优化机制

springboot中的观察者模式

SpringBoot中的观察者模式与消息通信机制深度解析引言在现代分布式系统中，模块解耦和高效通信是系统设计的核心挑战。
stayhungerstayflush·2025-03-12 11:34

DeepSeek行业应用案例——办公

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶
未来智慧谷·2025-03-12 11:31

深挖JVM隐藏优化点与百万QPS系统调优【突破认知：JVM内存管理的9大反直觉真相】通过三个违背‘常识‘的调优策略，将GC停顿时间从1.2秒降至80ms，节省40%服务器成本

本人外号：神秘小峯山峯转载说明：务必注明来源（注明：作者：王文峰哦）深挖JVM隐藏优化点与百万QPS系统调优【突破认知：JVM内存管理的9大反直觉真相】通过三个违背'常识'的调优策略，将GC停顿时
王大师王文峰·2025-03-12 10:30

大模型中的剪枝、蒸馏是什么意思？

解决方案：大模型的剪枝（Pruning）和蒸馏（Distillation）是两种常见的模型优化技术，用于减少模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持模型的性能。
玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 10:29

在BERT中，如何确定一个标记的重要性

哪些标记通常具有最高的重要性权重调整损失函数或添加额外的监督信号以影响模型对特殊标记的关注度在BERT中，如何确定一个标记的重要性在BERT模型中，确定一个标记的重要性可以通过以下几种方式：注意力权重（AttentionWeights）：BERT模型的自注意力机制可以揭示哪些标记在编码其他标记时更重要
一只天蝎·2025-03-12 10:55

高效获取Amazon数据的终极指南：Pangolin爬虫API工具详解与实战应用

然而，获取这些数据的传统方式却面临诸多挑战：手动采集效率低下，数据不实时；传统爬虫技术常常被亚马逊的反爬机制拦截，
CharonXA·2025-03-12 10:25

Vite+微前端Qinkun的基本部署

二、核心特征应用隔离：Qiankun通过沙箱机制实现了JavaScript、CSS和DOM的隔离，确保子应用
前端程序员_花姐夫Jun·2025-03-12 10:23

Oracle数据库深度优化实战指南：从SQL到架构的全维度调优

目录性能优化方法论1.1性能优化黄金三角（SQL/实例/架构）1.2常用诊断工具全景图（AWR/ASH/SQLMonitor）SQL语句调优实战2.1执行计划深度解析2.2全表扫描灾难案例2.3绑定变量陷阱解决方案索引优化策略
AAEllisonPang·2025-03-12 09:22

YOLOv5涨点优化：原创自研 | 魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构

本文原创自研创新改进：魔改Bottleneck，具备多尺度和特征通道融合的结构，该模型在检测准确性方面都取得了良好的效果，尤其在缺陷检测方向。收录YOLOv5原创自研https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html
AI小怪兽·2025-03-12 09:51

深度集成DeepSeek与Java开发：智能编码新纪元全攻略 [特殊字符]

DeepSeek智能辅助效率提升对比手动编写重复代码一键生成模板代码代码量减少70%↑调试全靠断点日志智能定位缺陷根源问题排查时间缩短60%↓文档维护耗时费力自动生成更新文档文档编写效率提升5倍↑性能优化依赖经验数据驱动的优化建议系统吞吐量提高
添砖Java中·2025-03-12 09:50

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。
赵大仁·2025-03-12 09:48

实战指南：利用电商API接口高效获取商品评论数据

在数字化营销时代，商品评论数据已成为企业优化产品、洞察市场的核心资源。无论是分析消费者偏好、监控竞品动态，还是评估市场趋势，电商平台的评论数据都能提供关键洞察。
爱搞技术的猫猫·2025-03-12 09:18

深入理解分布式锁：原理、应用与挑战

作者：京东物流刘浩前言在单机环境中，我们主要通过线程间的加锁机制来确保同一时间只有一个线程能够访问某个共享资源或执行某个关键代码块，从而防止各种并发修改异常。
·2025-03-12 09:23

