传统算法到深度学习

编写脚本在Linux下启动、停止SpringBoot工程

【1】启动命令nohupjava-jaryour-application.jar>/dev/null2>&1&>/dev/null2>&1：这条命令将标准输出和标准错误都重定向到/dev/null，这意味着它们不会输出到控制台或任何文件
流烟默·2025-03-21 23:51

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
冴羽yayujs·2025-03-21 23:51

Cesium中级开发教程之四十一：红黄蓝渐变线

一、原理渐变线的本质是沿线段方向进行颜色插值，创建顶点着色器，传递线段的位置或长度信息到片元着色器，创建片元着色器，根据位置或长度计算颜色，实现红→黄→蓝的渐变。
CesiumMaster·2025-03-21 23:20

Java编程：从入门到实践

此外，文章还将介绍增量开发技术在软件开发中的应用，并通过一个简单的Java程序实例，讨论如何设计和实现程序，以及如何在开发过程中考虑到用户体验。使用Scanner类获取用户输入Jav
AR新视野·2025-03-21 23:49

CentOS7 平滑升级 MariaDB 5.5 到 10.x 新版本实践

CentOS7平滑升级MariaDB5.5到10.x新版本实践更新历史2018年11月14日-初稿阅读原文-https://wsgzao.github.io/post...扩展阅读MariaDB
weixin_34318272·2025-03-21 23:19

PySimpleGUI模块用法的示例(从入门到进阶)

入门版下面是几个全面展示PySimpleGUI模块用法的示例，并附有详细的代码注释，帮助你更好地掌握该模块的使用。示例1：简单的输入输出界面这是一个基础的GUI示例，展示了如何使用文本输入框、按钮和文本输出框。登录后复制importPySimpleGUIassg#定义布局layout=[[sg.Text("请输入您的名字：")],#标签组件[sg.InputText(key="-NAME-")],
赵阿萌·2025-03-21 23:18

Python 网络爬虫：从入门到实践

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注网络爬虫是一种自动化的程序，用于从互联网上抓取数据。Python以其强大的库和简单的语法，是开发网络爬虫的绝佳选择。本文将详细介绍Python网络爬虫的基本原理、开发工具、常用框架以及实践案例。一、网络爬虫的基本原理网络爬虫的工作流程通常包括以下步骤：发送请求：向目标网站发送HTTP请求，获取网页内容。解析内容：提取需要的数据，可以是HTML标签
一ge科研小菜菜·2025-03-21 22:47

普通人学习AI应该如何入手？2025年最新AI大模型学习路线+全套学习资料，适合新手小白！

引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的人开始意识到掌握这项技能的重要性。然而，对于许多没有编程背景或数学基础的人来说，进入AI领域似乎是一个遥不可及的梦想。
小城哇哇·2025-03-21 22:45

如何通过Python实现自动化任务：从入门到实践

在当今快节奏的数字化时代，自动化技术正逐渐成为提高工作效率的利器。无论是处理重复性任务，还是管理复杂的工作流程，自动化都能为我们节省大量时间和精力。本文将以Python为例，带你从零开始学习如何实现自动化任务，并通过一个实际案例展示其强大功能。一、为什么选择Python实现自动化？Python作为一种简单易学、功能强大的编程语言，已经成为自动化领域的首选工具。以下是Python在自动化中的几大优势
小弟有话说1.0·2025-03-21 22:44

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁

大数据点燃智能制造变革之火——从数据到价值的跃迁在全球制造业向智能化转型的浪潮中，大数据已然成为点燃变革的关键火种。
Echo_Wish·2025-03-21 22:42

【ol-cesium】OpenLayers与Cesium的二三维联动

研究二三维联动的动机是需要开发基于GeoServer地图服务器的地理场景可视化系统，其中涉及到对服务器中地理数据的展示与交互部分，同时在三维场景中展示数字高程与地表影像信息。
不爱赖床的懒虫·2025-03-21 22:41

Sqoop安装部署

核心特性批量数据传输支持从数据库表到HDFS/Hive的全量或增量数据迁移。并行化处理基于MapReduce实现并行导入导出，提升大数据量场景的效率。自
愿与狸花过一生·2025-03-21 22:10

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（二）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天：多模态模型实践（二）5.跨模态检索系统应用场景5.1图文匹配系统的实际应用应用领域具体场景优势电子商务商品图像搜索、视觉购物用户可以上传图片查找相似商品或使用文本描述查找商品智能媒体内容推荐
凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:40

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划 - 第28天：多模态模型实践（一）

PyTorch深度学习框架60天进阶学习计划-第28天：多模态模型实践（一）引言：跨越感知的边界欢迎来到我们的PyTorch学习旅程第28天！今天我们将步入AI世界中最激动人心的领域之一：多模态学习。
凡人的AI工具箱·2025-03-21 22:10

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

关键技术创新DeepSeek的成本优势主要源于以下几个方面的技术创新：混合专家（MoE）架构：通过选择性激活特定专家网络，大幅降低了计算成本。具体而言，DeepSeekMoE架构实现了：仅用大约40%的计算量，便达到了与LLaMA2-7B差不多的效果。这种选择性激活的方式大大提高了模型的参数效率，从而在保持高性能的同时，也能在计算资源的使用上保持高效。FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8
AI天才研究院·2025-03-21 22:40

