使用Spark进行自然语言处理

pytest.fixture详解：如何有效管理测试的前置条件与后置条件

基础概念pytest.fixture是一个装饰器，标记一个函数作为“夹具”（fixture），这个夹具会在每次测试函数运行前被调用，并可以在测试函数中作为参数使用。测试函数中的夹具会自

测试不打烊·2025-02-17 14:54

iotop 命令详解：深入分析系统 I/O 性能

本文将详细介绍iotop命令的使用方法、典型输出示例、各项指标的详细解析，并结合异常指标详细分析系统I/O性能问题的解决过程。

测试不打烊·2025-02-17 14:23

网络瓶颈分析与排查：性能测试中的隐秘敌人

在本文中，我们将结合性能测试的过程，从网络监控、常见的网络瓶颈问题以及如何使用Linux工具（如netstat、iftop、ping、traceroute等）进行详细的瓶颈定位。

测试不打烊·2025-02-17 14:53

ch02离散仿真引擎基础——Unity3D学习

）和资源（Assets）的区别与联系游戏对象（GameObjects）：一般为玩家，敌人，环境等资源（Assets）：一般包括声音，脚本，材质等区别与联系：对象一般是一些资源的集合体资源可以被多个对象使用资源作为模版

yesor_not·2025-02-17 14:53

【瀑布流插件】vue-masonry

导致图片高度小的，下一行不能紧挨在一起**如图：但是我要的效果是这样的，如图：依靠vue-masonry，实现了一些简单的功能,可参考这篇文章，讲的比较详细《Vue插件》瀑布流插件vue-masonry的使用与踩坑记录

春晓_春眠花落·2025-02-17 14:22

vue3 - 【完整源码】实现网页整屏大量图片、div 容器的自适应瀑布流布局，宽高度不固定的列表式瀑布流展示效果（高效无 BUG 网站瀑布流效果，超详细代码注释，可根据需求快速进行改造！）

核心组件源码组件的存放位置无所谓，最后使用的时候能正确引入就行了。创建瀑布流组件Waterfall.vue，复制代码。

街尾杂货店&·2025-02-17 14:22

语音与自然语言处理（NLP）：智能交互的核心技术

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语音识别与自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）成为了智能交互系统的核心技术。

给生活加糖！·2025-02-17 14:21

Leetcode952. 按公因数计算最大组件大小

解题思路我的思路是对nums数组中的每一个数进行质因数分解，那么对于每一个因数可以维护一个并查集，对于一个数字将其质因数分解后的所有因子可以看作是一个连通集合。这样在线维护并查集大小即可。

hhhcbw·2025-02-17 14:21

redis压力测试

你可以使用redis-benchmark-h来查看基准参数。

weixin_33845881·2025-02-17 14:21

Lua 5.1中文编程手册：全面指南与实践

本手册是Lua5.1版本的官方文档中文翻译，涵盖了语法、特性到使用方法的全面指南。内容包括基础语法、数据类型、表、控制结构、函数、模块、元编程、错误处理、C接口、垃圾收集、线程及标准库等关键概念。

元楼·2025-02-17 14:21

Shiro 框架详解

它可以集成到任何JavaWeb应用程序中，并且易于使用和扩展。Shiro的设计理念是简洁而灵活，不仅可以应用于Web应用程序，还可以应用于命令行、移动设备和分布式系统等各种应用场景。

大家都说我身材好·2025-02-17 14:50

Spring常用注解和组件

引言了解Spring常用注解的使用方式可以帮助我们更快速理解这个框架和其中的深度注解@Configuration：表示该类是一个配置类，用于定义SpringBean。

优人ovo·2025-02-17 14:20

常见数据结构的简介（基本概念 & 操作 & 时间复杂度）

.线性表、栈和队列2.数组2.1基本操作1)时间复杂度2)案例3.字符串3.1存储结构3.2基本操作1)时间复杂度2)案例：最大公共字符串4.二叉树4.1储存结构4.2基本操作1)时间复杂度2)案例：使用字典树判断字符串是否存在

子诚之·2025-02-17 14:19

如何了解您的手机是否已经被黑客攻击

当您遇到诸如数据使用流量超过正常水平、出现未下载安装的新应用、不寻常或不正当的弹出窗口等警告迹象时，您可以知道您的手机是否已经被黑客攻击。

黑客Ash·2025-02-17 13:49

常见解题方法（位运算、双指针、前缀和）

目录位运算双指针前缀和对于自己刷题过程中遇到的一些常见简单解题方法进行了一个总结：数组在数据结构中是线性表的一种，在算法题中常常以整数数组和字符串等形式展现，其实数组中包含有更多的数据类型，这一段主要说明整数数组的一些常见问题解法

wibkb·2025-02-17 13:49

app，waf笔记

SOAP使用HTTP来发送

qq_45981247·2025-02-17 13:49

Pandas使用教程 - 多级索引 (MultiIndex)

2.MultiIndex的创建2.1从多个数组或列表创建MultiIndex2.2从元组列表创建MultiIndex2.3使用DataFrame的set_index()创建MultiIndex3.MultiIndex

闲人编程·2025-02-17 13:19

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例

闲人编程·2025-02-17 13:48

WEB安全--SQL注入--floor报错注入

一、原理：floor()报错注入需要组合count()、rand()、groupby()等函数使用，通过一些手段使数据库在处理语句时产生主键重复的报错，从而达到爆出信息的目的二、内容：?

