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企业服务知识库知识管理深度学习
[易语言]使用易语言部署yolov8-face五点人脸关键检测模型
YOLO系列算法是目前
深度学习
领域里最为著名的目标检测算法之一,以其高速度和高精度而广受欢迎。YOLOv8-face在此基础上,专注于提取人脸的五个主要关键
FL1623863129
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2024-01-12 00:14
易语言
YOLO
[C#]winform部署PaddleOCRV3推理模型
【官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git【算法介绍】PaddleOCR是由百度公司推出的一款开源光学字符识别(OCR)工具,它基于
深度学习
框架
FL1623863129
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2024-01-12 00:13
C#
c#
开发语言
深度学习
入门——深层神经网络模型的模块搭建
深层神经网络模型的搭建学习记录自:deeplearning.ai-andrewNG-masterL层神经网络模型概览该模型可以总结为:[LINEAR->RELU]×(L-1)->LINEAR->SIGMOID。详细结构:•输入维度为(64,64,3)的图像,将其展平为大小为(12288,1)的向量。•相应的向量:[x0,x1,…,x12287]T乘以权重矩阵W[1],然后加上截距b[1],结果为线
yasNing
·
2024-01-12 00:03
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
深度学习
(一)深层神经网络的搭建【附实例代码】
数据加载4.搭建网络并训练前面一篇我们简要介绍了神经网络的一些基本知识,同时也是示范了如何用神经网络构建一个复杂的非线性二分类器,更多的情况神经网络适合使用在更加复杂的情况,比如图像分类的问题,下面我们用
深度学习
的入门级数据集
AutoFerry
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2024-01-12 00:03
PyTorch
深度学习
神经网络
深度学习
深度学习
课程实验二深层神经网络搭建及优化
一、实验目的1、学会训练和搭建深层神经网络;2、掌握超参数调试正则化及优化。二、实验步骤初始化1、导入所需要的库2、搭建神经网络模型3、零初始化4、随机初始化5、He初始化6、总结三种不同类型的初始化正则化1、导入所需要的库2、使用非正则化模型3、对模型进行L2正则化(包括正向和反向传播)4、对模型进行dropout正则化(包括正向和反向传播)5、总结三种模型的结果梯度检验1、导入所需要的库2、理
叶绿体不忘呼吸
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2024-01-12 00:32
实验报告
深度学习
神经网络
人工智能
python
[23-24 秋学期] NNDL-作业2 HBU
前言:本文解决《神经网络与
深度学习
》-邱锡鹏第二章课后题。对于习题2-1,平方损失函数在机器学习课程中学习过,但是惭愧的讲,在完成这篇博客前我对均方误差和平方损失函数的概念还有些混淆。
洛杉矶县牛肉板面
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2024-01-12 00:53
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
【22-23 春学期】AI作业5-
深度学习
基础
人工智能、机器学习、
深度学习
之间的关系神经网络与
深度学习
的关系“
深度学习
”和“传统浅层学习”的区别和联系神经元、人工神经元MP模型单层感知机SLP异或问题XOR多层感知机MLP前馈神经网络FNN激活函数
HBU_David
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2024-01-12 00:23
AI
深度学习
人工智能
python
神经网络与
深度学习
day01-基础知识
今天开始新学期,然后就是每周要在这里发这周的实验报告,CSDN对不起了,你可能不情愿,但是必须要稍微容纳一下我(这个菜比)在这里吹了。第一周的基础知识训练:1、导入numpy库importnumpy2、建立一个一维数组a=[4,5,6]。输出:(1)a的类型;(2)a的各维度的大小;(3)a的第一个元素a=[4,5,6]print(type(a))print(numpy.shape(a))prin
小鬼缠身、
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2024-01-12 00:23
深度学习
神经网络
人工智能
python
HBU_神经网络与
深度学习
实验10 卷积神经网络:基于ResNet18网络完成图像分类任务
ResNet18网络完成图像分类任务1.数据处理(1)数据集介绍(2)数据读取(3)构造Dataset类2.模型构建3.模型训练4.模型评价5.模型预测二、实验Q&A写在前面的一些内容本文为HBU_神经网络与
深度学习
实验
ZodiAc7
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2024-01-12 00:52
cnn
深度学习
python
深度学习
常考简答题--[HBU]期末复习
目录1.为什么要引用非线性激活函数?2.什么是超参数?如何优化超参数?3.线性回归通常使用平方损失函数,能否使用交叉熵损失函数?4.平方损失函数为何不适用于解决分类问题?(和第3题一块复习)编辑5.什么是长程依赖问题,如何解决?6.什么是对称权重现象,有哪些解决方案?7.什么是损失函数?常见的损失函数有哪些?8.解释死亡ReLu问题,如何解决?9.解释步长、零填充、感受野10.LSTM与GRU的区
洛杉矶县牛肉板面
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2024-01-12 00:22
深度学习
深度学习
人工智能
认识SpringBoot中的条件注解
