低秩

电子电器架构 --- Zonal架构正在开创汽车电子设计新时代

老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：钝感力的“钝”，不是木讷、迟钝，而是直面困境的韧劲和耐力，是面对外界噪音的通透淡然。
汽车电子实验室·2025-06-16 08:56

Java并发编程实战 Day 20：响应式编程与并发

【Java并发编程实战Day20】响应式编程与并发文章简述随着高并发、低延迟的业务需求日益增长，传统的阻塞式编程模型在面对大规模请求时逐渐暴露出性能瓶颈。
在未来等你·2025-06-16 08:25

springboot基于高可用集群的校园博客的搭建与实现源码毕设+论文

然而，传统的校园博客系统往往面临着服务器单点故障、数据安全性低、并发访问能力差等问题，难以满足日益增长的用户需求和高并发的
Django计算机程序·2025-06-16 07:48

第2章信息系统集成及服务管理归纳总结

关键术语定义关键术语定义信息系统集成及服务管理针对信息系统集成及服务中存在的系统质量不满足需求、工程进度拖后等问题，形成的包括资质管理、人员管理等内容的管理体系计算机信息系统集成资质从事计算机信息系统集成的综合能力，包括技术水平、管理水平等要素，等级从高到低为一
清咖啡·2025-06-16 07:47

DEEPSEEK赋能数字化工厂建设方案：DeepSeek技术赋能的价值定位、数字化工厂解决方案架构、关键应用场景、实施路径与阶段规划

当前工厂运营痛点：效率低、规模小、质量差、创新弱、
公众号：优享智库·2025-06-16 07:15

单片机原理期末复习

目录一.选择题二.填空题三.读程序题四.程序设计题一.选择题1.在单片机的发展中，第三阶段为（B）.A.单片机采用双片形式B.高性能单片机C.其他高性能单片机D.低性能的单片机阶段2.计算机中的十六进制一般用
小彭爱敲代码·2025-06-16 05:06

鸿蒙开发笔记之Preview Kit在美颜相机中的应用

这个套件为图像预览提供了低延迟、高帧率的解决方案，特别适合美颜相机这类对实时性要求高的应用。
·2025-06-16 02:10

JS.Day2-堆选(Py)/三路快排-快速选择-215,11,560,21,128,20,121

惯性思维正解21.合并生序链表递归写法128.最长连续序列20.有效的括号面试的时候不好好审题，太急，直接惯性思维用三个栈了121.买卖股票的最佳时机215.找第k大元素那么这道题想要时间复杂度低，肯定是不能全部排序的先来讲讲三路的快速排序三路快排在两路的基础上加上了
ceilf·2025-06-16 02:14

AWS之云种类与云服务模式

缺点：安全性低；使用资源是与其他用户共享。）私有云：有些企业有保密的或敏感的数据，对安全性要求较高，这种情况下就需要搭建私有云。（特点：云厂商特定搭建；安全可控；不与公网通信。
QYHuiiQ·2025-06-16 01:41

老项目重构新范式：AI + 工程师的 “人机协作” 流程设计

传统重构方式效率低、成本高，而飞算JavaAI与工程师的“人机协作”，开创了老项目重构的全新范式。凭借智能分析与关联项目两大核心能力，飞算JavaAI与工程师紧密配合，高效实现老项目二次开发。
飞算JavaAI开发助手·2025-06-16 01:10

eax和ax、ah、al的区别简介

ax寄存器是eax的低16位部分，占据16位。ah和al是ax的
zdd56789·2025-06-16 01:09

Kubernetes微服务发布治理与Java容器化终极实践指南

一、Java容器化：从臃肿到极致优化1.镜像瘦身三大利器问题：传统JDK镜像（>300MB）导致节点资源浪费，部署密度低。解决方
ivwdcwso·2025-06-15 20:07

[每周一更]-(第146期)：BigCache使用指南：打造高并发无GC压力的本地缓存

适合用于需要快速访问、低延迟、本地缓存的数据。一句话理解bigcache是比map[string]interface{}更适合做大量键值对、高并发访问场景的本地缓存。
·2025-06-15 18:32

封装渐变堆叠柱状图组件附完整代码

组件功能这是一个渐变堆叠柱状图组件，主要功能包括：在一根柱子上同时显示高、中、低三种危险级别数据使用渐变色区分不同危险级别（高危红色、中危橙色、低危蓝色）悬停显示详细数据信息（包括总量和各级别数据）自适应容器大小变化使用方法在父组件中引入组件并传入数据
·2025-06-15 17:18

美林数据赋能时序数据掘金：从管理困境到年创效3300万的逆袭之路

时序数据管理技术难度大、信息密度低，主要面临以下问题：•采集传输协议类型繁杂，规范不一，数据解析难、汇聚难；•PB级的数据量&TB级的
美林数据·2025-06-15 15:33

Android 14.0 展讯系统内存优化之修改dalvik虚拟机的内存参数

1.前言在14.0的系统rom开发定制中，app应用也是运行在dalvik虚拟机上的，所以对于一些内存低的系统中，在某些大应用会出现耗内存卡顿情况，这是系统分配的内存不够大，在进行耗内存的操作，就会出现频繁
安卓兼职framework应用工程师·2025-06-15 13:22

