估算收敛迭代次数

Spring框架中用到的设计模式（都用到了哪些设计模式？）

文章目录简单工厂模式：工厂模式：单例模式：原型模式：迭代器模式：代理模式：适配器模式：观察者模式：模板模式：责任链模式：这是一道相对有难度的题目，你不仅要回设计模式，还要知道每个设计模式在Spring中是如何使用的
胖天才小朱（怀玉）·2025-02-09 06:20

c/c++蓝桥杯经典编程题100道（17）二叉树遍历

二叉树遍历->返回c/c++蓝桥杯经典编程题100道-目录目录二叉树遍历一、题型解释二、例题问题描述三、C语言实现解法1：递归前序遍历（难度★）解法2：迭代中序遍历（难度★★）解法3：层次遍历（BFS，
tamak·2025-02-09 05:47

C语言for循环的用法（非常详细，新手必读）

每执行一次代码，或者每执行一次循环，就叫做一次迭代（Iteration）。
xiecoding.cn·2025-02-09 00:39

互联网思维：开启数字时代的金钥匙

它强调以用户为中心，注重用户体验和反馈，追求快速迭代和持续创新。随着技术的不断进步，互联网已经渗透到我们生活的方方面面，从电子商务到在线教育，从社交媒体到云计算，无一不体现着互联网思维的深远影响。
朝朝暮暮@蒙·2025-02-09 00:36

前端工程师的AI协作：增强与赋能

在快速迭代的互联网时代，如何提升开发效率、降低开发成本，成为了每一位前端工程师都必须面对的问题。而AI代码生成器的出现，为解决这些问题提供了全新的思路，为前端开发带来了革命性的变化。
·2025-02-08 19:01

软件熵：AI如何平衡系统的复杂性与可维护性

随着项目规模的扩大和功能的迭代，软件系统不可避免地会走向复杂，如同宇宙的熵增一般，这就是所谓的“软件熵”。软件熵的增加会导致代码难以理解、维护成本飙升，最终影响软件的质量和用户体验。
·2025-02-08 18:22

贪心思想的本质，如何贪心地思考问题，例题+思路详解

如果可以实现的话，还需要求出最小操作次数。长度为nnn的排列是由1∼n1\simn1∼n这nnn个整数、按任意顺序组成的数组，其中每个整数恰好出现一次。例如，{2,3,1,5,4}\{2
骈玖·2025-02-08 18:50

python反转列表_Python 列表反转显示的四种方法

第一种，使用reversed函数，reversed返回的结果是一个反转的迭代器，我们需要对其进行list转换listNode=[1,2,3,4,5]newList=list(reversed(listNode
weixin_39975683·2025-02-08 17:18

常用设计模式

设计模式工厂策略模版：templete---单例代理：AOP观察者装饰器IO建造者适配器迭代器集合遍历设计模式原则1，单一职责2，松耦合@迪米特法则（LawofDemeter,LoD）一个对象应该对其他对象有尽可能少的了解
C18298182575·2025-02-08 15:04

优化仓库管理，如何有效节约成本？

优化布局能够减少人员和设备的移动次数，从而降低运输和人工成本。分类存储：根据货物的属性、出入库频率和搬运距离等，合理安排货物存放位置。高频次出入库的货物应放置在靠近出入口的区域，以缩
·2025-02-08 14:46

MyBatis 中的三种执行器（Executor）

1.MyBatis中的三种执行器（Executor）(1)SimpleExecutor（简单执行器）特点：每执行一次数据库操作（如update或select），就会创建
众乐乐_2008·2025-02-08 13:19

数据结构、算法与STL

没有输出的算法是没有意义的算法的学习方法跟数学相似运行代码的时间用时间复杂度去看时间复杂度只用看被执行次数最多（凭感觉看是哪个）的那个语句使用C++标准注意事项：1.编译器支持几几年的标准，我们就要去写符合标准下的代码
刃神太酷啦·2025-02-08 12:42

封装websocket支持断网重连和自动心跳

exportclassWebSocketClientextendsEventDispatcher{//#socket链接privateurl='';//#socket实例privatesocket:WebSocket|null=null;//#重连次数
new code Boy·2025-02-08 12:42

Python 中的生成器

在Python中，生成器是一种生成迭代器的方便的方法，可以通过实现生成器函数实现的。生成器函数和普通函数类似，唯一的不同点是，生成器函数使用yield语句返回，而不是return语句。
dowhileprogramming·2025-02-08 12:40

Python中的生成器

Python生成器（Generators）详解在Python中，生成器是一个非常强大且高效的工具，能够让你以惰性（lazy）方式迭代处理数据。
威桑·2025-02-08 11:07

AI 驱动的自动化测试框架：提升开发效率与质量

例如，如何覆盖各种场景，如何提高测试的准确性和可靠性，如何在快速迭代的开发周期中保持高效的测试覆盖率。针对这些问题，AI驱动的自动化测试框架应运而生，通过智能化的测试策略提升开发质量，缩短开发周期。
桂月二二·2025-02-08 09:19

