优化概率神经网络第5页

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践

智能路径规划：从数学建模到算法优化的理论与实践一、引言在机器人学、自动驾驶、物流调度等领域，路径规划是实现自主导航的核心技术。

木子算法·2025-02-28 00:59

量化交易如何利用算法模型进行股票筛选？其选股策略包含哪些方面？

与传统交易依赖主观判断不同，量化交易强调数据驱动和模型优化，能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。以下是量化交易通过算法模型选择股票的核心逻辑和方法。

量化问财·2025-02-28 00:28

使用Python爬虫获取淘宝搜索词推荐API接口

Jelena15779585792·2025-02-28 00:56

京东商品信息高效抓取：利用API实现数据获取的实战指南

对于希望深入了解京东平台商品信息、优化供应链管理、或进行市场调研的商家和开发者而言，如何高效地获取京东商品信息成为了一项关键技能。

技术猿18870278351·2025-02-28 00:55

案例分析：大对象复用的目标和注意点15

对于“大对象”的优化。这里的“大对象”，是一个泛化概念，它可能存放在JVM中，也可能正在网络上传输，也可能存在于数据库中。那么为什么大对象会影响我们的应用性能呢？

是小旭啊·2025-02-28 00:54

使用 Python 爬虫抓取电商平台特定商品库存与销售数据的完整指南

对于电商平台而言，实时获取商品库存、销量以及价格等信息，能够帮助商家及时调整策略、优化存货管理、做出销售预测。因此，抓取这些电商平台上的商品数据变得至关重要。

Python爬虫项目·2025-02-28 00:24

国产唯一开源湖仓框架LakeSoul 2.0 重磅升级：支持快照回滚、Flink和Hive对接

DMetaSoul团队于7月初发布了LakeSoul2.0版本，对1.0版本进行了多方面升级优化，提高了自身架构设计的灵活性，也更好地适应客户未来业务高速发展的需要。2.0版本

元灵数智·2025-02-28 00:52

AI探索笔记：浅谈人工智能算法分类

这张图片通过三个同心圆展示了人工智能、机器学习和深度学习之间的包含关系，其中人工智能是最广泛的范畴，机器学习是其子集，专注于数据驱动的算法改进，而深度学习则是机器学习中利用多层神经网络进行学习的特定方法

安意诚Matrix·2025-02-28 00:52

VQ-Diffusion 深度解析与实战指南

gitcode.com/gh_mirrors/vqd/VQ-Diffusion1.项目介绍VQ-Diffusion是一个用于文本到图像合成的深度学习模型，基于矢量量化变分自编码器（VQ-VAE）和去噪扩散概率模型

晏灵昀Odette·2025-02-27 23:45

字节的豆包和Kimi 的优劣势对比

自研模型聚焦复杂逻辑推理与代码生成，垂直领域优化。长文本处理支持

eso1983·2025-02-27 23:14

Unity3D 实现骨骼动画的 GPU Skinning 详解

传统的骨骼动画通常在CPU上进行计算，但随着硬件的发展，GPU的计算能力越来越强，GPUSkinning技术逐渐成为优化骨骼动画性能的重要手段。

Thomas_YXQ·2025-02-27 23:13

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1

Colinnian·2025-02-27 23:41

【解读】核密度图

def：what核密度估计（KernelDensityEstimation，简称KDE）是一种用来估计随机变量概率密度函数的非参数方法实现：（库函数）howimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt

dearr__·2025-02-27 22:09

【PromptCoder】使用 package.json 生成 cursorrules

开发者们不断寻找能够优化工作流程、帮助他们更快编写高质量代码的工具。Cursor作为一款AI驱动的代码编辑器，正在彻底改变我们的编程方式。

正宗咸豆花·2025-02-27 22:38

AI探索笔记：线性回归

下面分别用传统方法（sklearn）和神经网络（pytorch）来解决线性回归问题。

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

最全中文对话数据集（不定期更新）

为了提升对话系统的性能，需要大量的高质量对话数据来训练和优化模型。然而，中文对话数据相对于英文来说较为稀缺，且质量参差不齐，这限制了中文对话系统的发展。

数据猎手小k·2025-02-27 22:06

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

语言模型（LanguageModel），语言模型简单来说就是一串词序列的概率分布。

强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

基于MPDIoU与InnerMPDIoU的YOLOv8细节捕捉能力优化探讨

文章目录一、损失函数在YOLO中的作用二、MPDIoU：Multi-partDistanceIntersectionoverUnionMPDIoU的基本概念MPDIoU公式MPDIoU代码实现解释三、InnerMPDIoU：InnerMulti-partDistanceIoUInnerMPDIoU的基本概念InnerMPDIoU公式InnerMPDIoU代码实现解释五、MPDIoU与InnerMP

向哆哆·2025-02-27 22:05

基于双层优化的微电网系统规划设计方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1微电网系统结构1.2微电网系统双层规划设计结构1.3双层优化模型1.4上层容量优化模型1.5下层调度优化模型2运行结果3文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述微电网系统可将多种类型的分布式发电单元组合在一起

科研_研学社·2025-02-27 22:04

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

《 C++ 点滴漫谈：二十八》看不见的战场：C++ 内存布局与性能优化终极秘籍！

摘要C++的内存布局是理解程序执行机制和优化性能的核心内容。

Lenyiin·2025-02-27 21:33

什么是项目库管理

项目库管理是指对所有项目进行集中管理、监控和优化的一种方法。项目库管理的核心目的是通过建立一个统一的管理平台，将所有项目进行合理的分类、排序和资源调配，以确保项目组合的最大化价值和效益。

·2025-02-27 21:30

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在

chenjj4003·2025-02-27 21:29

视觉SLAM十四讲第7讲 (3) 相机运动估计 2D-2D/3D-2D/3D-3D

2D/3D-2D/3D-3D1.2D-2D：对极约束2.三角测量3.3D-2D：PnP3.1直接线性变换DLT3.2P3P3.3最小化投影误差求解PnP4.3D-3D：ICP4.1SVD方法4.2非线性优化方法

LYF0816LYF·2025-02-27 21:27

NocoBase 本周更新汇总：新增路由管理

主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop：开发中的版本，包含最新

·2025-02-27 21:47

【基于PHP的CMS动态网站的渗透测试流程】

基于PHP的CMS动态网站的渗透测试流程一、渗透测试流程优化1.智能信息收集阶段2.靶向漏洞扫描3.深度手动测试二、关键风险检测清单1.PHP环境风险2.数据库交互风险3.会话管理缺陷三、高效测试方法论

D-river·2025-02-27 20:52

大语言模型：数据分析报告自动化的未来趋势

大语言模型在报告生成中的作用自动化文本生成增强准确性和丰富性实时数据处理能力提高可访问性和用户交互3.一种实现的思路3.1.明确目标与设定任务3.2.数据准备3.3.使用大语言模型生成初步内容3.4.内容整合与优化

theskylife·2025-02-27 20:50

神经网络参数量计算

算一个只有两层的神经网络的参数量，我们需要考虑两层之间的连接权重和偏置项。以下是详细的计算步骤：网络结构输入层（第一层）：有2个神经元。输出层（第二层）：有3个神经元。

坠金·2025-02-27 20:49

体验通义千问AI大模型生成Python泊松分布

在Python中，你可以使用matplotlib和numpy库来绘制泊松分布的概率密度函数（PDF）或累积分布函数（CDF）。

「已注销」·2025-02-27 20:18

【Linux入门】正则三剑客：grep、sed和wak

基本语法三、常用选项1.搜索选项2.正则表达式选项3.其他选项四、示例sedsed编辑器的介绍sed流编辑器的工作过程解决sed命令处理大文件效率慢的问题解决方案一：使用`split`命令分割文件解决方案二：优化