RAG检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）介绍（双模态架构：检索子系统、生成子系统）实现知识获取与内容生成的协同

架构与前沿实践1.RAG技术架构剖析1.1技术融合范式-**检索子系统**-**生成子系统**2.核心组件与工作流程2.1数据预处理管线-**多粒度分块策略**-**特征增强技术**2.2混合检索引擎3.性能优化关键路径
Dontla·2025-03-12 08:45

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

1.1主要特点架构特点LLM主要基于Transformer架构，Transformer通过自注意力机制（Self-Attention）
大模型学习教程·2025-03-12 08:44

Linux进程间通信有哪些，分别起到了什么作用

进程间通信（IPC）是不同进程之间交换数据或协调行为的机制。
TJ_Dream·2025-03-12 08:13

【每日论文】Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate

我们称这种注意力机制为“遗忘注意力”，并
WHATEVER_LEO·2025-03-12 08:12

智能制造中的工业大数据分析实践

智能制造中的工业大数据分析实践关键词:智能制造，工业大数据，数据分析，机器学习，深度学习，预测性维护，质量控制，生产优化文章目录智能制造中的工业大数据分析实践1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3
AI天才研究院·2025-03-12 08:12

unity引擎中全量打包和增量打包的区别和联系

理解这两种打包方式的区别和联系对于优化开发流程和缩短构建时间非常关键。全量打包（FullBuild）全量打包是指在构建过程中完全从头开始，不考虑之前的构建结果。
你一身傲骨怎能输·2025-03-12 08:10

基于粒子群算法的配电网重构：以IEEE33节点电网为例的潮流计算程序

基于粒子群算法的配电网重构基于IEEE33节点电网，以网损和电压偏差最小为目标，考虑系统的潮流约束，采用粒子群算法求解优化模型，得到确保放射型网架的配电网重构方案。
mzyEPTzp·2025-03-12 08:10

【SpringBoot】理解Spring Boot自动配置的底层原理

一、SpringBoot自动配置的基本概念SpringBoot自动配置机制旨在根据项目中的类
Mia惠枫·2025-03-12 08:39

从公有云迁移到ZStack私有云：阿维塔汽车如何实现IT架构优化

因此，阿维塔汽车选择与云轴科技ZStack合作，通过将部分业务从公有云迁移至私有云环境，优化资源配置和成本控制。阿维塔汽车的行政办公系统、软件测试开发环境、容器服务以及文件&对象存储服务原本部署
ZStack开发者社区·2025-03-12 07:36

简要分析NETLINK_KOBJECT_UEVENT参数

它是实现动态设备管理（如热插拔、驱动加载）的核心机制，支撑了udev、systemd-udevd等用户空间设备管理服务的工作。
TJ_Dream·2025-03-12 07:34

简要分析NETLINK_ROUTE参数

NETLINK_ROUTE时Linux内核中Netlink协议族的一个子类型，专用于用户空间与内核网络子系统之间的通信，它是实现动态网络配置（如路由表、网络接口、地址管理）的核心机制，为现代网络管理工具
TJ_Dream·2025-03-12 07:34

Laravel后台管理解决方案：admin-laravel实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：admin-laravel为Laravel框架提供了一个专门优化和封装的管理后台，支持认证授权、前端UI框架、表单构建、数据展示、API集成、错误日志处理、自定义命令
韦臻·2025-03-12 06:30

国赛数学建模高教社杯历届优秀论文全集

高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目及优秀论文1往届高教社杯题目2024年：A题：“板凳龙”闹元宵B题：生产过程中的决策问题C题：农作物的种植策略D题：反潜航空深弹命中概率问题E题：交通流量管控2023年：A题：定日镜场的优化设计
BanDeng001·2025-03-12 06:24

STM32 CAN模块原理与应用详解

.初始化CAN外设2.配置过滤器3.启动CAN通信三、数据收发实现1.发送数据帧2.接收数据帧（中断方式）四、高级应用场景1.CANopen协议集成2.双CAN冗余设计3.总线诊断与错误处理五、调试与优化技巧
mftang·2025-03-12 05:51

