任务

研究生养成计划5月1日

学习：《机器人操作系统》作者：刘相权，张万杰第一章，第二章笔记ROS虽然被称为操作系统，但是真正底层的任务调度，编译，寻址等任务还是由Linux操作系统完成——ROS是一个运行在Linux上的次级操作系统
·2025-07-01 02:16

Java线程池任务提交与线程数量变化规则详解

Java线程池任务提交与线程数量变化规则详解一、线程池核心参数回顾在深入探讨线程数量变化规则前，我们先回顾线程池的四个核心参数：ThreadPoolExecutorexecutor=newThreadPoolExecutor
2501_91537435·2025-07-01 02:15

Java线程池任务停止机制全面指南：优雅终止与强制中断

Java线程池任务停止机制全面指南：优雅终止与强制中断一、线程池任务停止概述在Java并发编程中，线程池任务的停止是一个需要谨慎处理的问题。不当的任务停止方式可能导致数据不一致、资源泄漏等问题。
·2025-07-01 02:44

信创背景下应用软件迁移解析：从政策解读到落地实践方案

1.2国家政策导向根据"十四五"《软件和信息技术服务发展规划》：战略高度：软件产业已上升为国家战略关键任务：提升关键软件供给能力（操作系统、数据库等）壮大信息技术
tianzhiyi1989sq·2025-07-01 00:06

LangGraph 多智能体系统深度解析：从监督式到群体式架构实战

在智能体开发过程中，我们常常会遇到这样的困境：当单个智能体需要同时处理多个领域的任务（如同时管理航班预订和酒店预订）时，其处理效率和专业性会大幅下降。是让单个智能体强行兼容多领域？
佑瞻·2025-07-01 00:32

中小团队零成本搭建PHP任务管理系统：4大核心工具实测推荐

引言在现代软件开发和团队协作中，高效的任务管理系统是提升生产力的核心要素。
·2025-06-30 23:09

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战_DEEPSEEK

信息抽取数据集全景分析：分类体系、技术演进与挑战摘要信息抽取（IE）作为自然语言处理的核心任务，是构建知识图谱、支持智能问答等应用的基础。
致Great·2025-06-30 23:19

Typora用法

Typora用法文章目录Typora用法一：typora快捷键1：任务列表2：文字常用修饰3：文本语法3.1：标题层级3.2：水平分割线3.3：表情3.4：超链接3.5：插入图片3.6：代码3.7：引用
是小崔啊·2025-06-30 22:47

Gantt-Task-React 开源项目教程

该项目提供了丰富的功能，如任务管理、时间线展示、任务依赖关系等，适用于项目管理和进度跟踪。项目快速启动安装首先，确保你已经安
白来存·2025-06-30 22:17

【Go语言-Day 12】解密动态数组：深入理解 Go 切片 (Slice) 的创建与核心原理

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南
吴师兄大模型·2025-06-30 21:41

Python 数据分析与可视化 Day 10 - 数据合并与连接

今日目标理解Pandas中数据合并的4种常用方式：concat、merge、join、combine掌握内连接、外连接、左连接、右连接等操作方式掌握按列对齐、按索引对齐的区别为后续数据整合、特征拼接等建模任务做准备一
·2025-06-30 21:10

机电一体化c语言程序设计,机电一体化专业《C语言程序设计》课程标准

山东海事职业学院机电一体化专业《C语言程序设计》课程标准一、课程性质与任务《C语言程序设计》是机电一体化专业的职业能力素质课程之一，并且是本专业的核心专业课程之一，理论性和实践性均较强，既要掌握理论概念
爱吃糖的果子狸·2025-06-30 21:09

Python 数据分析与可视化 Day 11 - 特征工程基础

✅今日目标理解特征工程在数据分析和机器学习中的意义掌握常见特征类型的处理方式：数值型、类别型、时间型学习特征提取、转换、标准化、独热编码（One-HotEncoding）等核心操作为后续建模任务做好特征准备工作一
蓝婷儿·2025-06-30 21:35

1 c++多线程创建和传参

（2）多个线程可以在同一时间并行执行，将一个任务分成多份，让多个线程执行，加快执行速度。比如for循环，可以分解成多个线程同时处理。
选与握·2025-06-30 21:35

BLDC风扇方案介绍-开发中遇到的问题

由于一直转动编码器，导致系统一直处于外部中断中，其他任务无法正常执行，从而系统重启。解决办法：将编码器触发判断设置成任务的形式，定期去判断电平处理。这样处理完后，
·2025-06-30 20:31

Java 多线程并发编程面试笔录一览

线程是进程中独立运行的子任务。2、创建线程的方式方式一：将类声明为Thread的子类。该子类应重写Thread类的run方法方式二：声明实现Runnable接口的类。
weixin_34318272·2025-06-30 17:13

