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AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow：高并发场景下AI代理的性能调优

AI代理作为自动化、智能化的执行实体，能够模拟人类智能行为，完成复杂的任务。在高并发场景下，例如在线服务、金融服务、智能城市等，A

AI大模型应用之禅·2025-07-04 11:46

【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案

这些模型能够学习到大量数据中的复杂模式和特征，具备强大的泛化能力，可在多种任务上表现出色，如GPT系列、BERT等。2.大模型与传统机器学习模型的区别是什么？

大模型知识·2025-07-04 10:37

大规模预训练语言模型的参数高效微调

人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处大规模预训练语言模型（PLMs）在特定下游任务上的微调和存储成本极高，这限制了它们在实际应用中的可行性。

·2025-07-04 10:37

大语言模型应用提示工程Prompt Engineering

一、提示工程的核心任务明确任务目标确定模型需要完成的具体任务（如文本生成、翻译、分类、问答等）。示例：需要模型生成一篇产品评测vs.需要模型总结文章要点。

全栈你个大西瓜·2025-07-04 10:05

ToT：思维树：借助大语言模型进行审慎的问题求解

摘要语言模型正日益被部署于广泛任务中的通用问题求解，但在推理阶段仍受限于token级、从左到右的决策过程。这意味着在需要探索、战略前瞻，或初始决策起关键作用的任务中，语言模型可能表现不佳。

AI专题精讲·2025-07-04 09:30

使用系统监视工具如何判断CPU、内存和磁盘I/O的瓶颈？

在一段时间之内，若系统有n个CPU且平均负载小于n，则说明某些CPU还有空闲的时间片处理任务；反之则说明CPU工作繁忙。

·2025-07-04 09:29

OpenCV图像边缘检测

数据降维：将图像转换为边缘表示可大幅减少数据量特征提取：边缘是图像最重要的视觉特征之一预处理步骤：为物体识别、图像分割等高级任务做准备噪声抑制：某些边缘检测方法具有

慕婉0307·2025-07-04 09:26

破译AI黑箱：如何用20行Python理解ChatGPT？

代码逐行解析（以线性回归为例）三、关键概念详解四、与大模型的本质联系五、大模型训练核心思想六、如何扩展成真实大模型七、总结：AI训练的本质一、核心概念：大模型本质大模型=复杂数学函数+数据驱动训练现实任务

Ven%·2025-07-04 08:56

【PHP】增量式垃圾回收

与传统的全量垃圾回收相比，增量式垃圾回收将垃圾回收的任务分解为多个小步骤，并在多个周期中执行，而不是一次性地执行所有回收任务。

gskyi·2025-07-04 08:22

Python时间管理工具：实现定时任务的时间点循环更新

Python时间管理工具：实现定时任务的时间点循环更新在自动化任务、定时推送等场景中，我们常常需要按照预设的时间点循环执行操作。

龙潜月七·2025-07-04 08:52

Laravel的瑞士军刀：Artisan命令行工具的多面用途

Laravel的瑞士军刀：Artisan命令行工具的多面用途LaravelArtisan命令行工具是Laravel框架的核心组件之一，它为开发者提供了一个强大而灵活的命令行界面，用于执行各种日常任务和自动化操作

2401_85743969·2025-07-04 08:51

什么是栗子表格？——一款为教育与办公场景而生的智能表格提取工具

在日常工作中，尤其是教育、培训、行政管理等领域，几乎每个人都面对过这样一个重复任务：拿到几十份Word文档；每份里面都有表格；我们需要把这些表格中的信息整理成Excel，便于后续统计、导入或上传平台……

流形填表·2025-07-04 07:16

AI办公自动化：用kimi批量将word文档部分文件名保存到Excel中

可以在kimi中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：打开文件夹：F:\AI自媒体内容\AI视频教程下载\新建文件夹读取文件夹里面所有docx文档的文件名

AIGCTribe·2025-07-04 07:14

！LangChain链的并行执行与异步处理深度解析(32)

链的定义与作用LangChain链（Chain）是LangChain框架的核心组件之一，它通过将多个组件（如提示模板、大语言模型、输出解析器等）串联起来，形成一个完整的处理流程，以实现特定的自然语言处理任务

Android 小码蜂·2025-07-04 07:11

SpringBoot教程（二十二） | SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job

SpringBoot教程（二十二）|SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job简介适用场景前置条件：需要ZooKeeper配合1、引入相关依赖2、application.yml中配置注册中心和作业调度巨坑

Slow菜鸟·2025-07-04 06:10

分布式作业: Elastic-Job

1.背景介绍Spring框架自带的定时任务scheduled如果部署多台机器时，同一个任务会执行多次，比如给用户计算收益定时任务，每天定时给用户计算收益，如果部署了多台，同一个用户将重复计算多次收益（业务错误

赤橙红的黄·2025-07-04 06:10

分布式定时任务：Elastic-Job-Lite

Elastic-Job-Lite是一款由Apache开源的轻量级分布式任务调度框架，属于ShardingSphere生态体系的一部分。

·2025-07-04 06:08

43.Textbox的数据绑定 C#例子 WPF例子

固定最简步骤，包括XAML：题头里引入命名空间标题下面引入类box和block绑定属性C#：通知的类，及对应固定的任务引入字段引入属性属性双触发，其中一个更新block的属性block=>指向box的属性从