我是Leo,热爱Java后端开发者,一个想要与大家共同进步的男人个人主页:Leo的博客当前专栏:循序渐进学SpringBoot✨特色专栏:MySQL学习本文内容:认识SpringBoot中的条件注解个人
知识库
LeoToJavaer
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2024-01-12 00:52
循序渐进学SpringBoot
spring
boot
后端
java
读书笔记之:好好学习-成甲
知识管理
的三个维度:数据、信息、底层逻辑什么是知识?信息客观存在,能改变你行动的信息才是知识什么是临界知识?像牛顿第二定律F=ma这样能够更广泛、更普遍指导我们行动的重要而基本的规律。
KK椒
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2024-01-12 00:28
深度专注力:管理精力和时间
为什么需要
深度学习
:A、B、C三个阶段:C阶段,就是精通。精通是指不但能够掌握和运用技能,而且达到了大多数人无法企及的熟练程度。太多的人都在B阶段,竞争极其激烈。
可苟可远
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2024-01-11 23:47
Linux基础指令总结 (常用)
其他中间件安装可参考下方
知识库
!
南城余coding
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2024-01-11 23:18
那些年有关我的代码经历人生
linux
运维
服务器
Linux 常用进阶指令
其他中间件安装可参考下方
知识库
!
南城余coding
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2024-01-11 23:46
那些年有关我的代码经历人生
linux
运维
服务器
是时候升级你的
知识管理
体系了
最近整理了一下我的书柜,发现藏了那么多本书,有的看完了,有的没有。翻开手机上的阅读app,排行榜上不少书都看过,而我在看完之后竟只能大致得讲出书中的某个观点。突然间有点茫然了,花费时间在看书上,合上书,就只能零星得记得几个观点,那么花在看书上的时间有被有效利用吗?或者说如何才能将看过的这些书利用起来?有人会说你们这些看书多的,看得再多不也和我们这些不读书的人没什么两样吗?或许会有人反驳了:我看过的
少羡
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2024-01-11 22:39
android 融云sdk集成,使用融云SDK集成
后来还是在融云的
知识库
中找到了解决办法,总之是一波三折。1下载SDK融云SDK下载页面截图有IMKitSDK和IMLibSDK可以下载。其中IMKit是带一些组件的,像会话页面等可以直接使用。
风月不相干
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2024-01-11 21:15
android
融云sdk集成
大模型学习第三课
学习目标:基于InternLM和LangChain搭建你的
知识库
学习内容1,大模型卡法范式2,LangChain简介3,构建向量数据库4,搭建
知识库
助手5,WebDemo部署6,动手实战环节学习时间:10240110
敲键盘的喵桑
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2024-01-11 21:41
大模型实战营笔记
学习
写一篇1500字基于
深度学习
的交通标志识别的开题报告
深度学习
在交通标志识别中的应用摘要近年来,
深度学习
技术已经在计算机视觉领域取得了巨大成功,应用于各种模式识别任务,包括图像分类、目标识别和姿态估计等。
耄先森吖
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2024-01-11 21:40
深度学习
人工智能
机器学习
算法
python
大创项目推荐
深度学习
手势识别算法实现 - opencv python
文章目录1前言2项目背景3任务描述4环境搭配5项目实现5.1准备数据5.2构建网络5.3开始训练5.4模型评估6识别效果7最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
深度学习
手势识别算法实现-opencvpython
laafeer
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2024-01-11 21:10
python
大创项目推荐
深度学习
机器视觉车道线识别与检测 -自动驾驶
FrameMask)6车道检测的图像预处理7图像阈值化8霍夫线变换9实现车道检测9.1帧掩码创建9.2图像预处理9.2.1图像阈值化9.2.2霍夫线变换最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是机器视觉
深度学习
车道线检测
laafeer
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2024-01-11 21:37
python
[C#]使用winform部署PP-MattingV2人像分割onnx模型
官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg【算法介绍】PP-MattingV2是一种先进的图像和视频抠图算法,由百度公司基于PaddlePaddle
深度学习
框架开发
FL1623863129
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2024-01-11 20:19
C#
c#
开发语言
深度学习
模型部署TensorRT加速(十):TensorRT部署分析与优化方案(一)
篇章十:TensorRT部署分析与优化方案目录前言:一、模型部署指标分析1.1FLOPS与TOPS1.2Rooflinemodel与计算密度1.3FP32/FP16/INT8/INT4/FP8参数二、模型部署的几大误区2.1FLOPS并不能衡量模型性能2.2TensorRT并非万能2.3CUDACorevsTensorRTCore2.41x1与depthwiseconv的部署缺点三、模型部署优化-
