低比特量化第11页

FreeRTOS定时器中断

关中断服务函数portDISABLE_INTRRUPOTS（）这两个函数在list.c的portmacro.h中中断配置宏，在FreeRTOSconfig.h里有中断相关的配置中断优先级数字越大，优先级等级越低，

SuperW·2025-03-06 20:26

【最全攻略】量化交易之券商 API 接口：从数据获取到订单执行

一、引言在量化交易领域，大部分文章聚焦于利用各种Python库获取股票数据以及交易策略的回测。然而，对于账户查询、订单提交与查询等实际操作环节却鲜有提及。

股票量化·2025-03-06 19:18

遗传算法基础讲解

无需梯度信息：对目标函数的数学性质要求低，适合黑箱优化。全局搜索能力：通过种群并行搜索，避免陷入局部最优，适合多维优化。

HH予·2025-03-06 18:42

什么？还不懂SpringBoot核心原理：自动配置、事件驱动、Condition，一文带你摆平

前言SpringBoot是Spring的包装，通过自动配置使得SpringBoot可以做到开箱即用，上手成本非常低，但是学习其实现原理的成本大大增加，需要先了解熟悉Spring原理。

老程不秃·2025-03-06 18:11

微服务效率工具 goctl 深度解析（上）

Python量化交易实战入门级手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统前言本文根据安前松的视频分享整理而来，视频回放地址如下：https://www.bilibili.com/video

u012804784·2025-03-06 18:07

媲美满血R1+，刚刚，阿里推理模型QwQ-32B开源

小尺寸，不要671B，只要32B，推理门槛低QwQ-32B与其他领先模型的性能对比，包括DeepSeek-R1-Distilled-Qwen

X.Cristiano·2025-03-06 17:03

MoeCTF 2023 CRYPTO 部分wp

MoeCTF2023CRYPTO部分wp前言MoeCTF2023CRYPTO方向的部分赛题0x01、baby_e知识点：低加密指数攻击0x02、bad_E知识点:e和phi不互素0x03:bad_random

("cat suan_cai_yu")·2025-03-06 17:58

四足机器人机架设计新突破！如何让AI机器人“站稳脚跟”？

该专利通过优化机架形状设计，解决了机器人轻量化与高强度之间的矛盾，使其更适应动态场景需求。核心创新点

CodePatentMaster·2025-03-06 14:05

区块链交易所开发：痛点与解决方案深度剖析

比特币区块链以其高度安全和稳定著称，以太坊则在智能合约方面表现出色。开发者在选择底层技术时，需考虑技术成熟度、性能、可扩展性等因

·2025-03-06 14:51

分支使用5G链路和总部建立GRE隧道互联配置案例

VPN加上5G链路的大带宽、低时延、易部署等优点，更能满足远程用户、企业分支和企业总部之间快速、安全、高效的互联需求。企业分支通过

搞钱的阿泽·2025-03-06 13:21

大模型显存暴降4倍的量化实战指南

大模型显存暴降4倍的量化实战指南8.1模型显存占用与量化技术简介8.1.1大模型显存占用分析在部署和训练大语言模型（LLM）时，显存占用是开发者面临的核心挑战。

少林码僧·2025-03-06 11:42

Word2Vec向量化语句的计算原理

生成的向量具有低维（通常100-300维）、连续且稠密的特点，解决了传统One-Hot编码的高维稀疏和语义缺失问题。二、向量化的核心步骤（以Skip-Gram模型为例）示例句子假设句子为：“Theq

堕落年代·2025-03-06 11:38

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目

人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

微服务概览与治理详解

而随着业务的迭代发展，项目越来越复杂，可能就会导致应用的扩展，可靠性越来越低，最终导致敏捷开发和自动化部署变得无法完成。微服务定义

头顶假发·2025-03-06 10:35

YOLOv8改进主干RTMDet论文系列：高效涨点的单阶段目标检测器主干

本文介绍了一篇名为"YOLOv8改进主干RTMDet"的论文系列，该系列通过结合最新的RTMDet论文和采用CSPNeXt主干结构，实现了高性能、低延时的单阶段目标检测器主干。

IdfdFsharp·2025-03-06 10:33

基于opencv答题卡识别判卷

【基于DDPG算法的股票量化交易】2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.