军训猫猫头·2025-07-04 05:04

大文件上传类设计（OC实现）

设计概览类文件划分FileUploadManager.h/m-上传任务管理中心FileUploadTask.h/m-单个上传任务控制ChunkUploadOperation.h/m-分块上传操作UploadDatabaseManager.h

瓜子三百克·2025-07-04 05:03

c语言程序设计基础教案,《c语言编程基础》电子教案

《c语言编程基础》电子教案宾县职业技术教育中心学校教导处制课题(内容)1.1C语言简史及特点课时1教学任务分析知识技能通过本节课的教学，使学生了解并熟悉编程语言C的发展历史、特点及其种类和适用范围。

weixin_39906114·2025-07-04 04:56

Python 数据结构之队列（Queue）

常用于任务调度、缓冲区管理等场景。Python提供了多种实现队列的方式，包括内置模块和第三方库。

·2025-07-04 03:53

RabbitMQ(rabbitmq-delayed-message-exchange)实现延时任务

引言：什么是延时任务？在我们生活中比较常业务见场景的如下：红包24小时未被查收，需要延迟执退还业务；订单下单之后30分钟后，用户如果没有付钱，系统需要自动取消订单在如上场景中延时周期为固定时段。

qiang_gege·2025-07-04 03:53

LLM归因的限制和挑战

LLM归因虽然能提升任务性能和模型的可解释性，但面临多个方面的限制。

·2025-07-04 03:53

react控制打印机打印_React实现浏览器打印指定内容

近期着手项目任务的打印功能，在此作个记录，本文介绍基于React的一种调用浏览器打印页面指定内容的方法。

weixin_39637179·2025-07-04 03:21

Python 进攻性渗透测试（二）

这可以通过正确选择工具并遵循必要的过程，完美地完成手头的任务来实现。在本章中，我们将涵盖以下主题，帮助你实现这一

·2025-07-04 03:18

航天器基频：概念、影响因素、应用与计算方法

因此，准确计算和控制航天器的基频是航天工程中的核心任务之一。本文将从基本概念、影响因素、应用领域和计算方法四个方面详细介绍航天器的基

·2025-07-04 02:17

Kotlin协程与异步编程

下面直接开始一、协程基础架构解析1.1协程的轻量级特性协程并非传统线程，而是通过状态机实现的协作式任务调度单元。单个线程可承载数千个协程，其内存占用仅为线程的1/100。

·2025-07-04 02:16

【Python基础】13 知识拓展：CPU、GPU与NPU的区别和联系

这篇文章将从技术原理出发，结合Python实战代码，深入解析这三种处理器的特点、应用场景和发展趋势，帮助你在面对不同计算任务时做出最优选择。第一章：C

智算菩萨·2025-07-04 01:11

AI 大模型重塑软件开发流程的四点观察：跃迁/重构/变革/挑战

从最初的代码补全工具到如今能够自主完成复杂任务的智能协作者，AI的角色转变正推动软件开发范式发生系统性变革。基于实际开发经验与行业案例，从四个维度，浅显讲述一下AI大模型重塑软件开发流程的观察。

敖行客 Allthinker·2025-07-04 01:07

强化学习RLHF详解

ReinforcementLearningfromHumanFeedback）模型详解一、背景1.传统强化学习的局限性传统的强化学习（ReinforcementLearning,RL）依赖于预定义的奖励函数（RewardFunction），但在复杂任务

贝塔西塔·2025-07-04 01:36

音视频会议服务搭建(设计方案)-01

前言最近在做音视频会议系统服务搭建的工作任务，因为内容过多，我会逐篇分享相关的设计方案、开发思路、编程语言、使用的组件集合等等。如果你也有大型音视频会议系统搭建架构的需求，希望这些可以对你有所帮助。

卜锦元·2025-07-04 00:35

iOS 上架效率提升指南：五个团队角色与工具链协同实践

①移动开发工程师：编写功能、调试构建任务

2501_91590906·2025-07-03 23:59

synchronized的介绍与使用

底层实现原理synchronized关键特性synchronized注意事项synchronized经典使用样例懒加载单例模式的双重检查锁生产者-消费者模型synchronized的介绍在多个线程执行任务时候

骑牛小道士·2025-07-03 23:54

AI大模型的2种模型能力Function call 和ReAct

FunctionCall和ReAct作为两种重要的模型能力，为大模型提供了更强大的工具调用和任务执行能力。我们将深入探讨这两种能力的背景、原理、应用场景以及它们之间的对比。帮助你深入了解他们的价值。

DeepSeek-大模型系统教程·2025-07-03 22:52

自动上报数据报表方案和实施避坑指南

报表生成层→分发展示层（参考数据采集流程&系统架构设计）核心模块组成自动化采集模块（API/数据库/文件接口）智能清洗转换模块（数据治理规则引擎）可视化报表生成模块（模板引擎+动态计算）定时调度与监控模块（任务队列

