优化-索引

笔记本装机系统选择指南

一、游戏本专用：Windows1064位性能优化专业版对于游戏爱好者来说，一款高性能的游戏本是必不可少的装备。而为了充分发挥游戏本的潜力，一个专

mmoo_python·2025-03-22 16:30

前端面试：[React] scheduler 调度机制原理？

ReactScheduler是React16.8引入的一种调度机制，旨在对高效渲染和复杂应用程序的性能进行优化。它允许React在空闲时间进行渲染，优先处理对用户体验最为重要的任务。

returnShitBoy·2025-03-22 16:00

编程行业必备！12个热门AI工具帮你写代码~

到今年，AI编程工具的发展已经非常成熟了，它们可以极大地提高开发效率，帮助程序员解决复杂问题，并优化代码质量。拒绝废话，今天给大家推荐12款AI编程工具！

DevSecOps选型指南·2025-03-22 16:27

国内高防加速CDN内容分发服务详细接入教程

BOT机器人分析：自动识别并管理机器人流量，优化

网友阿贵·2025-03-22 15:53

【Q&A】装饰模式在Qt中有哪些运用？

以下是Qt原生实现的装饰模式典型案例：一、QIODevice装饰体系（继承方式）场景为基础IO设备（如文件、缓冲区）添加数据格式解析、缓冲优化等功能。

浅慕Antonio·2025-03-22 15:53

219.性能优化-内存优化-内存泄漏-本质原因：已经无用的对象未及时回收-非静态内部类

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━【第一部分：内存泄漏背景与“无用对象未及时回收”的根本原因】在Android开发中，内存资源十分有限，尤其是在手机、平板等设备上。内存泄漏就是指那些本应在不再被使用后被垃圾回收器回收，但由于某种原因任然被引用而无法释放的对象。随着内存中这些无用对象的不断累积，应用会产生以下问题：内存占用逐渐上升，导致应用响应变慢；系统频繁触发垃圾回收（GC），造成卡顿现

我也念过晚霞·2025-03-22 14:43

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混

LLMs之minimind：minimind源码解读(pretrain.py)——实现基于Transformer架构的大规模语言模型预训练及wandb监控—支持余弦退火学习率调度/分布式预训练/自动混合精度优化

一个处女座的程序猿·2025-03-22 14:43

Kafka 的消息压缩机制：优化存储与传输的利器

目录Kafka的消息压缩机制：优化存储与传输的利器一、消息压缩机制的重要意义1.减少存储成本2.提升网络传输效率二、Kafka常用的消息压缩算法1.GZIP压缩2.Snappy压缩3.前端展示压缩状态（

阿贾克斯的黎明·2025-03-22 14:07

关于AI OS那点事

一、AIOS需具备的核心功能智能体全生命周期管理智能体调度与并发：需支持多智能体任务的优先级排序、资源分配及并发执行，例如通过轮询调度或动态优先级算法优化LLM资源利用率。

大囚长·2025-03-22 13:34

WPF从初学者到专家：实战项目经验分享与总结

项目需求分析3.2项目搭建与界面设计3.3业务逻辑实现四、中级项目：音乐播放器应用4.1项目需求分析4.2界面设计与布局4.3多媒体功能实现五、高级项目：企业级办公自动化平台（回顾与进阶）5.1项目回顾与优化

xcLeigh·2025-03-22 13:31

强化学习 Reward

奖励机制在强化学习中扮演着至关重要的角色，因为它不仅指导智能体如何在环境中行动，还影响其策略的优化和最终的学习效果。奖励是智能体在执行某个动作后从环境中获得的即时反馈，用于评估该动作的好坏。

百态老人·2025-03-22 13:31

基于 Redis 的分布式锁实现与优化

本文将详细介绍基于Redis的分布式锁的实现原理、代码示例以及优化策略，帮助读者更好地理解和应用这一技术。

Blossom.118·2025-03-22 13:00

从原理到实践：Go 语言内存优化策略深度解析

目录一、引言二、Go语言内存管理基础原理2.1栈与堆内存分配2.2垃圾回收机制剖析三、内存优化策略与实践3.1合理使用指针传递3.2避免不必要的内存分配3.3优化切片与映射的使用3.4控制变量作用域3.5

