优化BP神经网络

神经网络完成训练的详细过程

神经网络完成训练的详细过程一、神经网络的基本概念神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，由大量的神经元（节点）和它们之间的连接（权重）组成。
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-15 04:34

前端流式输出实现详解：从原理到实践

JavaScript实现方案2.1使用FetchAPI流式处理关键点解析：2.2处理SSE（Server-SentEvents）三、主流框架实现示例3.1React实现方案3.2Vue实现方案四、高级优化策略
代码剑客588·2025-03-15 04:32

node端导出excel-用请求排队来限流

excel的node接口，会在每天凌晨执行，但是文件过大时会内存溢出之前有用worker来实现多线程（主要是避免变量污染），但这样只能保证主线程不卡死，几个子线程合起来占用内存也很大，然后改用流的方式导出来优化占用内存过大的问题
国王不在家·2025-03-15 04:30

对luckysheet 导出execl进行优化

改良代码//1.创建工作簿，可以为工作簿添加属性constworkbook=newExcel.Workbook()//2.创建表格，第二个参数可以配置创建什么样的工作表if(Object.prototype.toString.call(luckysheet)==='[objectObject]'){luckysheet=[luckysheet]}luckysheet.forEach(functio
humannoid·2025-03-15 03:57

DeepSeek开源：FlashMLA深度解析：Hopper架构上的大模型推理革命

这款专为NVIDIAH800/H100系列优化的MLA（Multi-headLatentAttention）解码内核，通过突破性算法设计与硬件协同优化，在可变长度序列处理场景中实现了3000GB/s内存带宽与
花生糖@·2025-03-15 03:55

Threejs 实现3D 地图（07）3d 地图 完结

目前已经完成了开发但是代码质量不是很好（没时间优化了）后续有空会继续更新，如果你有想做的但是没有实现可以留言给我我会尽量而为。代码又不懂的可以问我我会尽力解答。
多喜乐 长安宁·2025-03-15 03:23

[Java实战]性能优化qps从1万到3万

一、问题背景事情起因是项目上springboot项目提供的tps达不到客户要求，除了增加服务器提高tps之外，作为团队的技术总监，架构师，技术扛把子，本着我不入地狱谁入地狱的原则，决心从代码上优化，让客户享受到飞一般的感觉
曼岛_·2025-03-15 03:22

使用Redis实现分布式锁的技术详解

命令的扩展参数3.Lua脚本保证原子性四、Redis实现分布式锁的步骤1.引入Redis依赖2.加锁实现3.释放锁实现4.设置锁过期时间五、代码演示1.引入依赖2.加锁与释放锁的工具类3.使用示例六、注意事项与优化
my1121716951·2025-03-15 03:22

使用Redis实现分布式锁的技术详解

命令的扩展参数3.Lua脚本保证原子性四、Redis实现分布式锁的步骤1.引入Redis依赖2.加锁实现3.释放锁实现4.设置锁过期时间五、代码演示1.引入依赖2.加锁与释放锁的工具类3.使用示例六、注意事项与优化
QQ828929QQ·2025-03-15 03:20

如何在Futter开发中做性能优化？

优化策略：2.高效处理长列表问题：ListView一次性加载所有子项导致内存暴涨。优化策略：3.图片加载优化问题：加载高分辨率图片导致内存溢出。优化策略：4.动画性能优化问题：复杂动画导致UI卡顿。
Ever69·2025-03-15 03:20

SQL Server数据库基于SQL性能优化

以下是SQLServer数据库SQL性能优化的实战策略，综合高频优化场景与核心技巧：一、索引优化‌1.合理创建索引‌对WHERE、JOIN、ORDERBY常用字段创建索引，优先选择选择性高的列（如唯一性高的字段
王小工·2025-03-15 03:19

如何安装dotenv，避坑指南，安装包的包名有误？

大模型，想写一个调用openai接口的demo，结果发现在装一个三方库的时候一直报错，mac电脑安装dotenv报错，具体情况是执行这个命令：pipinstalldotenv遇到报错：error:subprocess-exited-with-error
兰若姐姐·2025-03-15 02:48

elk的相关的基础

以下是关于ELK（Elasticsearch,Logstash,Kibana）的200个基础问题及其答案，涵盖了ELK的核心概念、组件、配置、使用场景、优化等方面。
weixin_43806846·2025-03-15 02:43

Gone 从 v1 到 v2 的更新分析

gone/blob/main/docs/gone-v1-to-v2-analysis.md文章目录1.概念简化与术语变更2.接口重新设计2.1组件定义的简化2.2组件加载方式的统一2.3生命周期方法的优化
dapeng-大鹏·2025-03-15 02:42

【JS性能优化黑魔法】从8秒到0.8秒的奇迹の逆袭（祖传代码大改造）—— 让老板跪下喊爸爸的极致优化指南

setInterval(()=>{cartItems.forEach(item=>{item.style.top=`${Math.sin(Date.now())*10}px`;//持续触发回流});},16);//老司机优化
vvvae1234·2025-03-15 01:08

