伪随机

【Note】《深入理解Linux内核》Chapter 14 ：深入理解 Linux 块设备驱动程序

CodeWithMe·2025-07-06 03:21

并发编程原理与实战（七）详解并发协同利器CyclicBarrier

Thread类关键API详解并发编程原理与实战（三）一步步剖析线程返回值并发编程原理与实战（四）经典并发协同方式synchronized与wait+notify详解并发编程原理与实战（五）经典并发协同方式伪唤醒与加锁失效原理揭秘并发编程原理与实战

帧栈·2025-07-06 03:50

【华为od刷题（C++）】HJ18 识别有效的IP地址和掩码并进行分类统计

include//这个头文件包含了用于输入和输出的标准库#include//这个头文件提供了与C风格字符串（字符数组）相关的操作函数#include//vector可以存储任意类型的数据，并且支持高效的随机访问

m0_64866459·2025-07-06 01:36

隐马尔可夫模型：语音识别系统的时序解码引擎

1HMM与语音识别的理论基础隐马尔可夫模型（HMM）作为一种双重随机过程的统计模型，其核心在于描述一个包含隐含状态的马尔可夫链，以及这些状态生成可观测输出的概率分布。

大千AI助手·2025-07-06 00:56

关于信号降噪的一些方法

从而，可以理解噪声是一些没有模式的信号，其特点是没有恒定的频率或振幅，且随机性强，不能完全消除。

我不是哆啦A梦·2025-07-05 20:58

Python训练营-Day11

DAY11常见的调参方式超参数调整专题1知识点回顾1.网格搜索2.随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）3.贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块

m0_72314023·2025-07-05 20:56

遗传算法的原理与实现示例

遗传算法是一种受生物进化理论启发的随机优化算法，其核心思想是模拟自然界中“物竞天择、适者生存”的进化过程，通过对候选解的迭代优化，找到问题的最优解。

·2025-07-05 19:24

java练习3

随机生成20个数字（随机种子）分别使用冒泡排序、二叉树排序、插入排序进行排序并输出最终结果以及三种排序使用的时间packagea01_第一次练习.a03_排序;importjava.time.Duration

·2025-07-05 19:21

【Python】已解决：Traceback (most recent call last): File “C:/python/kfc.py”, line 8, in KfcError: KFC Cra

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-07-05 19:49

7.3_JAVA_八股文_Redis

Hash、Set聚合计算（唯一，无序，不可重复）点赞（防止重复，因为set唯一）、共同关注（聚合）、抽奖活动（唯一）、ZSet（排行榜）2、Zset：元素少、每个元素小用压缩列表3、跳表内部：每个节点随机生成一个

灰太狼Coding·2025-07-05 16:58

蚁群算法及蚂蚁系统的原理（js实现版）

刚开始时走l和m是随机的，但是由于l更短，所以重复频率也就更

de_fault_·2025-07-05 15:21

【Python打卡Day48】随机张量与广播机制@浙大疏锦行

在继续讲解模块消融前，先补充几个之前没提的基础概念尤其需要搞懂张量的维度、以及计算后的维度，这对于你未来理解复杂的网络至关重要一、随机张量的生成在深度学习中经常需要随机生成一些张量，比如权重的初始化，或者计算输入纬度经过模块后输出的维度

可能是猫猫人·2025-07-05 14:19

python打卡day52@浙大疏锦行

知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得神经网络调参核心实践一、全局随机种子设置（修改src/models/train.py）defset_seed(seed

风逸hhh·2025-07-05 14:17

day40python打卡

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑

qq_58459892·2025-07-05 14:15

spark处理kafka的用户行为数据写入hive

这份指南面向单机安装（伪集群模式），如果需要搭建真正的多节点集群，各节点间的网络互访、SSH免密登录以及配置同步需进一步调整。

月光一族吖·2025-07-05 12:33

LabVIEW 3D 场景中 Voronoi 图（基站覆盖模拟）功能

功能介绍核心流程三维地形构建：用随机高度图（rand函数生成）创

LabVIEW开发·2025-07-05 10:43

R语言绘制上下双向分布柱状图

话不多说,直接上干货library(ggplot2)library(tidyr)set.seed(123)#设置随机种子保证可重现df<-data.frame(Type=rep(letters[1:5]

·2025-07-05 09:11

MySQL函数分类（收藏）

1.数值处理函数用于数学运算和数值处理包括基本的算术运算、舍入、随机数生成等函数名功能语法示例结果示例版本适用备注ABS()返回数值的绝对值SELECTABS(-5);5所有版本CEIL()/CEILING