前端如何实现分页？

，通过arr.slice(开始索引，结束索引)来进行截取每一页的数据；假设当前页是currentPage=1，pageSize=5，那么应该从(currentPage-1)*pageSize开始截取，到currentPage
小智玩前端·2025-03-21 21:37

深入探索C++：从基础到高级

深入探索C++：从基础到高级一、C++简介C++是一种通用的、静态类型的、大小写敏感的、自由格式的编程语言，支持过程化编程、面向对象编程和泛型编程。
·2025-03-21 21:54

10.2 如何解决从复杂 PDF 文件中提取数据的问题？

方法：使用计算机视觉和深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）或其他先进的图像处理算法。效果：能够检测出页面
墨染辉·2025-03-21 21:33

单例模式实现

一、是什么单例模式（SingletonPattern）：创建型模式，提供了一种创建对象的最佳方式，这种模式涉及到一个单一的类，该类负责创建自己的对象，同时确保只有单个对象被创建在应用程序运行期间，单例模式只会在全局作用域下创建一次实例对象
·2025-03-21 21:24

embed 标签怎么嵌入pdf_如何在网页中嵌入PDF文件

如何在网页中嵌入PDF文件编辑：oa161办公商城您想要到包括代码嵌入到PDFfile.2Type，打开的对象标记，它看起来像这样：<object3Insert的type属性的说明1Locate的位置在您的网页的代码
weixin_39822443·2025-03-21 20:00

收入突破 5 万，从大专生到大模型开发-第二篇（下）

第二篇下：实战案例拆解——我用AI干掉80%重复工作大家好，我是明聪，98年逆袭的大模型研发工程师，前Java转型幸存者，湖北荆州人，毕业武汉某职校。学习心得：突出“普通人破局”的真实挣扎深夜破防：我也想过放弃1：学RAG时，连续3天卡在向量数据库检索效果，甚至想“回去干Java算了”。直到发现LangChain-Chatchat开源项目，直接套用现成框架，才重拾信心。2：第一次面试被质疑“半路出
智码工坊·2025-03-21 20:30

Redis缓存中间件（非关系型数据库）

Redis作为非关系型数据库，终是要涉及到持久化的，毕竟缓存可没落地，很可能丢失的。
小狼人发JO酸奶·2025-03-21 20:00

TensorFlow深度学习实战项目：从入门到精通

引言深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的进展。TensorFlow作为Google开源的深度学习框架，因其强大的功能和灵活的架构，成为了众多开发者和研究者的首选工具。
点我头像干啥·2025-03-21 20:24

Android HAL服务注册与获取服务

该函数的作用是将HAL实现注册到系统服务管理器，使其他进程能够发现并调用该服务。
令狐掌门·2025-03-21 20:22

fork客户端mac使用教程

1:安装fork:https://git-fork.com/2:登录账户,gitlab或者github账户3:克隆:复制服务器地址clone到本地4:gitfetch：相当于是从远程获取最新版本到本地，
xtyzmnchen·2025-03-21 20:52

剑指 Offer II 113. 课程顺序（中等 图 bfs 拓扑排序 数组 哈希表）

剑指OfferII113.课程顺序现在总共有numCourses门课需要选，记为0到numCourses-1。
风雨中de宁静·2025-03-21 19:50

一个完整的小项目案例，涉及到项目的规划，模块的设计功能的衔接等。

以下是一个基于分层架构和模块化设计的项目规划，使用Tkinter作为GUI框架，Playwright进行浏览器操作，SQLite作为数据库：项目结构```web_checker/├──__main__.py#程序入口├──config.py#配置管理├──gui/#图形界面模块│├──__init__.py│└──main_window.py├──services/#业务逻辑│├──__init_
PyAIGCMaster·2025-03-21 19:50

LoadRunner 11 性能测试全面教程

教程详细介绍LR11的组件功能、脚本开发、场景设置、测试执行、结果分析、性能指标监测、故障诊断以及自动化测试等，提供从初级到高级的完整学习路径。
金融先生-Frank·2025-03-21 19:19

mysql数据库应用与开发姜桂洪 课后答案_清华大学出版社-图书详情-《MySQL数据库应用与开发》...

MySQL性能卓越，搭配PHP和Apache可组成良好的软件开发环境，并且已经大量部署到中小型企业和高校的教学平台。本书从教学实际需求出发，结合
韦盛江·2025-03-21 19:19

python基于Django的旅游景点数据分析及可视化的设计与实现 7blk7

现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据随着大数据时代的到来，数据挖掘、分析与应用成为多个行业的关键,本课题首先介绍了网络爬虫的基本概念以及技术实现方法
qq2295116502·2025-03-21 19:17

MySQL学习路线

本专栏纯干货订阅专栏不迷路以下是一个详细的MySQL学习路线，适合从初学者到中高级用户的逐步学习。整个路线分为几个阶段，每个阶段包含了必要的知识点和学习材料。
蜡笔小新星·2025-03-21 19:16