叶间清风1998·2025-03-22 13:25

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理

统讲解数据预处理的核心技术体系，通过Python/Pandas与华为MindSpore双视角代码演示，结合特征工程优化实验，深入解析数据清洗、标准化、增强等关键环节。

噗老师·2025-03-22 12:25

深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践

本文将深入探讨如何使用Redis来实现分布式锁，并介绍一些优化技巧和最佳实践。---一、为什么需要分布式锁？在单机环境下，我们可以使用synchronized、Lock等方式来控制并发

煜bart·2025-03-22 12:54

浏览器渲染流程

以下是关于浏览器渲染流程的系统梳理，涵盖基础原理、关键阶段、性能优化及进阶知识，帮助我们深入理解现代浏览器如何将代码转换为用户可见的像素：一、核心渲染流程（CriticalRenderingPath）浏览器渲染流程分为六个核心阶段

前端岳大宝·2025-03-22 12:53

ESP32 智能猫喂水开发日志（RICE/MoSCoW/Kano三种产品路线规划）

-适用场景：适用于需要平衡开发成本与预期收益的项目，例如新产品功能迭代或市场推广策略优化。2.MoSCoW模型-核心逻辑：将需求分为四类——Mu

天瑜创客·2025-03-22 12:23

【软件架构系列：一文读懂数据流体系结构风格】

数据流体系结构风格的类型（一）批处理风格（二）连续数据流风格三、数据流体系结构风格的特点（一）数据驱动一切（二）模块化与可复用性强（三）易于并行处理四、数据流体系结构风格的优势（一）维护轻松（二）扩展容易（三）性能优化空间大五

youngerwang·2025-03-22 12:52

PyTorch基础知识讲解（一）完整训练流程示例

文章目录Tutorial1.数据处理2.网络模型定义3.损失函数、模型优化、模型训练、模型评价4.模型保存、模型加载、模型推理Tutorial大多数机器学习工作流程涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型

苏雨流丰·2025-03-22 12:20

Python连接StarRocks全流程实践: SQL文件调用与Pandas混合优化

安装核心依赖库2.连接字符串配置3.多模式连接验证二SQL文件调用与动态执行1.外部SQL文件结构设计2.Python动态加载执行三Pandas混合使用技巧1.查询结果直接转DataFrame2.批量数据写入优化四深度性能优化策略

ToreanonyTang·2025-03-22 12:19

稳定运行的以Microsoft Azure Cosmos DB数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高以MicrosoftAzureCosmosDB为数据源和目标的ETL性能，通常涉及数据库配置、查询优化、并发执行、数据传输优化和使用CosmosDB特性等多个方面。

weixin_30777913·2025-03-22 12:19

【机会约束、鲁棒优化】机会约束和鲁棒优化研究优化【ccDCOPF】研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述机会约束、鲁棒优化与ccDCOPF研究综述1.机会约束规划（ChanceConstrainedProgramming,CCP）在电力系统中的应用2.鲁棒优化（RobustOptimization

科研_G.E.M.·2025-03-22 11:48

yolov8实战第七天——pyqt5-yolov8实现车牌识别系统（参考论文（约7000字）+环境配置+完整部署代码+代码使用说明+训练好的模型）

效果展示（图片检测，检测到的内容添加到历史记录）：效果展示（视频检测，视频车辆只会添加一条记录，下文更多实际应用中的优化策略）：新增功能：批量图片检测（2024/5/7更新代码）

学术菜鸟小晨·2025-03-22 11:48

网络安全-信息收集

目录X一、Whois信息1.思路2.工具3.社工库二、搜索1.Google、bing、baidu三、Github四、搜索引擎FOFA：[https://fofa.info/](https://fofa.info

