任务进程第2页

元宇宙中的去中心化应用：Web3的未来角色

智能合约是运行在区块链上的自动化协议，能够在满足特定条件下自动执行任务，而无需依赖中介机构或第三方。这些合

Roun3·2025-01-17 20:01

拒绝 Helm？如何在 K8s 上部署 KRaft 模式 Kafka 集群？

本文，我将为您提供一份全面的实战指南，逐步引导您完成以下关键任务：配置KafkaSecret：管理用户密码和集群ID配置KafkaService：使用NodePort对外发布Kafka服务使用StatefulSet

·2025-01-17 19:07

如何用SOP流程和看板工具优化年终总结？2024指南

12月，又到了团队每年做任务复盘和年度工作总结的时候，如何在繁杂的工作中快速梳理出清晰的脉络，既高效又全面地完成年度总结？有一种既系统又直观的管理方法——看板管理。

·2025-01-17 19:37

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

基于 SSH 的任务调度系统

文末附有完整项目代码在当今科技飞速发展的时代，任务调度系统的重要性日益凸显。本文将详细介绍一个基于SSH（Spring+Struts2+Hibernate）的任务调度系统的设计与实现。

众拾达人·2025-01-17 19:55

MySQL Event Scheduler 详解

MySQL8.4ReferenceManual::27.4.1EventSchedulerOverview一引入MySQL的EventScheduler（事件调度器）功能首次在MySQL5.1中引入，旨在让用户能够在数据库中定义和管理计划任务

petunsecn·2025-01-17 19:24

软件测试入门—软件测试的阶段

在软件测试的旅程中，明确各个阶段的任务与目标，如同绘制一张精准的地图，能帮助测试人员有条不紊地开展工作，确保软件质量的稳步提升。

Algorithm-007·2025-01-17 19:53

企业项目管理利器：如何挑选最适合的工具以提升协作效率

●需求分析：基于业务梳理，进行需求分析，确定项目管理工具需要支持哪些功能，如任务管理、进度追踪、团队协作、文档共享、版本控制等。二、研究服务商与产品●企业可靠性：选择具有相关资质、经

·2025-01-17 19:26

瑞芯微RK3588 isp调试中常用命令整理

1.cat/proc/rkisp*查看isp进程2../rkaiq_tool_sever-d0&运行tunner驱动程序，并在后台运行（+&）

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

qt编写linux守护进程,QT开发（三十五）——QT进程间通信

QT开发(三十五)——QT进程间通信Qt是一个跨平台的应用框架，其进程间通信机制当然可以使用所在平台的进程间通信机制，如在Windows平台上的Message机制、共享内存、文件映射、管道、Socket

周恰恰·2025-01-17 18:49

Rust调用Windows API制作进程挂起工具

一个sysinternals/pssuspend替代工具，用于在Windows上挂起/恢复指定PID的进程。目前只能使用未公开的系统API来实现，底层使用了ntdll.dll，完整项目见Github。

红烧code·2025-01-17 18:17

Linux系统服务管理

在Linux系统中，服务（或者进程）的管理通常使用如下工具：1.SystemdSystemd是现代Linux发行版中用于管理系统和服务的默认工具。它用于启动和管理服务、处理系统日志等。

码农君莫笑·2025-01-17 18:16

Arceos 多进程支持思路

这里写目录标题Arceos多进程支持思路概念大体思路方案一多用户空间，单内核空间方案二多用户空间，公共内核空间方案三多用户空间，多内核空间总结Arceos多进程支持思路概念用户空间：用户程序运行所在的地址范围

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Hackbench 使用介绍

另外，它在一定程度上强调进程间通信（例如本地套接字、管道）。Hac

法号：行颠·2025-01-17 17:42

Android 跨进程+解耦的数据持久化方案

如果提到跨进程你肯定会想到AIDL，没错我们确实是频繁使用到AIDL去bind服来完成跨进程通信。

一叶飘舟·2025-01-17 17:11

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

它提供了针对容器化机器学习任务的工具链，能够自动化地管理、部署和监控模型的整个生命周期。

gs80140·2025-01-17 17:40

unity3d————协程

它不是真正的多线程，而是通过状态机实现伪异步，上下文切换消耗小，适用于非密集计算任务。作用：协程用于解决程序并行问题，常用于延迟执行、分帧处理和非阻塞I/O操作，以避免主线程阻塞。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

