优化查询

docker compose 部署 nacos

核心特性服务发现:支持服务的注册与发现，允许服务实例动态注册到Nacos，其他服务可以通过Nacos查询相应的服务实例。配置管理:提供集中式的配置管理，可以动态管理和推送配置文件，支持多种

自在1990·2025-01-31 09:56

基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题

基于Matlab的秃鹰算法求解最优目标问题秃鹰算法是一种基于仿生学原理的优化算法，灵感来源于秃鹰在捕食过程中的搜索策略。该算法通过模拟秃鹰的捕食行为，寻找最优解决方案。

代码编织匠人·2025-01-31 09:55

PennyLane: 探索量子计算的新里程

由PennyLaneAI团队开发，该项目提供了一个直观且灵活的方式来设计、训练和优化涉及量子硬件的机器学习模型。其目标是让研究人员和开发者能够轻松地在本地或云端的量子计算机上进行实验。

戴艺音·2025-01-31 09:23

【论文复现】一种改进哈里斯鹰优化算法用于连续和离散优化问题

目录1.摘要2.哈里斯鹰算法HHO原理3.改进策略4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.摘要哈里斯鹰优化（HHO）是一种基于种群的元启发式优化算法，已被广泛应用于各种测试函数和实际问题。

小O的算法实验室·2025-01-31 09:22

【智能算法】人工蜂鸟算法（AHA)原理及实现

2.算法原理2.1算法思想AHA算法是一种基于蜂鸟智能行为的生物启发优化算法，旨在解决优化问题。其主要思想包括：食物源模拟：将问题的解空间表示为食物源，每个食物源对应一个解向

小O的算法实验室·2025-01-31 09:52

windows进阶-cmd命令

1.sc–服务管理sc命令用于与Windows服务交互，可以启动、停止、配置或查询系统服务。这是一个功能强大的工具，尤其在进行系统管理时非

云水一方·2025-01-31 09:49

大数据组件ClickHouse介绍（场景、优劣势、性能）

大数据组件ClickHouse介绍简介使用场景优势与劣势优势劣势性能单个查询吞吐量处理短查询的延时时间处理大量短查询数据写入性能查询性能简介clickhouse是一个高性能的列式存储分析数据库管理系统，

坚持是一种态度·2025-01-31 09:46

DB2-Db2Connection

提示：Db2Connection主要负责与DB2数据库的交互，特别针对CDC功能，提供了获取和处理数据库更改日志的能力，同时包含数据库连接管理、查询执行和结果处理的通用功能文章目录前言一、核心功能二、代码分析总结前言提示

DataLu·2025-01-31 09:15

MySQL系列之(一)---MySQL使用方法总结(不断更新)

特别值得学习,还有资料可以学习一千行MySQL学习笔记MySQL复习笔记(实例全)1.数据库的介绍数据库就是存储和管理数据的仓库，数据按照一定的格式进行存储，用户可以对数据库中的数据进行增加、修改、删除、查询等操作

Frodo先生·2025-01-31 08:45

DeepSeek极端榨取硬件性能被曝光

虽然DeepSeek的V3模型通过一些非常厉害的优化技术，让GPU的使用效率变得更高了，但这并不意味着像Google、OpenAI、Meta和xAI这些公司之前花大钱搞的大规模GPU集群就没用了。

极道Jdon·2025-01-31 08:13

【任务】对前一个小项目主程序的优化

//main.cpp#include#include#include#include#include#include#include"hypotenuse.h"externfloathypotenuse(floata,floatb);namespacehypo{voidcalculate_hypotenuse();voiddisplay_combined_string();classHypoCla

红栈说BSP·2025-01-31 08:42

mysql脏读解决方案_MySQL数据库的核心知识点

这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。数据库的使用，是

杜绍斐 DUSHAOFEI·2025-01-31 08:09

MySql having语句

四.having子句1.语法:select查询内容from表名[where条件][groupby分组字段][having条件][orderby字段名asc|desc]selectfrom--->where

嗜血人偶·2025-01-31 07:38

MyBatis 查询结果接收类型的总结与实践

MyBatis查询结果接收类型的总结与实践基本情况1.实体类型（JavaBean）2.Map类型3.自定义结果类型4.List集合5.List>6.多参数接收7.自定义对象8.动态结果类型复杂情况1.多表关联查询示例代码

DebugDiver代码深处潜水员·2025-01-31 07:29

SpringBoot基础 -- 高级特性

SpringBoot基础–高级特性1.简介对SpringBoot高级特性的了解能帮助开发者更好地开发项目、维护和优化应用程序。

️771·2025-01-31 07:59

Anaconda 虚拟环境和 Python 虚拟环境主要的区别

1.Anaconda虚拟环境Anaconda是一个针对数据科学、机器学习等应用领域优化的Python发行版，它提供了Python、R和大量的科学计算和数据处理包（如NumPy、Pandas、SciPy、

