优化BP神经网络第24页

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

walfar·2024-08-30 13:13

是什么让尤大选择放弃Webpack？面向未来的前端构建工具 Vite

写在开头前两天在知乎看到过一篇文章，大致意思是讲：字节跳动已经开始“弃用Webpack”，尝试在自研构建工具中使用类似Vite的ESmodule构建方式。

码民的飘柔·2024-08-30 12:42

关于 Vue/React 的 cli 中运用 webpack 打包的原理简单解析

webpack、webpack-cli的打包关于webpack对前端工程中进行资源文件进行打包处理的过程中，运用到的核心插件主要是webpack和webpack-cli，在react和vue对于打包各自工程中的

F-125·2024-08-30 12:41

react 样式和vue样式的区别

同时还有deep、global来对样式进行向上向下优化。deep可以对当前页面组件内的样式调整；global可以

资深前端之路·2024-08-30 12:11

npm install webpack --save-dev为什么出错

下载webpack时候出错是什么原因错误是这样的错误的原因是这样的错误是这样的PSF:\web-lcm\webpack>npminstallwebpack--save--devnpmWARNinstallUsageofthe

阳光下的女汉子·2024-08-30 12:41

面试题——为什么vite打包速度比webpack快

vite采用了不同的开发模式,相较于webpack的先打包再启动服务器,vite则是直接启动,在请求模块时再进行实时编译,在大型项目中,这种按需动态编译的模式极大地缩短了时间vite充分利用了现代浏览器对

想看看风景·2024-08-30 12:10

【前端面试题】前端工程化、Webpack、Vite、Git项目管理相关问题

目录关于前端工程化关于Webpack关于Vite关于Git项目管理综合性问题关于前端工程化1.前端工程化的定义和好处问题：什么是前端工程化？它的主要好处是什么？

快乐点吧·2024-08-30 12:39

PyTorch 基础学习

PyTorch基础学习（1）-快速入门PyTorch基础学习（2）-张量TensorsPyTorch基础学习（3）-张量的数学操作PyTorch基础学习（4）-张量的类型PyTorch基础学习（5）-神经网络

花千树-010·2024-08-30 12:07

第 004 期提高页面渲染速度的 3 个 CSS 技巧

提到提高页面渲染速度，我们第一想到的是优化JavaScript。其实通过优化CSS也能提高页面渲染速度。

前端GoGoGo7·2024-08-30 12:22

webpack4手动搭建Vue项目

小满视频很多解释使用通义灵码搜的,通义灵码的搜索结果也是有错误的全程使用pnpm包管理工具，和npm的用法基本一样学习总结1.多看看webpack官网2.webpack的作用：配置一堆东西，达到运行程序的目的

YUELEI118·2024-08-30 12:37

代码随想录算法训练营Day61 || 图论part 10

Bellman_ford队列优化算法：又叫做SPFA，在做松弛操作时，只更新以目前操作节点为出发点能到达的节点的minDist，避免多余操作。

傲世尊·2024-08-30 12:06

【面试题】2024前端面试真题_中国电信前端面试(1)

react.meno第二个参数是什么pureComponent手写代码实现一个有状态的倒计时浏览器强缓存，cacle-control有哪些字段浏览器缓存原理微信原生小程序性能指标有没有看过qiankun的底层原理webpack5

2401_84437604·2024-08-30 12:05

前端面试题-Vite的打包速度为什么比Webpack快?

今天继续为大家分享一道面试题大家都知道,Vite和Webpack是前端开发中用来构建项目的两个框架,Webpack是针对Vue2的,而Vite则是为vue3量身定制的,他们有哪些区别呢?

