数、工作流程与常见线程池

线程池是Java并发编程中最重要的工具之一，它通过复用线程、控制并发数和任务队列机制，显著提高了多线程程序的性能和资源管理效率。

伤心辞·2025-03-18 05:27

【Agent】OpenManus-Flow组件详细分析

1.Flow架构概述OpenManus的Flow组件实现了一个灵活的工作流管理系统，主要用于协调多个智能体的协作，以完成复杂任务。

非晓为骁·2025-03-18 05:18

【Agent】OpenManus-Agent-实现具体的智能体

Agent都是继承ToolCallAgent，所以只列出额外的参数字段，继承的见ToolCallAgent1.Manus（通用Agent）概述Manus是一个多功能通用Agent，使用多种工具解决各种任务

非晓为骁·2025-03-18 04:46

图像分割基础：使用Python和scikit-image库

图像分割是图像处理中的一项重要技术，它允许我们将图像划分为多个部分或对象，这对于图像分析和计算机视觉任务至关重要。

0dayNu1L·2025-03-18 02:30

玛丽莲萌·2025-03-18 02:27

031-Linux 网络诊断工具 nmap：网络扫描与漏洞检测

nmap（NetworkMapper）是Linux系统中常用的一个强大工具，专门用于网络扫描、端口检测、服务识别以及漏洞检测等任务。

程序员--青青·2025-03-18 01:20

编程提示工程高级技巧：从入门到精通

编程提示工程高级技巧：从入门到精通开篇：当代码与语言的边界变得模糊想象这样一个场景：一位开发者坐在电脑前，面对一个复杂的数据处理任务。传统做法是打开IDE，花几小时编写、调试和优化代码。

SuperMale-zxq·2025-03-18 01:49

RAG数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型

数据嵌入和重排序：如何选择合适的模型在自然语言处理（NLP）领域，Retrieval-AugmentedGeneration（RAG）模型已经成为一种强大的工具，用于结合检索和生成能力来处理复杂的语言任务

从零开始学习人工智能·2025-03-18 00:12

ChatGPT推理模型&通用模型大解析！

它适用于多种任务，包括聊天、文本生成、内容创作等。GPT-4o系列：包括GPT-4o、GPT-4owithCanvas、G

即兴小索奇·2025-03-18 00:38

深度学习中的注意力机制：解锁智能模型的新视角

在人工智能的快速发展中，深度学习模型已经成为了处理复杂数据和任务的主力军。然而，随着数据量的激增和任务的复杂化，传统的深度学习模型面临着效率和性能的双重挑战。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

队列在计算机系统中的应用

队列在计算机系统中有广泛的应用，主要用于管理任务和处理数据流。以下是队列的一些常见应用场景：1.任务调度操作系统：操作系统使用队列管理进程调度，如先来先服务（FCFS）调度算法。

AredRabbit·2025-03-17 23:34

C# 线程池 ThreadPool 的深入解析与应用

在多线程编程中，线程池（ThreadPool）是一种高效利用系统资源的方式。通过合理使用线程池，可以显著提高应用程序的性能和响应能力。

墨夶·2025-03-17 23:00

C#—线程池详解

C#—线程池详解核心机制说明自动回收与重用线程池中的线程在完成任务后不会销毁，而是回到池中等待新任务。无需手动“重新启用”，线程池会自动调度可用线程处理新任务。

_Csharp·2025-03-17 23:00

Matlab GPU加速技术

CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。

算法工程师y·2025-03-17 21:50

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

我们的任务是，将QwQ-32B微调后的推理模型，也就是bf16的精度，通过量化，压缩到int4。关于QwQ-32B微调，可以参考《利用ms-swift微

源泉的小广场·2025-03-17 21:19

机器学习中输入输出Tokens的概念详解

这些模型不仅能够生成高质量的文本，还能在多种任务中展现出卓越的表现，比如机器翻译、问答系统、文本摘要等。在大语言模型的工作流程中，Tokens的概念扮演着至关重要的角色。

爱吃土豆的程序员·2025-03-17 21:17

情感分析任务的概述

一、情感分析的概述1、什么是情感分析情感分析，也称为情感分类，是一种自然语言处理的任务，用于分析文本、语音或其他形式的数据中所包含的情感倾向。

阿你不是·2025-03-17 21:46

LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制训练与推理指南

随着GPT、BERT等模型的出现,LLMs展现出了惊人的能力,可以执行各种复杂的语言任务。然而,如何有效地训练和使用这些强大的模型仍然是一个挑战。

Nifc666·2025-03-17 21:43

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量y_tensor=torch.from_numpy(y).long()#分类任务常用长整型显式指定设备