计算机系统概述（5）

其特点是存储器容量大、可靠性高、价格低。常用的辅存有硬件驱动器、固态硬盘、U盘和光盘等。◆硬盘分为三类:机械硬盘(HDD)、固态硬盘(SSD)和混合硬盘(SSHD)。
sunshine151_szy·2025-06-15 06:38

机器学习中的数据准备关键技术

有序：具有自然顺序的类别（例如，满意度：低，中，高）。通常用整数映射编码，保留顺序。定量（数值）数据区间：具
Morpheon·2025-06-15 05:29

工业自动化时代的精准装配革新：迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

场景痛点：机器人定位装配的挑战在传统工业装配环节，人工操作或低精度自动化设备常面临以下问题：定位偏差：依赖机械夹具或2D视觉，难以处理复杂曲
lingling009·2025-06-15 03:16

矩阵的秩 - 全面解析

矩阵的秩：全面解析flyfish秩的概念揭示了“独立”与“依赖”的数量关系。
二分掌柜的·2025-06-15 02:37

大矩阵可以分解为低秩矩阵的乘积

大矩阵可以分解为低秩矩阵的乘积flyfish核心结论：矩阵的秩分解定理任何矩阵均可分解为两个秩等于其自身秩的矩阵的乘积。
二分掌柜的·2025-06-15 02:35

单向链表的操作以及实现

一，链表的引出1.顺序表优缺点：①.物理上连续，知道在表中位置时查找效率高②.按值查找效率低，需要从头开始③.物理上连续，删除、插入需要将后面元素前移，效率低，尾插入、删除效率高④.需要连续空间，条件苛刻
高斯林.神犇·2025-06-15 01:32

why starrocks? 优化数据架构：省钱、高效、简单

但很多冷数据（如历史日志）访问频率低，却占用了昂贵的存储
big-data1·2025-06-15 01:59

计算机视觉与深度学习 ｜ 低照度图像增强算法综述（开源链接，原理，公式，代码）

低照度图像增强算法综述1算法分类与原理1.1传统方法1.2深度学习方法2核心算法详解2.1多尺度Retinex(MSRCR)实现2.2SCI自校准光照学习2.3自适应伽马校正2.4WaveletMamba
单北斗SLAMer·2025-06-15 00:27

物联网设备控制面板：ArkUI-X在低算力终端的轻量化UI方案

引言随着物联网（IoT）设备的普及，智能插座、温控器、传感器等低算力终端设备对UI交互提出了新挑战：这些设备通常采用低性能MCU（如ARMCortex-M系列）或入门级AP（如瑞芯微RK3288），屏幕分辨率多为
鸿蒙大白·2025-06-14 23:12

Kafka系列之高频面试题

基础简介特点：高吞吐、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，延迟最低只有几毫秒，每个Topic可以分多个Partition，ConsumerGroup对Partition进行Consumer操作可扩展性
johnny233·2025-06-14 22:10

SSM框架实现学生管理系统的需求分析与设计详解

一、项目背景与系统概述学生管理系统是高校信息化建设的基础核心系统，传统基于Servlet/JSP的开发模式存在开发效率低、维护困难等问题。
cyc&阿灿·2025-06-14 19:47

史上最全Hive面试题(10w字完整版)

其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapR
zh_19995·2025-06-14 17:05

阿里云oss使用

这个过程会经历一次中转效率低。文件大且多的时候，就得考虑应用服务的带宽负载，就无法直接使用上OSS的伸缩架构能力。
songtaiwu·2025-06-14 14:13

OpenCV-Python 图像平滑

2D卷积与一维信号一样，我们也可以对2D图像实施低通滤波（LPF），高通滤波（HPF）等。LPF帮助我们去除噪音，模糊图像。
·2025-06-14 14:11

边缘计算算法与自动驾驶安全优化实践

内容概要在自动驾驶系统的安全优化进程中，边缘计算算法通过分布式算力部署与实时数据处理能力，为车辆决策层构建了低时延、高容错的技术底座。
智能计算研究中心·2025-06-14 13:06

全时智能客服+精准触达转化：云徙科技打造汽车营销新体验

在汽车行业竞争日益激烈的当下，传统营销模式正深陷转化率低、客户体验差、运营成本高等多重困境。如何借助技术创新突破瓶颈，已然成为行业关注的焦点。
云徙科技·2025-06-14 11:23

YoloV8改进策略：Block改进|FCM，特征互补映射模块|AAAI 2025|即插即用

论文针对航拍场景中小目标检测的核心难题展开研究，重点解决小目标因分辨率低、背景干扰多导致的定位困难，以及现有方法在实时性与精度间的失衡问题。航拍图像目标检测是无人机、遥感监测等应用的关键
AI智韵·2025-06-14 11:20

CANoe Someip序列化之字节序

大端字节序：高位放在低字节，低位放在高字节小端字节序：高位放在高字节，低位放在低字节2.如何转换2.1结构体数据转换2.1.1.结构体数据小端字节序转大端字节序注：该函数适用
菜鸟分享·2025-06-14 09:45