Karoku066·2025-02-27 20:46

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

Android 包体积优化

以及一些冗余代码等也没有及时的优化等，导致包体积越来越大，对包体积的优化就越来越重要了。记录下包体积优化前的安装包大小：

鹭岛猥琐男·2025-02-27 19:13

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图

humbinal·2025-02-27 19:40

从0-1学习Mysql第七章: 分区与分库分表

它们通过将数据进行逻辑或物理拆分，实现数据管理的灵活性和系统性能的优化。1.分区表的概念与使用场景1.1什么是分区表？分区表是将一个大表按照某种规则（如范围、列表、哈希等）划分为多个逻辑子表的技术。

一小路一·2025-02-27 18:07

NocoBase 本周更新汇总：支持全局和批量数据触发自定义操作事件

主要面向测试用户,用于收集反馈和进一步优化功能。适合愿意提前体验新功能并提供反馈的测试用户。develop：开发中的版本，包含最新

·2025-02-27 17:10

NocoBase 本周更新汇总：优化及缺陷修复

上周我们发布了NocoBase1.5.0版本，带来内核优化、大规模数据导入导出、邮件管理、模板打印等多项新特性。NocoBase目前更新包括的版本更新包括三个分支：main，next和develop。

·2025-02-27 17:40

新一年，从这 5 个方面让网站 “脱胎换骨”

而新的一年，不仅是个人生活革新的契机，更是企业与机构审视自身网站，进行优化与升级的黄金时期。若你的网站已许久未清理和更新，当下正是最佳时机。

·2025-02-27 17:39

HTML专题之语义化

如果让我自己回答，我会说语义化会让HTML代码更利于维护，并且有利于SEO的优化。但这样的回答显然不够完整，所以才有了这篇文章来好好记录一下HTML语义化，如果哪里写的有问题欢迎指出。

·2025-02-27 17:39

百度 SEO：不是玄学，是科学与艺术的 “恋爱”

百度SEO：不是玄学，是科学与艺术的“恋爱”一、关键词优化关键词研究利用百度指数（https://index.baidu.com/）、百度关键词规划师等工具，挖掘与你的网站主题或产品相关的热门关键词和长尾关键词

·2025-02-27 16:08

SEO：网站的“流量秘籍”大公开

SEO可不是什么拯救世界的超级英雄，它全称是SearchEngineOptimization，也就是搜索引擎优化。简单来说呢，就是和

·2025-02-27 16:07

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

文章目录问题背景数据预处理神经网络模型模型性能知识点积累英语单词积累问题背景随着神经网络变得更深（层数变多），模型的训练过程也会变得更加困难。

北岛寒沫·2025-02-27 16:50

DeepEP：开源通信库的高效专家并行计算解决方案

DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率，确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。

耶耶Norsea·2025-02-27 16:41

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

超硬核！DeepSeek 全面赋能 FPGA 工程师，实操干货大放送

涵盖代码编写与优化，如生成代码框架、获取优化建议；技术文档理解与撰写，像解读复杂文档、辅助撰写报告；问题排查与解决，提供故障诊断思路和解决方案；以及学习与知识拓展，定制学习路径、追踪前沿技术。

AI_DL_CODE·2025-02-27 15:05

hypermesh 复合材料_HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用

HyperWorks复合材料仿真优化技术及应用复合材料以其比强度、比模量高，耐腐蚀、抗疲劳等优点，在工业界得到了越来越多的应用。

weixin_39617006·2025-02-27 15:34

基于DeepSeek的智能客服系统安全与隐私保护：构建可信赖的服务

在前四篇文章中，我们完成了智能客服系统的开发、部署、优化和扩展。然而，随着系统规模的扩大和用户数据的增加，安全与隐私保护问题变得尤为重要。

Evaporator Core·2025-02-27 14:33

DeepSeek 高阶应用技术详解（4）

1.引言在前三篇中，我们探讨了DeepSeek的基础功能、分布式训练、模型优化、模型解释性、超参数优化以及AutoML的应用。