两圆相切·2025-07-05 07:30

修改阿里云vps为自定义用户登录

用户名建议奇葩点，可在用户名生成器-随机大全网页上随机生成用户名（该用户名要记录下来，避免忘记），按要求添加用户。添加好新的账户后，双击新增的用户Zyh6qtR

mgx_718·2025-07-05 03:04

Random Erasing：计算机视觉的「隐形斗篷」——遮挡艺术的对抗学习革命

这种在图像中随机挖洞的简单操作，让ResNet-50在Partial-iNaturalist数据集上抗遮挡能力提升4.2倍，错误率降低59%，揭示了模型鲁棒性的深层密码。️

星光银河·2025-07-05 00:17

python+pygame 实现贪吃蛇小游戏

上代码重新修改了一下，加入了游戏结束后的菜单，可以重新开始或者退出，不用一结束就自动关闭游戏窗口后续改进，每次启动时，随机生成食物位置和蛇的位置importpygameimportrandomimportsysfrompygame.rectimportRectdefgameQuit

whttim·2025-07-04 23:39

（五）零代码封装pytest框架（接口关联之热加载替换）

一、Template与热加载替换1、在接口关联中Template存在一些问题（1）数字类型字符串替换时类型会产生变化（2）不能做二次处理（加随机数、加密、签名处理等）2、热加载替换热加载替换：来源于httprunner

OY-xin·2025-07-04 21:55

大语言模型（LLM）按架构分类

MLM任务masked_input="The[MASK]satonthemat"output=encoder(masked_input)#预测[MASK]="cat"预训练任务：掩码语言建模（MLM）：随机遮

jerwey·2025-07-04 20:46

近似算法与随机化算法：处理难解问题的实用方法

近似算法与随机化算法：处理难解问题的实用方法引言“当精确解不可得时，如何高效获得满意解？近似与随机化算法给出答案！”在计算机科学中，许多重要问题是NP难解的，无法在多项式时间内找到精确解。

全息架构师·2025-07-04 16:55

蒙特卡罗方法与深度学习的关系

蒙特卡罗方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，广泛应用于物理、工程、金融等领域。深度学习则是一种基于人工神经网络的学习方法，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-04 16:17

蒙特卡洛方法：随机抽样的艺术与科学

蒙特卡洛算法（MonteCarloMethod）是一类基于随机抽样解决确定性问题的计算方法，其核心思想是：通过大量随机实验的统计结果逼近复杂数学问题的解。

大千AI助手·2025-07-04 16:16

基于python的语音识别系统,Python语音识别技术路线

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创Python语音识别,调用的是哪个客户端接口函数调用腾讯云的语音识别(一句话识别)接口-Py

快乐的小肥熊·2025-07-04 15:13

如何实现强磁环境下小井斜段的高精度测量？

新一代MEMS定向短节通过融合三轴MEMS陀螺仪与三轴MEMS加速度计捷联惯性测量技术，在随机振动工况下实现方位角、井斜角及工具面角的动态跟踪测量，为随钻测量场景提供关键技术支撑。

ericco123·2025-07-04 14:36

c#VB.NET 中使用当前时间戳或随机数来生成一个动态参数

在VB.NET中，你可以使用当前时间戳或随机数来生成一个动态参数，确保每次请求的URL不同，从而避免缓存。

·2025-07-04 14:33

区块链真的会是未来吗？

同时，共识机制也会持续创新，如“链上随机性”“交叉链共识”等算法，

VV- Wxiaoxwen·2025-07-04 13:30

AD7606过采样模式

✅一、什么是过采样（Oversampling）过采样是指ADC内部将每个通道采样多次，然后进行数字平均滤波，以减少随机噪声、提升信号质量。

零度随想·2025-07-04 13:25

20161210计算机科学导论05_操作系统

windows，linux，mac）（每个系统都有提供自己的API）（操作系统就是在硬件上加的一层壳）克服了硬件差异：以前的程序可能只能在一种甚至一台电脑上运行提供统一的接口：调用简单的API就可以实现需要的功能伪跨平台

蒲公英24·2025-07-04 12:50

记忆翻牌记忆力小游戏流量主微信小程序开源

记忆翻牌游戏包含以下功能：游戏界面采用4x4网格布局，共16张卡片卡片使用emoji图标，每次游戏随机打乱顺序记录游戏步数和用时匹配成功的卡片会保持翻开状态游戏结束后显示成绩并可以重新开始项目结构严格遵循微信小程序规范

云起SAAS·2025-07-04 11:45

2024年09月CCF-GESP编程能力等级认证C++编程五级真题解析

B.数组支持随机访问，链表只能顺序访问。C.存储相同数目的整数，数组比链表所需的内存多。D.数组插入和删除元素效率低，链表插入和删除元素效率高。答案：C存储相同数目的整数的时候，

码农StayUp·2025-07-04 11:41

生成随机数（C++）

1随机生成某一个区间内的随机整数#include"iostream"#include"random"intmain(intargc,char*argv[]){std::random_devicerd;std

泽慕·2025-07-04 11:41

[Prob] Definition 3.7.5 (Function of two r.v.s)

