任务甘特图

Spring AI 在微服务中的应用：支持分布式 AI 推理

如何在分布式微服务架构下高效地集成SpringAI，使多个服务可以协同完成AI任务，并支持分布式AI推理，是企业面临的关键挑战。

drebander·2025-01-30 18:16

【Python进阶】Python中的电子邮件处理：SMTP、IMAP和MIME

邮件客户端负责与邮件服务器进行通信，邮件服务器则承担着存储、转发和管理邮件的任务。当用户编写一封电子邮件后，邮件首先被客户端软件打包并通过SMT

m 哆哆.ღ·2025-01-30 18:42

使用Python实现文本自动摘要

使用Python实现文本自动摘要在互联网时代，信息量不断增加，但人类阅读速度是有限的，如何高效地阅读和获取信息成为一项重要的任务。

UIEdit·2025-01-30 17:08

深入探索SQL中修改表字段属性的技巧与策略

摘要在SQL中，修改表字段属性是一项常见的数据库管理任务。用户可以调整字段的数据类型、长度、默认值或注释，而无需更改字段名称。

不一样的信息安全·2025-01-30 14:41

submit和execute，以及区别

submit和execute，以及区别submitsubmit方式适用于任务有返回结果方法名返回值类型描述submit(Runnale)Future提交Runnable任务submit(Runnable

Buring_learn·2025-01-30 14:39

python多线程并发加速

目录python多线程并发加速多线程例子打印线程号，进程号由于Python的全局解释器锁（GIL）限制，在CPU密集型任务中多线程的效果并不理想，但对于I/O密集型任务，多线程仍然是有效的。

AI算法网奇·2025-01-30 13:34

OpenCV中的图像处理函数详解

在OpenCV中，图像处理函数是实现图像处理和计算机视觉任务的基础。下面将详细介绍六个重要的图像处理函数：二值化函数、自适应二值化函数、腐蚀函数、膨胀函数、仿射变换函数和透视变换函数。

Luzem0319·2025-01-30 12:55

OpenCV中的边缘检测和轮廓处理

在图像处理和计算机视觉任务中，边缘检测和轮廓处理是非常重要的步骤。

Luzem0319·2025-01-30 12:55

利用长尾关键词优化SEO策略提升网站流量的实用建议

内容概要在当今数字营销的环境中，网站流量的获取是一项至关重要的任务。随着搜索引擎优化（SEO）技术的发展，长尾关键词逐渐被越来越多的网站管理员和内容创作者所重视。

老陈头聊SEO·2025-01-30 10:10

用自然语言与mysql数据库对话几种方案的思考

处于安全考虑,可训练一个本地大语言模型来完成此项任务,mysql服务器中的数据大约有两万多条记录,服务器的作用主要是记录设备的出库和回库的流水账(即以时间为序的记录),但有一些sql查询比较复杂,必须根据特定的

闲云野鹤_SG·2025-01-30 08:52

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU拥有更多的核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

Async协程保姆级教学

目录编辑前言二、Async协程使用步骤1.导入标准库2.协程三、协程的应用场景1.网络IO2.数据库IO3.文件IO4.异步任务调度5.Web服务6.设备和串口IO7.队列和管道总结前言介绍：Python

Louis yeap·2025-01-30 07:47

Rust中奖励函数的实现与应用

它定义了智能体（Agent）在执行任务时

AI天才研究院·2025-01-30 07:45

定时任务之Quartz

定时任务之Quartz1.Quartz简介2.Quartz核心概念3.Quartz的工作流程4.Quartz的应用场景5.Springboot集成Quartz5.1.添加依赖5.2创建任务类5.3配置JobDetail

Listen·Rain·2025-01-30 07:14

27.useFetch

在React应用开发中，处理网络请求是一个常见而重要的任务。虽然JavaScript的fetchAPI提供了一种现代化的方式来进行网络请求，但在React组件中使用它可能会变得复杂。

@大迁世界·2025-01-30 07:14

Java实现FIFO缓存策略实战

模型完整代码下面看一下先进先出的示例过程总结FIFO（FirstInFirstOut，先进先出）策略是一种基本的数据处理和存储管理方法，在Java中，这种策略通常用于管理那些需要按照顺序处理的数据项，比如任务的队列

smart_ljh·2025-01-30 06:36

spark集群完全分布式搭建

1.spark的运行架构（主从模式）主节点：master-----资源管理调度和任务的分配---------类似yarn从节点：worker-----执行具体的计算任务整体运行架构：编写spark运行程序用户将应用程序提交给