在Linux上部署Jenkins的详细指南

引言在当今快速迭代的软件开发环境中，持续集成和持续交付（CI/CD）变得越来越重要。Jenkins作为一个开源自动化服务器，能够帮助开发者更高效地进行代码集成、测试和部署。
努力的小T·2025-02-08 09:48

如何去看待低代码

低代码的优势：提高开发效率：快速开发、快速迭代降低开发成本：人力成本降低、培训和维护成本减少增强业务敏捷性：快速响应业务变化、促进业务与IT的融合提升应用质量：标准化和规范化、易于测试和部署促进创新
驰骋低代码·2025-02-08 00:47

深入剖析：AI 自动生成测试用例工具的现状与选择

在当今快速迭代的软件开发环境中，测试用例的编写往往成为制约项目进度的关键瓶颈。随着人工智能技术的飞速发展，AI自动生成测试用例的工具应运而生，为测试效率的提升带来了新的曙光。
weixin_41194975·2025-02-08 00:43

Terraform 系列-使用Dynamic Blocks对Blocks进行迭代

系列文章Terraform系列文章Grafana系列文章概述Terraform系列文章介绍了使用GrafanaTerraformProvider,基于Terraform的IaC方法论,来批量自动化创建Grafana的各类资源,包括Dashboard/Datasource等.现在有这么一个现实需求：出于权限控制的需求,需要启用FolderPermissions,限制指定的某几个team可以有该Fol
·2025-02-07 21:15

Android Xfermode 实战 实现圆形、圆角图片

2、原理====原理就不多说了，这张图在我博客里出现的次数大概有3次以上了，我们这次使用的模式DST_IN；也就是先绘制图片，再绘制形状了~~3、Xfermode实战============1、自定义属性首先依然是自定义属性
大厂在职_Xbg·2025-02-07 20:54

正则表达式

元字符用于定义匹配规则，例如匹配任意字符、重复次数等。2.常用元字符及语法元字符:元字符含义.匹配任意单个字符（除换行符\n外）^匹配
2401_86161528·2025-02-07 20:54

一文搞懂Python迭代器（通俗易懂）

一文搞懂Python迭代器（通俗易懂）python迭代器是一个相对难以理解的概念，Up在初次接触时也觉得晦涩。本文尽可能用通俗易懂的语言和例子，解释清楚python迭代器。
蜘蛛侠在写码·2025-02-07 11:20

使用Python中的value_counts()函数统计excel表格中不同数据出现的次数，调用pandas中 的value_counts()函数，可以对Series里面的每个值进行计数并且排序

#将excel列转化为python中的Series,即一维数组，然后统计Series中各数据的频数importpandasaspddata=pd.read_excel(r'C:/Users/Administrator/Desktop/data.xlsx')#读取excel表格数据count=data['number'].value_counts()#number为表格列名print(count)
福小白·2025-02-07 10:47

Spring Boot的无缝衔接：深入解析与实践

引言在快速迭代的软件开发环境中，无缝衔接是提升开发效率、降低维护成本、增强系统稳定性的关键。
m0_74823683·2025-02-07 07:24

聚类算法与应用

目录写在开头1.聚类算法简介2.K均值聚类2.1基本原理2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立
theskylife·2025-02-07 06:16

jvm - GC篇

如何减慢一个对象进入老年代的速度，如何降低GC的次数堆内存细分年轻代（YoungGeneration）：新创建的对象首先被分配在年轻代中。
生命不息战斗不止！·2025-02-07 05:09

Python使用unpacking解包的方式批量赋值，灵活强大

这是一种灵活而强大的技巧，允许你从一个可迭代对象（例如列表或元组）中提取元素并将其分配给多个变量。
Pandas120·2025-02-07 04:06

tensorflow模型继续训练？？

之前训练的模型没有收敛就结束了，再次训练，增加训练次数是不是就会收敛了？有时，网上的参考答案并不能解决问题，因为每个人的细节不同，总有些关键细节问题决定成败。
小李飞刀李寻欢·2025-02-07 04:35

深度学习篇---深度学习中的超参数&张量转换&模型训练

文章目录前言第一部分：深度学习中的超参数1.学习率（LearningRate）定义重要性常见设置2.批处理大小（BatchSize）定义重要性常见设置3.迭代次数（NumberofEpochs）定义重要性常见设置
Ronin-Lotus·2025-02-06 21:50

图论——spfa判负环

spfa求负环方法1:统计每个点入队次数,如果某个点入队n次,说明存在负环。证明：一个点入队n次，即被更新了n次。
0x7F7F7F7F·2025-02-06 19:34

