传输模型

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。
不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

计算理论初步——形式语言与自动机

形式语言入门一、字符串理论1.理论模型：AAA是一个有限字母集，我们定义AAA上的串结构：空串：没有任何字母的串λ\lambdaλ是AAA上的串，单个字符的串：对于AAA中的任意字母aaa是AAA上的串
cincout869·2024-09-02 01:39

TCP/IP 协议：互联网的基石

TCP/IP协议：互联网的基石引言TCP/IP协议，全称为传输控制协议/互联网协议（TransmissionControlProtocol/InternetProtocol），是现代互联网通信的基础。
lly202406·2024-09-02 00:37

windows系统huggingface连接不上的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2024-09-02 00:34

深度学习100问43:什么是过拟合

想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

Arena：Arena模型构建与仿真基础

Arena：Arena模型构建与仿真基础Arena软件简介Arena软件的历史与发展Arena软件自1983年由SystemModeling公司开发以来，已经成为业界领先的离散事件仿真软件。
kkchenjj·2024-09-01 23:57

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。
码上飞扬·2024-09-01 23:57

深度解析：大模型微调的原理、应用与实践

引言最近在公司落地AI产品的过程中，与团队小伙伴深入探讨和测试了大模型微调，同时也跟多个业内专家进行了交流和学习。相信很多人在实际落地大模型应用的时候都会有个疑问：到底要不要做微调模型？
longfei.li·2024-09-01 22:56

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制.md

CBK-D4-通信与网络安全、访问控制安全网络架构和组件OSI模型–20世纪70年代开发出来，1984年正式作为ISO标准7498发布应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。
青葱味奶糖·2024-09-01 21:20

计算机网络端口

包内，我个人觉得你现在不太明白的地方是不太清楚数据包在传递过程中，每一跳hop对数据包的操作，首先，你要知道，我们现在使用最广泛的非iso的网络标准是TCP/IP，从下到上分为：物理层数据链路层网络层传输层应用层在最底层也就是第一层中
码龄4年 审核中·2024-09-01 21:49

websocket：两台PC间数据传输

项目要求在两台PC间进行图像传输，写了个小小的例子，如下：服务器端：importosfromsocketimport*importbase64#图片解码defbase64_decode_img(base64
我就是666呀·2024-09-01 21:48

Base64编码转换为PDF文件的实现与解析

在数据传输和存储过程中，Base64编码是一种常见的数据编码方式。本文将详细介绍如何将Base64编码转换为PDF文件，并提供完整的Python代码实现和解析。此外，还将介绍准备工作和所需安装的依赖。
禁忌-之城·2024-09-01 21:46

Base64编码转换为图片的实现与解析

在数据传输和存储过程中，Base64编码是一种常见的数据编码方式。本文将详细介绍如何将Base64编码转换为图片文件，并提供完整的Python代码实现和解析。
禁忌-之城·2024-09-01 21:46

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

CryoDRGN-ET直接从子断层扫描倾斜系列图像中学习三维密度图的深度生成模型，并且可以捕获成分和构象不同的状态。通过原位恢复肺炎支原体核糖体中
吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models

二阶信息问题：修改大型语言模型的机器学习摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型（LLM）的
UnknownBody·2024-09-01 20:46

【论文阅读】QUEEN: Query Unlearning against Model Extraction（2024）

摘要Modelextractionattacks（模型提取攻击）currentlyposeanon-negligiblethreat（不可忽视的威胁）tothesecurity（安全性）andprivacy
Bosenya12·2024-09-01 20:45

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

神经网络使用误差反向传播算法进行训练，该算法涉及计算模型在训练数据集上产生的误差，并根据这些误差的比例更新模型权重。
背包客研究·2024-09-01 20:15

如何校准不平衡分类的概率

如何校准不平衡分类的概率许多机器学习模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究·2024-09-01 20:14

对机器学习中Fbeta指标的简介

对机器学习的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究·2024-09-01 20:14

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python

大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分；他们是：大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估机器学习算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究·2024-09-01 20:14

JVM内存模型

一：什么是JVMJVM又称为虚拟机，是一种抽象化的计算机，通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机有自己完善的硬体架构，如处理器、堆栈、寄存器等，还具有相应的指令系统。Java虚拟机屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使得Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。------------来自百度百科二：JVM的内存结
dlwlrma ⥳·2024-09-01 20:12

css面试题

1.css盒模型简介：就是用来装页面上的元素的矩形区域。CSS中的盒子模型包括IE盒子模型和标准的W3C盒子模型。
刘松阳·2024-09-01 20:51

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-devel:这是一个开发镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中进行深度学习模型的开发。该镜像包含了编
九品神元师·2024-09-01 20:42

通义千问-VL-Chat-Int4

Qwen-VL是阿里云研发的大规模视觉语言模型（LargeVisionLanguageModel,LVLM）。Qwen-VL可以以图像、文本、检测框作为输入，并以文本和检测框作为输出。
九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。
Axlsss·2024-09-01 20:11

江苏BGP大带宽服务器所适用的业务有哪些？

江苏BGP大带宽服务器能够适用于在线教育平台当中，可以为平台提供稳定可靠的数据传输和处理大量的音频与视频，支持多个用户同时在线学习，确保师生之间的互动顺畅无阻，并且可以保证教育课程
wanhengwangluo·2024-09-01 20:41

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南

使用Petals和LangChain运行大型语言模型：入门指南引言在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLM）的应用日益广泛。然而，运行这些模型通常需要强大的硬件资源。
qq_37836323·2024-09-01 20:40

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域
AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

