将根结点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根结点最小的堆叫做最小堆或小根堆。堆具有以下性质：1.堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值2.堆总是⼀棵完全二叉树。

#include"stdio.h"#include"stdlib.h"typedefintElemType;typedefstructMaxHeap{ElemType*arr;intsize;intcapacity;}Heap;Heap*initHeap(){Heap*heap=(Heap*)malloc(sizeof(Heap));if(heap==NULL){exit(-1);}heap->s

前两个分别代表两个点，第三个为两点间的距离输出：从N到1必须经过的最小距离优先队列优化的djk求单源最短路,链式前向星存图时间复杂度o(E*log(V))#include#include#includeusingnamespacestd

✨✨✨这里是秋刀鱼不做梦的BLOG✨✨✨想要了解更多内容可以访问我的主页秋刀鱼不做梦-CSDN博客先让我们看一下本文大致的讲解内容：目录1.优先队列的初识（1）优先级队列的定义（2）PriorityQueue

堆的概念堆的分类：堆又称为优先队列和优先级队列，顾名思义，其进出堆的方式就是先进先出(FIrstInFirstOut)，堆可以分为大根堆和小根堆根据上图，堆的底层实现就是一颗二叉树，且是一颗完全二叉树，

堆可以是最大堆或最小堆，其中最大堆的每个节点的值都不小于其子节点，而最小堆的每个节点的值都不大于其子节点。堆在很多算法中都有应用，比如堆排序、优先队列等。

自己做的还是跟着学校老师做的，同样问到兴趣在哪里7、LRUCache，要求限制大小，代码实现；用的一个queue一个vector加sort排序，仿照线程池结构来写的，回去还查了资料，和说的时候一样要求要用到最小堆或者

以下是一个简单的最小堆的实现：//封装堆类classMinHeaap{constructor(){//实例一个数组存储堆数据this.heap=[]}//获取父节点下标getParentIndex(index

堆是一种特殊的完全二叉树，堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆（或最小堆），然后通过交换根节点和堆的最后一个元素，将最大（或最小）元素移到数组的末尾。

实验六分支限界法拓展第1关：装载问题(FIFO优先队列法)第2关：装载问题(最优队列法)第1关：装载问题(FIFO优先队列法)//装载问题队列式分支限界法求解#include"Queue.h"#includeusingnamespacestd

简单队列的应用场景比较有限，于是那些牛人们就发明一些复杂的队列：环形队列双端队列优先队列应用场景MemoryManagement:Theunusedmemorylocationsinthecaseofordinaryqueuescanbeutilizedincircularqueues.Trafficsy

文章目录一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】一【题目类别】优先队列二【题目难度】简单三【题目编号】

回顾最小优先队列MinPQ理论知识概述在算法和数据结构中，优先队列是一种特殊的队列数据结构，每个元素都有一个优先级。当你从优先队列中删除元素时，通常会删除具有最高（或最低）优先级的元素。

github仓库存储地址：https://github.com/hlccd/goSTL概述优先队列（priority_queue）它虽然名字上是被称之为队列，单它底层其实是以堆的方式实现的，而堆这个数据结构

简介PriorityQueue是基于优先堆的一个无界队列，这个优先队列中的元素可以默认自然排序或者通过提供的Comparator（比较器）在队列实例化的时排序。

文章目录第K短路八数码一、第K短路OJ链接本题思路:A*应用场景:起点→终点的最短距离，状态空间>>1e10，启发函数减小搜索空间A*算法:while(q.size())t←优先队列的队头（建小根堆的方式进行求解

C++优先队列很多算法需要用到一种特殊的队列：优先队列。它的特点是最优数据始终位于队首。

算法沉淀——优先级队列01.最后一块石头的重量02.数据流中的第K大元素03.前K个高频单词04.数据流的中位数优先队列（PriorityQueue）是一种抽象数据类型，它类似于队列（Queue），但是每个元素都有一个关联的优先级

介绍英文名-priority_queue队首元素为当前优先级最高的访问只能通过top()函数来访问队首元素#include#include//调用queue头文件usingnamespacestd;intmain(){priority_queuepq1;//定义：默认数字越大优先级越高,相当于priority_queue,less>pq2//vector-用来承载堆的容器，相当于按数字越小优先级越

或者跟具体的说区别在于diikstra总是要找到dist最小的元素来作为父节点更新其他点，而不是直接取队头元素(当然如果是优先队列也是取队头元素):更新的顺序不同主要导致的差异

想要使用python语言输出"HelloWorld",需要使用python的heapq包中的heappush和heappop函数，heapq模块来实现最小堆，最小堆用于每次从所有列表的当前元素中选择最小的元素

目录第一种：利用循环不断更新最大值第二种：利用优先队列的性质第三种：利用qsort快速排序函数第四种：利用sort排序函数第一种：利用循环不断更新最大值#includeusingnamespacestd

算法分类合集ACM所有算法数据结构栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组

ACM所有算法数据结构栈，队列，链表哈希表，哈希数组堆，优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组

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最小堆的堆顶是整个堆中最小的元素。以最大堆为例，如果删除一个最大堆的堆顶（并不是完全删除，而是跟末尾的节点交换位置），经过自我调整，第2大的元素就会被交换上来，成为最大堆的新堆顶。

技巧可以使用快慢指针来解决一些循环、遍历等问题，也可以借助PriorityQueue优先级队列，最小堆等其他结

文章目录前言参考目录学习笔记1：API1.1：实现demo示例1.2：初级实现（有序或无序的数组）2：二叉堆2.1：完全二叉树2.2：二叉堆2.2.1：堆的表示2.2.2：属性2.3：堆算法：由下至上的堆有序化（上浮）2.3.1：swim介绍2.3.2：swim代码实现2.3.3：应用：堆插入节点2.3.4：swim应用代码实现2.3.5：swim应用demo演示2.4：堆算法：由上至下的堆有序化

