低模第7页

[AI] [ComfyUI]理解ComyUI的基本原理及其图像生成技术

潜在空间（LatentSpace）是指数据压缩后的低维空间。在图像生成中，潜在空间的引入极大地提高了生

技术小甜甜·2025-02-27 17:27

自编码器（Autoencoders）

自编码器（Autoencoders）:自编码器由编码器和解码器组成，编码器将输入数据压缩为低维表示，解码器将其还原为原始数据。通过训练，自编码器能够学习数据的有效表示，常用于降维和特征提取。

路野yue·2025-02-27 17:55

arm linux嵌入式网络控制系统,基于ARM&Linux的嵌入式网络控制系统的研究与设计

嵌入式网络控制系统不同于以往的C/S和B/S网络监控技术,它要求系统成本低、体积小巧、便于安

weixin_39742568·2025-02-27 16:49

游戏工作室如何选择IP方案？动态与静态的实战对比

很多团队在动态IP和静态IP之间摇摆不定——前者价格低但问题多，后者成本高却更稳定。今天我们从实际使用场景出发，聊聊这两种方案的真实体验。一、先搞懂基础概念动态IP就像共享单车，每次联网都会更换地址。

·2025-02-27 16:01

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

之后，在大量的数据上进行学习才达到大模

大模型猫叔·2025-02-27 16:13

DeepEP：开源通信库的高效专家并行计算解决方案

它提供高效的all-to-all通信模式，支持GPU之间的高吞吐量和低延迟数据交换。DeepEP旨在优化专家并行计算中的通信效率，确保在大规模分布式系统中实现高性能的数据处理。

耶耶Norsea·2025-02-27 16:41

车载诊断数据库 --- AUTOSAR诊断文件DEXT简介

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人

车载诊断技术·2025-02-27 16:10

电子电气架构 --- 车载以太网的未来已经来临

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力，任何消耗你的人和事，多看一眼都是你的不对。

车载诊断技术·2025-02-27 15:40

DeepSeek开源周合集

带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

SLAM文献之-IMLS-SLAM: scan-to-model matching based on 3D data

IMLS-SLAM算法原理详解一、算法概述IMLS-SLAM（ImplicitMovingLeastSquaresSLAM）是一种基于3D激光雷达数据的低漂移SLAM算法，由Jean-EmmanuelDeschaud

点云SLAM·2025-02-27 13:22

Java中的堆外内存：DirectByteBuffer与Unsafe

堆外内存的使用场景广泛，尤其是在需要高性能、低延迟的应用中，如网络通信、文件IO、大数据处理等。

吴晓斌kobe·2025-02-27 12:48

大模型控制参数简介

温度越高，生成的内容越富创意和多样；温度越低，生成的内容越确定和一致。使用场景：低温（如0.2-0.5）：适用于需要准确、稳定的答案（如知识问答）。

Hns.·2025-02-27 12:16

Nginx的正向与反向代理

它以高性能、稳定性、功能丰富和低资源消耗而闻名。它第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日

yifanghub·2025-02-27 11:11

如何减小电感磁芯损耗----深圳众慈电子

为了减小电感磁芯损耗，可以采取以下措施1.选择低损耗磁芯材料：选择具有高电阻率，低矫顽力，低磁滞损耗和低涡流损耗的磁芯材料，如铁氧体，纳米晶材料等。

深圳众慈电子-主营电感器件·2025-02-27 11:40

Xftp 文件传输效率倍增术：私藏秘籍，打造极速文件传输通道！

你是否还在为文件传输速度慢、操作繁琐、安全性低而烦恼？你是否渴望掌握Xftp的高级技巧，大幅提升文件传输效率，让工作事半功倍？今天，

清水白石008·2025-02-27 07:16

大语言模型(LLM)入门学习路线图，附资源汇总，收藏这篇就够了

大语言模

AI小白熊·2025-02-27 06:34

AI 平台技术架构设计方案

可扩展性：易于扩展计算资源、存储容量和功能模

数研妙手·2025-02-27 03:11

国产化数据库选型比较

汇总了一下目前市面上数据库使用较多和较运用广泛的数据库，详细内容如下：数据库名称优点缺点支撑的数据量架构设计运维能力SQL标准openGauss开源社区驱动，架构灵活，对国产软硬件适配性好特定行业成功案例积累不足PB级多模存储架构

