优化数据库第14页

使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践

Milvus是一个开源向量数据库，专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。

qahaj·2025-03-22 08:43

服务器监控 Prometheus、AlertManager、Grafana、钉钉机器人通知

prometheus可以理解为一个数据库+数据抓取工具，工具从各处抓来统一的数据，放入prometheus这一个时间序

懒熊猫·2025-03-22 08:42

Java直通车系列46【Spring Cloud】（服务监控与追踪Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin）

二、核心工具：SpringCloudSleuth+Zipkin三、场景示例：电商下单调用链追踪场景描述：使用Sleuth+Zipkin的追踪流程：四、高级功能与优化五、适用场景六、总结服务监控与追踪（SpringCloudSleuth

浪九天·2025-03-22 08:38

B+树深入解析：为什么数据库索引都爱用这个结构？

一、从图书馆索引理解B+树想象一个超大型图书馆存放着500万册图书，管理员需要设计一个高效的检索系统。传统目录柜（类似二叉树）的问题：目录卡片过多导致柜子太高，查找时需要频繁上下梯子（磁盘IO）热门书籍的目录卡片被翻烂（节点频繁修改）找某个范围的书籍（如TP311.1到TP311.9）需要反复开柜门B+树就是为这类场景设计的完美解决方案，它像一本智能目录：目录本很厚但每页记录很多条目（多路平衡）所

程序猿小白菜·2025-03-22 07:37

无人机硬件技术研发突破方向与技术解析

无人机硬件技术研发突破方向与技术解析副标题：从仿生机翼到氢能动力系统的创新路径一、机翼设计优化1.仿生结构创新技术原理：模仿蜻蜓翅脉网格结构（图1），通过Cl=2Lρv2SC_l=\frac{2L}{\

yychen_java·2025-03-22 07:37

【C++】——精细化哈希表架构：理论与实践的综合分析

与哈希表：核心概念与引入2.哈希表的底层机制：原理与挑战2.1核心功能解析：效率与灵活性的平衡2.2哈希冲突的本质：问题与应对策略2.3开散列与闭散列：两大解决方案的比较3.闭散列的精确实现：从设计到优化

m0_74825238·2025-03-22 07:03

JAVA————十五万字汇总

JAVA面向对象程序设计（二）JAVA面向对象程序设计（三）工具类的实现JAVA面向对象程序设计（四）录入异常处理JAVA图形用户界面设计JAVA系统主界面设计JAVA图形绘制JAVA电子相册JAVA数据库技术

MeyrlNotFound·2025-03-22 07:31

解锁区块链智能合约的未来：构建支持仿真测试的MySQL环境

本文将详细介绍如何设计并实现一个基于MySQL的支持智能合约仿真执行的环境，使您能够在传统的关系型数据库中体验到智能合约的强大功能。一、为什么选择MySQL？尽管以太坊等平台提供了专门用于编写和

墨夶·2025-03-22 07:30

解锁区块链智能合约版本管理的新纪元——MySQL架构下的革新之道

本文将深入探讨基于MySQL数据库设计支持智能合约版本控制的解决方案，旨在为读者提供一套完整的、易于实施的技术框架

墨夶·2025-03-22 07:28

Spring Boot 外部化配置 (Externalized Configuration) 超详解：灵活管理应用配置，打造可移植、可扩展的应用

不同的环境(开发、测试、生产)通常需要不同的配置参数，例如数据库连接、端口号、日志级别、第三方API密钥等等。

无眠_·2025-03-22 06:56

MyBatis-plus 2.x -＞ 3.x 版本升级笔记

参考链接：https://github.com/baomidou/mybatis-plus/issues/32621.官方更新日志升级JDK8+优化性能Wrapper支持lambda语法模块化MP合理的分配各个包结构移除

