伪回归检验matlab

基于FPGA的DDS设计

2.使用Matlab生成DDS的波表ROM3.验证目标二、DDS开发板测试平台1.使用Quartus的SignalTAP观察DDS的输出波形2.导出SignalTAP的捕获数据至电脑（生成List文件）
Squirrels43·2025-01-24 03:43

c++ 与 Matlab 程序的数据比对

文章目录背景环境数据保存数据加载背景***避免数据精度误差，快速对比变量***环境c++下载https://github.com/BlueBrain/HighFive以及hdf5库在vs中配置库数据保存#includeusingnamespaceHighFive;std::stringfilename1="test.h5";Filefile1(filename1,File::Truncate);/
一路冰雨·2025-01-24 03:08

基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1、卡尔曼滤波的基本原理4.2、基于卡尔曼滤波的系统参数辨识5.完整程序1.程序功能描述通过kalman滤波的方法，对系统的参数进行辨识，整个程序仿真输出参数辨识的收敛过程，参数辨识误差，参数辨识之后系统的输出和真实的系统输出误差，最后设置不同的信噪比，对比不同干扰下的系统参数辨识误差。2.测试软件版本以及运行结果展
软件算法开发·2025-01-24 02:37

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测文件列表LSTM-regression-master/ELM.m , 965LSTM-regression-master/LSTM.m , 6302LSTM-regression-master
�时过境迁，物是人非·2025-01-24 02:33

matlab构造线性相位FIR滤波器

文章目录前言一、构造一组声音二、采用FIR滤波器做频率筛选前言用生成的一组音频文件举例一、构造一组声音模拟钢琴音乐，采用逐渐衰减振荡的正弦波FFT的频域展示：源代码：functionsound_firFs=1000;%采样频率freq=[200,230,260,290,320,350,380,410,440,470];%频率数组rythm=0.5;%持续时间，单位：秒gap_duration=0.
~Young.·2025-01-24 01:29

【包邮送书】你好！Python

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2025-01-24 01:28

MATLAB代码实现的是对电机控制系统中自适应优化控制器与传统滑膜控制器性能的对比仿真

clear;%%初始参数设置motor_power=750;%电机额定功率(W)motor_speed_ref=3000;%电机额定转速(rpm)simulation_time=0.2;%仿真时间(s)sampling_time=0.001
go5463158465·2025-01-24 00:51

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标
公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

c++计算精解【12】

文章目录多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2调整R2R^2R2c++实现参考文献多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2R2R^2R2（决定系数）反映了自变量（输入变量）对因变量（输出变量）变异的解释能力
sakura_sea·2025-01-23 23:41

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）图像去雨是计算机视觉领域的一个重要问题，它的目标是从雨滴造成的图像中恢复出原始的清晰图像。
心之飞翼·2025-01-23 22:37

【数据挖掘实战】 房价预测

本次对kaggle中的入门级数据集，房价回归数据集进行数据挖掘，预测房屋价格。
机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

【MWORKS】MWORKS 使用感想

文章目录前言实验感想前言进行DSP实验实验感想遇到的问题：Julia编译失败，转用.m可能是设置的问题，julia脚本运行有点慢m文件编写时不显示无分号输出m文件无法像MATLAB一样分段有些函数不支持
tsumikistep·2025-01-23 10:11

提升制造业效率的利器：基于Python的自动化质检系统

然而，传统的质检流程往往依赖人工检验，不仅耗时耗力，还容易受人为因素影响，导致错误率较高。在此背景下，自动化质检系统应运而生，借助人工智能（AI）和Python编程语言，实现高效、准确的质检过程。
Echo_Wish·2025-01-23 05:34

php中的伪协议

简介在PHP中，伪协议是一种强大的工具，允许开发者以不同的方式访问和操作文件及数据流。然而，需要注意的是，不当使用伪协议可能导致安全漏洞。
rzydal·2025-01-23 04:49

MATLAB符号函数绘制各种函数图像，ezplot()函数 ezplot3()函数

我们学习常遇见的函数种类有显函数，隐函数，参数方程三种，对于隐函数绘制图像比较麻烦，给大家介绍一种简单实用的一中画函数的方法。函数介绍二维曲线ezplot()函数ezplot()函数用于绘制显函数，隐函数，参数方程二维图像，函数格式ezplot(f）直接绘制图像ezplot(f,[min,max])指定函数x的值域范围三维曲线ezplot3()函数ezplot3()函数用于绘制显函数，隐函数，参数
Python数据分析与机器学习·2025-01-22 21:27

机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全：（面试问题持续更新）

二、过拟合/高方差（overfiting/highvariance）篇2.1过拟合是什么及检验方法？2.2导致过拟合的原因是什么？2.3过拟合的解决方法是什么？
·2025-01-22 20:09

Java复习第四天

一、代码题1.相同的树(1)题目给你两棵二叉树的根节点p和q，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。
Allen_idle·2025-01-22 19:13