。。，。，。·2025-01-30 05:59

YOLO 目标检测编程详解

引言目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在识别图像中的对象并定位这些对象的位置。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种流行的目标检测算法，因其速度快且准确度高而广受好评。

不知名靓仔·2025-01-30 04:56

宝塔上的琉璃塔

任务描述本关任务：编写一个宝塔上的琉璃灯的小程序。

等墨雨·2025-01-30 03:21

LeetCode-SQL（五）

该表包含失败任务的天数.Table:Succeede

Fresh_anyu·2025-01-30 03:18

kettle常用的数据库连接示例

kettle是一款强大的数据抽取转换工具，在数据仓库，ETL任务处理中使用的非常频繁的开源工具。它也支持众多的数据库连接类型。下面是支持的数据库连接对比图。请参考学习。就介绍这么多。

星月情缘02·2025-01-30 03:15

Hadoop错误: put: Lease mismatch on ... by DFSClient_NONMAPREDUCE_-499992815_1.... 学习总结

过程:使用kettle数据清洗工具在进行同步任务的过程中，最后数据是被加载到hdfs的，这里用shell脚本实现，hdfsdfs-put-r/hdfs的目录。结果程序执行到这一步的时候报错了。

星月情缘02·2025-01-30 03:45

30个python常用代码大全_30 个 Python 常用极简代码，拿走就用

本文是30个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是30段代码，Python开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

多行不易·2025-01-30 02:43

cv2 要下载哪个包

cv2是OpenCV库的一个常见别名，用于计算机视觉任务。

ivanfor666·2025-01-30 02:41

window查看进程

**任务管理器**：-按下`Ctrl+Shift+Esc`或`Ctrl+Alt+Delete`然后选择“任务管理器”来快速打开。-在任务管理器中，你可以看到“进程”选项卡，列出了当前系统上的所有进程。

许墨の小蝴蝶·2025-01-30 02:40

基于Python+Spark的气象天气分析大屏可视化系统设计与实现毕设源码

研究的背景:随着我国气象事业的发展，气象数据的实时分析和可视化成为越来越重要的任务。然而，目前气象数据的分析与展示手段仍然较为传统，缺乏交互性，不能满足现代气象业务的需求。因此，研究一种基于Pytho

sj52abcd·2025-01-30 02:10

如何评价deepseek上线的deepseek-V3模型？怎么使用？

性能评价性能表现：DeepSeek-V3在知识类任务、长文本处理、代

百态老人·2025-01-30 01:36

Apache STORM工作原理详解

以下是ApacheStorm的工作原理：Nimbus是整个集群的控管核心，负责topology的提交、运行状态监控、任务重新分配等工作。zk就是一个管理者，监控者。总体描述：

Neil Parker·2025-01-30 01:05

Java框架介绍:Quartz从入门到进阶(图)

你曾经需要应用执行一个任务吗？这个任务每天或每周星期二晚上11：30，或许仅仅每个月的最后一天执行。

hdy007·2025-01-30 01:33

使用Python爬虫获取1688店铺所有商品信息的完整指南

在当今的电商时代，获取电商平台的商品信息对于市场分析、竞争对手研究以及数据挖掘等任务至关重要。1688作为中国领先的B2B电商平台，拥有海量的商品和商家数据。

不会玩技术的技术girl·2025-01-30 01:30

DeepSeek V3 模型微调（SFT）技术详解

技术详解目录引言背景知识2.1深度学习与预训练模型2.2微调（Fine-tuning）的概念2.3监督微调（SupervisedFine-tuning,SFT）DeepSeekV3模型概述3.1模型架构3.2预训练任务

zhangjiaofa·2025-01-30 00:28

linux 进程调度

进程调度器分配了处理器上面有限的时间给可运行的进程；调度器是多任务操作系统的基础，比如说Linux。通过决策下一个运行的进程，调度器负责utilize系统并给用户一种多个进程在同事运行的印象。

ImNtJempty·2025-01-30 00:26

Android如何让应用在待机休眠的维持心跳运行

不休眠通过WakeLock唤醒锁通过AlarmManager进行定时唤醒并解锁屏幕AlarmManager的使用AlarmManager的唤醒类型存在的问题为啥不用Timer或者handler执行定时任务通过

启航风起时·2025-01-29 23:20

Photoshop脚本编程简介

它可以在重复的任务上节省宝贵的时间，还能够帮我们更快捷、更容易的解决一系列问题。你可以使用photoshop的动作来使工作流程自动化，这是很流行的，大多数人都知道并且已经在使用的方法。