三只松鼠@·2025-03-22 06:26

Android 和 Linux 之间关联和区别

Android使用Linux内核的修改版本（如AndroidCommonKernel），并针对移动设备的特性（电源管理、低内存优化等）进行了定制。

测试也是会开发的·2025-03-22 06:26

Angular 动态加载组件与服务注入

在Angular项目中，动态加载组件是一种常见的优化策略，特别是对于那些不常使用但体积庞大的组件。

t0_54program·2025-03-22 06:23

Python实战：开发经典猜拳游戏（石头剪刀布）

第一部分：基础知识点与代码实现1.游戏逻辑与流程2.代码分步实现2.1导入必要模块2.2定义游戏规则函数2.3生成计算机选择2.4判断胜负逻辑2.5主循环与交互3.代码运行效果示例第二部分：功能扩展与优化

藍海琴泉·2025-03-22 06:23

本地部署deepseek-r1:14b 批量调用 Python调用本地deepseek-r1:14b实现对本地数据库的AI管理

这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何基于DeepSeek模型，调用本地deepseek-r1:14b实现对本地数据库的AI管理场景描述基于DeepSeek模型，实现对本地数据库的AI管理。

朴拙Python交易猿·2025-03-22 06:51

vue使用el-select下拉框匹配不到值的优化方案，el-select显示，当选择框的选项无法与选择框的value值匹配时，不显示value值的处理办法

问题描述：新建表单数据，下拉框选项一般从接口获取的数据列表，比如后期某个数据关停了，这条数据就会被删除，导致我们取不到这条数据。就会出现el-select下拉框匹配不到值的情况。所以我们要处理这种情况的。复现步骤：数据字典新增一条【数据项】新添加一条工单数据绑定这个新增的【数据项】，提交保存操作。保存成功后，删除数据字典新增的【数据项】。然后点击当前新添加的工单数据编辑，操作，查看工单数据字典这一

Kingsaj·2025-03-22 06:51

Matplotlib 柱形图

本文将详细介绍Matplotlib中的柱形图，包括其基本用法、高级特性以及如何进行优化。基本用法安装Matplotlib在开始使用Matplotlib之

lly202406·2025-03-22 05:17

蒙特卡罗树搜索算法依赖游戏树，也就是游戏的状态空间和可选动作的构成。游戏树是游戏设计者为了实现对战或博弈的目的

蒙特卡loor方法被广泛应用于各类模拟、预测、优化、控制等领域。在计算机领域，蒙特卡罗方法也扮演了重要角色。现如今，计算性能已经足够强大，人们可以轻松地进

AI天才研究院·2025-03-22 05:44

HarmonyOS Next 企业级分布式办公应用实战：构建高效协同的办公新生态

本文将基于实际开发经验，深入剖析如何利用HarmonyOSNext构建企业级分布式办公应用，涵盖从需求分析到系统架构搭建，再到核心功能实现以及性能优化等关键环节。

lyc233333·2025-03-22 05:43

探索Astra DB与LangChain的集成：从向量存储到对话历史

技术背景介绍AstraDB是DataStax推出的一款无服务器的向量数据库，基于ApacheCassandra®构建，并通过易于使用的JSONAPI提供服务。

eahba·2025-03-22 05:43

HarmonyOS Next--实现炫酷下拉刷新与上拉加载

文章将详细解析动画绘制原理、手势交互逻辑以及性能优化要点。

·2025-03-22 05:37

大模型最新面试题系列：微调篇之微调基础知识

2.3TB显存）PEFT：以LoRA为例，仅需存储低秩矩阵参数（7B模型使用r=16的LoRA时显存占用减少98%）实战经验：在A10080GB显存下，全量微调LLaMA-7B需DeepSpeedZero3优化

人肉推土机·2025-03-22 05:42

计算机视觉技术探索：美颜SDK如何利用深度学习优化美颜、滤镜功能？

时下，计算机视觉+深度学习正在重塑美颜技术，通过智能人脸检测、AI滤镜、深度美肤、实时优化等方式，让美颜效果更加自然、精准、个性化。那么，美颜SDK如何结合深度学习来优化美颜和滤镜功能？