爱学英语的程序媛·2024-08-30 12:04

关于vue2运行时filemanager-webpack-plugin报错isFile is undefind

当我们在运行时报此错误时，在vue.config.js里找一下filemanager-webpack-plugin的配置路径。

又写了一天BUG·2024-08-30 12:34

数据提取策略：从复杂源中获取洞察

以下是一个系统性的数据提取策略，旨在从复杂源中高效地获取有价值的洞察：1.明确目标与需求定义业务目标：首先明确数据提取的目的，是为了解决什么问题、支持哪些决策或优化哪些流程。

ShiTuanWang·2024-08-30 11:33

USB PHY—— PHY 基础

USBPHY基础USBPHY——UTMI+USBPHY——ULPI芯片厂商开发了一些USBPHY芯片，可以把DP、DM上的差模信号转成共模信号。

tyustli·2024-08-30 11:32

产品推荐 | 基于VU13P FPGA的4路FMC接口基带信号处理平台

VirtexUltraScale+系列FPGAXCVU13P作为信号实时处理单元，该板卡具有4个FMC子卡接口（其中有2个为FMC+接口），各个节点之间通过高速串行总线进行互联，该FPGA支持最大32Gbps

迪普微社区·2024-08-30 11:01

基于Virtex UltraScale+ VU13P FPGA的4路FMC接口基带信号处理平台

+系列FPGA处理器：XCVU13P-2FHGB2104I动态存储数量：2组DDR4SDRAM动态存储容量：每组4GByte，每个颗粒为8GBit动态存储带宽：工作时钟1000MHz，数据率2000Mbps

深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2024-08-30 11:29

Android 源码单独编译Settings模块

首先找到对应模块的名称Android.bpandroid_app{name:"MtkSettings",o

framework-coder·2024-08-30 11:29

Android Activity 的启动模式（Launch Mode）

通过配置启动模式，我们可以控制Activity在任务栈中的实例化和复用行为，从而优化用户体验和应用性能2.四种启动模式详解standard------------------------|Act

文件夹__iOS·2024-08-30 10:52

Linux性能调优：如何优化NAT性能？

1、NAT的目的由于IPV4地址短缺，为解决公网IP地址短缺的问题，所以诞生了NAT技术，来重写IP数据包源IP或者目的IP。2、NAT分类静态NAT，即内网IP与公网IP是一对一的永久映射关系；动态NAT，即内网IP从公网IP池中，动态选择一个进行映射；网络地址端口转换NAPT（NetworkAddressandPortTranslation），即把内网IP映射到公网IP的不同端口上，让多个内网

小小小糖果人·2024-08-30 09:50

Docker网络模型深度解析

深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。下面我们将详细探讨Docker的主要网络模式及其实现机制。

109702008·2024-08-30 09:18

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及

0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。

ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。

shangjg3·2024-08-30 07:37

驱入虚空内测资格怎么弄怎么拿驱入虚空内测号？

这是每款新游戏开放内测的时候，玩家问的最多的一个问题，其实现在大多数游戏在上线之前官方都会开启几轮的内测测试，每轮测试之后，官方会收集全部运行过程中的数据，来进行优化和改进，至此这也是每款游戏的定律，但是有一个问题的就是

会飞滴鱼儿·2024-08-30 07:45

缓存与数据库的数据一致性解决方案分析

在现代应用中，缓存技术的使用广泛且至关重要，主要是为了提高数据访问速度和优化系统整体性能。

Do&Feel·2024-08-30 07:05

cocoscreator的分包方案进阶优化

阅读这篇文章之前，请确保你的项目已经通过cocoscreator实现了大厅-子游戏的分包热更新，如果还没有，请阅读这篇文章一、代码加密如果你是使用和我类似的方案实现的大厅-子游戏分包热更新，那么你肯定会遇到代码加密的问题，因为做分包方案的前提是获取setting.js的内容，而如果在构建的时候勾选加密，该文件就会变为setting.jsc的加密文件。勾选加密没关系，只要我们解决settings.j

韩式炸鸡·2024-08-30 07:59

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

关于html元素的标签

优化搜索引擎（SEO）：

Sylvia_703·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。

fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据（structureddata）十分有效，例如，图像和体素数据。

风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

AI手写文字识别+签字+合同打印

可识别各种不规则手写字体，并对字迹潦草、模糊等情况进行专项优化，手写中文识别提供各类文字识别的在线服务接口，可直接调用API或使用HTTPSDK对图片中的文字进行多场景、高精度的手写文字识别服务，支持中