Alex艾力的IT数字空间·2025-07-03 22:50

谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型，使 AI 推理性能提升30%。

Gemini2.5系列模型‌，核心聚焦推理效率与多模态能力升级，具体要点解读如下：‌一、三大模型定位与技术亮点‌‌Gemini2.5Pro‌‌角色定位‌：主攻复杂推理与多模态分析（“思考型模型”），在数学、编码任务中刷新

我的学校你进不来·2025-07-03 22:48

UI TARS 和 Magentic-UI的区别和差异

以下是两者的核心区别和对比分析：1.开发背景与目标定位UI-TARS由字节跳动开发，专注于跨平台GUI自动化，强调通过自然语言指令实现端到端的任务执行（如打开应用填写表单等），目标是成为通用型视觉语言模型代理

frank0060071·2025-07-03 21:11

python 优化IO和并发提高性能

一、任务量与执行效率的关系任务量和效率成反比：任务量越大，程序整体耗时越长，执行效率越低。程序执行效率=完成单位任务所需的时间。任务多、耗时长，效率自然低。二、如何提高程序执行效率？

贵哥的编程之路(热爱分享为后来者)·2025-07-03 20:07

Python爬虫实战：研究pycurl库相关技术

1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长，传统爬虫框架在处理大规模数据采集任务时面临性能瓶颈。特别是在需要处理大量并发请求、高频率数据更新的场景下，提升爬虫的效率和稳定性成为关键挑战。

ylfhpy·2025-07-03 20:35

机器学习笔记：MATLAB实践

在机器学习领域，MATLAB是一种功能强大且广泛使用的工具，它提供了许多内置函数和工具箱，方便开发者进行各种机器学习任务。本文将介绍一些常见的机器学习任务，并提供相应的MATLAB源代码示例。

techDM·2025-07-03 20:03

【字节跳动】数据挖掘面试题0003：有一个文件，每一行是一个数字，如何用 MapReduce 进行排序和求每个用户每个页面停留时间

MapReduce是一种适合处理大规模数据的分布式计算框架，其核心思想是将计算任务分解为Map（映射）和Reduce（归约）两个阶段。对文件中的数字进行排序，可以利用MapReduce的特性来实现。

·2025-07-03 19:30

在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排z怎么结合模型特性和任务目标

在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排z怎么结合模型特性和任务目标在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排确实需要结合模型特性和任务目标。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-03 18:18

借助 KubeMQ 简化多 LLM 集成

将多个大语言模型（LLM），如OpenAI和Anthropic的Claude集成到应用程序中是一项具有挑战性的任务。处理不同API和通信协议的复杂性，以及确保请求高效路由，都会带来诸多难题。

强哥之神·2025-07-03 18:18

科普语音交互所需开源技术方案

以下是ASR（自动语音识别）、LLM（大语言模型）和TTS（文本转语音）三者结合的应用场景及开源方案：一、应用场景智能语音助手如百聆（Bailing），支持语音输入、意图理解、任务管理及语音输出，端到端延迟仅

·2025-07-03 17:45

从数据抓取到智能分类：用 LangChain + 爬虫构建自动化工作流的实战笔记

然而，许多重复性强、耗时长且缺乏创造性的任务，如定期收集和整理网络信息并制作成特定格式的内容，依然占据着人们大量的时间和精力。

大模型之路·2025-07-03 17:45

Flowable11任务驳回退回-------------------持续更新中

在真实的工作流应用中，除了线性的“同意”和“驳回”，灵活的流程控制能力（如撤销、撤回、退回）是必不可少的。下面，我将详细解释这四种常见流程操作的概念、实现思路以及在Flowable+SpringBoot项目中的具体代码实现。首先，我们必须明确这几个词在工作流上下文中的精确含义，因为混淆它们会导致错误的实现。区别操作中文名称含义解释操作发起人实现方式Reject驳回审批人不同意，让流程按照预设的“失

鱼见千寻·2025-07-03 17:43

AI实践：智能工单系统的技术逻辑与应用

智能工单系统，是依托前沿技术，将传统工单流程智能化、自动化的一套体系，它贯穿于企业服务的各个环节，从客户需求提交，到任务分配、进度跟踪，再到问题解决反馈，全方位覆盖。

合力亿捷-小亿·2025-07-03 17:42

如何在GNSS信号丢失时依然保持精准导航？

ER-GNSS/MINS-03组合导航系统凭借深度融合的GNSS/INS技术，即使在卫星信号中断时，也能持续提供高精度定位、姿态和速度数据，确保任务不间断执行。

EriccoShaanxi·2025-07-03 16:08

嵌入式SoC多线程架构迁移多进程架构开发技巧

目录1、架构迁移步骤2、架构迁移的关键点3、迁移实例将嵌入式SoC开发从单进程多线程架构迁移多进程架构是一项需要谨慎规划和实施的任务，尤其在资源有限的嵌入式系统中。

不脱发的程序猿·2025-07-03 16:37

图像分类：从基础原理到前沿技术

第一章图像分类概述1.1什么是图像分类图像分类（ImageClassification）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是

随机森林404·2025-07-03 16:35

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