神经毒素·2025-02-17 13:17

Httprint 指纹识别技术：网络安全的关键洞察

保持对各种web服务器的监视和追踪使得Http指纹识别变的唾手可得，Http指纹识别可以使得信息系统和安全策略变的自动化，在基于已经设置了审核策略的特殊的平台或是特殊的web服务器上，安全测试工具可以使用

蚂蚁质量·2025-02-17 13:47

如何申请和使用券商api进行股票交易？

Python股票接口实现查询账户，提交订单，自动交易（1）Python股票程序交易接口查账，提交订单，自动交易（2）股票量化，Python炒股，CSDN交流社区>>>自动化交易功能券商API允许投资者编写程序来实现自动化交易。在股票市场中，价格波动瞬息万变，人工交易可能会因为反应速度慢而错过最佳交易时机。通过自动化交易程序，利用券商API，可以根据预设的交易策略，如当股票价格达到某个设定值时自动买

股票程序化交易接口·2025-02-17 13:46

python中session的使用

使用场景：当接口之间有cookie数据之间的传递的情况下为了确保接口之间cookie数据传递，一定要使用同一个session对象接口返回的cookie数据，存储在session对象中#1.创建session

白桃提拉米苏·2025-02-17 13:46

Inpaint for Mac v11.0.2 抠图去水印工具支持M、Intel芯片

使用Inpaint将它们从您的照片中移除！只需几个简单的手势，您就可以获得清晰、壮观的图片，就

Macdo_cn·2025-02-17 13:16

笔记-《A Survey of Large Language Models》- 尾声

接着,我们进行了多次细致的写作和内容修订。尽管我们付出了巨大的努力,但这份综述仍远非完美:我们可能会遗漏重要的参考文献或主题,也可能存在不严谨的表述或讨论。由于空间有

L_serein·2025-02-17 13:46

本地部署model scope魔搭大模型流程

一、安装python二、安装Gradio三、添加镜像加速四、运行字符串倒叙五、运行绘图六、安装常用软件包和库七、我目前使用的软件包和库简介八、文字生成图片AI模型九、文字回复AI模型一、安装python

CQller·2025-02-17 13:15

电脑录屏软件班迪录屏 Bandicam v8.0 注册版下载与使用说明

Bandicam是一款电脑录屏软件。主要功能：多模式录制：支持录制屏幕、游戏画面以及设备内容（如HDMI输入和摄像头）。自由调整录制区域：你可以选择全屏录制，也可以自定义录屏分辨率，满足多种需求。鼠标追随功能：录制时可追随鼠标移动，聚焦特定操作区域。重复捕捉功能：支持反复录制屏幕内容，方便制作教程或解说视频。快捷键设置：自定义快捷键，录制操作更加便捷高效。双音频混合录制：提供同时录制系统音效和麦克

2401_89543598·2025-02-17 13:15

Python中的Session和Cookie详解

Session和Cookie详解引言一、Cookie1.1Cookie的基本概念1.2Cookie的工作原理1.3Cookie的基本属性1.4Python中Cookie的实现1.4.1Cookie实现代码1.5使用案例二

闲人编程·2025-02-17 13:45

halcon的Blob分析方法

阈值分割是一种按图像像素灰度幅度进行分割的方法，把图像的灰度分成不同的等级，然后用设置灰度门限（阈值）的方法确定有意义的区域或要分割物体的边界。阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。

斯人已去忆犹在·2025-02-17 13:14

应用行为检测工具【python源码】

使用说明基于python编写的应用行为检测工具源码。1、选择你想检测的exe文件，点击启动检测，等待日志显示。

PaceCN·2025-02-17 13:14

用户实操 | GBase 8a MPP Cluster慢SQL分析排查和优化方法

：通过开启GBase8a的audit_log审计日志，可以连续收集周期性任务的执行时间，通过对比相同SQL任务历史执行时长可以判定相同任务SQL长周期内的执行耗时趋势，通过对比发现执行性能异常情况，并进行针对性的分析

GBASE数据库·2025-02-17 13:14

GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化

多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时，经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作，GBase8a虽然支持标准的sql插入方式，但同一般的关系型数据库对比，8a的强项在于大事务和大数

GBASE数据库·2025-02-17 13:44

30.4:Python如何安装Pandas库？（课程共4100字）

课程概述（课程共4100字）①安装Pandas库打开命令提示符或终端窗口，输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化

