优化dp

【监控系列】open-falcon

高性能：单实例可处理百万级监控指标，采用RPC通信和数据分片优化。灵活的数据模型：支持Tag（标签）标记数据，便于多维查询。实时告警：支持多条件策略、表达式告警及依赖管理。
yunqi1215·2025-03-24 13:18

TCP和MQTT通信协议

协议分层网络分层协议应用层CoAPMQTTHTTP传输层UDPTCP网络层IP链路层Enternet网络分层中最常见的几种协议应用层：应用程序负责将数据以相应规则(协议)进行包装，发给传输层MQTT：消息队列遥测传输
御风_21·2025-03-24 13:47

【Python系列】高效Parquet数据处理策略：合并与分析实践

Parquet是一个开源的列存储格式，它被设计用于支持复杂的嵌套数据结构，同时提供高效的压缩和编码方案，以优化存储空间和查询性能。
小团团0·2025-03-24 12:41

Java并发实战——线程池一篇详解

本文目录一、线程池简介二、线程池优点三、线程池相关概念ThreadPoolExecutor的构造函数任务队列拒绝策略四、线程池的使用五、线程池工厂类固定大小线程池单
1加1等于·2025-03-24 12:10

前端面试常见的计算机网络内容梳理

网页1和网页2主要讲OSI模型、TCP/IP模型，ARP、DNS、TCP/UDP区别这些基础概念，这些都是常考的点。
GISer_Jinger·2025-03-24 12:36

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

为了进一步优化模型性能，可以引入创新的卷积操作，例如AKConv，即“任意采样形状和任意数目参数的卷积”。这种卷积能够灵活地调整采样策略，以更好地适应输入特征。
鱼弦·2025-03-24 12:34

洛谷 P11293 [NOISG 2022 Qualification] L-Board

当然这个问题可以用一个经典的dp解决。但是对于一个退役的大学生来说，问题应
Yingye Zhu(HPXXZYY)·2025-03-24 12:33

Leetcode-100 贪心算法

贪心算法简介贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种常见的优化算法，用于解决最优化问题。该算法的核心思想是每次选择当前情况下的最优解，并期望通过这些局部最优解得到全局最优解。
LuckyAnJo·2025-03-24 12:02

ROS多机通信（四）——Ubuntu 网卡 Mesh 模式配置指南

/OLSR优点：灵活性高，适合移动性强或需要优化的复杂网络。缺点：配置复杂，需手动管理路由协议。Mesh模式（802.11s）优点：配置简单，内置路由功能，易于部署。缺点：路由协议标准化，灵活性较低。
爱尔兰的楠小楠·2025-03-24 11:58

字节跳动算法高频题：动态规划最优模板

本文系统梳理字节跳动近三年算法面试中的动态规划（DP）高频题型，提炼出适用于80%场景的通用解题模板。
知识产权13937636601·2025-03-24 11:56

Java 并发编程实战：深入理解线程池的核心原理与最佳实践

线程池（ThreadPool）的作用：降低线程创建和销毁的开销，提高系统响应速度。提高系统吞吐量，充分利用CPU资源。避免资源耗尽，限制最大线程数，防止OOM（内存溢出）。
全栈探索者chen·2025-03-24 10:52

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

如何更智能地识别并利用热点数据进行缓存优化，成为提升数据库性能的关键所在。今天，我们将深入探讨一种创新的方法——基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略，并分享其在MySQL中的具体实现方案。
墨夶·2025-03-24 10:49

Java 24 正式发布：AI 开发与后量子安全引领企业级编程革命

新版本聚焦AI开发支持、后量子安全加密、性能优化和开发效率提升，提供20余项新特性及数千项改进，为企业级应用开发注入全新动力。
程序猿小白菜·2025-03-24 10:17

股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？

标题：股神系列：蒋菲的量化投资中，如何利用大数据优化模型？她的数据来源有哪些？正文：在金融投资的世界里，量化投资以其科学、系统和客观的特点，成为了众多投资者追求的“圣杯”。
云策量化·2025-03-24 10:16

什么是Spring Boot？它在Java后端开发中的作用是什么？

以下是其核心定义与特点：基于Spring的扩展与优化SpringBoot并非
破碎的天堂鸟·2025-03-24 09:43

【传输层协议】TCP协议详解（上）

接下来我将分两篇文章，从四个部分带大家学习一些与TCP相关的基本概念和机制，首先我将带大家认识一下TCP报头字段的含义，然后了解TCP保证可靠性的一些机制，接下来是TCP进行效率优化的机制，最后是TCP
望舒_233·2025-03-24 09:11

UI/UX设计服务行业分析

UX（用户体验）设计则更为宏观，关注用户与产品交互过程中的全部体验，包括使用前、使用中和使用后的感受，目标是优化产品的功能性、可用性、易用性，确保用户在使用产品的过程中有良好的体验。
LPiling·2025-03-24 09:40