张biubiu·2025-01-31 07:28

【详细讲解】hive优化

在这种情况下，为查询触发执行任务消耗的时间可能会比实际job的执行时间要多的多。对于大多数这种情况，Hive可以通过本地模式在单台机器上处理所有的任务。对于小数据集，执行时间可以明显被缩短。

songqq27·2025-01-31 06:56

LLM模型部署经验分享

下载并部署玩模型后，我们还可以对模型转换和优化，该文会介绍基于OpenVINO的模型量化实践

lewis_kai·2025-01-31 06:56

【Docker】搭建 Docker 私有化仓库

本文将详细介绍如何在不同环境下搭建Docker私有化仓库，并提供配置和优化建议。一、Docker私有化仓库的基本

cangloe·2025-01-31 06:52

Django之ORM之QuerySet API

all(): 查询所有结果filter(**kwargs) 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个

小赖同学啊·2025-01-31 05:52

「机器人」“控制权”在扑翼飞行器中的重要性及其优化挑战

以下内容从控制目标和控制权的定义出发，阐述了控制权的重要作用及优化难点，并探讨了潜在的解决方案。

Robot_Starscream·2025-01-31 05:16

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

3.训练模型定义损失函数和优化器，然后进行模型训练。4.保存模型训练完成后，我们可以保存模型的状态字典。5.加载模型并进行预测加载保存的模型，并进行预测。

知识鱼丸·2025-01-31 04:12

全面掌握 Java 排序算法：从原理到代码实现

在评估排序算法时，通常需要考虑以下几个方面：1.1什么是排序算法排序算法是一种对数据集合按照某种特定顺序进行重新排列的过程，主要应用在数据处理、查找优化等场景。

中國移动丶移不动·2025-01-31 04:07

ue4 vr连接_基于UE4的VR项目基础环境配置和Motion Controller控制配置

原标题：基于UE4的VR项目基础环境配置和MotionController控制配置本文使用的VR硬件是HTCVIVE,本文分成两个部分，第一部分介绍了使用蓝图在UE4中进行基础环境配置时需要注意的渲染优化

深度智能·2025-01-31 03:01

mysql 单进程多线程_关于单线程数据库与多线程数据库性能

这是我的意见：通常,DB系统的瓶颈(或最慢的部分)是磁盘.CPU仅在算术运算,处理或CPU执行的任何其他任务期间出现峰值.通过适当的体系结构,多线程可以帮助将查询的负载抵消到CPU上,而不是进行慢速磁盘读

兰德水·2025-01-31 03:01

5个实用的IP地址查询网站

本文将为您介绍5个实用的IP地址查询网站,帮助您快速获取所需的网络信息。1.ipinfo.ioipinfo.io是一个功能强大的IP地址信息查询平台。

ivwdcwso·2025-01-31 03:00

什么是零拷贝（Zero Copy）技术？它如何减少在数据传输过程中的性能开销？

零拷贝（ZeroCopy）技术是一种在计算机系统中优化数据传输的方法。传统上，在数据从一个地方传输到另一个地方时，需要多次的内存拷贝操作，这会导致性能开销。

fajianchen·2025-01-31 03:59

一个简单的php博客

$conn->connect_error);}//查询文章$sql="SELECTid,title,content,created_atFROMarticlesORDERBYcreated_atDESC

很酷的站长·2025-01-31 03:58

芯生态 | 鸿道Intewell工业操作系统适配Intel Core i7-8700T

操作系统与芯片在计算机系统中是不可或缺的存在，它们共同协作以确保计算机硬件和软件资源的有效管理和利用、确保系统正常运行和性能优化。

一RTOS一·2025-01-31 03:27

Django ORM解决Oracle表多主键的问题

DjangoORM设计为默认使用单一主键（通常是自增的id字段），这一选择主要基于以下核心原因：简化ORM设计与操作统一访问方式外键关联简化避免歧义冲突主键语义明确防止隐式依赖性能与数据库兼容索引效率优化跨数据库兼容替代方案成熟

zZeal·2025-01-31 02:51

使用Hint优化复杂SQL案例-1

下面这个SQL，执行时间42.4分钟:SELECTABI.APPLY_POLICY_NO,ABI.SALE_NO,ABI.STATUS,QT.NOTICE_STATUSFROMAPPLY_BASE_INFOABI,QT_WAIT_TASK_INFOQTWHEREABI.APPLY_POLICY_NO=QT.VOUCHER_NOANDABI.CREATED_DATE>=TRUNC(SYSDATE-1

老虎刘·2025-01-31 02:21

[Python办公]Nuitka 详细介绍与打包 Python 项目的步骤

它不仅支持Python的所有特性，还能优化代码运行速度，并生成比解释型运行的Python更小的文件。

William数据分析·2025-01-31 01:49

oracle用hints调优,oracle性能优化之--hints

hints是oracle提供的一种机制，用来告诉优化器按照我们告诉它的方式生成执行计划。

顾汐漫·2025-01-31 01:18

MySQL优化系列9-MySQL控制查询优化器Hints

备注:测试数据库版本为MySQL8.0文章目录一.控制查询计划评估二.可切换的优化三.优化器的Hints3.1优化器Hints概述3.2优化器Hints语法3.3连接顺序优化器Hints3.4表级别的优化器