小四的快乐生活·2025-02-27 03:07

python与C系列语言的差异总结（4）

如果具有传统编译型语言的经验，大家可能会对是否使用字典而犹豫不决，担心字典的效率比列表或数组低。事实上Python字典的执行速度已经相当快了。

yyc_audio·2025-02-27 01:50

【嵌入式】STM32内部NOR Flash磨损平衡与掉电保护总结

deepseek看结论：特性NorFlashNANDFlash读取速度快（支持随机访问，直接执行代码）较慢（需按页顺序读取）写入/擦除速度慢（擦除需5秒，写入需逐字节操作）快（擦除4ms，按块操作）存储密度低（

globbo·2025-02-27 00:44

机器视觉--光源打光技巧

1.高角度环光与低角度环光？这里的角度指的是与水平线之间的夹角，夹角介于0和90之间。一般夹角大于45度的是高角度光源。

手写不期而遇·2025-02-26 23:38

Deepseek的缺陷

-----------------一些问题的答案如下：《b4》是一款经典的生存恐怖游戏，以下是一些通用的攻略建议，帮助玩家顺利通关：1.资源管理节约弹药：尽量使用手枪等低威力武器对付普通敌人，保留高威力武器应对

windwind2000·2025-02-26 23:34

10KM无人机高清图传通信模组，低延迟、抗干扰，飞睿智能无线MESH组网模块

随着科技的飞速发展，无人机技术在各个领域的应用越来越广泛。尤其在海上监测、搜索救援、货物运输等场景中，无人机的应用显得尤为重要。然而，要实现无人机在复杂海域环境中的高效通信，高清图传通信模组的作用不可忽视。本文将深入探讨无人机高清图传通信模组的技术特点、应用场景、市场前景，以及如何使用这一模组提升无人机的性能和用户体验。一、技术特点飞睿智能无人机高清图传通信模组是一种集成了高清视频传输、远程控制和

飞睿科技·2025-02-26 22:30

（5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1）

为了解决这一问题，Janus模型提出了双路径视觉编码架构，将多模态理解和视觉生成任务的视觉编码过程完全分离，从而避免了任务间的冲突，并显著提升了模型在多模

码农三叔·2025-02-26 20:44

深度、机器学习算法

在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。在小样本、非线性数据处理上有优势，常用于文本分类、图像识别等领域。

yzx991013·2025-02-26 20:40

「C/C++ 01」C语言中常见的字符串处理函数

目录1、strlen()2、strcpy()、strncpy()3、strstr()4、strcmp()、strncmp()5、strcat()、strncat()(效率比strcpy()低)6、strtok

烛火萤辉·2025-02-26 19:04

腾讯云 TDMQ 产品家族新成员：消息队列 MQTT 版全新发布！

RocketMQ以其低延时和高并发的

·2025-02-26 19:27

Apache BookKeeper 一致性协议解析

导语ApachePulsar是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEOreplication）、快速扩容、灵活容错等特性。

·2025-02-26 19:54

什么是RAG？RAG是如何解决问题的？RAG的未来发展趋势有哪些？

二、为什么会出现RAGRAG的出现，是因为在大模型的广泛应用中，伴随着出现的一些问题，比如：知识的局限性：模型自身的知识完全源于它的训练数据，而现有的主流大模

大模型综述·2025-02-26 18:31

在Intel GPU上使用IPEX-LLM进行本地BGE嵌入

在现代人工智能应用中，尤其在诸如检索增强生成（RAG）和文档问答等任务中，低延迟是一个至关重要的指标。

shuoac·2025-02-26 16:16

RDMA原理

RDMA（远程直接内存访问）技术通过绕过操作系统内核和CPU干预，实现高效的低延迟数据传输。

完颜振江·2025-02-26 14:01

外贸订单管理不用愁！报价、订单、发票、装箱单全流程自动化管理

传统人工处理模式效率低、易出错，如何用一套系统实现报价、订单、Invoice、装箱单全流程自动化？ZohoBooks外贸订单管理系统以智能化工具打破效率瓶颈，助力企业降本增效！