Android TCP封装工具类

TCP通信的封装，我们可以从以下几个方面进行改进：线程池优化：使用更高效的线程池配置，避免频繁创建和销毁线程。连接重试机制：在网络不稳定时，自动重试连接。心跳机制：保持长连接，避免因超时断开。
tangweiguo03051987·2025-03-12 05:49

C++11线程保护

现代操作系统使用时间片轮转调度（time-sharingscheduling）机制，在多个线程或进程之间快速切换CPU，以实现多任务运行。
lrydnh·2025-03-12 05:13

面试集锦（五）计算机网络

details/105859504https://blog.csdn.net/justloveyou_/article/details/783036171.TCP/IP网络模型[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制
lamlados·2025-03-12 04:07

Django-ORM-select_related

，包含所有相关作者信息"1.select_related的工作原理2.具体示例解析3.为什么只发起一次查询数据库中的books量巨大，使用`select_related`导致服务崩掉，如何解决程序层面优化
巴啦啦小魔仙变身·2025-03-12 04:06

DeepSeek该选蒸馏版还是满血版

但在特定场景下，通过优化可能突破这一限制。2.行业数据适配的关键作用长期迭代的70B模型可通过以下方式缩小差距：领域微调：持续
飞翔的FOX·2025-03-12 04:35

使用Trubrics进行LLM用户分析和反馈管理

技术背景介绍在AI模型开发过程中，用户的输入数据和反馈信息对模型优化至关重要。Trubrics是一个强大的LLM用户分析平台，能够帮助开发者收集、分析和管理用户的提示和反馈。
dgay_hua·2025-03-12 04:35

仓储系统货位优化毕业论文【Flexsim仿真】

一、内容简介由堆垛机、货架、输送系统、管理系统、控制系统等组成的传统堆垛式仓储系统因为其成熟的技术和推广方式、高效等特点广泛的应用在物流、车间、制造等行业。但是堆垛机仓库每个巷道都会拥有一台堆垛机，其作业方式受到限制，鲁棒性比较差，一个巷道堆垛机出现问题题将导致整个巷道作业停止。同时，堆垛机立体仓库的可协调性比较差，企业的产品有旺季、淡季之分，在旺季时可能满足正常的出入库需求；在淡季时，可能会出现
aikelele·2025-03-12 04:35

Python爬虫实战010：反爬取机制学习

#-*-coding:utf-8-*-"""@ModuleName:demo_001@Function:@Author:@Time:2020/12/28上午11:21"""fromlxmlimportetreeimportpandasaspdimportreimportrandomimporturllibimportrequestsimporttimeimportosimportjson
若北辰·2025-03-12 04:04

PointNet++改进策略 ：模块改进 | x-Conv | PointCNN， 结合局部结构与全局排列提升模型性能

目录前言PointCNN实现细节1.XXX-Conv操作输入输出步骤2.PointCNN网络架构层级卷积分类与分割任务3.数据增强4.效率优化前言这篇论文介绍了一种名为PointCNN的方法，旨在从点云
我是瓦力·2025-03-12 03:30

智能优化算法：海洋捕食者算法

智能优化算法：海洋捕食者算法文章目录智能优化算法：海洋捕食者算法1.算法原理2.实验结果3.参考文献4.Matlab代码摘要：海洋捕食者算法(MarinePredatorsAlgorithm，MPA)是
智能算法研学社（Jack旭）·2025-03-12 03:00

点云网络的论文理解（三）-点云网络的优化 PointNet++的总体说明

总体说明这个部分是为了让大家可以更好地理解文章1.以前的网络有什么缺点1.首先第一点就是论文当中反复提到的没有局部特征的问题。2.另外一个就是PointNet不具有平移不变性，理解一下这个，PointNet最后是一个maxpooling所以决定是不是选择当前内容的唯一因素是大小，因为除了pooling之外使用的就只有mlp，之前的所有一系列处理其实都可以等价为乘上一个参数，每个的参数可能不同，有正
CUHK-SZ-relu·2025-03-12 03:59