深度学习乐园·2025-03-06 10:31

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制10^9基础语法低维流形建模

调皮的芋头·2025-03-06 07:09

AI语言模型的技术之争：DeepSeek与ChatGPT的架构与训练揭秘

1.2ChatGPT简介第二章：模型架构对比2.1Transformer架构：核心相似性2.2模型规模与参数第三章：训练方法与技术3.1预训练与微调：基础训练方法3.2强化学习与奖励建模3.3知识蒸馏与量化技术第四章

m0_74825466·2025-03-06 06:29

七、Redis 内存管理详解：模型、优化策略（LRU/LFU、对象共享）

Redis内存管理详解：模型、优化策略（LRU/LFU、对象共享）Redis以高性能和低延迟著称，但作为基于内存的数据库，内存管理是其核心问题之一。

伯牙碎琴·2025-03-06 05:46

完整代码详解：Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估

以下是一个完整的Python代码示例，涵盖了基于BERT的文本表示、基于聚类的文本隐私体系构建、基于命名实体识别的隐私信息提取、以及基于信息熵的文本隐私量化。

mosquito_lover1·2025-03-06 03:04

为什么使用 RocketMQ？

RocketMQ与其他主流消息队列（如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ）的优缺点对比如下：一、RocketMQ的核心优势高吞吐与低延迟吞吐量：单机可达10万级消息/秒，介于Kafka（29

·2025-03-06 01:34

Serilog: 强大的 .NET 日志库

1.日志级别Serilog支持多个日志级别，按照严重性从高到低排列如下：Fatal:程序无法继续运行，必须立即解决的问题。Error:发生了错误，需要处理。Warni

江沉晚呤时·2025-03-05 22:54

深度解析大模型蒸馏方法：原理、差异与案例

然而，这些模型通常参数量庞大，计算开销极高，不适用于移动端或低算力环境。因此，模型蒸馏（KnowledgeDistillation,KD）作为一种模型压缩技术，成为高效部署大模型的重要手段。

赵大仁·2025-03-05 21:46

比特币是怎么挖出来的？

六月五日·2025-03-05 21:44

Pytorch实现之LSRGAN，轻量化SRGAN超分辨率SAR

简介简介：在SRGAN的基础上设计了一个轻量化的SRGAN模型结构，通过DSConv+CA与残差结构的设计来减少参数量，同时利用SeLU激活函数构造。与多类SRGAN改进不同的是，很少使用BN层。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-05 20:37

基于Stm32单片机的串口通信协议

目录一、串口介绍1、电平标准2、串口参数及时序二、串口收发功能实现1、配置串口原理2、代码实现三、串口数据包发送1、状态机2、代码实现一、串口介绍串口：是一种应用十分广泛的通讯接口，串口成本低，容易使用

日富一日，加油·2025-03-05 19:04

注塑行业信息化方案-基于MES与WMS系统的数字化升级方案

**生产透明度低**：依赖人工记录设备状态、生产进度，数据滞后且易出错。2.**资源浪费严重**：设备利用率不足（仅约80%）、原材料浪费、库存积压或短缺。3.

灏云科技MES|WMS|RPA·2025-03-05 19:03

如何优化FFmpeg拉流性能及避坑指南

一、性能优化进阶：从协议到硬件的全链路调优协议选择与参数调优低延迟协议：优先选择RTMP或HTTP-FLV协议，实测延迟可控制在1-3秒内。

挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-05 18:53

双链路提升网络传输的可靠性扩展可用带宽

动态切换策略：根据信号强度（RSSI）和带宽实时切换主链路（如5G用于大流量传输，WiFi用于低延迟

月光技术杂谈·2025-03-05 17:42

电子电气架构 --- 拓扑架构集中的趋势及其演变

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人

车载诊断技术·2025-03-05 16:04

Jedis那么低性能，还在用？赶紧换上 lettuce 吧

最近有很多小伙伴在面大厂，经常遇到下面的问题：3大redis客户端：Jedis、Redisson、Lettuce，如何选型？今天就来深入聊聊这个问题Redis的3大Java客户端组件Redis官方推荐的Java客户端有Jedis、lettuce和Redisson。客户端组件1：JedisJedis是老牌的Redis的Java实现客户端，提供了比较全面的Redis命令的支持、Jedis在线网址：ht

白露与泡影·2025-03-05 15:54

低功耗设计的影响、概述、LPMM

文章目录0-低功率芯片技术或影响整个芯片设计流程设计挑战2-更高抽象层1.数字IC设计中的低功耗处理方式概述1.1系统层面低功耗1.2处理器层面低功耗1.3单元层面低功耗1.4寄存器层面低功耗1.5锁存器层面低功耗

