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从“一壶浊酒”到“一份报告”，看永洪科技助力郎酒集团的数字化升级之旅

白酒的制作过程、酿造技艺、酒文化习俗等方面都体现了当地的历史、传统和价值观。同时它也是一种文化的载体，承载着人们对于生活、友谊、团聚的情感和期待。

永洪科技·2025-03-23 09:19

景联文科技：以高质量数据标注推动人工智能领域创新与发展

数据标注的主要类型包括：图像标注：指在图片中标识出目标物体的位置、形状或类别等信息，如自动驾驶技术中的行人、车辆及交通标志的识别。文本

景联文科技·2025-03-23 09:45

端到端的NLP框架（Haystack）

提供可视化界面，方便用户进行配置和调试；支持多模态数据，可处理文本、图像等多种类型的数据；具有可扩展性，可根据需求添加自定义组件。

deepdata_cn·2025-03-23 09:13

生成对抗网络（GAN）的高级变体及在图像生成领域的创新实践

摘要生成对抗网络（GAN）自提出以来，在诸多领域取得了显著进展，尤其是在图像生成方面展现出强大的潜力。

算法探索者·2025-03-23 08:08

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

DiagonalMatrix）1.1定义1.2特性行列式运算简化1.3应用领域深度学习信号处理量子力学经济学二、矩阵的秩（RankofaMatrix）2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三

Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库，包含了图像处理、计算机视觉和机器学习算法。

土城三富·2025-03-23 08:35

Android Compose 框架基本状态管理（mutableStateOf、State 接口）深入剖析(十四)

AndroidCompose框架基本状态管理（mutableStateOf、State接口）深入剖析一、引言在Android开发的历史长河中，UI开发模式经历了从传统的XML布局到动态视图操作，再到如今声明式

&有梦想的咸鱼&·2025-03-23 08:03

OpenCV ML 模块使用指南

本指南将详细介绍该模块中主要的机器学习算法，包括支持向量机（SVM）、K均值聚类（K-Means）和神经网络（ANN），并结合图像分类和聚类分析这两个典型应用场景进行代码实现与解释。

ice_junjun·2025-03-23 07:02

Oracle OCP认证是否值得考？

OracleOCP（OracleCertifiedProfessional）认证是数据库领域的传统权威认证，但随着云数据库和开源技术的崛起，其价值正面临分化。

博睿谷IT99_·2025-03-23 07:57

中小制造企业必看！MES管理系统破解车间管理四大难题指南

痛点一：计划脱离实际，排产如同“盲人摸象”传统排产模式下，计

深蓝易网·2025-03-23 07:26

麒麟服务器操作系统PostgreSQL环境部署手册

ORDBMS（对象关系数据库系统）是面向对象技术与传统的关系数据库相结合的产物，查询处理是ORDBMS的重要组成部分，它的性能优劣将直接影响到DBMS的性能。

太极淘·2025-03-23 07:25

基于腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek的沉浸式历史文化体验系统实践

传统的数字化方法往往局限于静态展示，无法实现真正的互动体验。

lijiek·2025-03-23 06:51

对 Ajax 技术的理解

文章目录一、技术原理与核心机制1.异步通信流程2.核心对象与API3.数据格式演进二、Ajax的核心优势三、应用场景与示例1.表单动态验证2.动态内容加载3.实时数据更新四、Ajax与传统同步请求对比五

向贤·2025-03-23 06:50

「智驾普及」引发需求井喷，这一上游细分供应链严重缺货！

今年开年的一场智驾普及运动，不仅带来了车载摄像头市场的爆发，同时还引发摄像头模组核心元器件—车用CMOS图像传感器（CIS）芯片需求出现井喷。

高工智能汽车·2025-03-23 06:49

介于YOLOv5的裂缝识别系统

系统优势我们的裂缝识别系统借助YOLOv5进行深度学习，经过精心训练，拥有强大的图像识别能力。只需简单的步骤，您就能将复杂的裂缝检测转化为轻松的操作，让分析变得更加简单、高效。