LLMOps 是什么？

LLMOps（LargeLanguageModelOperations）指的是一系列用于管理、部署和优化大规模语言模型（LLMs）的操作和实践。
AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

让你改造下 HashMap 的实现该怎样优化？

一、原理解析：HashMap扩容机制的核心问题当HashMap的size>capacity*loadFactor时触发扩容（默认负载因子0.75）。扩容流程如下：创建新数组：容量翻倍（newCap=oldCap{privateNode[]oldTable;privateNode[]newTable;privatevolatileintmigrationIndex=0;//迁移进度指针publicv
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-24 08:35

第6章：Dockerfile最佳实践：多阶段构建与镜像优化

第6章：Dockerfile最佳实践：多阶段构建与镜像优化作者：DogDog_Shuai阅读时间：约30分钟难度：中级目录1.引言2.Dockerfile基础3.多阶段构建4.镜像优化技术5.最佳实践指南
DogDog_Shuai·2025-03-24 08:03

Cursor44.11 无限续杯攻略：持续畅享 AI 编程利器

它能够快速生成代码、精准修复错误、智能优化逻辑等，极大地提升了编程效率。然而，新用户注册Cursor虽可获得
不会算法的小灰·2025-03-24 08:31

程序员晋升架构师实战指南

高级工程师核心任务：独立完成模块开发（需求分析+方案设计+编码实现）技术重点：掌握1-2门核心语言（如Java/Go）、熟悉主流框架（SpringCloud/Dubbo）案例：主导用户中心模块开发，通过缓存优化将接口响应时间从
甘苦人生·2025-03-24 08:58

【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)

双缓冲的典型应用场景三、双缓冲的优势四、双缓冲的实现方式1.硬件级双缓冲2.软件级双缓冲3.性能提升对比五、双缓冲的挑战与解决方案六、总结双缓冲机制是一种通过使用两个缓冲区（BufferA和BufferB）来优化数据传输或处理效率的技术
司六米希·2025-03-24 08:56

React性能优化的8种方式

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1、Reac.memo缓存组件2、使用useMemo缓存大量的计算3、避免使用内联对象4、避免使用匿名函数5、延迟加载不是立即需要的组件6、调整CSS而不是强制组件加载和卸载7、使用React.Fragment避免添加额外的DOM8、使用React.PureComponent,shouldComponentUpdate9、
Mr.BoBo.·2025-03-24 07:25

OpenStack 云平台的深度定制与性能优化

因此，对OpenStack云平台进行深度定制，并在此基础上进行性能优化，成为了企业充分发挥OpenStack优势、提升云服务质量的关键。本文将深入探讨如何针对企业特定需求对Ope
算法探索者·2025-03-24 07:24

Appdata\Local Roaming LocalLow文件夹

Win7开始，微软更改了原有的应用程序存储目录结构，（XP是ApplicationData）C\用户\用户名\Appdata,并分为Roaming,Local,及LocalLow三个文件夹.更改原因如下:优化登录速度根据使用安全级别分别访问不同文件夹
ynchyong·2025-03-24 07:22

What's new in dubbo-go v3.3.0

这一版本带来了多个Bug修复、新特性以及代码优化，显著提升了dubbogo的稳定性与功能性。
·2025-03-24 07:29

洛谷 P2157 [SDOI2009] 学校食堂

题目传送门前言第一次见这么新颖的dpdpdp，竟然可以从当前枚举的iii的前面或者后面转移过来，这不就有后效性了吗？好了开玩笑其实只要状态设计好，还是没有后效性的。
syzyc·2025-03-24 07:49

【费马小定理】【欧拉定理】【扩展欧拉定理】及其证明

：此文所提到的“整数”“素数”等均指正数费马小定理对于一个素数ppp，任意整数aaa，若gcd⁡(a,p)=1\gcd(a,p)=1gcd(a,p)=1（即aaa，ppp互质），则：ap−1≡1(modp
syzyc·2025-03-24 07:19

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

模型优化以提升性能：都通过
alankuo·2025-03-24 06:16

电力电子仿真：整流器仿真_（15）.整流器的性能评估

因此，对整流器进行性能评估是设计和优化电力电子系统的重要步骤。本节将详细介绍整流器性能评估的原理和方法，包括直流输出电压、纹波、效率、谐波失真和动态响应等关键指标的评估方法。
kkchenkx·2025-03-24 06:45

燃爆！程序员如何借助 AI 大模型冲破编程效率枷锁？（以DeepSeek，ChatGPT为例）

在代码编写阶段，它们能快速生成基础框架、实现特定功能及复杂算法代码；调试时，精准分析错误并给出优化建议；文档生成方面，为函数、类及项目文档助力。
羑悻的小杀马特.·2025-03-24 06:45

神经网络中层与层之间的关联

目录1.层与层之间的核心关联：数据流动与参数传递1.1数据流动（ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络
iisugar·2025-03-24 06:40