One_Blanks·2025-03-22 11:45

优化 Java 数据结构选择与使用，提升程序性能与可维护性

然而，面对不同的应用场景，如何合理地选择和优化数据结构，成为了一个值得深入探讨的话题。本文将介绍几种常见的Java数据结构，并探讨如何根据实际需求进行优化选择

A-Kamen·2025-03-22 11:14

MySQL 性能优化方向

MySQL性能优化是一个系统性的工作，涉及数据库设计、查询优化、索引优化、硬件配置等多个方面。

小赖同学啊·2025-03-22 11:11

TensorFlow和Pytorch在功能上的区别以及优势

优点是性能优化更高效，适合大规模分布式训练和生产环境部署。缺点是调试相对复杂，因为计算图的构建和运行是分离的。PyTorch：使用动态计算图（DynamicGraph）。

Honeysea_70·2025-03-22 10:09

无人机4G双链路技术分析！

需适配通信协议（如TCP/IP优化、QoS保障），确保数据完整性。3.数据分流与聚合数据分

云卓SKYDROID·2025-03-22 10:08

AI时代个人财富增长实战指南：从零基础到精通变现的完整路径

为普通从业者构建系统性AI应用框架）一、建立AI认知基础：技术理解与工具掌握技术分类认知人工智能工具分为四大功能模块：自然语言处理（文本生成、对话交互）、计算机视觉（图像视频处理）、数据分析（预测建模）、自动化控制（流程优化

A达峰绮·2025-03-22 10:38

Python - 爬虫；爬虫-网页抓取数据-工具curl

一、爬虫关于爬虫的合法性通用爬虫限制：Robots协议【约定协议robots.txt】robots协议：协议指明通用爬虫可以爬取网页的权限robots协议是一种约定，一般是大型公司的程序或者搜索引擎等遵守几乎每一个网站都有一个名为

MinggeQingchun·2025-03-22 10:07

LabVIEW发电平台数据采集系统

通过整合LabVIEW软件与多种传感器技术，本系统能够有效提升数据采集的准确性和效率，为波浪能的利用和发电设备的优化提供科学依据。

LabVIEW开发·2025-03-22 10:01

CSS动画：性能优化指南

CSS动画性能优化指南关键词：重排重绘、硬件加速、合成层、性能分析文章目录CSS动画性能优化指南一、浏览器渲染机制：理解性能瓶颈根源1.1像素管道（PixelPipeline）全流程1.2各阶段性能损耗对比二

双囍菜菜·2025-03-22 10:01

美团-测开

【软件测试】白盒测试与黑盒测试_白盒测试和黑盒测试-CSDN博客软件测试理论与实践：涵盖数据库、网络、自动化测试-CSDN博客对测开的理解通过技术手段来测试和优化软件，测试功能是否能正常运行，存在哪些漏洞

陈陈爱java·2025-03-22 09:29

AR眼镜——软件技术栈的必经之路

一、操作系统与底层框架：实时性与轻量化的双重革命AR眼镜软件生态的根基在于操作系统的定制化与优化，需满足三大核心需求：实

Julian.zhou·2025-03-22 09:29

【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75%

千万级QPS验证！Caffeine智能双缓存实现92%命中率，内存减少75%摘要：本文揭秘千万级流量场景下的缓存革命性方案！基于Caffeine打造智能双模式缓存系统，通过冷热数据分离存储与精准资源分配策略，实现CPU利用率降低60%、内存占用减少75%的惊人效果。文末附可复用的生产级代码！一、经典方案的致命陷阱：资源浪费之谜1.1真实事故现场案例回放：某电商大促期间，缓存集群CPU飙升至90%导

Julian.zhou·2025-03-22 09:28

稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

提高以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL性能需要综合考虑数据库查询优化、数据加载策略、并行处理、资源管理等方面。通过合适的索引、查询优化、批量处理、增量加

weixin_30777913·2025-03-22 09:56

SvelteKit 最新中文文档教程（8）—— 部署 Node 服务端

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性

·2025-03-22 09:11

HashSet 扩容的底层机制说明

目录1.扩容机制说明2.底层机制说明1.扩容机制说明扩容机制：HashSet的底层就是HashMap（底层是数组+链表/红黑树)，当添加元素时先得到其hash值再转换成索引，找到存取数据的table，看这个位置是否已经存放了元素