清枫草塘·2025-01-29 23:46

解决夜神模拟器连接不上adb的方法

于是我上网查阅了一下，将原因和解决方法总结了一下我在我的模拟器的安装目录下也发现了一个adb而这个adb的版本号和我安装的adb版本号是不同的这里忘了截图了昂1.首先在任务管理器里看下，将adb.exe

b_boy_yg·2025-01-29 23:46

深入探讨Windows 11专业版与Windows 11专业工作站版的差异

这意味着它适用于大多数商业环境和日常高性能计算任务。Windows11

DY009J·2025-01-29 22:45

提示词设计流程 ——《如何从0开始构建一个基于强化学习的AI智能体》使用场景为例

使用场景提示词设计流程是否识别改进点分析评估结果根据反馈调整提示词细化内容要求增强专业术语调整约束条件验证专业性检查内容准确性评估逻辑连贯性上下文提供角色设定指令描述输入问题设计约束条件设定输出格式定义示例参考提供开始明确目标与需求确定任务类型定义预期结果识别关键问题结构化提示词设计生成初始提示词使用

由数入道·2025-01-29 21:07

开源模型应用落地-qwen模型小试-Qwen2.5-7B-Instruct-LangGraph-链式处理（一）

一、前言在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型不断迭代升级，为各种复杂任务的处理提供了强大的支持。LangGraph作为一种创新的架构，其链式处理机制为充分发挥LLMs的潜力提供了新的途径。

开源技术探险家·2025-01-29 21:33

Couchbase UI: Analytics

Analytics提供了SQL-like查询语言（N1QLforAnalytics），使得用户能够轻松地执行数据分析任务。以下是关于CouchbaseUI中Analytics页面的详细说明。

PersistDZ·2025-01-29 21:31

报错——使用cxf时报错：org.apache.cxf.interceptor.Fault: Marshalling Error: XXX is not known to this context

文章目录1、场景：2、报错内容：3、解决1、场景：使用定时任务定时调用多个webservice接口，应用cxf框架。

JAVA小摩托不堵车·2025-01-29 21:30

Python软体中在AWS Lambda上部署Python应用：一站式部署指南

对于Python开发者来说，AWSLambda为我们提供了一个高效的方式来部署Python应用，尤其是对那些处理事件驱动任务、定时任务或者API服务的应用，Lambd

清水白石008·2025-01-29 20:21

ADAS（高级驾驶辅助系统）硬件解决方案设计与应用

这个系统通过结合多个传感器、强大的计算平台以及实时控制系统，帮助驾驶员安全、舒适地驾驶，甚至直接接管驾驶任务。

空间机器人·2025-01-29 20:20

Flutter学习案例分享-代办事项笔记案例01

代办事项笔记01学习分享一个代办事项笔记应用程序，在程序中用户可以创建包含许多任务的事项列表。

Mr.L70517·2025-01-29 19:47

Janus Pro：DeepSeek 开源革新，多模态 AI 的未来

JanusPro是DeepSeek开发的一个开源多模态人工智能框架，它通过集成视觉和语言处理能力，提供了高性能的多模态任务处理能力。

·2025-01-29 19:21

读取机器人移动轨迹并在RVIZ界面中显示(ROS1)

文章目录前言一、准备1.坐标系2.ros下的路径消息格式二、实现过程1.轨迹保存2.轨迹读取并显示前言机器人在巡检过程中需要沿着固定路线执行任务，因此可以先把机器人的移动轨迹录制并保存下来，之后读取轨迹

如阳光如你·2025-01-29 18:02

线程管理的艺术_创建、调度与生命周期

1引言线程是现代多任务操作系统中不可或缺的执行单元，能够显著提高程序的响应速度和资源利用率。然而，有效的线程管理不仅需要理解其创建和销毁的过程，还需要掌握线程的调度机制以及如何优化其生命周期。

随风九天·2025-01-29 17:29

火出圈的DeepSeeK R1详解

模型特性DeepSeek-R1是一款创新的AI推理模型，具有多项独特特性：高性能推理能力：在数学、代码和自然语言推理等任务上表现出色，性能对标OpenAIo1正式版。

清风AI·2025-01-29 17:58

创建自定义示例选择器以优化语言翻译模型

本文将介绍如何使用自定义的示例选择器来优化语言翻译模型，特别是将英语翻译成意大利语的任务。我们将展示如何实现和使用一个基于输入长度差异选择示例的Selector。

dsndnwfk·2025-01-29 17:56

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

它主要用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成、文本分类等。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

HiJobQueue：一个简单的线程安全任务队列

概述HiJobQueue是一个线程安全的任务队列，用于在多线程环境中管理和执行异步任务。它的设计参考了Cobalt项目中的JobQueue，并做了适当的简化。

液态不合群·2025-01-29 16:48

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