全类别机器人传感器模块推荐

适用于简单图像识别任务，成本低、体积小，结合算法可实现目标检测等功能

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

【Linux探索学习】第二十六弹——进程通信：深入理解Linux中的进程通信

spm=1001.2014.3001.5482前言：在Linux操作系统中，进程通信（IPC）是操作系统的一项核心功能，用于在不同进程之间交换数据或信号。

GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:01

# RAG 框架 | 技术栈 #一文读懂Xinference架构！优秀开源项目技术栈分析

这是原文内容这是知识点解读一、概述Xinference是一个利用actor编程框架Xoscar来管理机器、设备和模型推理进程的系统。每个actor都是模型推理的基本单元，可以集成多种推理后端。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

[Python | CS基础 ]Python多线程`threading`和多进程`multiprocessing`

多线程和多进程的Python实现1.多线程实现1.1原理Python的多线程模块**threading**允许程序并发执行多个任务。

向日葵花籽儿·2025-01-17 15:25

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。

KeyPan·2025-01-17 15:23

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

微调是深度学习中的一种常见做法，它允许模型在预训练的基础上进一步学习特定任务的特定特征。对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

什么是通用人工智能？

通用人工智能（AGI）被定义为机器的智能，使它们能够像人类一样理解、学习和执行智力任务。AGI模仿人类的思维和行为来解决任何复杂的问题。

雪兽软件·2025-01-17 15:20

解决Android Studio 2023.1.1右上角Gradle不显示task

背景我们经常使用Gradle中task任务，比如依赖，打包脚本等等主动触发场景，高版本中默认关闭了任务。不知道处于什么原因考虑的。默认情况task不在全部显示。

debug_cat·2025-01-17 15:19

加速 AI 训推：Lepton AI 如何构建多租户、低延迟云存储平台

用户可以快速在Lepton平台上部署推理服务和执行训练任务，无需关注基础设施和稳定性问题。

·2025-01-17 15:51

【YashanDB观点】论Oracle兼容性，我们需要做什么

Oracle兼容性是目前国产数据库的关键任务之一，其直接影响到商业迁移的成本和竞争力。

·2025-01-17 15:49

世界文化遗产的保护意义

o正文：文化遗产的价值：从历史价值（记录人类发展进程）、艺术价值（展现不同地域和时期的建筑、雕塑等艺术风格）、科学价值（如古代建筑的结构原理）等方面说明文化遗产的重要性。

·2025-01-17 15:18

如何制作复杂产品的数字产品说明书

在科技飞速发展的当下，复杂产品层出不穷，为用户提供清晰、易用的产品说明书成为企业的关键任务。数字产品说明书以其交互性、便捷性优势逐渐取代传统纸质手册，以下是制作复杂产品数字产品说明书的详细攻略。

·2025-01-17 14:41

什么是递归和迭代实现

递归和迭代是两种不同的编程方法，用于实现重复的任务。它们可以在许多算法中找到应用，包括但不限于遍历数据结构如二叉树、排序算法、搜索算法等。

涔溪·2025-01-17 14:42

为什么要训练最懂您企业的AI助理？

这些智慧化的系统，通过模拟人类的认知功能，能够轻松应对复杂的数据分析、自动化繁琐的日常任务，甚至为企业决策提供有力支持。拥有一款懂您的企业AI助理，意味着您能够以更智能、更高效的方式推动企业前行。

·2025-01-17 14:31

【机器学习：二十、拆分原始训练集】

1.如何改进模型模型的改进需求在机器学习任务中，模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法及超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优，避免过拟合或欠拟合。

KeyPan·2025-01-17 13:35

使用Supervisor在Ubuntu中实现后台自启动服务

在Ubuntu系统中，Supervisor是一个非常实用的进程管理工具，它可以让你的应用程序在后台运行，并且在系统启动时自动启动这些应用程序。

浪浪山小白兔·2025-01-17 13:30

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。

闵少搞AI·2025-01-17 13:00

如何设计一个能根据任务优先级来执行的线程池

不同的线程池会选用不同的阻塞队列作为任务队列，比如FixedThreadPool使用的是LinkedBlockingQueue（有界队列），默认构造器初始的队列长度为Integer.MAX_VALUE，