在MATLAB中，梯度gradient计算方法的理解

以矩阵为例：[FX,FY]=gradient(F)在MATLAT中，grandient函数计算方法：1）FX方向（或行向量）：（1）第1列=第2列-第1列（2）中间第j列=(第j+1列-第j-1列)/2（3）第n列=第n列-第n-1列。2）FY方向（或列向量）：（1）第1行=第2行-第1行（2）中间第i行=(第i+1行-第i-1行)/2（3）第m行=第m行-
qq_43272922·2025-01-22 14:52

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size
NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈PyTorch深度学习⌋⌋⌋深度学习(DL,DeepLearning)特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据
Francek Chen·2025-01-22 11:34

multus使用教程

上配置所有主机使用的端口组安全项Forgedtransmits设置为：AcceptPromiscuousMode设置为：AcceptPromiscuousMode（混杂模式）和ForgedTransmits（伪传输
RedCong·2025-01-22 06:59

[Foc学习记录00]导览

电机理论基础电磁基础【电机学复习笔记】第一章磁路_电机学csdn-CSDN博客电路基础磁滞现象：一讲就懂，很nb【经典】深刻阐述磁性材料的磁滞现象_哔哩哔哩_bilibili《现代永磁同步电机控制原理及Matlab
GivemeAK·2025-01-22 06:25

关于CCleaner 卸载程序删除所有软件文件的现象

现象描述：CCleaner的卸载程序将所有的软件删除了如图：CCleaner卸载程序正在卸载\software目录下的Matlab软件这明显是错误的！
GivemeAK·2025-01-22 06:24

C 语言奇幻之旅 - 第03篇：C 语言基本语法

1.2main()函数-程序的入口1.2.1main()函数的参数1.2.2main()函数的返回值1.3一个简单的C程序示例1.4注意事项2.注释：代码的备忘录2.1单行注释2.2多行注释2.4条件编译与伪注释
码力全開·2025-01-22 04:40

岭回归预测PM2.5

#-*-coding:utf-8-*-#@File:demo2.py#@Author:CJH#@Date:2019/4/9#@Software:PyCharm#@Desc:天气PM2.5预测importcsvimportnumpyasnpfromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportlinear_modeltraining
qianjinwang·2025-01-22 03:32

【水果识别】SVM水果成熟检测系统（含苹果 香蕉 橙子）【含GUI Matlab源码 11052期】含报告

Matlab武动乾坤博客之家博主简介：985研究生，Matlab领域科研开发者；座右铭：行百里者，半于九十。
Matlab武动乾坤·2025-01-22 00:11

小结：直连路由配置检验

直连路由是指通过直接连接到路由器的接口形成的路由。直连路由不需要手动配置，路由器会根据接口的IP地址自动生成直连路由。直连路由的特点直连路由由路由器根据接口配置自动添加到路由表中。直连路由的优先级通常比静态路由和动态路由更高（优先级为0）。直连路由通过接口的物理状态（up/down）来动态更新。直连路由的配置步骤1.配置接口的IP地址直连路由的基础是接口的IP地址配置。以下是配置两个接口的示例：内
flying robot·2025-01-21 23:34

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

常见的机器学习技术包括监督学习（如回归分析、支持向量机）、非监督学
用心去追梦·2025-01-21 22:58

小白入门MATLAB学习笔记

绘图：使用MATLAB绘制三叶玫瑰线公式：玫瑰线的极坐标方程为:ρ=a*sin(nθ),ρ=a*cos(nθ)用直角坐标方程表示为:x=a*sin(nθ)*cos(θ),y=a*sin(nθ)*sin(
小mushroom·2025-01-21 22:26

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。
梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

python3中的uuid模块

一、uuid简介UUID:通用唯一标识符(UniversallyUniqueIdentifier),对于所有的UUID它可以保证在空间和时间上的唯一性.它是通过MAC地址,时间戳,命名空间,随机数,伪随机数来保证生成
xiaoyurainzi·2025-01-21 21:46

java面向对象的面试题_java 面向对象 面试题

源程序(java)--字节码(二进制class)--类装载器(加载)—字节码检验器—解释器(不同版本，跨平台根本原因)---操作系统平台(编译加解释语言)编译：产生一个新文件。解释：没有新文件产生。
weixin_39743414·2025-01-21 21:14

Transformer 架构对比：Dense、MoE 与 Hybrid-MoE 的优劣分析

LLM基础架构类型DenseTransformerMoE(MixtureofExperts)TransformerHybrid-MoETransformer2.Transformer按照编码方式分类单向自回归模型
m0_74823683·2025-01-21 20:08

探索 Python 中的 uuid 模块：生成唯一标识符

UUID的生成通常基于MAC地址、时间戳、命名空间、随机数或伪随机数等元素，以保证生成ID的唯一性。在Python中，UUID
程序媛幂幂·2025-01-21 20:04