程序员～小强·2025-03-23 06:49

nebula graph传统使用Docker进行项目发版

nebulagraph传统使用Docker进行项目发版1.nebulagraph服务2.搭建ES集群3.注意事项3.1图数据库的启动顺序3.2模糊查询失效1.nebulagraph服务1.在测试服务器中执行如下命令

boy快快长大·2025-03-23 06:49

使用DeepSeek R1大模型编写迅投 QMT 的量化交易 Python 代码

在使用deepseek官方网页生成迅投QMT代码的时候，deepseek给出的代码是xtquant代码，也就是miniqmt代码，并不是我们传统意义上说的大QMT可用的代码。

wtsolutions·2025-03-23 06:11

jmeter中，上传文件的MIME类型

image/jpeg‌：JPEG图像，对应.jpg和.jpeg文件。‌image/png‌：PNG图像，对应.png文件。‌image/gif‌：GIF图像，对应.gif文件。‌

小han的日常·2025-03-23 05:40

[AI速读]用持续集成（CI）优化芯片验证环境：Jenkins与EDA工具的实战指南

传统验证的痛点在传统流程中，验证工程师通常面临以下挑战：手动操作多：每次代码提交后，需

iccnewer·2025-03-23 04:59

如何使用Formal SEC证明设计手动插入的clock gating cell没有引入功能问题？

传统仿真难以覆盖所有场景，尤其是时序边界或逻辑组合问题，可能导致功能错误或功耗异常。如果唤醒信号有几

iccnewer·2025-03-23 04:59

[AI速读]CHISEL vs. SystemVerilog：用RISC-V核心对比两种硬件设计语言

最近，一项研究对比了两种硬件描述语言——CHISEL（基于Scala的嵌入式语言）和传统的SystemVerilog，它们分别实现了同一款RISC-V核心（SweRV-EL2）。以下是关键发现和结论。

iccnewer·2025-03-23 04:29

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理

我的sun&shine·2025-03-23 04:57

判断html标签是否存在,jquery怎么判断标签元素是否存在？

jquery判断页面标签元素是否存在在传统的Javascript里，当我们对某个页面元素进行某种操作前，最好先判断这个元素是否存在。原因是对一个不存在的元素进行操作是不允许的。

BugHunter666·2025-03-23 04:25

分页优化之——游标分页

与传统的基于页码的分页（如page=1&size=10）不同，游标分页通过一个唯一的游标（通常是时间戳或唯一ID）来标记分页的位置，避免了传统分页在数据变动时的重复或遗漏问题。

PhilipJ0303·2025-03-23 03:18

opencv对图像处理

形态学转换：基于图像形状的操作，通常在二进制图像上执行。

syfirst1111·2025-03-23 03:16

OpenCV图像处理基础2

接着上一篇OpenCV图像处理基础1继续说。

指尖下的技术·2025-03-23 03:43

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成模型，它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。

shuoac·2025-03-23 03:11

力扣刷题-热题100题-第20题（c++、python）

48.旋转图像-力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/rotate-image/?

weixin_44505472·2025-03-23 02:06

鸿蒙 5 开发工具 Ark-TS UI 到底有多好用？一篇文章讲明白

简单说，它就是用来做应用界面的，而且比传统方法更简单、更高效。下面咱们用大白话讲讲它的厉害之处。

·2025-03-23 02:28

微软 LIDA 库：基于大模型的自动化数据分析与可视化

微软LIDA库：基于大模型的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成模型优化原始数据Summarizer模块结构化摘要

窝窝和牛牛·2025-03-23 01:01

OpenGL ES 如何渲染 16bit 图像？

未经作者（微信ID：Byte-Flow）允许，禁止转载文章首发于公众号：字节流动最近有不少读者私信问OpenGLES如何处理16bit图像（P010）？

字节流动·2025-03-23 00:54

给普通人看的深度学习说明书：用快递系统理解AI如何思考

第一章：理解AI的思维方式（快递版）1.1快递分拣站的故事假设你管理一个快递分拣站：传统方法：手动制定规则（比如根据邮编分拣）机器学习：观察老员工的分拣记录，总结规律深度学习：搭建自动分拣流水线，自主发现隐藏规则

嵌入式Jerry·2025-03-23 00:23

PyTorch数据归一化处理：transforms

##1.数据归一化处理：transforms.Normalize###1.1理解torchvision*torchvision.transforms：常用的图像预处理方法*torchvision.datasets