咕哥
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2024-01-11 19:58
深度学习模型部署优化
深度学习
人工智能
深度学习
模型部署TensorRT加速(十一):TensorRT部署分析与优化方案(二)
下篇内容预告:
深度学习
模型部署OpenVINO加速一、TensorRT分析模型推理性能分析:使用工具如Tens
咕哥
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2024-01-11 19:58
深度学习模型部署优化
深度学习
人工智能
深度学习
模型部署OpenVINO加速--OpenVINO部署YOLOv5,YOLOv7模型
目录前言:一、安装OpenVINO二、OpenVINO核心组件和运行流程三、OpenVINO部署案例四、OpenVINO部署YOLO案例总结:PS:纯粹为学习分享经验,不参与商用价值运作,若有侵权请及时联系!!!前言:OpenVINO工具套件全称是OpenVisualInference&NeuralNetworkOptimization,是Intel于2018年发布的,开源、商用免费、主要应用于计
咕哥
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2024-01-11 19:58
深度学习模型部署优化
深度学习
openvino
人工智能
深度学习
模型部署TensorRT加速(九):TensorRT部署TransFormer模型
下篇内容预告:
深度学习
模型部署TensorRT加速(十):TensorRT部署分析与优化方案(一)前言:众所周知,transformer在很多计算机视觉领域的性能已经超过CNNS,例如目标检测中的DETR
咕哥
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2024-01-11 19:57
深度学习模型部署优化
深度学习
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
深度学习
模型部署TensorRT加速 :并行处理与GPU架构
长期栏目提示:今天开始,作者将学习TensorRT的相关知识,并会做一个长期不定期更新的栏目,主打路线依然是自学笔记,欢迎大家关注,点赞和收藏。第一章是基础知识,可能会有些枯燥,耐心看完对后更新的一些内容有更好的理解!篇章一:并行处理与GPU架构并行处理串行处理与并行处理的区别常见的并行处理有哪些GPU的并行处理GPU和CPU的并行处理MemoryLatencyCPU的优化方式GPU特点总结和链接
咕哥
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2024-01-11 19:56
深度学习模型部署优化
学习
基于贝叶斯优化算法的
深度学习
LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码
利用
深度学习
进行序列预测时,模型参数的确定是很头疼的问题,因为模型参数的选择对于结果的影响非常大。
胡伟成
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2024-01-11 19:53
基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与
深度学习
建模教程
详情点击链接:基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与
深度学习
建模教程第一:GPT4基础1、ChatGPT(GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、GPT-4模型的演变
夏日恋雨
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2024-01-11 19:35
人工智能
遥感
生态学
python
数据分析
机器学习
近红外光谱
深度学习
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大数据
如何搭建开源
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软件AFFiNE并实现公网环境远程协作【内网穿透】
.使用Docker安装AFFINE2.安装cpolar内网穿透工具3.配置AFFINE公网访问地址4.实现公网远程访问AFFINE结语作者简介:懒大王敲代码,计算机专业应届生今天给大家聊聊如何搭建开源
知识库
软件
懒大王敲代码
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2024-01-11 18:45
Cpolar杂谈
内网穿透
开源
内网穿透
深度学习
|17.7 注意力模型直觉
传统模型有两个缺点,一是分析短句子效果不佳(缺少上下文作为信息支撑);二是对于长句子而言,模型无法记忆较早的信息,从而丢失前面较早的依据。假设使用一个注意力机制去处理将法语句子翻译成英语句子的过程。那么将可以使用一个双向RNN去计算出在生成某一个对应的英语单词时原法语句子中各个法语单词中注意力的分配比例,从而生成的英语单词将受到不同法语单词的不同影响。
晓源Galois
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2024-01-11 18:37
深度学习
深度学习
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.Net Core 大数据高并解决方案基础篇
后续扩展
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后续会学到了再分享。首先由浅入深。高并发的由来都是现有从单机系统演变而来。单机系统无法承载高并发而导致的。
叶大白丶
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2024-01-11 18:20
.Net
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【好书推荐】驾驭科技浪潮的新型人才,要学点心理学