泛目录程序：站群策略在SEO优化中的优势与应用

泛目录程序案例：站群策略在SEO优化中的优势与应用引言在当今竞争激烈的互联网环境中，搜索引擎优化（SEO）已成为企业提升在线可见性和流量的关键策略。
奥顺互联_老张·2025-03-15 01:04

VSCode 2025最新后端开发必备插件汇总（必备插件合集，Python、Java、Go等语言）

其强大的插件生态更是覆盖了主流后端语言支持、代码质量优化、性能分析等全场景需求。名人说：博观而约取，厚积而薄发。
Code_流苏·2025-03-15 00:29

2025年Python后端开发指南：从基础到云原生实践

本文基于行业最新趋势与最佳实践，系统梳理Python后端开发的核心要点与进阶方向，涵盖开发环境、架构设计、性能优化等关键领域。
ctrl_cv工程师￥·2025-03-15 00:58

Vue3 + TypeScript 实战经验：2025年高效开发指南

本文将基于多个真实项目经验，从工程规范、类型安全、性能优化三个维度，分享实战技巧与避坑指南。
ctrl_cv工程师￥·2025-03-15 00:58

DeepSeek面试——分词算法

DeepSeek-V3分词算法一、核心算法：字节级BPE（Byte-levelBPE，BBPE）DeepSeek-V3采用字节级BPE（BBPE）作为核心分词算法，这是对传统BPE（BytePairEncoding
mzgong·2025-03-15 00:27

Flutter 从入门到进阶：构建跨平台应用的最佳实践

本文将从Flutter的基本概念入手，深入探讨其核心组件、状态管理、性能优化以及一些进阶技巧。1.Flutter的核心概念在学习Flutter之前
萧鼎·2025-03-14 23:56

数据挖掘技术介绍

方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、
柒柒钏·2025-03-14 23:25

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

基于物理信息神经网络（PINN）求解Burger方程的研究背景源于对非线性偏微分方程（PDE）求解方法的不断探索和改进。
算法如诗·2025-03-14 23:23

PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模

背景物理信息神经网络（Physics-InformedNeuralNetworks，PINN）是一种结合了神经网络和物理方程的方法，用于建模和求解物理问题。
算法如诗·2025-03-14 23:23

图神经网络学习笔记—高级小批量处理（专题十四）

小批量（mini-batch）的创建对于让深度学习模型的训练扩展到海量数据至关重要。与逐条处理样本不同，小批量将一组样本组合成一个统一的表示形式，从而可以高效地并行处理。在图像或语言领域，这一过程通常通过将每个样本缩放或填充为相同大小的形状来实现，然后将样本在一个额外的维度中分组。该维度的长度等于小批量中分组的样本数量，通常称为batch_size。由于图是能够容纳任意数量节点或边的最通用的数据结
AI专题精讲·2025-03-14 23:52

LLM推理和优化（1）：基本概念介绍

一、LLM推理的核心过程：自回归生成LLM（如DeepSeek、ChatGPT、LLaMA系列等）的推理本质是自回归生成：从初始输入（如[CLS]或用户prompt）开始，逐token预测下一个词，直到生成结束符（如[EOS]）。其核心分为两个阶段：1.Initialization阶段（初始化）目标：准备第一个token的生成条件。关键步骤：输入编码：将初始prompt转换为token序列（如[C
AndrewHZ·2025-03-14 23:50

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

一、物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法
天一生水water·2025-03-14 23:50

Java 虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解

Java虚拟机优化指南：CMS垃圾回收器参数调优与性能监控工具详解引言在高并发、大流量的企业级Java应用中，JVM参数的调优对系统性能至关重要。
小徐Chao努力·2025-03-14 23:15

SEO 优化

以下是SEO（搜索引擎优化）的基础知识点梳理，从前端技术、内容策略到搜索引擎原理，覆盖核心优化方向：一、SEO基础概念定义与目标SEO是通过优化网站结构、内容和技术，提升网站在搜索引擎自然搜索结果中的排名
前端岳大宝·2025-03-14 22:45

算力网络技术创新驱动生态协同发展

通过异构计算、量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排；在生态层面，围绕能效管理、安全标准与算法优化构建全链条能力
智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

RTX4090性能释放与优化全攻略

本文将从硬件特性与软件优化双重视角切入，系统解析其性能释放路径：首先通过3DMarkTimeSpyExtreme压力测试数据（99.3%稳定性得分）验证基础算力；其次结合DLSS3.0帧生成技术与Reflex
智能计算研究中心·2025-03-14 22:13

金融风控可解释性算法安全优化实践

本文从实际业务场景出发，系统性梳理可解释性算法与联邦学习、特征工程的协同框架，通过超参数优化与动态模型评估机制，构建透明化决策链路。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