WH牛·2025-03-22 09:24

MySQL基本语句

一、DDL（数据定义语言）DDL主要用于定义数据库、表、视图、索引等数据库对象的结构1.1创建数据库CREATEDATABASEdatabase_name;1.2删除数据库DROPDATABASEdatabase_name

冉冉柟·2025-03-22 09:22

C++避坑指南-数组越界

问题场景在访问数组时没有判断数组size,导致访问的索引号超过了数组size产生访问越界，程序出现异常行为示例代码实际情况比较多,我们来展开说明下原生数组访问越界#includeusingnamespacestd

飞天赤狐·2025-03-22 08:45

使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践

Milvus是一个开源向量数据库，专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。

qahaj·2025-03-22 08:43

动态数组索引越界问题

1、在C++中，可以采用几种不同的方法创建一个某种类型T的对象的数组。3种常用的方法如下：#defineN10//数组的长度N在编译时已知Tstatic_array[10];intn=20;//数组的长度n是在运行时计算的T*dynamic_array=newT[n];std::vectorvector_array;//数组的长度可以在运行时进行修改当然，我们仍然可以使用calloc()和mall

Caroline0071·2025-03-22 08:11

Java直通车系列46【Spring Cloud】（服务监控与追踪Spring Cloud Sleuth 和 Zipkin）

二、核心工具：SpringCloudSleuth+Zipkin三、场景示例：电商下单调用链追踪场景描述：使用Sleuth+Zipkin的追踪流程：四、高级功能与优化五、适用场景六、总结服务监控与追踪（SpringCloudSleuth

浪九天·2025-03-22 08:38

B+树深入解析：为什么数据库索引都爱用这个结构？

一、从图书馆索引理解B+树想象一个超大型图书馆存放着500万册图书，管理员需要设计一个高效的检索系统。

程序猿小白菜·2025-03-22 07:37

无人机硬件技术研发突破方向与技术解析

无人机硬件技术研发突破方向与技术解析副标题：从仿生机翼到氢能动力系统的创新路径一、机翼设计优化1.仿生结构创新技术原理：模仿蜻蜓翅脉网格结构（图1），通过Cl=2Lρv2SC_l=\frac{2L}{\

yychen_java·2025-03-22 07:37

【C++】——精细化哈希表架构：理论与实践的综合分析

与哈希表：核心概念与引入2.哈希表的底层机制：原理与挑战2.1核心功能解析：效率与灵活性的平衡2.2哈希冲突的本质：问题与应对策略2.3开散列与闭散列：两大解决方案的比较3.闭散列的精确实现：从设计到优化

m0_74825238·2025-03-22 07:03

MyBatis-plus 2.x -＞ 3.x 版本升级笔记

参考链接：https://github.com/baomidou/mybatis-plus/issues/32621.官方更新日志升级JDK8+优化性能Wrapper支持lambda语法模块化MP合理的分配各个包结构移除

三只松鼠@·2025-03-22 06:26

Android 和 Linux 之间关联和区别

Android使用Linux内核的修改版本（如AndroidCommonKernel），并针对移动设备的特性（电源管理、低内存优化等）进行了定制。

测试也是会开发的·2025-03-22 06:26

Angular 动态加载组件与服务注入

在Angular项目中，动态加载组件是一种常见的优化策略，特别是对于那些不常使用但体积庞大的组件。

t0_54program·2025-03-22 06:23

Python实战：开发经典猜拳游戏（石头剪刀布）

第一部分：基础知识点与代码实现1.游戏逻辑与流程2.代码分步实现2.1导入必要模块2.2定义游戏规则函数2.3生成计算机选择2.4判断胜负逻辑2.5主循环与交互3.代码运行效果示例第二部分：功能扩展与优化

藍海琴泉·2025-03-22 06:23

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