美狐美颜sdk·2025-03-22 04:10

一篇文带你了解Go 1.24最新版本有趣的变化

2.工具链更新2.1引入tool指令，goget终于知道哪些是工具了2.2构建缓存优化，gorun变聪明了，不再瞎忙活2.3JSON输出改进，gobuild-json：构建日志终于能「看懂」了3.性能优化

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:59

GEO：在AI时代抢占DeepSeekC位？

这场革命迫使企业必须从「关键词优化」转向「场景占领」，从「流量争夺」进化到

白雪讲堂·2025-03-22 03:55

每日一题--内存池

它是高性能编程（如游戏引擎、数据库、网络服务器）中的核心优化手段。内存池的核心原理预先分配：初始化时一次性申请一大块内存（称为“池”），避免程序运行时频繁调用malloc/new。

秋凉づᐇ·2025-03-22 03:54

商品详情中除了价格和库存，还有哪些重要信息？

这些信息对于市场调研、数据分析、商品比较以及用户体验优化等都非常有价值。

数据小爬虫@·2025-03-22 03:23

【PTA-数据库】《数据库原理与应用B》第二章选择题

1.关系模型的数据结构非常简单，只包含单一的数据结构——____C____。A.元组B.属性C.关系D.分量2____A____是一组具有相同数据类型的值的集合。A.域B.属性C.分量D.元组3.一个域允许的不同取值个数称为这个域的___D_____。A.分量B.目C.度D.基数4.若D1域的基数为2，D2域的基数为3，D3域的基数为4，则D1、D2、D3的笛卡尔积的基数为___C_____。A.

.Phoenix.·2025-03-22 03:23

使用OpenAI扩展AI文本生成功能：从基础到实际应用

本文将通过实际代码演示，指导大家实现并优化这种功能。核心原理解析OpenAI的文本生成基于GPT模型，其核心是生成与输入语境相关的内容。

vaidfl·2025-03-22 03:21

Linux驱动开发实战之SRIO驱动（二）基于Tsi721驱动

常用驱动介绍在RapidIO系统中，TSI721是一款常用的RapidIO交换芯片，其驱动程序和相关模块负责管理和优化数据传输，包括DMA（直接内存访问）操作。

niuTaylor·2025-03-22 02:49

深度学习模型性能全景评估与优化指南

深度学习模型性能全景评估与优化指南一、算力性能指标体系1.核心算力指标对比指标计算方式适用场景硬件限制TOPS(TeraOperationsPerSecond)每秒万亿次整数运算量化模型推理NVIDIAJetsonNano

niuTaylor·2025-03-22 02:49

lingo使用笔记(仅入门)

lingo使用教程㈠，大致描述（平白无趣的科普）Lingo是一款用于线性规划、整数规划和非线性规划的优化软件。以下是一些常见的Lingo语法和写法的笔记，帮助你快速上手。

发篇博客骗自己·2025-03-22 02:16

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析

利用Python和深度学习方法实现手写数字识别的高精度解决方案——从数据预处理到模型优化的全流程解析在人工智能的众多应用领域中，手写数字识别是一项经典且具有重要实际应用价值的任务。

快撑死的鱼·2025-03-22 02:45

数学建模第三节

目录前言一钻井布局问题第一问分析第二问分析总结前言这里讲述99年的钻井布局问题，利用这个问题讲述模型优化，LINGO，MATLAB的使用一钻井布局问题这个是钻井布局的原题，坐标的位置为a=[0.50,1.41,3.00,3.37,3.40,4.72,4.72,5.43,7.57,8.38,8.98,9.50

一只自律的鸡·2025-03-22 01:11

书籍-《优化与最优控制简明教程》

OptimizationandOptimalControlinaNutshell作者：SudathRohanMunasinghe出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《优化与最优控制简明教程

·2025-03-22 01:03

HarmonyOS5开发：Ark-TS 深度解析：从状态管理到性能优化，揭秘鸿蒙开发的底层逻辑

这篇文章将会带您和我们一起聚焦Ark-TS的状态管理机制、类型系统优化及声明式UI的底层实现，通过代码示例和原理分析，带您揭开Ark-TS高效开发的神秘面纱。

·2025-03-22 01:00

ip2region与express最佳实践

在使用ip2region进行IP地址定位并与Express框架集成时，最佳实践主要集中在如何高效地初始化Searcher实例、处理并发请求以及优化查询性能等方面。