机器算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解

一、什么是逻辑回归？逻辑回归并不是传统意义上的回归分析，而是一种用于处理二分类问题的线性模型。它通过计算样本属于某一类别的概率来进行分类，尽管名字中有“回归”二字，但它实际上是一种分类算法。
HappyAcmen·2025-01-21 20:32

中科曙光C/C++研发工程师二面

它通过卷积层和池化层提取图像特征，并通过全连接层进行分类或回归预测。CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。
TrustZone_·2025-01-21 16:31

大华测试笔试题_大华软件测试笔试题目 大华软件测试笔试题

其次，你的问题1.你们是怎样进行回归测试的，一般进行几轮，具体说一下？2.你们一个项目总工要写多少用例？3.你知道一个项目代码有多大？4.你们公司的测试流程？5.在测试之前，你们干什么？
zh222333·2025-01-21 13:34

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：堆优化算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.堆优化算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2025-01-21 11:16

MATLAB 均方根误差MSE、两图像的信噪比SNR、峰值信噪比PSNR、结构相似性SSIM

今天的作业是求两幅图像的MSE、SNR、PSNR、SSIM.代码如下：clc;closeall;X=imread('q1.tif');%读取图像Y=imread('q2.tif');figure;%展示图像subplot(1,3,1);imshow(X);title('q1');subplot(1,3,2);imshow(Y);title('q2');%使得图像每个像素值为浮点型X=double(
lingllllove·2025-01-21 08:19

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)

【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)文章目录【锂电池寿命】基于BP锂电池寿命预测（matlab)一、引言1.1、研究背景1.2、研究意义二、文献综述2.1、锂电池寿命预测研究现状2.2、
大橘科研工作室·2025-01-21 08:17

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现

##一、背景###1.1人工神经网络的起源人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）受生物神经网络的启发，模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。尽管早在1943年就有学者如McCulloch和Pitts提出了数学模型，但人工神经网络真正被广泛研究是在20世纪80年代。###1.2BP神经网络的兴起反向传播（BackPropagation，简称BP）算法是20世纪80年
追蜻蜓追累了·2025-01-21 06:31

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

1.安装必要的库首先，确保你已经安装了必要的Python库。如果没有安装，请运行以下命令：bash复制代码pipinstallnumpymatplotlibtensorflowopencv-python2.图像预处理我们将使用OpenCV来加载和预处理图像数据。假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya
matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

simulink建模与仿真代做matlab程序代编设计帮做电力电子电机控制

一、Simulink建模与仿真在电力电子与电机控制中的应用Simulink简介Simulink是Matlab中的一个重要组件，以其强大的图形化建模和仿真能力著称。
matlabgoodboy·2025-01-21 02:53

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测

BP神经网络及其Python和MATLAB实现预测引言BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork），即反向传播神经网络，是一种通过反向传播算法进行监督学习的多层前馈网络。
陈辰学长·2025-01-21 02:47

传感器融合(UWB+IMU+超声波)，使用卡尔曼滤波器和3种不同的多点定位算法(最小二乘、递归最小二乘和梯度下降)研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、传感器介绍（一）UWB（超宽带）（二）IMU（惯性测量单元）（三）超声波传感器三、定位算法（一）卡尔曼滤波器（二）多点定位算法1.最小二乘法2.递归最小二乘法3.梯度下降法四、系统架构五、实验设计六、结果与讨论七、结论2运行结果3参考文献
科研_研学社·2025-01-20 22:47

【事件触发扩散卡尔曼滤波器】基于UWB实测数据的基于事件触发的扩散卡尔曼滤波器的定位【DEKF、EKF】（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章下载⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要
wlz249·2025-01-20 21:03

【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述

研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。这一创新范式使LLM能够模仿复杂的人类推理过程，如树搜索和反思性思维。
东临碣石82·2025-01-20 19:09

线性回归：从基础到进阶的全面解析

线性回归：从基础到进阶的全面解析线性回归是机器学习中最基本的算法之一，广泛应用于预测和分析。本文将详细介绍线性回归的基本概念、数学原理、实现方法以及在实际应用中的注意事项。
tester Jeffky·2025-01-20 16:18

软件工程练习：模块化，单元测试，回归测试，TDD

这是《构建之法》实战教学的一部分。适合作为同学们的第二个程序作业。第一个程序作业：请看“概论”一章的练习，或者老师的题目，例如这个。作业要求：软件工程的作业越来越有意思了，我们在第一个作业中，用各种语言实现了一个命令行的四则运算小程序。我们看看如果要把我们的小程序升级为能稳定运行，解决用户问题的软件，应该怎么做。建议在做下面的题目的时候，采用结对编程的方式，在练习中，让同学们学会模块化编程，信息隐
SoftwareTeacher·2025-01-20 14:53

美容院管理创新：SpringBoot系统设计与开发

并且通过开发美容院管理系统，不仅可以让所学的SpringBoot框架得到实际运用，也可以掌握MySQL的使用方法，对自身编程能力也有一个检验和提升的过程。
杨哥带你写代码·2025-01-20 13:50
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