Java直通车系列19【Spring MVC】（国际化支持）

目录国际化支持机制概述1.资源束（ResourceBundle）2.MessageSource3.LocaleResolver4.LocaleChangeInterceptor场景示例1.创建资源束文件
浪九天·2025-03-12 03:26

在 Maven 中使用 ＜scope＞ 元素：全面指南

正确使用可以帮助我们优化项目的构建过程，减少不必要的依赖冲突，并提高构建效率。本文将详细介绍的使用步骤、常见作用范围、代码示例以及注意事项。
波波有料·2025-03-12 02:23

JavaScript 性能优化实战案例与解决方案

JavaScript性能优化是提升Web应用流畅度和用户体验的核心环节。
Real Man★·2025-03-12 02:22

QP 问题（Quadratic Programming, 二次规划）

QP（QuadraticProgramming，二次规划）是一类优化问题，其中目标函数是二次型函数，约束条件可以是线性等式或不等式。
BineHello·2025-03-12 02:22

DP 问题 -- LQR中的DP问题

一、LQR问题定义（最优控制视角）LQR问题是一种特殊的最优控制问题，系统动力学为线性、代价函数为二次型的优化问题：离散时间线性系统：xt+1=Axt+Butx_{t+1}=Ax_t+Bu_txt+1=
BineHello·2025-03-12 02:22

今日学习之 Java TCP通信技术与群聊程序开发

可靠交付：通过确认、重传和排序机制，确保数据准确无误地
java修仙传·2025-03-12 01:46

37.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（四）：间距处理机制

HarmonyOSNEXTLayout布局组件系统详解（四）：间距处理机制1.间距处理概述在HarmonyOS的Layout布局组件系统中，间距处理是一个重要的功能，它允许开发者灵活地控制列之间的水平和垂直间距
·2025-03-12 00:47

陪玩系统UNIAPP+PHP6：支持二开、源码定制与多端同步优化的应用

一、系统概述陪玩系统是一个集用户注册登录、陪玩师资料展示、下单、支付、评价等功能于一体的综合性平台。通过该平台，用户可以轻松找到心仪的陪玩师，享受游戏陪玩、K歌陪玩、交友陪玩等多种服务。而陪玩师则可以通过展示自己的技能和服务，吸引用户下单，从而获得报酬。[源码领取地址！](https://www.51duoke.cn/games/?id=7)二、技术选型前端框架：UNIAPPUNIAPP是一个基于
·2025-03-12 00:46

基于PyTorch的深度学习5—神经网络工具箱

nn中已实现了绝大多数层，包括全连接层、损失层、激活层、卷积层、循环层等，这些层都是nn.Module的子类，能够自动检测到自己的Parameter，并将其作为学习参数，且针对GPU运行进行了cuDNN优化
Wis4e·2025-03-12 00:09

37.HarmonyOS NEXT Layout布局组件系统详解（四）：间距处理机制

HarmonyOSNEXTLayout布局组件系统详解（四）：间距处理机制1.间距处理概述在HarmonyOS的Layout布局组件系统中，间距处理是一个重要的功能，它允许开发者灵活地控制列之间的水平和垂直间距
·2025-03-12 00:44

深入解析MySQL页结构：16KB页设计与目录机制实现

一、MySQL存储引擎的基石：页结构探秘1.1页结构的本质与意义MySQLInnoDB存储引擎采用页（Page）作为基础存储单位，每个页固定为16KB（16384字节）。这种设计并非偶然，而是经过多年实践验证的黄金平衡点：足够存储多个行记录，又能有效控制B+树层级深度。页结构的设计直接影响着数据库的存储效率、查询性能和事务特性。1.2页结构的物理布局一个完整的InnoDB页包含以下核心组成部分：c
·2025-03-12 00:13

第6篇：Transformer架构详解（下）：多头注意力机制与位置编码

其核心创新包括多头注意力机制和位置编码，这些技术使得Transformer能够高效处理长序列数据。
Gemini技术窝·2025-03-12 00:00
上一页 23 24 25 26 27 28 29 30 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他