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。
幂简集成·2025-03-21 19:15

【深度学习】DeepSeek模型介绍与部署

原文链接：DeepSeek-V31.介绍DeepSeek-V3，一个强大的混合专家(MoE)语言模型，拥有671B总参数，其中每个token激活37B参数。为了实现高效推理和成本效益的训练，DeepSeek-V3采用了多头潜在注意力(MLA)和DeepSeekMoE架构，这些架构在DeepSeek-V2中得到了充分验证。此外，DeepSeek-V3首次提出了无辅助损失的负载平衡策略，并设置了多to
Nerous_·2025-03-21 19:15

【深度学习】 PyTorch一文详解

“PyTorchisadeeplearningframeworkthatprioritizessimplicityandflexibility,makingitthego-tochoiceforbothresearchersanddevelopers.”—Anonymous1.PyTorch简介1.1PyTorch的背景与发展PyTorch是由Facebook人工智能研究院（FAIR）开发的一个开
Nerous_·2025-03-21 19:15

[NOIP2011 提高组] 铺地毯

一共有nnn张地毯，编号从111到nnn。现在将这些地毯按照编号从小到大的顺序平行于坐标轴先后铺设，后铺的地毯覆盖在前面已经铺好的地毯之上。
Nerous_·2025-03-21 19:45

【NLP】 API在大语言模型中的应用

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）通过API（应用程序接口）为开发者提供了便捷的调用方式，使其能够快速集成自然语言处理能力到各类应用中。
Nerous_·2025-03-21 18:13

【DNN量化工具】QKeras 工具简介

QKeras工具简介QKeras是一个用于量化深度学习模型的Keras扩展库，旨在使深度学习模型的量化（即将模型的浮点权重转换为低精度格式）变得简单而高效。
kanhao100·2025-03-21 18:07

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 11 背包问题求方案数

题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！
热爱编程的通信人·2025-03-21 18:37

【Q&A】Qt中直接渲染和离屏渲染效率哪个高？

直接渲染和离屏渲染的效率取决于具体场景和实现方式，以下是详细对比分析：一、直接渲染（On-screenRendering）原理直接将图形数据绘制到屏幕缓冲区（BackBuffer），完成后通过交换缓冲区显示到屏幕
浅慕Antonio·2025-03-21 18:03

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术

Softmax温度调节与注意力缩放：深度神经网络中的平滑艺术在深度学习的精密机械中，有些细微的调整机制往往被视为理所当然，却实际上蕴含着深刻的数学洞察和巧妙的工程智慧。
Mark White·2025-03-21 17:01

数据分析过程中，发现数值缺失，怎么办？

按照数据缺失机制，数据分析过程中，我们可以将其分为以下几类：（1）完全随机缺失（MCAR）：所缺失的数据发生的概率既与已观察到的数据无关，也与未观察到的数据无关。
学掌门·2025-03-21 17:30

PLM项目管理软件如何支持供应链管理与协作？

PLM软件涵盖了从产品的概念设计到产品生命周期结束的全过程管理，通过整合各种数据和流程，为供应链各环节的协同工作提供了坚实的基础。接下来，我们将深入探讨PLM项目管理软件是如何支持供应链管理与协作
·2025-03-21 16:16

Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档

真实痛点：电商订单表存储优化场景现状分析某电商平台订单表（order_info）每月新增500万条记录主库：高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库
从不删库的DBA·2025-03-21 16:51

CS5802一款HDMI转Typec方案转换芯片

CS5802是一款HDMI2.0b到Type-C转换器。C55802具有HDMI2.0b输入，最大带宽可达18Gbps。它支持4K@60Hz的最高分辨率。
·2025-03-21 16:43

通俗详解redis底层数据结构哈希表之渐进式rehash

如果一次性把所有东西倒腾到新柜子，你可能得停下手头所有事，累得半死（这就是传统rehash的问题：卡顿）。Redis为了不“累死”，选择边搬边用，每次搬一点，这就是“渐进式”。二、具体怎么“搬家”？
八股文领域大手子·2025-03-21 16:19

Spring boot快速接入Swagger

io.springfox  springfox-swagger2  2.6.0  io.springfox  springfox-swagger-ui  2.6.02.配置项目2.1增加@EnableSwagger2到启动类
lucky_iboy·2025-03-21 16:48

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比一、引言在深度学习模型部署领域，量化技术已成为提升模型执行效率的关键手段。
kanhao100·2025-03-21 16:48

Umi-OCR：解锁高效文字识别的新时代

Umi-OCR，作为一款基于深度学习技术的开源文字识别工具，凭借其强大的功能和高效的性能，迅速成为众多用户的首选。无
水熠芝Dark-Haired·2025-03-21 16:48

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

一款强大而高效的文字识别工具Umi-OCR一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于深度学习技术的开源文字识别工具
裘心国Trent·2025-03-21 16:47

自动语音识别（ASR）：技术、应用与未来

它利用人工智能（AI）、深度学习和自然语言处理（NLP）技术来识别和理解人类的语言，使计算机能够与人类进行更自然的交互。
ajie1117·2025-03-21 16:17
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他