2401_87555420·2025-03-22 23:48

Python 向量检索库Faiss使用

Faiss能够在几毫秒内搜索数亿个向量，这使得它非常适合于实现近似最近邻（ANN）搜索，这在许多应用中都非常有用，比如图像检索、推荐系统和自然语言处理。

懒大王爱吃狼·2025-03-22 23:48

使用 Selenium 控制现有 Edge 窗口以规避爬虫检测

传统的Selenium脚本会通过WebD

秋叶原の黑猫·2025-03-22 23:14

CBNet--一种新的目标检测的复合骨干网体系结构

一、Introduction一般来说，在一个典型的基于CNN的目标检测器中，使用主干网络来提取检测对象的基本特征，该网络通常是为图像分类任务而设计的，并在ImageNet上预训练。

weixin_45963617·2025-03-22 22:43

初始OpenCV

OpenCV提供了大量的计算机视觉算法和图像处理工具，广泛应用于图像和视频的处理、分析以及机器学习领域。所以学习人计算机视觉或者图像处理方面的知识，OpenCV是一个要重点学习的工具库。

指尖下的技术·2025-03-22 22:41

【2017-2025】Adobe Photoshop【PS】软件下载安装

托马斯在父亲的帮助下，开始了图像处理的编程尝试。他们的初始产品是一个用于Mac系统的程序，最初名为

adkjcbqvblq·2025-03-22 22:39

NVMe（Non-Volatile Memory Express）详解

一、NVMe的定义与核心特性NVMe（非易失性内存主机控制器接口规范）是一种基于PCIe总线的高性能存储协议，专为固态硬盘（SSD）设计，旨在替代传统的AHCI协议（如SATA）。

美好的事情总会发生·2025-03-22 22:38

Umi-OCR 实践教程：离线、免费、高效的图像文字识别工具

它基于深度学习技术，能够高效提取图像中的文字，支持多语言识别、批量处理、截屏识别等功能，尤其适合对隐私敏感或网络受限的场景。核心亮点：离线运行：无需联网，保护隐私。

几道之旅·2025-03-22 20:30

DeepSeek API在AutoCAD中的创新应用与挑战

在数字化设计领域，随着人工智能技术的飞速发展，将AI能力融入传统设计软件成为提升设计效率和质量的重要趋势。

CodeJourney.·2025-03-22 20:29

大模型推理框架：从理论到实践的全面解析

在数据驱动的时代，深度学习技术已经渗透到各个行业，从图像识别到自然语言处理，从推荐系统到智能客服，其应用无处不在。

百度_开发者中心·2025-03-22 19:23

GStreamer —— 3.2、Qt+GStreamer+OpenCV制作图像处理播放器(对每帧图像处理)，支持本地mp4文件、rtsp流、usb摄像头等（可跨平台，附源码）

运行效果介绍本项目是一个结合了Qt、GStreamer和OpenCV的跨平台图像处理播放器项目。该

信必诺·2025-03-22 19:48

将MySQL数据同步到Elasticsearch作为全文检索数据的实战指南

而MySQL作为传统的关系型数据库，虽然能够处理结构化数据，但在全文检索方面的性能不如Elasticsearch。因此，将MySQL中的数据同步到Elasticsearch中，可以充分发挥两者的优势。

格子先生Lab·2025-03-22 19:47

人脸识别的一些代码

、机器学习之人脸识别face_recognition使用4、使用face_recognition进行人脸校准5、简单的人脸识别通用流程示意图（这个看着写的挺好的）6、face_recognition和图像处理中

饿了就干饭·2025-03-22 18:44

JavaScript 箭头函数使用总结及注意事项（适合新手到进阶）

以下是详细总结：一、箭头函数核心特点简洁语法：//传统函数constadd=function(a,b){returna+b;};//箭头函数constadd=(a,b)=>a+b;//单行省略returnconstadd

我真聪明。·2025-03-22 17:04

前端面试：[React] scheduler 调度机制原理？

传统的渲染机制在某些情况下可能导致性能

returnShitBoy·2025-03-22 16:00

带你了解Java无锁并发CAS

传统的同步机制（如synchronized和ReentrantLock）通过互斥锁实现线程安全，但其存在以下关键问题：性能损耗：线程阻塞/唤醒涉及内核态切换，单次操作耗时约1微秒（百万条指令时间）优先级反转

高锰酸钾_·2025-03-22 16:58

深入理解 Redis SDS：高效字符串存储的秘密

目录1.引言1.1Redis中字符串的广泛应用2.SDS结构定义2.1Redis3.2之前的SDS结构2.2Redis3.2及之后的SDS结构3.SDS与传统C字符串的比较3.1获取字符串长度3.2缓冲区溢出问题

沉默的煎蛋·2025-03-22 15:54

[从零开始学习JAVA] Stream流

这种思想与传统的命令式编程方式不同，传统的命令式编程方式强调对数据

Cools0613·2025-03-22 15:22

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