文章目录在Python中，可以使用heapq模块来实现优先队列。

文章目录前言LeetCode、1268.搜索推荐系统【中等，前缀树+优先队列、排序+前缀匹配】题目类型及分类思路API调用（排序+前缀匹配）前缀树+优先队列资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W+，csdn

数据流中的第K大元素classKthLargest{finalPriorityQueueminHeap;finalintk;publicKthLargest(intk,int[]nums){this.k=k;this.minHeap=newPriorityQueuewindows=newArrayDeque=k&&windows.peekFirst()=nums[windows.getLast()

文章目录单调队列单调栈拓展：区间问题的另一个常见解法——双指针优先队列链表分治ST表单调队列P2698题目描述，给定一些矩形，有横坐标x，高度h求一个最小的窗口，可以使得有一个窗口中的最大高度减最小高度

仿函数1.priority_queue的介绍2.priority_queue的使用3.priority_queue的模拟实现3.1解析细节3.2仿函数3.3具体实现1.priority_queue的介绍优先队列是一种容器适配器

前言：本章会讲解二叉树及其一些相关练习题，和堆是什么。二叉树：二叉树的一些概念：一棵二叉树是有限节点的集合，该集合可能为空。二叉树的特点是每一个节点最多有两个子树，即二叉树不存在度大于2的节点。且二叉树子树有左右之分，子树顺序不能颠倒。还有两种特殊的二叉树，完全二叉树和满二叉树。满二叉树是就是没有度为1的节点。所以当有k层时，它有2^k-1个节点。完全二叉树有度为1的节点且是连续的。所以我们可以根

考核的知识点为：贪心算法+优先队列。题目链接：魔塔游戏小扣当前位于魔塔游戏第一层，共有N个房间，编号为0~N-1。

内容：1.数据结构和算法概述2.算法分析3.排序4.线性表5.符号表6.树7.堆8.优先队列9.并查集10.图一、数据结构和算法概述1.1什么是数据结构官方：数据结构是一门研究非数值计算的程序问题中的操作对象

堆可以用于实现优先队列，进行堆排序，以及解决各种与查找和排序相关的问题。本文将深入探讨两种常见的堆结构：大顶堆和小顶堆，并通过C++语言展示如何实现和使用它们。一、定义堆是一种完全二叉树。

文章目录1.题目来源2.题目解析1.题目来源链接：LCP30.魔塔游戏2.题目解析挺不错的一道贪心问题。思路：首先顺序累加所有怪物血量，在血量初始值为1时，若累加完毕，sum≤0sum\le0sum≤0则说明怎么调整也是无法保证走完所有房间且血量符合要求的。返回-1即可。反之，一定可以通过调整走完所有房间，大不了就将所有的负数全部放到最后，就可以了。但是如何保证调整次数最少呢？一定不能见到一个负数

优先队列PriorityQueue对应的堆是一种常用的数据结构。

【LetMeFly】LCP30.魔塔游戏：贪心（优先队列）力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/p0NxJO/小扣当前位于魔塔游戏第一层，共有N个房间，编号为0~N-1

将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆注意：堆是一棵完全二叉树2.堆的创建

它将待排序的元素构建成一个最大堆（或最小堆），然后逐步将堆顶元素与堆的最后一个元素交换位置，并重新调整堆，使得剩余未排序部分继续满足堆的性质。通过不断重复这个过程，最终将得到一个有序的序列。

32个算法http://www.infoq.com/cn/news/2012/08/32-most-important-algorithms数据结构字符串，数组，链表，栈，队列，树，图，并查集，散列，优先队列

文件都已同步导入至资源，可免费查看文章目录栈和队列1.适配器2.栈stack2.1概念及结构2.2使用2.3模拟实现3.队列queue3.1普通队列queue3.1.1概念及结构3.1.2使用3.1.3模拟实现3.2优先队列

1.1什么是最大堆、最小堆？

3.如何构建最小堆？4.如何实现堆排序二叉树是什么？二叉树顾名思义，它很像一棵树，有着许多的节点，每个节点都指向下两个节点，就像一颗树倒过来的样子。

page=1&first_category_id=1&name=%E8%93%9D%E6%A1%A5%E7%8E%8B%E5%9B%BDdijkstra板子题，主要是运用优先队列完成#includeusingnamesp

力扣LCP30.魔塔游戏（贪心+小顶堆）LCP30.魔塔游戏贪心模拟过程，将之前扣减的血量都放入优先队列中，每次快死之前，就取出堆顶的元素（扣最多的血）给自己加上，这样的贪心思想能保证我们移动到尾部的元素是最少的优先级队列

话不多说，直接看题：没有传送带时，我们可以直接BFS，但因为传送带的出现，可能在队列里的元素到起点时间不单调的问题，而BFS本来就是可以看成随着时间推移而产生的情况，于是我们把队列看成优先队列即可。

题目描述有n个人在m个窗口打饭，因为每个人的需求不同，所以每个人的“窗口占用时间”也不同。第i个人的窗口占用时间为tit_iti。请问如何安排这些人到窗口打饭，可以使得所有人等待的时间之和最小？输入格式第一行两个整数n,m。(1≤n≤2×105,1≤m≤2×105)(1\leqn\leq2\times10^5,1\leqm\leq2\times10^5)(1≤n≤2×105,1≤m≤2×105)接