红衣大叔·2025-03-22 01:35

使用SQL-PGVector进行PostgreSQL与语义搜索/RAG的结合

技术背景介绍PostgreSQL是一个功能强大的开源关系数据库，在处理结构化数据方面具备优势。为了增强其在非结构化数据处理中的能力，我们可以使用pgvector扩展，该

fgayif·2025-03-22 01:05

使用DeepEval进行LLM的单元测试

它的目标是让开发者能够通过合成数据创建、测试和优化模型，从而实现更高效的

VYSAHF·2025-03-22 00:34

在.Net Core（.Net5）中使用开源组件SqlTableDependency来监听ms sqlserver的数据库数据变化

文章目录1、本文主要说明在.NetCore（Demo为.Net5）中使用开源组件SqlTableDependency来监听mssqlserver的数据库数据变化2、github地址：https://github.com

Lingbug·2025-03-22 00:32

【产品经理修炼之道】- 新能源发展的基石-储能系统

在这篇文章里，作者给出了他的回答，储能系统即一个“巨型充电宝”，可以在发电侧、电网侧、用户侧等场景应用，起到平衡供需、优化电网运行、节省用电成本、应急备用等关键作用。一起来看看作者关于储能系统的解读。

xiaoli8748_软件开发·2025-03-22 00:31

如何通过 SQLyog 连接远程 MySQL 数据库？（附工具下载）

MySQL数据库管理工具，提供了图形化界面（GUI），方便用户进行数据库的管理、查询和优化。

心灵宝贝·2025-03-22 00:31

河南大学数据库实验4

创建一个名为TEST数据库，要求如下：（下面三个表中属性的数据类型需要自己设计合适的数据类型）1、建立专业表speciality，它由专业号specno、专业名specname组成，其中专业号为主键，采用列级定义主键

凡巾·2025-03-22 00:01

oceanbase与mysql性能对比_金融业分布式数据库:TDSQL、HotDB、OceanBase等原理、POC性能对比及选择是......

解答：(1)分布式数据库是至少由计算节点、存储节点、管理平台、备份还原程序四个部分组成，从数据库系统理论知识上说分成：全局自治和场地自治，也粗略认为：全局可理解为计算节点、场地可理解为存储节点(2)这个问题的标题

高中物理宋老师·2025-03-22 00:29

SpringBoot JVM性能调优

本文将讨论SpringBoot的默认设置，并着重探讨如何优化SpringBoot在JVM上的性能。2.JVM默认设置介绍在SpringBoot中，可以用application.proper

AI天才研究院·2025-03-22 00:28

DeepSeek-R1大模型微调技术深度解析：架构、方法与应用全解析

Transformer框架增强基于改进型Transformer架构，结合多头注意力机制（MLA）与动态权重分配技术，优化了长程依

大势下的牛马·2025-03-22 00:58

oceanbase 是不是架构比较复杂和mysql对比分析

这是一个技术性较强的问题，用户可能是数据库开发者、架构师或者对分布式数据库感兴趣的学习者。

hxsln11·2025-03-21 23:21

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

冴羽yayujs·2025-03-21 23:51

Mariadb5.5.68升级10.5

Mariadb5.5.68升级10.5#提前备份好数据库[root@master~]#mysqldump-uroot-p--all-databases>alldb.sqlEnterpassword:[root

熊博主·2025-03-21 23:49

CentOS7 平滑升级 MariaDB 5.5 到 10.x 新版本实践

前言自从CentOS7开始，自带的数据库就变成MariaDB了，yum安装之后的默认版本是5.5，但是这个数据版本已经比较老了，无论是安装全新的Percona还是升级MariaDB第一步始终是不要忘记备份

weixin_34318272·2025-03-21 23:19

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