如何在linux系统重启或启动时执行命令或脚本

以下是一些常见的方法：使用crontab：Crontab是一个用于设置周期性被执行的任务的工具。在crontab中，有一个特殊的时间字符串@reboot，它可以用来设置在系统启动时运行的任务。
jghhh01·2025-06-30 17:40

PyEcharts教程（009）：PyEcharts绘制水球图

文章目录1、什么是水球图2、水球图示例：任务完成度1、什么是水球图水球图（Liquidchart）是PyECharts提供的一种非常形象的图表类型，适合展示百分比类指标，如健康评分、任务完成度、系统利用率等
文理棵·2025-06-30 17:09

深入浅出Node.js后端开发

在Node.js中，所有的I/O操作都是非阻塞的，这意味着当一个请求开始等待I/O操作完成时（如读取文件或数据库操作），Node.js不会阻塞后续操作，而是继续执行其他任务。
jghhh01·2025-06-30 17:08

equine在神经网络中建立量化不确定性

一、软件介绍文末提供程序和源码下载众所周知，用于监督标记问题的深度神经网络（DNN）可以在各种学习任务中产生准确的结果。
struggle2025·2025-06-30 16:36

.NET多线程任务实现的几种方法及线程等待全面分析

文章目录1.引言2..NET多线程编程基础2.1线程概念回顾2.2.NET线程模型概述3.多线程任务实现方法3.1Thread类实现3.2ThreadPool实现3.3TaskParallelLibrary
百锦再@新空间·2025-06-30 15:58

npm run dev报错

1.引言1.1什么是npmrundevnpmrundev是一个在Node.js项目中常用的命令，它允许开发者运行一个预定义的脚本，通常用于启动开发服务器或者执行开发环境的构建任务。
突然暴富的我 || 比较富的我·2025-06-30 14:23

JavaScript性能优化代码示例

优化交互响应代码层面的优化实践避免全局变量污染，使用局部变量和模块化开发减少DOM操作频率，批量处理DOM更新使用事件委托替代大量事件监听器优化循环结构，减少不必要的计算使用WebWorkers处理密集型计算任务内存管理策略及时清除不再使用的对象引用避免内存泄漏
突然暴富的我 || 比较富的我·2025-06-30 14:53

Ultralytics YOLO 库介绍与使用指南

文章目录UltralyticsYOLO库介绍与使用指南主要特点安装基本使用1.使用预训练模型进行推理2.训练自定义模型3.验证模型4.导出模型高级功能1.使用不同任务模型2.使用自定义数据集3.跟踪对象
东北豆子哥·2025-06-30 13:15

DiNA：扩张邻域注意力 Transformer

摘要Transformer正迅速成为跨模态、跨领域和跨任务中应用最广泛的深度学习架构之一。
AI专题精讲·2025-06-30 13:44

Android面试准备之Android基础

Handlerhandler=newHandler(Looper.myLooper());隐式指定Looper的Handler初始化方法已被Android11报过时，根据注释，是由于不指定Looper在一些场景下会导致任务丢失或程序崩溃
北诺南兮·2025-06-30 13:42

深入理解JavaScript ES6 Promise基本使用和进阶讲解

ES6的Promise就是为了解决ES5在处理异步任务时所存在的问题。Promise是一个异步处理框架。Promise前夕——ES5对于异步任务的处理我们先来看看ES5是怎么处理异步任务的。
ScottePerk·2025-06-30 12:37

什么是分布式系统?

分布式系统是指由多个独立的计算节点（计算机或设备）组成的系统，这些节点通过网络进行通信与协调，完成共同的任务。
·2025-06-30 12:03

【LLaMA 3实战】6、LLaMA 3上下文学习指南：从少样本提示到企业级应用实战

上下文学习（ICL）的技术本质与LLaMA3突破（一）ICL的核心原理与模型机制上下文学习（In-ContextLearning）的本质是通过提示词激活预训练模型的元学习能力，使模型无需微调即可适应新任务
无心水·2025-06-30 12:03

人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等）

它通过模拟生物视觉机制，从原始数据中自动提取多层次的特征，最终实现高效的分类、检测或生成任务。
weisian151·2025-06-30 11:30

什么是 A/B 测试？

A组：使用旧版本（或基线方案）B组：使用新版本（或新模型）然后对比它们的表现，例如：点击率（CTR）转化率（ConversionRate）用户停留时长任务完成率微调后模型的自动应答准确率、满意度等二，为什么叫
茫茫人海一粒沙·2025-06-30 11:30

微调大语言模型后，如何评估效果？一文讲清

一，评估前，先搞清楚目标不同的微调目的，评估方式也不同：✅精调任务能力：判断模型是否更好完成分类、问答、摘要、代码生成等任务。✅领域适应：关
茫茫人海一粒沙·2025-06-30 11:28

宝塔+fastadmin：给项目添加定时任务+log日志自定义添加

一、定时任务脚本编写1.使用shebang声明执行器#!/usr/bin/envphp这是Unix/Linux系统中脚本文件的标准开头。表示这个脚本使用系统环境变量中的php来执行。
25号底片~·2025-06-30 11:58