回顾今年,年初ChatGPT横空出圈,其超强的理解能力、
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能力、人机对话的流畅性和智能度,让世界为之折服。很快,全球范围内的巨头纷纷躬身入局布局大模型,国内更是掀起一场“百团模范大战”。
不叫猫先生
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2024-01-11 17:49
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算法和框架,并且参与实际项目。
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是一种现代机器学习方法,它模仿人类大脑的神经网络结构,能够对大量数据进行分析和处理
Flying_Fish_roe
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2024-01-11 17:48
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【Win10/Win11
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环境配置记录】——Anaconda+CUDA+CUDNN+PyCharm+Pytorch
目录设备版本软件版本对应配置过程Anaconda显卡驱动CUDACUDNNPyCharmPyTorch创建虚拟环境安装pyTorch检查安装是否成功pycharm配置虚拟环境参考博客设备版本win10台式机,带3060TI显卡。win11笔记本,带ti1200显卡。软件版本对应anaconda-python-torch-cudaanaconda高版本可以建低版本的python环境。配置过程Anac
weixin_47227105
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2024-01-11 17:06
深度学习
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对深度工作的思考
看了关于
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的文章后,觉得我参加工作以来,确实没有什么深度工作,每天都是从安排的任务,然后机械的完成。从来没有想要怎么提高工作效率,怎么提高专业技能,好像完成领导安排的工作就了事啦!
mm爬的小蜗牛
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2024-01-11 17:40
复杂网络传染动力学的
深度学习
在这里,我们提出了一种基于
深度学习
的补充方法,其中从时间序列数据中学习控制网络上动态的有效局部机制。我们的图神经网络架构对动态的假设很少,我们使用不同复杂性的传染动态证明了其准确性。
ones~
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2024-01-11 17:49
传染病论文集
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深度学习
入门到发表顶级会议论文需要多久
一方面,
深度学习
如今的分支如繁星般多,我们难以对每个领域都有深入的理解——不同的领域之间已经形成了如隔山般的距离⛰。
Jason160918
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2024-01-11 17:17
算法
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【
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在时序数据异常检测中的创新】
深度学习
在时序数据异常检测中的创新#论文辅导,可以dd我1️⃣通用异常检测:对不同类型的时序数据的鲁棒性时序数据异常检测是关键的数据分析任务之一,然而,对于不同类型的时序数据,鲁棒性的提升一直是一个挑战
Jason160918
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2024-01-11 17:16
深度学习
人工智能
机器学习
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时序数据库
异常检测
lstm
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”和“多层神经网络”的区别
在讨论
深度学习
与多层神经网络之间的差异时,我们必须首先理解它们各自是什么以及它们在计算机科学和人工智能领域的角色。
深度学习
是一种机器学习的子集,它使用了人工神经网络的架构。
Jason160918
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2024-01-11 17:14
算法
深度学习
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人工智能
年底选课(1555字)
反复研读课程选修说明,推敲其中每一句话和细节,以便更好读懂其中的要义,不至于届时进群后问东问西,因为新网师一再强调,要自主学习,
深度学习
,反对浅表性的学习,更不能在公共群中随意发问,凡事要思考和研究,实在存有疑惑
fcb12615e0bc
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2024-01-11 15:53
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】动手学
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(PyTorch版)李沐 2.4.3 梯度【公式推导】