·2025-02-26 14:18

心理咨询小程序的未来发展

而且运营成本低，价格亲民，让更多人能享受

m0_68459853·2025-02-26 11:12

深度求索DeepSeek：AI大模型的全域应用与技术突破

其基于DeepSeek-R1系列大模型的创新架构，以600万美元的超低训练成本（仅为OpenAI同类模型的1/30）3，在自然语言处理、逻辑推理、多模

量子纠缠BUG·2025-02-26 11:11

微信小程序流量主提升ecpm的一些方法

ecpm为什么会低？微信官方给出的原因说明：实操下来的真实感受：实际上ecpm低的原因可能不是你的部署广告位不合理的问题，更多的应该是用户群体和用户质量导致

任聪聪·2025-02-26 11:11

Vue 与 React 深度对比：从代码到原理的全方位解析

文章目录1.核心设计理念对比1.1Vue：渐进式框架1.2React：声明式UI库1.3哲学差异总结2.模

北辰alk·2025-02-26 08:46

MES系统的价格、实施过程以及如何评估是否值得投资？

“每次生产线出了问题，想追溯问题的根源，但数据总是分散在不同的部门、系统和表格里，查来查去效率低，还不如直接盯着车间看呢？”

·2025-02-26 05:04

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。主成分分析（PCA）与线性判别分析（LDA）作为两种常用的降维算法，在人工智能领域应用广泛。

·2025-02-26 05:01

unity uv动画实现鱼摆动

以下是一个简化的步骤指南，用于通过UV动画实现鱼的摆动效果：准备模型：导入你的鱼模

乐极老人*逢人打·2025-02-26 03:44

使用django调用deepseek api，搭建ai网站

2.技术与模型DeepSeek-V3：这是DeepSeek开发的一个大型语言模型，具有超过600B的参数，在多项性能指标上与国际顶尖模

陈王卜·2025-02-26 03:42

Python参数传递机制全解：位置参数 vs 关键字参数（含实战案例与最佳实践）

defcalculate(a,b,operation='add'):#a,b是位置参数，operation是带默认值的位置参数pass1.2核心差异特性位置参数关键字参数传递方式按位置顺序按参数名指定灵活性低高可读性依赖顺序自我描述性强二

燃灯工作室·2025-02-26 02:39

基金基础知识

核心优势：分散风险：单笔资金可投资数十种资产，降低单一资产波动影响专业管理：由具备市场研究能力的团队决策投资组合低门槛：1元起投，适合小额资金参与资本市场流动性强：开放式基金支持随时申赎（货币基金最快5

xuanloyer·2025-02-26 00:25

困惑度的估计

经典语言模型：经典语言模型的目标是计算给定一段文本的概率，具体来说，就是计算一个序列中每个token的条件概率，n-gram模型是最基础的经典语言模

转码的小石·2025-02-25 22:06

常见的消息队列（MQ）及其区别

稳定可靠，支持多种消息路由模式适用于对消息可靠性和事务支持要求较高的应用高可靠性，但在高并发下性能一般消息和队列都可以设置为持久化，保证重启后不丢失支持顺序消息，顺序性较好Kafka自定义协议高吞吐量、低延迟

·2025-02-25 20:45

【2025最新】ChatGPT国内直连中文版镜像网站

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J19109690198·2025-02-25 16:29

Starlink卫星动力学系统仿真建模第十讲-基于SMC和四元数的卫星姿态控制示例及Python实现

基于四元数与滑模控制的卫星姿态控制一、基本原理1.四元数姿态表示四元数运动学方程：3.滑模控制设计二、代码实现（Python）1.四元数运算工具importnumpyasnpdefquat_mult(q1

瓦力的狗腿子·2025-02-25 16:28

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

精准识别IP应用场景

基于全球领先的IP应用场景识别服务IPv4/IPv6全量数据库，为企业提供高精度、低延迟的场景化解析能力，助您构建更安全、智能的网络生态。

IpdataCloud·2025-02-25 13:36

黑马es数据同步mq解决方案

方式一:同步调用优点:实现简单，粗暴缺点:业务耦合度高方式二:异步通知优点:低耦含，实现难度一般缺点:依赖mq的可靠性方式三:监听binlog优点:完全解除服务间耦合缺点:开启binlog增加数据库负担

Gungnirss·2025-02-25 13:32

扫地僧009·2025-02-25 13:31

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