A800架构设计与实战

全书以分布式运算优化原理为切入点，通过对核心模块的层级化拆解，深入剖析多节点协同计算中的资源分配、任务调度及通信瓶颈突破方法。
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

H100解锁生成式AI算力新纪元

其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

生成对抗网络优化医疗影像分析方法

值得注意的是，算法优化过程中采用的三阶段特征工程策略——包括基于注意力机制的特征选择、多尺度特征融合以及可解释性特征映射——使模型决策透明度提升约37.6%。临床实践表明，将联邦学习
智能计算研究中心·2025-03-14 22:43

深度学习项目--基于DenseNet网络的“乳腺癌图像识别”，准确率90%+，pytorch复现

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言如果说最经典的神经网络，ResNet肯定是一个，从ResNet发布后，很多人做了修改，denseNet网络无疑是最成功的一个，它采用密集型连接
羊小猪~~·2025-03-14 22:08

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化

因此，部署专门的运维工具、实施针对性的表性能优化策略，以及加强指标监测工作，都变得更为重要。以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。
·2025-03-14 22:08

Git 钩子自动化部署完全指南：掌握 post-receive 触发机制与生产实践

2.2权限控制矩阵2.3标准脚本模板三、高阶调试技巧3.1手动触发测试3.2智能日志追踪四、生产级部署方案4.1多环境分流策略4.2安全回滚机制五、故障应急手册5.1常见问题速查5.2监控指标配置六、性能优化建议
窝窝和牛牛·2025-03-14 22:37

云原生周刊：基于 KubeSphere LuBan 架构打造DeepSeek 插件

此外，它内置了模型代理，优化了键值缓存利用率，从而显著提升系
·2025-03-14 22:37

更多智能优化，数据平台更强大

近期，微软MicrosoftFabric又更新了，大大增强了AI方面的功能。迅易科技作为微软13年来紧密的生态合作伙伴，为300+行业头部客户实施1000+项目。今天，我们带大家来看下，MicrosoftFabric有什么新玩法？一年前，微软正式推出了一款端到端数据平台，MicrosoftFabric（国际版）是一个集成一体化的平台，提供支持各种数据项目的人工智能驱动服务，帮助所有数据团队能够更快
·2025-03-14 22:06

tksheet: 强大的Python Tkinter表格控件

它不仅仅是一款简单的表格插件；实际上，这是一个功能丰富且优化得当的数据管理工具，尤其适合那些依赖于Tkinter构建界面的应用开发者。项目介绍tksheet是基于Tkinter
柏珂卿·2025-03-14 21:04

工程化与框架系列（31）--前端依赖管理实践

本文将深入探讨前端依赖管理的最佳实践，包括包管理工具、版本控制、依赖分析和优化等方面，帮助开发者更好地管理项目依赖。
一进制ᅟᅠ        ‌‍‎‏ ·2025-03-14 21:01

Vue.js 3 的设计思路：从声明式UI到高效渲染机制

目录一、声明式UI与虚拟DOM的灵活性二、渲染器：虚拟DOM到真实DOM的桥梁三、组件的本质与实现四、编译与运行时的协同优化五、性能与可维护性的权衡总结Vue.js3作为新一代前端框架，其设计理念在声明式
前端 贾公子·2025-03-14 21:28

【QT教程】QT6硬件数据库编程 QT硬件数据库

QT6硬件数据库编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-03-14 20:56

深度解析AI智能助手系统架构：数据接入到平台管理的全景指南

在数字化转型的大潮中，AI智能助手在帮助企业优化运营、提高决策效率、增强用户体验方面发挥着不可替代的作用。
AI大模型-搬运工·2025-03-14 20:24

PyTorch 深度学习实战（13）：Proximal Policy Optimization (PPO) 算法

本文将深入探讨ProximalPolicyOptimization(PPO)算法，这是一种更稳定、更高效的策略优化方法。我们将使用PyTorch实现PPO算法，并应用于经典的CartPole问题。
进取星辰·2025-03-14 19:47

前端发布缓存导致白屏解决方案

解决发布H5后因为本地缓存白屏方案一、核心配置优化（前提是访问网站的请求能抵达服务器）方案一：前端项目设置全局不缓存方案运行逻辑：在H5服务器配置中增加Cache-Control:no-cache或max-age
洛祁枫·2025-03-14 19:16

4644 DCDC 电源芯片典型应用场景分析（详细版）

本文将探讨如何利用4644电源芯片的特性实现FPGA、DSP等SERDES供电的优化设计。FPGA因其高速性和灵活性，在数据通信领域得到广泛应用。
国科安芯·2025-03-14 19:44

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法
zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

HR SaaS平台排行榜：细数2025年中国最具商业价值的十大HR SaaS平台

在此背景下，HRSaaS系统应运而生，成为企业优化薪酬管理、提升人力资源效率、实现数字化转型的关键工具。本文将
weixin_54980836·2025-03-14 19:42
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