茂密的软件制作·2024-08-30 06:00

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

让你的prompt发挥魔力！OpenAI官方推荐的Prompt Engineering方法

优化策略策略1:清楚的指示输出的长度专业性格式。。。

Ignacito·2024-08-30 06:29

大模型训练优化方法

写在前面在训练模型尤其是大模型的时候，如何加快训练速度以及优化显存利用率是一个很关键的问题。

少喝冰美式·2024-08-30 05:28

查看 linux 系统信息

这可以提供关键的系统配置和状态信息，帮助用户和管理员对系统进行监控、诊断和优化。

彷徨而立·2024-08-30 05:57

神经网络分类任务python入门

目录Mnist分类任务读取Mnist数据集转换成tensor才能参与后续建模训练torch.nn.functional创建一个model来更简化代码使用TensorDataset和DataLoader来简化整个过程Mnist分类任务-网络基本构建与训练方法，常用函数解析-torch.nn.functional模块-nn.Module模块读取Mnist数据集-会自动进行下载frompathlibim

三十度角阳光的问候·2024-08-30 05:24

手机信令数据分析&移动对象轨迹数据分析--论文摘要合集

提取出电信位置数据中的人群流量时间序列，综合考虑其不同时间点值的关联性，用支持向量回归方法对其进行预测，并使用遗传算法对支持向量回归方法的参数进行优化。

doublexiao79·2024-08-30 05:24

Linux系统性能调优技巧

Linux系统性能调优是一个复杂的过程，涉及到多个层面的优化，包括硬件、操作系统、应用程序等。以下是一些常见的Linux系统性能调优技巧：1.

jie201107·2024-08-30 05:52

2024最新传奇|手游|泛二级泛目录多模板新程序码山侠站群系统

传奇手游泛二级泛目录多模板新程序：创新与优化的结合传奇|手游|泛二级泛目录多模板新程序-码山侠：站群|泛程序后门查杀与更新修复泛解析站群：优化网站排名与吸引百度蜘蛛的必备程序主要功能：无限页面生成：网站支持无限生成页面

MASHANXIA001·2024-08-30 05:52

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

【CVPR'24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新SOTA！

BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

vite打包工具的简单使用

Vite利用ES模块的原生支持，实现了即时编译和热模块替换（HMR），并且在构建时采用Rollup来优化最终输出。

Software攻城狮·2024-08-30 04:20

Advanced SystemCare 17 Pro：全方位提升你的PC性能与安全

dntktop·2024-08-30 04:47

python 数据分析损失数值如何放到csv中呢人工智能深度神经网络，Pytorch ,tensorflow

损失数值如何放到csv中呢在Python中，使用`csv`模块将数据写入CSV文件是一种常见的操作。从你提供的代码片段来看，你想要将损失数值写入名为`middle_losse.csv`的文件中。但是，你提供的代码片段中存在一些需要修改的地方，以确保数据能够正确地写入CSV文件。首先，`csv.writer`对象的`writerows`方法需要一个可迭代对象，例如列表的列表，而不是单个列表。如果你的

zhangfeng1133·2024-08-30 04:45

没有免费的午餐定理

没有免费午餐定理（NoFreeLunchTheorem，NFL）是由Wolpert和Macerday在最优化理论中提出的．没有免费午餐定理证明：对于基于迭代的最优化算法，不存在某种算法对所有问题（有限的搜索空间内

做程序员的第一天·2024-08-30 02:37

程序员的实用神器

概述在软件开发的海洋中，程序员们需要依赖一整套实用的工具和系统来指引、加速和优化他们的工作流程。

ak2111·2024-08-30 02:07

Kibana安装部署

目录一、环境准备二、安装部署2.1下载安装包到指定文件夹，并解压2.2重置kibana_system密码2.3编辑启动文件2.3进入界面三、使用3.1创建视图3.2视图优化概述Kibana是一个强大的开源数据可视化工具

季风泯灭的季节·2024-08-30 01:29

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