大霸王龙·2025-03-17 20:42

MultiCodeBench:首个涵盖 12 个特定软件应用领域和 15 种编程语言的代码生成基准测试

一、研究背景：随着大型语言模型（LLMs）在代码生成任务中展现出卓越性能，越来越多的AI编程助手被集成到实际的软件开发环境中，显著提升了开发效率。

·2025-03-17 20:51

智能体平台架构深度剖析：从底层到应用的全链路解析

其中，GPU和服务器构成了强大的计算硬件支撑，确保平台能够应对复杂的计算任务。而数据与OSS（对象存储服务）则如同智能体的“

·2025-03-17 20:18

JVM基础概念整理

寄存器内存区域与内存溢出异常１.运行时数据区域线程私有区域程序计数器、Ｊａｖａ虚拟机栈、本地方法栈线程私有：生命周期与具体线程相同，随着线程的创建而创建，随着线程销毁，对应空间回收线程共享区域ｊａｖａ堆、方法区、运行时常量池１.１

喜欢薄荷味·2025-03-17 19:04

使用 Go 语言实现高性能网络服务: 包括TCP连接管理、内存池、epoll、缓存设计、序列化等

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Go是一门开源的编程语言，由Google开发并于2009年正式发布。其拥有以下特征：静态强类型:在编译时已经把变量的数据类型确定下来，并进行严格类型检查；自动垃圾回收:不需要手动分配和释放内存，通过引用计数实现自动释放无用对象；接口:支持接口、多态特性，可以方便地实现依赖注入、适配器模式、代理模式等；goroutine:采用协程（Coroutine）机制，使得编

AI天才研究院·2025-03-17 19:03

Spark任务读取hive表数据导入es

使用elasticsearch-hadoop将hive表数据导入es，超级简单1.引入pomorg.elasticsearchelasticsearch-hadoop9.0.0-SNAPSHOT2.创建sparkconf//spark参数设置SparkConfsparkConf=newSparkConf();//要写入的索引sparkConf.set("es.resource","");//es集

小小小小小小小小小小码农·2025-03-17 18:25

怎么做一个AI产品经理？

从传统的需求捕捉者到技术与商业紧密结合的创新推动者，AI产品经理肩负着将前沿AI技术转化为解决用户痛点的产品的重要任务。

AI筑梦师·2025-03-17 18:25

如何禁止电脑中某个应用联网

一、通过防火墙基础设置（快速操作）打开控制面板在任务栏搜索框输入“控制面板”并打开，将右上角“查看方式”切换为“大图标”。

办公小百知·2025-03-17 18:53

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

实现一个基于鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）的多输入单输出回归预测功能是一个复杂的任务，涉及到多个步骤和组件。

2301_81121233·2025-03-17 17:21

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，并转换成后续任务需要的

我认为可以！·2025-03-17 17:20

django中间件说明

中间件适用于处理全局性任务，如身份验证、日志记录、内容修改等。以下是Django中间件的详细说明和使用方法：一、中间件的核心概念作用阶段：•请求阶段：在路由到视图之前处理请求（如身份验证）。

LCY133·2025-03-17 17:20

LORA 微调大模型：从入门到入土

然而，在实际项目中，我们往往会发现这些预训练模型虽然强大，但直接就去应用于一些特定的任务时，往往无法完全满足需求。这时，微调就成为了必不可少的一步。

大模型.·2025-03-17 17:49

无人机学习入门

平台和智慧职教平台上很多课程，当然B站也很多，自学基础内容）目录大概如下：1）无人机的历史2）无人机分类3）无人机系统组成（直升机、多旋翼、固定翼无人机、其他特殊结构）4）无人机飞行原理、空气动力学5）飞行控制、导航系统6）任务载荷学习实践知

一颗微竹·2025-03-17 17:19

如何使用 Python 实现生成对抗网络

生成器的任务是以噪声为输入，生成看似真实的图像；而判别器则需要根据输入的图像，判断该图像是真实的还是由生成器生成的。下面我们将通过Python代码来实现一个简单的GAN模型。首先，我们

NoABug·2025-03-17 17:15

Spring Boot中使用RabbitMQ实现简单的消息发送与接收

RabbitMQ作为一种常见的消息中间件，广泛应用于消息传递、任务分发等场景。本文将带你一步步实现如何在SpringBoot应用中使用RabbitMQ进行消息的发送和接收。

Takumilovexu·2025-03-17 15:35

用Java爬虫轻松获取微店店铺所有商品信息

无论是进行市场调研、数据分析，还是寻找热门商品，获取微店店铺的所有商品信息都是一项极具价值的任务。然而，手动浏览和整理这些信息显然是低效且容易出错的。

数据小爬虫@·2025-03-17 15:04

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有

·2025-03-17 15:12

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

2025年1月7号，由杨德杰、赵子敬、刘洋联合提出PlanLLM，一种基于可微调大型语言模型（LLM）的跨模态联合学习框架，用于解决视频程序规划任务。

·2025-03-17 15:11

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个核心且复杂的技术领域。

·2025-03-17 15:10

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