TrustZone_·2025-03-05 14:18

外盘农产品期货数据：历史高频分钟回测的分享下载20250305

此外，分钟数据在量化投资方面也展现出其独特价值，为投

hightick·2025-03-05 12:58

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局

智能模型轻量化：知识蒸馏技术如何重塑AI部署格局前言在人工智能技术高速迭代的今天，模型优化领域正经历着静默的革命。

·2025-03-05 11:10

Flink CEP原理与代码实例讲解

1.2FlinkCEP简介Flink是一个开源的分布式流处理框架,具有低延迟、高吞吐、准确性和良好的容错

AI天才研究院·2025-03-05 11:20

小白进阶高手：使用Flink开发实时数仓的经验与技巧（理论结合超多实例）

它能够处理大量实时数据流，支持复杂的事件处理、实时计算和监控，具有高吞吐、低延迟的优势。

大模型大数据攻城狮·2025-03-05 11:43

智能推送系统的全链路统计功能：数据闭环下的运营增效革命

在精细化运营时代，APP企业面临的核心挑战已从“如何触达用户”转向“如何量化每一次触达的价值”。

MobTech袤博科技·2025-03-05 10:12

智能汽车嘚啵嘚 --- 智能座舱第一稿

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：所有人的看法和评价都是暂时的，只有自己的经历是伴随一生的，几乎所有的担忧和畏惧，都是来源于自己的想象，只有你真的去做了，才会发现有多快乐。

车载诊断技术·2025-03-05 10:41

大数据与网络安全讲座

业界通常以4个“V”来概括大数据的基本特征——Volume(数据体量巨大)、Variety(数据类型繁多)、Value(价值密度低)、Velocity(处理速度快)。

黑客Jack·2025-03-05 10:10

Linux Sed实战指南：从入门到精通

其核心优势包括：无需打开文件：直接通过命令行操作文本流，适用于脚本自动化高效处理大文件：仅将当前处理行加载到内存，资源消耗低支持正则表达式：实现复杂模式匹配与替换原地编辑能力：通过-i选项直接修改源文件

ivwdcwso·2025-03-05 05:38

AcWing 429. 奖学金（寒假每日一题）入门组

先按总分从高到低排序，如果两个同学总分相同，再按语文成绩从高到低排序，如果两个同学总分和语文成绩都相同，那么规定学号小的同学排在前面，这样，每个学生的排序是唯一确定的。

程序员朱帅·2025-03-05 05:36

奖学金(c++)

先按总分从高到低排序，如果两个同学总分相同，再按语文成绩从高到低排序，如果两个同学总分和语文成绩都相同，那么规定学号小的同学排在前面，这样，每个学生的排序是唯一确定的。

金牛座的zxs·2025-03-05 05:30

Java生成LRC纵向冗余校验

纵向冗余校验（LongitudinalRedundancyCheck，简称：LRC）是通信中常用的一种校验形式，也称LRC校验或纵向校验；它是一种从纵向通道上的特定比特串产生校验比特的错误检测方法；通常

YunFeiDong·2025-03-05 04:26

app兼容测试点和可靠测试

版本主题适配：华为、荣耀、Nova简易模式、分屏模式手机分辨率浅色模式、深色模式版本兼容高低版本兼容：数据库的迁移三方交互兼容：三方SDK硬件兼容横屏、竖屏刘海屏、水滴屏、折叠屏Pad可靠性测试点：低电量、低内存

测试盐·2025-03-05 03:46

AI时代每个程序员都是全栈高手

如何借助AI工具成为真正的独立开发者：全流程技术栈与工具指南在AI技术飞速发展的今天，独立开发者可以借助智能化工具大幅提升效率，甚至实现“一人即团队”的轻量化开发模式。

提前退休了-程序员阿飞·2025-03-05 03:45

15.凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统 --- 服务网格

在实践中，服务网格通常会以轻量化网络代理的形式来体现，这些代理与应用程序代码部署在一起，对应用程序来说，它完全不会感知到代理的存在。服务网格只是一种处理程

enlyhua·2025-03-05 02:09

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。

来自于狂人·2025-03-05 02:02

DeepSeek赋能生活全场景：20个职场人/学生/宝妈必备AI实践指南

一、学习成长加速器1.智能简历优化师使用场景：输入基础工作经历，自动生成ATS友好型简历，附带岗位关键词匹配与成就量化建议高阶技巧：上传JD文件，获取定制化简历修改报告2.论文架构大师核心功能：根据研究主题自动生成三级大纲框

小小鸭程序员·2025-03-05 00:46

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧量化软件开通量化实战教程在量化交易领域，实时行情的获取和处理是构建有效交易策略的关键。

量化投资技术·2025-03-04 23:45

彻底解放测试工程师：智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案

差异分析效率低：即使发现差异，如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题，仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时

Python测试之道·2025-03-04 22:35

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