青秋.·2025-01-17 12:27

「实战应用」如何为DHTMLX JavaScript 甘特图添加进度线

CodeCraft Studio·2025-01-17 12:55

Kubernetes集群架构-关于 cgroup v2

cgroupv2要求LInux发行版对cgroupv2的支持迁移到cgroupv2识别LInux节点上的cgroup版本链接Kubernetes集群架构-关于cgroupv2在Linux上，控制组1限制分配给进程的资源

qichengzong_right·2025-01-17 12:23

(二)异步处理机制（Asynchronous Processing）

异步处理机制详解异步处理机制是一种编程模式，允许程序在处理耗时任务（如文件读写、网络请求、数据库操作等

海的那边-·2025-01-17 11:20

华为OD机试 - 任务总执行时长 - 枚举（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

一、题目描述任务调排服务负责对任务进行组合调度。参与编

哪吒·2025-01-17 11:16

华为OD机试 - 任务处理/可以处理的最大任务数 - 贪心算法（Python/JS/C/C++ 2024 D卷 100分）

一、题目描述在某个项目中有多个任务（用tasks数组表示）需要您进行处理，其中tasks[i]=[si,ei]，你可以在si<=day<=ei中的任意一天处理该任务。请返回你可以处理的最大任务数。

哪吒·2025-01-17 10:38

ansible ansible.cfg 配置项详解

通过这个文件，你可以定制Ansible的工作方式，包括默认Inventory文件的位置、日志记录、并行任务的数量等。以下是ansible.cfg中常见配置项的详细解读。

学亮编程手记·2025-01-17 10:05

如何从一个 Shell 脚本调用另一个 Shell 脚本？

在Unix和Linux的世界中，shell脚本是一种强大的工具，可用于任务自动化和系统管理等。通常，我们需要从一个shell脚本中调用另一个shell脚本。

·2025-01-17 10:25

如何给 Flask 项目创建 Systemd 服务 ?

为Flask应用程序创建systemd服务文件是确保应用程序在Linux系统上顺利运行的一种极好的方法，它提供了一种健壮且可靠的方式来管理应用程序进程。

·2025-01-17 10:55

掌握Linux top命令：优化系统性能的关键

top命令概述top命令提供了实时的系统资源使用情况，包括CPU使用率、内存使用率、进程列表等信息。通过这些数据，用户可以快速了解系统当前的

·2025-01-17 10:23

【Docker】Supervisor 实现单容器运行多服务进程

行者Sun1989·2025-01-17 10:01

AlexNet：开启深度学习图像识别新纪元

它于2012年横空出世，并在ImageNet竞赛中一举夺冠，这一历史性的突破彻底改变了计算机视觉领域的发展轨迹，让全世界深刻认识到深度卷积神经网络在图像识别任务中的巨大潜力，从而掀起了深度学习研究与应用的热潮

池央·2025-01-17 09:30

Typora保姆级使用教程！！！

文章目录markdown的使用说明一、标题这是二级标题二、段落1、换行2、分割线三、文字显示1、字体2、上下标四、列表1、无序列表2、有序列表3、任务列表五、区块显示六、代码显示1、行内代码2、代码块七

风茫·2025-01-17 08:51

ZooKeeper 服务器角色? 思维导图代码示例（java 架构)

它允许开发者通过简单的接口来实现诸如配置管理、命名服务、分布式同步和组服务等常见任务。

用心去追梦·2025-01-17 08:18

nginx1.18.0集群安装（docker版）

192.168.31.101cancer01nginxloaderbalancer192.168.31.102cancer02nginxweb1192.168.31.103cancer03nginxweb2环境准备以下设置请根据实际情况自行配置，此处略设置IP设置主机名关闭防火墙关闭selinux禁用透明大页设置虚拟内存设置文件句柄数和进程数主机时间同步配置免密安装

leveretz·2025-01-17 07:13

AI大模型

这些模型通过使用大规模数据集和先进的计算硬件进行训练，能够学习到数据中的复杂模式和特征，从而在多种任务上展现出卓越的性能。特点包括：参数量大：AI大模型的参数数量往往达到

荆州克莱·2025-01-17 07:12

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