第二十一篇：伦理/道德Ethics

AIvs.Cybersecurity核心NLP伦理概念偏见词嵌入中的偏差双重用途OpenAIGPT-2隐私GDPRAOL搜索数据泄露小组讨论提示自动刑期预测自动简历处理语言社区分类打包带走~什么是伦理/
flying_1314·2025-03-24 06:40

云原生工程师必修课：如何揪出“假忙真闲”的应用元凶

本文从系统层、应用层、架构层多维度拆解，提供一套完整的排查与优化方法论。核心概念厘清•负载（Load）：系统当前待处理任务
YAMLMaster·2025-03-24 06:08

动作捕捉手套如何让虚拟现实人机交互 “触手可及”？

而mHandPrO数据手套作为这一领域的新兴力量，正以其实时、精准的动作捕捉能力，为用户带来全新的交互体验。
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播·2025-03-24 06:38

Pytorch深度学习教程_9_nn模块构建神经网络

在前面的几篇中，我们已经介绍了Python、numpy及pytorch的基本使用，进行了梯度及神经网络的实践并学习了激活函数和激活函数，在上一个教程中我们学习了优化算法。
tRNA做科研·2025-03-24 06:08

Java并发实战——CountDownLatch优化商品详情页数据加载

本文将结合电商场景比如优化商品详情页数据加载，深入探讨CountDownLatch的工作原理及实际应用。
1加1等于·2025-03-24 05:37

P2P通信：WebRTC的原理与实现

WebRTC的原理：WebRTC利用了多种技术，包括实时传输协议（RTP）、会话发起协议（SDP）、媒体传输控制协议（RTCP）和
幻想彩虹中的绚丽光华·2025-03-24 05:36

封装Socket编程接口

一、Socket编程接口与TCP/UDP的关系Socket是网路通信接口，介于传输层和应用层之间，其封装了传输层的TCP/UDP协议以及网络层的IP协议，允许开发者通过调用编程接口选择使用TCP或UDP
南林yan·2025-03-24 05:00

基于 PyTorch 的 MNIST 手写数字分类模型

代码主要包括数据的加载与预处理、神经网络模型的构建、损失函数和优化器的定义、模型的训练、评估以及最终模型的保存等步骤。
欣然～·2025-03-24 04:27

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

AF3 rot_matmul 和 rot_vec_mul函数解读

AlphaFold3rigid_utils模块的rot_matmul和rot_vec_mul函数实现了手动计算两个旋转矩阵的乘法A×B以及矩阵-向量乘法R×t，避免了直接用矩阵乘法的AMP（AutomaticMixedPrecision
qq_27390023·2025-03-24 04:23

2021-最新Web前端经典面试试题及答案-史上最全前端面试题(含答案)---React篇

★★★★★React有哪些性能优化的手段？★★★★Reacthooks用过吗，为什么要用？★★★★虚拟DOM的优劣如何？实现原理？
圆白菜和大白菜·2025-03-24 04:23

Linux内核网络源码分析——发送数据

p=218UDP发送：|sys_writefs/read_write.c|sock_writevnet/socket.c|sock_sendmsgnet/socket.c|inet_sendmsgnet
hellolwl·2025-03-24 04:22

协议层攻防战：群联AI云防护为何比传统方案更精准？

一、四层/七层攻击防御的核心挑战协议层攻击类型传统方案缺陷四层SYNFlood、UDP反射依赖硬件清洗，误封合法流量七层HTTPCC、SQL注入规则静态，无法适应新型攻击二、群联的协议层定制防御技术1.
群联云防护小杜·2025-03-24 04:21

四层协议攻防手册：从SYN Flood到UDP反射的深度防御

一、四层协议攻击类型与特征攻击类型协议层特征SYNFloodTCP大量半开连接，SYN_RECV状态堆积UDP反射放大UDP小请求包触发大响应（如NTP、DNS响应）TCP分片攻击TCP发送异常分片耗尽重组资源连接耗尽攻击
群联云防护小杜·2025-03-24 04:51

Angular中`trackBy`函数的独特性与性能优化

在Angular项目中，优化性能是每一个开发者都需要考虑的问题。特别是在处理大数据量或动态变化的列表时，Angular的trackBy函数成为了我们手中的利器。
t0_54program·2025-03-24 04:19

从边缘到核心：群联云防护如何重新定义安全加速边界？

一、安全能力的全方位碾压1.协议层深度防护四层防御：动态过滤畸形TCP/UDP包（如SYNFlood），传统CDN仅限速率控制。技术示例：基于AI的协议指纹分析，拦截异常连接模式。
群联云防护小杜·2025-03-24 04:48

深入浅出：序列化与反序列化的全面解析

JavaScriptObjectNotation)4.2XML(eXtensibleMarkupLanguage)4.3ProtocolBuffers(Protobuf)4.4MessagePack5.安全性考虑6.性能优化
进击的小白菜·2025-03-24 03:48
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