深度学习驱动的低照度图像质量提升技术

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：低照度图像常伴有噪声问题如粉尘和雾，影响图像质量和后续分析。
·2025-06-14 08:06

python 日志管理

2.2.模块介绍2.2.1.Logger2.2.2.Handlers日志处理器2.2.3.Formatter格式2.3.实例12.4.实例2多线程3.loguru1.日志等级以下是常见的日志级别，从高到低排列
cliffordl·2025-06-14 07:02

探索未来通信|光耦技术在5G网络通信的创新应用

5G网络的主要技术特点包括大规模天线技术、网络切片技术、超密集网络等，这些技术使得5G网络能够满足未来物联网、智能制造、自动驾驶等领域对高速、低时延、高可靠性的通信需求。5G网络通信有哪些技术痛点？
晶台光耦·2025-06-14 06:57

Python实现MODBUS两个寄存器存浮点数或32位int

hex(a)[2:].zfill(4)#取0x后边的部分右对齐左补零z1=hex(b)[2:].zfill(4)#取0x后边的部分右对齐左补零print(z0)print(z1)z=z1+z0#高字节在前低字节在后
花开明山·2025-06-14 06:26

两矩阵相乘的秩的性质_浅析数学中的行列式与矩阵

引言线性代数(高等代数)是进入大学之后学习代数的起点，和数学分析，解析几何并称数学三大基础课。需要注意的是，一般理工科学的是线性代数，数学系学的是高等代数，高等代数相比于线性代数，除了内容上增加了多项式以外，难度和深度也有增加。当然，高等数学和数学分析所学的内容也有所区别，这里就不再赘述。以如今的数学观点来看，线性代数几乎无处不在，它的概念与方法已经渗透到和数学相关的方方面面，这也正是为什么线性代
weixin_39851977·2025-06-14 04:12

CloudFront性能调优：加速内容传递的最佳实践

引言AWSCloudFront是一个全球性的内容分发服务，用于提供低延迟和高可用性的静态和动态内容。
·2025-06-14 03:34

集装箱残损识别系统如何检测残损？它的识别率能达到多少？

传统的检测方式依赖人工目检，效率低且容易遗漏细微损伤。而基于AI的集装箱残损识别系统通过高精度成像和智能分析技术，实现了自动化、高精度的损伤检测，大幅提升了验残效率和准确性。系统如何检测残损？
孚为智能科技·2025-06-14 02:57

高等代数(四)-矩阵03：矩阵乘积的行列式与秩

§3§3§3矩阵乘积的行列式与秩在这一节我们来看一下矩阵乘积的行列式与秩和它的因子的行列式与秋的关系.关于乘积的行列式有定理1设A,B\boldsymbol{A},\boldsymbol{B}A,B是数域
u013250861·2025-06-14 00:46

IOT超低功耗设计应用笔记

选择具备多种低功耗工作模式的MCU，如国民技术N32G4FR系列MCU支持5种低功耗模式（Sleep，Stop0，Stop2，Standby，VBat），开启带有RTC唤醒的Stop模式可让功耗尽可能低；
硬件大熊·2025-06-13 23:38

Redis 详解

尤其是在互联网应用中，对于海量数据的处理、低延迟和高吞吐量的要求越来越高，Red
Leaf吧·2025-06-13 22:33

纺织行业数字化智能监控运维管理系统解决方案

但目前棉纺企业普遍设备自动化程度低，信息化应用水平不高；生产环节的工艺设计、现场管理、温湿度、机械状况等缺乏实时数据集成，仅依靠人工巡检管理，生产容易出现质量不合格、损耗过大等状况。
物通博联网关·2025-06-13 22:00

智慧工厂物联网解决方案：纺织厂边缘计算网关应用

传统纺织厂生产痛点分析1.设备管理难题：纺织厂设备种类繁多，数量庞大，传统的人工巡检方式效率低、成本高，且难以发现潜
智联物联·2025-06-13 21:25

了解Cookie和Session

以下是核心区别的对比：一、核心区别对比项CookieSession存储位置客户端（浏览器本地）服务器端数据类型字符串（需手动序列化复杂数据）支持对象/数组等复杂数据类型安全性低（数据存于客户端，易被篡改或窃取
·2025-06-13 19:10

一文吃透 YOLO 全系列：从 v1 到 v11 的目标检测进化史

传统检测方法因处理效率低、精度有限，难以满足自动驾驶、实时监控等场景的严苛需求。
程序员小嬛·2025-06-13 17:56

Golang时间轮实现：高效定时任务管理

通过解析时间轮核心原理、数学模型和架构设计，结合完整的Golang代码实现，展示如何利用环形数据结构实现低延迟、高吞吐量的定时任务调度。
Golang编程笔记·2025-06-13 17:26

深度剖析后端领域的 Thrift 性能优势

深度剖析后端领域的Thrift性能优势关键词：Thrift、RPC框架、序列化、跨语言通信、性能优化、二进制协议、服务治理摘要：在后端系统中，高效的服务间通信是高并发、低延迟架构的核心。
后端开发笔记·2025-06-13 15:11
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