定义3.7.5（两个随机变量的函数）：给定一个样本空间\(S\)的实验，如果\(X\)和\(Y\)是映射到X(s)和Y(s)的随机变量，那么g(X,Y)就是映射s到g(X(s),Y(s))的随机变量。

EricWang1358·2025-07-04 06:06

MIT 6.S184 Lec01 Flow and Diffusion Models

例如，流匹配和扩散模型分别涉及模拟常微分方程（ODE）和随机微分方程（SDE）。因此，本节的目标是定义和构建这些生成模型。具体来说，我们首先定义ODE和SDE，并讨论它们的模拟。

克斯维尔的明天_·2025-07-04 01:09

C++标准库大全(STL)

容器特点底层实现优点缺点适用场景std::vector动态数组，支持快速随机访问连续内存+三指针（数据头/尾/容量尾）随机访问O(

·2025-07-04 00:32

【随机数真的是随机数吗？】

在计算机科学中，随机数是一个非常有趣且复杂的话题。我们常常在各种应用程序中看到随机数的应用，比如游戏、加密、统计模拟等。然而，许多人可能并不清楚计算机生成的随机数到底有多“随机”。

￥-oriented·2025-07-03 22:20

【字节跳动】数据挖掘面试题0004：一个随机整数产生器产生[1，5]，如何设计一个产生[1，7]的随机整数产生器。

文章大纲题目描述方法思路具体实现方法解释数学原理通俗类比解释第一步：从1-5到0-4第二步：创造"更大的骰子"第三步：给棋盘编号第四步：压缩到1-7第五步：处理"无效数字"总结：`完成解决方案流程`题目描述要基于一个生成范围在[1,5]的随机整数生成器来设计出能生成

言析数智·2025-07-03 19:02

CppCon 2018 学习:A Little Order! Delving into the STL sorting algorithms

记录一下一个编译器加密的算法#include#include#include#include#include#include#includenamespacedetail{//编译期伪随机key：每个字符对应不同

虾球xz·2025-07-03 19:29

用sklearn库中的算法对数据集进行训练和auc评估（个人学习笔记）

题目：运用已给数据集进行模型训练，使用逻辑回归、决策树、随机森林和AdaBoost几个算法进行训练，并打印各个算法训练后的auc评价指标。

ZD困困困·2025-07-03 17:16

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解

学习笔记(28):随机噪声的原理、作用及代码实现详解一、什么是随机噪声？为什么需要添加？在机器学习中，随机噪声是指数据中无法用特征解释的随机波动，通常符合某种概率分布（如正态分布）。

宁儿数据安全·2025-07-03 17:14

【Torch】nn.Dropout算法详解

其核心思想是在训练阶段随机“丢弃”（置零）部分神经元的输出，以减少网络对特定神经元的过度依赖；在推理阶段则保持所有神经元输出不变。

油泼辣子多加·2025-07-03 17:11

「日拱一码」013 Python常用库——Numpy

其元素值是随机的，取决于内存中的初始状态numpy.arange：类似于Python内置的range函数，但返回的是ndarraynumpy.linspa

胖达不服输·2025-07-03 15:59

机器学习：集成算法的装袋法（Bagging）：随机森林（Random Forest）

随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，通过构建多个决策树并结合其预测结果来提升模型的性能和稳定性。它由LeoBreiman于2001年提出，广泛应用于分类和回归任务。

rubyw·2025-07-03 15:58

计算机网络基础知识+学习路线

存储器主要有随机存储器（RAM）和只读存储器（ROM），用于存储数据和程序。输入输出设备包括键

早起的小懒虫·2025-07-03 15:28

森林的智慧：随机森林与集成学习的民主之道

当约阿夫·弗罗因德和罗伯特·沙皮尔提出的AdaBoost算法在90年代末期以其强大的预测精度震惊机器学习界，展示了“团结弱者为强者”的集成魅力时，另一种集成思想也在悄然孕育。这种思想同样信奉“众人拾柴火焰高”，但走的是一条与AdaBoost截然不同的路径：它不执着于反复调整数据权重去“关注”被前序模型分错的困难样本，而是致力于创造尽可能多样化的模型，然后让这些模型平等地投票。它的核心哲学是：如果每

田园Coder·2025-07-03 15:57

机器学习：集成学习方法之随机森林(Random Forest)

一、集成学习与随机森林概述1.1什么是集成学习集成学习(EnsembleLearning)是机器学习中一种强大的范式，它通过构建并结合多个基学习器(baselearner)来完成学习任务。

慕婉0307·2025-07-03 15:55

【C++】std::vector 全面指南

vector是C++标准模板库(STL)中最常用的动态数组容器，相比原始数组和链表具有显著优势：特性std::vector原始数组链表动态大小✅自动扩容❌固定大小✅动态增长内存局部性✅连续存储✅连续存储❌非连续随机访问

nanguochenchuan·2025-07-03 13:14

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