只是甲·2025-01-31 01:18

【Oracle中使用sta和hint进行性能优化】

本文用于对记录对于问题的分析步骤，以及用到的一些优化方式。一：优化思路：1：确定SQL卡在那个部分。

淦述昌·2025-01-31 01:17

大sql如果不能加索引，还能怎么优化 —— hint学习

大sql如果不能加索引，还能怎么优化当前问题：要执行简单查询sql【select字段1，字段2，……，字段40from表where条件groupby字段1，字段2，……，字段40】，但对应表里数据量大，

ckh_user·2025-01-31 01:43

Django ORM查询示例：获取主键为1的记录标题

Entry.objects.values_list('headline',flat=True).get(pk=1)'Firstentry'这段代码是使用Django框架的ORM（Object-RelationalMapping，对象关系映射）系统来查询数据库中的一条记录

Leon_Jinhai_Sun·2025-01-31 01:12

python系列：如何在FastAPI中使用Pydantic的BaseModel上传文件和字典列表？

问题：回答：虽然`Pydantic模型`过去不允许使用`Query字段`，并且必须在单独的依赖类中实现查询`parameter-parsing`，如本答案和本答案所示，但这一点最近发生了变化，因此，可以使用

坦笑&&life·2025-01-31 00:09

fastapi基本使用之：入参，返回值与异常处理

传入的参数可以有三种，路径参数，查询参数以及请求体。参数的自动匹配，类型转换：传统的web开发，需要开发同学自己从request.GET/POST里按字段去取值，然后自己转换类型。

AI量化投资实验室·2025-01-31 00:38

数据库查询优化：提升性能的关键实践

title:数据库查询优化：提升性能的关键实践date:2025/1/30updated:2025/1/30author:cmdragonexcerpt:在当今数据驱动的商业环境中，数据库的性能直接影响着应用程序的响应速度和用户体验

qcidyu·2025-01-31 00:37

linux命令行elasticsearch查询工具es2unix

当想在linux的命令行中查看elasticsearch的状态时，可以用es2unix这个工具，插件地址：https://github.com/elasticsearch/es2unix。它是elasticsearch官方推出的，可以通过命令来查看es的各种状态，安装方法curl-sdownload.elasticsearch.org/es2unix/es>/bin/eschmod+x/bin/e

m0_66557301·2025-01-31 00:35

探索Gin-Contrib的pprof模块：优化Go应用性能的新工具

探索Gin-Contrib的pprof模块：优化Go应用性能的新工具pprofginpprofmiddleware项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ppr/pprof

廉欣盼Industrious·2025-01-31 00:04

mybatis 嵌套子查询传参是list

提示：现在要写一个sql以及关联一个子查询，而子查询传入参数和父查询一致例如：接口传参为platIdList，这个列表不仅要作为主查询条件还是子查询条件，这里需要把传参转为字符串并作为返回列传给子查询，

CCCout·2025-01-30 23:33

日志技术的使用

便于对应用程序的性能进行优化。便于应用程序出现问题之后，排查问题，解决问题。便于监控系统的运行状态。......之前我们编写程序时，也可以通过System.out.printl

大三小小小白·2025-01-30 23:27

华为ipd产品开发流程_IPD模式下的产品开发流程

IPD产品开发流程体系IPD产品开发流程体系来源于美国PRTM公司的《产品生命周期优化法》，该体系集成了多个迄今为止最好的产品开发实践方法，也就是其来源于实践活动，反过来去指导实践。

weixin_39716105·2025-01-30 22:55

深入解析现代计算机内存访问机制：从虚拟地址到物理地址的转换与缓存优化

本文将深入探讨从虚拟地址到物理地址的转换过程，以及缓存机制如何优化这一过程，确保数据访问的高效性。1.虚拟内存与虚拟地址在现代操作系统中，每个进程都有自己的虚拟地址空间。

109702008·2025-01-30 22:22

Python常用函数总结(77个)超全面超详细_python函数大全及详解

print()函数：打印字符串raw_input()函数：从用户键盘捕获字符len()函数：计算字符长度format(12.3654，‘6.2f’/‘0.3%’)函数：实现格式化输出type()函数：查询对象的类型

小怡在干什么·2025-01-30 22:51

学霸带你游戏化掌握展示技巧变身表达达人

通过规划准备、深入理解、优化表达、实际实践以及巩固提升五大环节，您将掌握将知识转化为展示力的全面方法。以下内容，将带您逐步探索这趟丰富的旅程。

Snow Hide（雪诺海德）·2025-01-30 21:45

马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性1.9确保矩阵半正定性1.10格式转换和返回1.11calculate_covariance_matrix函数汇总2.代码汇总3.反思3.1不足之处3.2提升思路4.启后0.承前本篇博文是对

AI量金术师·2025-01-30 20:38

cursor软件的chat和composer分别是什么

以下是Cursor中Chat和Composer的具体功能：1.ChatCursor中的Chat是一个基于AI的聊天功能，类似于ChatGPT，但专门为编程场景优化。

hunter206206·2025-01-30 19:00

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