传统与云计算：IT架构的两条不同路径

随着信息技术的不断发展和应用场景的不断扩展，IT架构的迭代升级已经成为了一个必然趋势。
百度_开发者中心·2025-02-06 18:32

深度学习学习笔记 --- 动量momentum

初始化权值操作对最终的网络性能影响比较大，合适的网络初始权值操作能够使损失函数在训练过程中收敛速度快，从而获得更好的优化结果。
杨鑫newlfe·2025-02-06 18:01

架构蓝图--软件架构 "4+1" 视图模型

这些视图使用以架构为中心的、场景驱动以及迭代开发过程来进行设计。引言我们已经看到在许
lovenmg·2025-02-06 15:42

19.迭代器模式（Iterator Pattern）

定义迭代器模式（IteratorPattern）是一种行为型设计模式，它提供了一种方法，使得可以顺序访问一个集合对象中的元素，而无需暴露集合对象的内部结构。
Tiantangbujimo7·2025-02-06 15:38

Seed Edge- AGI（人工智能通用智能）长期研究计划

目标与定位核心目标是做比预训练和大模型迭代更长期、更基础的AGI前沿研究，为AI研究者提供更自由的探索空间和资源支持，探索AGI的新方法，推动通用智能的边界。支持措
自不量力的A同学·2025-02-06 13:29

Python学习：split()方法以及关于str.split()[0]等形式内容的详细讲解

num–分割次数。默认为-1,即分隔所有。返回值：Pythonsplit()通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数num有指定值，则分隔num+1个子字符串返回分割后的字符串列表。
鹿海园·2025-02-06 13:25

风险管理输入、工具与技术、输出

数据分析干系人分析3.会议1.风险管理计划识别风险1.项目管理计划需求管理计划、进度管理计划、成本管理计划、质量管理计划、资源管理计划、风险管理计划、范围基准、进度基准、成本基准2.项目文件假设日志、成本估算
StickToForever·2025-02-06 12:19

Python调用C++程序实现

基本环境说明由于C++的执行速度快、控制粒度细，Python上层开发方便、迭代速度快，故经常可以遇到C++写好接口供Python调用的情况，但是其中bug还不少（尤其是动态链接库一个链接另一个，就会产生比较复杂的关系
辰尘_星启·2025-02-06 12:17

C#面试常考随笔15：C#的GC原理是什么？

引用计数：引用计数是一种简单的内存管理方法，它通过记录每个对象被引用的次数来判断对象是否可以被回收。当引用计数为0时，对象就可以被回收。
Dr.勿忘·2025-02-06 12:16

【CPP】迭代器失效问题 static和inline

文章目录迭代器失效**常见的迭代器失效场景**1.**`std::vector`**2.**`std::deque`**3.**`std::list`**4.
阿猿收手吧！·2025-02-06 12:15

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）确定模型及其参数（输入输出个数、阶次，偏置等）确定学习方式（损失函数、优化算法，学习率，训练次数
辰尘_星启·2025-02-06 11:43

音频基础知识集合

采样率（SampleRate）采样率（采样频率）即每秒内进行采样的次数。单位是Hz。采样率越高，数字波形的形状就越接近原始模拟波形，声音的还原就越真实。如44100HZ,48000HZ等。
超开心~·2025-02-06 10:36

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein
盼小辉丶·2025-02-06 09:29

第一篇《计》

《孙子兵法》的第一篇为《始计篇》，也可以称为《计篇》，主要讲述的是庙算，即在出兵前于庙堂之上比较敌我的各种条件，估算战事胜负的可能性，并制定作战计划。
爱看报的猿·2025-02-06 09:29

Java进阶路线

/51970091一.数据结构与算法1-1常用数据结构数组、链表、堆、栈、队列、Hash表、二叉树等1-2算法思想算法时间复杂度和空间复杂度的分析计算算法思想：递推、递归、穷举、贪心、分治、动态规划、迭代
m0_74823878·2025-02-06 07:17

leetcode刷题/贪心算法 45. 跳跃游戏 II

你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。示例1:输入:nums=[2,3,1,1,4]输出:2解释:跳到最后一个位置的最小跳跃数是2。
公仔面i·2025-02-06 05:52

事件委派难点解析

事件委派是利用了事件冒泡，通过委派可以减少事件绑定的次数，提高程序的性能。案例演示：为ul列表中的所有a标签都绑定单击
爱意随风起^O^·2025-02-06 04:16

大模型产品化第一年：战术、运营与战略

过去一年里，LLM已经达到了“足够好”的水平，可以应用于现实世界的场景，并且模型每年都在迭代，变得更好、更便宜。伴随着社交媒体上的一系列产品演示，预计到2025年，AI领域的投资将达
OneFlow深度学习框架·2025-02-06 03:39

简要介绍C++容器vector 的用法及vector的二维用法

以下是std::vector的详细用法，包括基本操作、迭代器、容量管理、元素访问等。
*TQK*·2025-02-06 03:38
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