小兔子平安·2025-02-17 13:43

15. MySql高级之常用SQL技巧☆

文章目录MySql高级之常用SQL技巧☆1.SQL执行顺序2.正则表达式使用3.MySQL常用函数3.1数字函数3.2字符串函数3.3日期函数3.4聚合函数☆MySql高级之常用SQL技巧☆1.SQL执行顺序编写顺序

喵先生呢·2025-02-17 13:43

基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化

本文将从GBase数据库的特性出发，探讨如何在实际应用中进行海量数据的高效处理，同时提供相关代码示例，帮助开发者更好地理解和应用GBase数据库。二、GBase数据库

big crab·2025-02-17 12:13

分析投资策略数据

投资策略分析（在实习最后一周，当然要再多学一点金融相关知识啦，于是就有了这篇文章，以下均出于个人对投资策略的浅薄见解，欢迎大家提出建议）任务：分析私募排排网上的数据，并根据不同的策略进行分析，写出报告由于本人之前对投资部分了解较少

Young_Zn_Cu·2025-02-17 12:43

elementuiPlus日期范围选择el-date-picker动态禁用时间选择

记录项目中的一个小需求：使用elementuiPlus日期选择组件时，需要动态禁用可选择的日期，禁止选中今天之后的日期，且选中的日期范围不饿能超过30天。

瑶琴AI前端·2025-02-17 12:13

linux es后台启动命令,小白学ES 02-Linux中部署Elasticsearch单机服务

目录@此部署过程以Elasticsearch-5.6.10版本为例,后续的学习和演示也用此版本.1前提:安装JDK学习使用ES的前提是成功安装JDK——很基础的一项步骤,这里省略.此处学习演示所用的JDK

热带汽水·2025-02-17 12:13

springboot之https服务器(生成keystore证书库及转cer证书)

/https-java.keystore-storepass123456属性说明：-alias别名-keypass指定生成密钥的密码-keyalg指定密钥使用的加密算

Biu→Biu丶·2025-02-17 12:43

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

本文通过探索利用多模态LLMs进行图像、文本和语音数据增强的最新文献，填补了

数行天下·2025-02-17 12:42

java web 项目中封装的下拉列表小组件：实现下拉列表使用者前后端0行代码 ...

导读：主要从4个方面来阐述，1：背景；2：思路；3：代码实现；4：使用一：封装背景像easyui之类的纯前端组件，也有下拉列表组件，但是使用的时候，每个下拉列表，要配一个URL,以及设置URL反回来的值和

weixin_34383618·2025-02-17 12:42

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

由于各种限制，大部分人无法有效使用GPT，即使费力注册成功也因为科学上网时间

数行天下·2025-02-17 12:42

dialog element 删掉标题_ElementUI 销毁Dialog数据(简单粗暴)

在使用element开发通过之中使用Dialog弹窗创建数据或者数据回显在经常不过了。而且数据创建和数据编辑正常都是使用同一组件。

鸿宇太子哥·2025-02-17 12:12

matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理

描述性时序分析方法具有操作简单、直观有效的特点，它通常是人们进行统计时序分析的第一步。

这块必被安排·2025-02-17 12:42

【转】时间序列分析——基于R，王燕

该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数k的增加，平稳序列的自相关系数ρ会很快地衰减向0（指数级衰减），反之非平稳序列衰减速度会比较慢构造检验统计量进行假设检验

weixin_30780221·2025-02-17 12:41

了解SQL Server不同版本（如Express、Standard、Enterprise）的功能差异和适用场景。

资源使用限制：该版本使用的内存限制为1GB，处理器核心数也有限制。这使得它在资源占用方面

web15117360223·2025-02-17 12:11

在linux环境下启动es,linux上Elasticsearch 安装配置、网页访问

设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能

guo桀·2025-02-17 12:11

本地搭建deepseek并提供给其它人使用（最全，完整可用）

最近deepseek非常火，可以称得上是国人的骄傲了。也导致他的网站和api都比较卡。因为是开源的，我们可以很方便的架设其蒸馏模型到自己的主机上。PS：虽然也可以Cpu运行模型，但是如果没有8G以上的显存卡的话，只能搭建7B以下的模型，体验效果并不太好。一、安装Ollama1.1在线安装（推荐方式，需要科学上网）在Ubuntu终端中直接执行下面的命令，下载安装脚本会自动下载适合你系统架构的Olla

唐大帅·2025-02-17 12:41

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇

并且社区的开发者也在这些模型的基础上，贡献了许多创新应用，并在ModelScope的创空间上进行分享。本专题初步梳理了当前社区上一些典型的LLM以及对应的创空间应用，方便大家对于L

汀、人工智能·2025-02-17 12:40

Linux Docker 部署 Elasticsearch (ES) 集群详解教程

如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：sudoyuminstall-yyum-utilssudoyum-config-manager--add-repohttps://download.docker.com

努力的小T·2025-02-17 12:10

记GBase8a一次简单的典型sql优化

由于客户刚使用8a不久，希望远程进行优化演示。

GBase技术大咖·2025-02-17 12:40

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