2.4.3.梯度 我们可以连接一个多元函数对其所有变量的偏导数,以得到该函数的梯度(gradient)向量。具体而言,设函数f:Rn→Rf:\mathbb{R}^{n}\to\mathbb{R}f:Rn→R的输入是一个nnn维向量x⃗=[x1x2⋅⋅⋅xn]\vecx=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\···\\x_n\end{bmatrix}x=x1x2⋅⋅⋅xn,输出是一个标
ninding
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2024-01-11 15:43
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PyTorch入门】6.Optimizing Model Parameters 优化模型参数
OptimizingModelParameters优化模型参数文章目录OptimizingModelParameters优化模型参数OptimizingModelParameters优化模型参数前置代码Hyperparameters超参数OptimizationLoop优化循环LossFunction损失函数Optimizer优化器FullImplementation全面实施FurtherRead
冰雪storm
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2024-01-11 15:36
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PyTorch入门】7.Save and Load the Model 保存和加载模型
SaveandLoadtheModel保存和加载模型文章目录SaveandLoadtheModel保存和加载模型SavingandLoadingModelWeights保存和加载模型权重笔记SavingandLoadingModelswithShapes保存和加载带有形状的模型笔记RelatedTutorials相关教程References参考资料Github在本节中,我们将了解如何通过保存、加载
冰雪storm
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2024-01-11 15:00
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Pytorch1 使用tensor和autograd模块实现线性模型
(1)基础方法声明:本文章是根据《动手学
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pytorch版》进行学习,如有侵犯请告知,必删除"""简单的线性回归实现本节将介绍如何只利用tensor和autograd实现一个线性回归的训练"""获取数据
小菜鸡变形记
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2024-01-11 14:52
深度学习
深度学习
理解
深度学习
转载:http://www.cnblogs.com/hellochennan/p/5352129.html1、现状:
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现在非常热,各种会议都要和这个沾点边。百度大脑,谷歌大脑计划搞的都是这个。
voice_an
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2024-01-11 14:23
基于ChatGPT4+Python近红外光谱数据分析及机器学习与
深度学习
建模
022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更是
科研小白 新人上路
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2024-01-11 13:20
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chatgpt
近红外线数据分析
基于
深度学习
的老照片修复系统
技术栈
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pytorchtensorflowpython卷积神经神经网络照片修复vue老照片修复扫描褪色残损照片或胶片调整暗调/高光以改善面效果修正曝光斑痕背景:随着时间的流逝,许多老照片可能会褪色
沐知全栈开发
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2024-01-11 13:05
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【Ubuntu 20.04安装和
深度学习
环境搭建 4090显卡】
Ubuntu安装步骤参考文章知乎:Ubuntu20.04系统安装及初始配置目录一.制作启动盘1.1下载镜像文件1.2制作启动盘二.安装系统2.1启动计算机并进入BIOS2.2开始安装三.安装nvidia显卡驱动1.安装依赖2.卸载原有驱动3.官网下载对应驱动4.禁用nouveau5.停止当前的显示服务器6.在文本界面中,禁用X-window服务7.安装驱动8.重启图形界面9.测试显卡驱动是否安装成
汐樂
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2024-01-11 13:27
ubuntu
深度学习
linux
Ubuntu22.04,Nvidia4070配置llama2
大部分内容参考了这篇非常详细的博客,是我最近看到的为数不多的保姆级别的教学博客,建议大家去给博主点个赞【Ubuntu20.04安装和
深度学习
环境搭建4090显卡】_ubuntu20.04安装40系显卡驱动
机器人迈克猫
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2024-01-11 13:24
LLM大语言模型
ubuntu
linux
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python
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