CPO-CNN-GRU-Attention、CNN-GRU-Attention、CPO-CNN-GRU、CNN-GRU四模型多变量时序预测对比

近年来，深度学习方法在时序预测任务中取得了显著的进展。本文旨在系统地比较四种基于卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（GRU）的不同架构，包
Matlab科研辅导帮·2025-06-30 10:26

人工智能的发展历程与未来展望

AI的定义涉及创建能够执行需要人类智能的任务的机器，如视觉感知、语音识别、决策和语言翻译等。
唐骁虎·2025-06-30 10:22

如何让人工智能使你的工作效率一日千里

1.自动化重复性任务1.1识别并自动化日常任务提高工作效率的首要步骤是识别日常工作中重复性高且耗时的任务。根据麦肯锡全球研究院的报告，知识工作者大约有40%的时间花费在此类任务上。
南风过闲庭·2025-06-30 10:51

AI 技术&AI开发框架

机器学习（MachineLearning,ML）✦核心概念：✦关键方法：✦应用案例：2.深度学习（DeepLearning,DL）✦核心概念：✦网络结构举例：✦技术趋势：3.自然语言处理（NLP）✦核心任务
34号树洞·2025-06-30 08:41

苍穹外面Day10

SpringTaskSpringTask是Spring框架提供的任务调度工具，可以按照约定的时间自动执行某个代码逻辑。
guslegend·2025-06-30 08:41

Python 数据分析实践经验与学习心得

一、数据分析必备库介绍在Python数据分析中，有几个核心库是必须掌握的，它们就像我们手中的“神兵利器”，能够高效完成各种数据分析任务。Pandas：用于数据处理和分析
lzzy_sj_0999·2025-06-30 07:37

07-Seq2Seq英译法案例

Seq2Seq英译法案例1任务目的：目的:给定一段英文，翻译为法文典型的文本分类（token分类）任务:每个时间步去预测应该属于哪个法文单词2数据格式注意：两列数据，第一列是英文文本，第二列是法文文本，
郜太素·2025-06-30 06:33

RNN人名分类器案例

RNN人名分类器案例1任务目的：目的:给定一个人名，来判定这个人名属于哪个国家典型的文本分类任务:18分类---多分类任务2数据格式注意：两列数据，第一列是人名，第二列是国家类别，中间用制表符号"\t"
·2025-06-30 06:59

【HarmonyOS NEXT】使用半模态实现动态高度底部弹窗

一、背景在开发过程中，底部弹窗是一种常见的交互方式，下面总结如何实现高度根据内容动态调整的底部弹窗，并提供两种实现方案常见场景：当弹窗内容由动态数据驱动时（比如商品详情、任务列表、评论区等），内容高度可能随数据量变化数据少时弹窗矮一点数据多时弹窗高一点
奔跑的露西·2025-06-30 05:56

高可用系统：让服务永不中断的秘密

集群（Cluster）集群是一组协同工作的服务器，共同完成任务。它们就
爱吃青菜的大力水手·2025-06-30 02:09

程序和进程和线程的区别是什么？

进程是操作系统资源分配的基本单位，线程是任务调度执行基本单位（CPU的基本调度单位）,程序是静态的指令集合，而进程是运行中的指令集合。
小白之歌·2025-06-30 02:06

事件循环（Event Loop）机制对比：Node.js vs 浏览器

1.共同点：基本事件循环模型两者都基于"任务队列+循环处理"的机制：主线程执行同步代码。异步任务（如I/O、定时器）完成后，回调函数被放入任务队列。事件循环不断检查队列，按规则取出任务执行。
·2025-06-30 02:36

信息抽取领域关键Benchmark方法：分类体系

信息抽取领域关键Benchmark方法：分类体系摘要信息抽取（InformationExtraction,IE）作为自然语言处理的核心任务之一，旨在从非结构化文本中识别并结构化关键信息（如实体、关系、事件等
·2025-06-30 01:00

深度学习使用Pytorch训练模型步骤

3.选择损失函数：根据任务类型（如分类、回归）选择合适的损失函数。4.选择优化
vvvdg·2025-06-30 01:29

掌握编程：数字时代的必备技能

非技术岗位如市场营销、金融分析也要求基础编程知识处理自动化任务或数据分析。掌握编程技能能显著提高薪资水平和职业发
afsdfewasdf·2025-06-29 23:52

Ansible部署MySQL实操

这种设计使其成为轻量级、易部署的自动化解决方案，特别适合批量系统配置、应用程序部署和任务编排等场景。核心特点无代理架构：
码农运维知识·2025-06-29 22:10

open3d 使用 RANSAC 算法拟合平面

1、功能介绍：一个python代码演示了如何使用open3d和numpy来完成一个完整的点云平面拟合任务。
扶子·2025-06-29 21:05
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