Ubuntu搭建FTP服务器

.介绍2.2.安装与卸载2.3.综合案例-本地用户模式2.4.1.创建FTP用户2.4.2.配置vsftpd2.4.3.配置防火墙1.ftp简介一般来讲，人们将计算机联网的首要目的就是获取资料，而文件传输是一种非常重要的获取资料的方式
码农在线头疼·2024-09-01 19:38

提高检测标准，避免客制化生产下 人工有可能存在的工作疏漏的智慧园区开源了。

项目搭建地址基础项目搭建地址：yihecode-server:本项目基于ai场景而开发，提供算法模型管理、摄像头管理、告
AI服务老曹·2024-09-01 19:08

CLIP-Adapter: Better Vision-Language Models with Feature Adapters

为了更好地适应vision语言模型，使用功能适配器，而不是快速调整1.ClassifierWeightGeneration
Tsukinousag·2024-09-01 19:22

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

IP地址与SSL证书：保障网络安全的关键

在数字时代，网络安全至关重要，而SSL（安全套接层）证书作为加密用户与服务器之间数据传输的利器，扮演着不可或缺的角色。
alsknv·2024-09-01 18:32

基于STM32开发的简易自动驾驶系统

目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化传感器数据采集与处理电机控制与转向OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景简易自动驾驶演示智能车模型开发与学习常见问题及解决方案常见问题解决方案结论
嵌入式详谈·2024-09-01 18:01

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。
不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

Http的优缺点

二、http是可靠的数据传输协议（底层的TCP协议会确保传输内容顺序的正确性以及确保不会在传输过程中丢包）三、请求应答有来有回四、无状态的每一个请求都是相互独立的，默认不需要保存上下文的信息。
不断持续学习ing·2024-09-01 18:30

WebSocket使用及在vue如何使用

在WebSocketAPI中，浏览器和服务器只需要完成一次握手，两者之间就直接可以创建持久性的连接，并进行双向数据传输。
Manager_·2024-09-01 18:16

C++ 二叉搜索树

二叉搜索树的概念1.1二叉树的基本性质1.2二叉搜索树的性质1.3二叉搜索树的示例2.二叉搜索树的操作2.1查找节点2.2插入节点2.3删除节点2.4遍历节点3.二叉搜索树的实现4.二叉搜索树的应用4.1K模型
康熙38bdc·2024-09-01 17:26

在浏览器上使用transformers.js运行（WebGPU）RMBG-1.4进行抠图（背景移除）

Github仓库地址：https://github.com/xenova/transformers.js/tree/main/examples/remove-background-client准备下载onnx模型文件
shizidushu·2024-09-01 17:55

详解ES6中的类、对象和类的继承

相反，它使用了一种基于原型的继承模型来实现面向对象编程。然而，这种模型对于许多开发者来说可能比较难以理解，特别是在与更传统的面向对象语言（如Java或C++）相比较时。
前端技术营·2024-09-01 17:55

Datawhale x李宏毅苹果书入门 AI夏令营 task03学习笔记

实践方法论训练模型的基本步骤：（如下图所示）用训练集训练模型，（最终得出来最优的参数集）将最优参数集带入模型中，用测试集测试模型（人话：将最优参数集带入原来函数中，用测试集的x值计算y值）（这个过程就叫做预测
weixin_75033552·2024-09-01 17:22

汇编之mov、movsx、movzx

文章目录详细说明`mov``movsx``movzx`共同点总结指令名称描述作用x86表现x64表现示例mov将数据从一个位置复制到另一个位置直接数据传输传输数据，不改变数据内容传输数据，不改变数据内容
TIF星空·2024-09-01 17:51

三维海浪模型建模与matlab仿真

目录1.算法理论概述一、引言二、海浪模型三、三维海浪模型建模四、海浪模型数学原理2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述一、引言三维海浪模型建模是计算机图形学中的一个重要研究方向
简简单单做算法·2024-09-01 16:17

UDP和TCP之间的对比

TCP优势可靠传输（适合于绝大部分场景）UDP优势更高效率（适合对于性能敏感的场景如局域网内部之间的通信）如局域网内部之间（如机房）的主机进行通信，局域网内部之间通信的结构比较简单带宽充足也不容易丢包也希望机器之间能传输更快
zhimeng3·2024-09-01 16:46

互联网是如何组建的，为什么需要IP地址和MAC地址？

简单来说，数据包需要在网络中的主机、交换机、路由器之间传递，而IP地址是每个网络设备的唯一标识，使用IP地址作为每一次传输的起点和终点不行吗？
睿智的仓鼠·2024-09-01 16:45

HTTPS证书申请简明指南

HTTPS证书作为一种数字证书，通过加密和身份验证，为网站与用户之间的数据传输提供了安全保障。本文将简要介绍如何申请HTTPS证书。
alsknv·2024-09-01 16:14

代码随想法录八股训练营

7.22介绍一下TCP/IP模型和OSI模型的区别从输入URL到页面展示到底发生了什么？7.23HTTP请求报文和响应报文是怎样的，有哪些常见的字段？http保温分为请求报文和响应报文。
2401_84546424·2024-09-01 16:43

TCP与UDP对比

2.而TCP在发送数据之前必须三报文握手建立TCP连接，等数据传输结束后必须使用四报文挥手来释放连接。可靠性1.若传输过程中，UDP数据报产生误码了，接收方通过UDP首部检验和字段的值，可以检查产生误
坤坤不会编程·2024-09-01 16:42

SSL证书如何保护IP地址的安全

这意味着，当数据通过IP地址在客户端和服务器之间传输时，SSL证书能够确保这些数据被加密，从而防止第三方在传输过程中截取和篡改数据。
alsknv·2024-09-01 16:42
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