信安工具系列

亚信安慧AntDB数据库高可用解决方案助力西南某省高速清分结算系统成功升级

AntDB数据库技术总监北陌近期分享了一项引人注目的成功案例，该案例涉及西南某省高速领域，利用AntDB数据库作为基础架构成功升级了清分结算系统。这一系统升级对比传统架构，呈现出显著的性能提升，其中包括15%的性能改进、90%的业务处理速度提高、40倍以上的负载增加以及30倍以上的数据分析效率提升，同时在成本上实现了惊人的80%的节约。这个成功案例不仅推动了该省高速系统的升级，更为国产数据库在交通
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 09:27

亚信安慧AntDB助力多领域客户摘大数据“星河”大奖, 并入围两大产业图谱！

近日，为推动社会各界认知“数据资产”价值，助推数据技术应用和产业繁荣，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会在京举办2023数据资产管理大会并为领军企业颁奖。亚信科技助力中国电信、中国移动、中国广电有关单位打造的数据资产管理、数据库等项目从数百案例中脱颖而出，斩获多项大数据“星河”标杆案例、优秀案例。亚信科技依托完善的产品和服务体系，入选“数据要素”、“数据治理”两大产业图谱。图：2023数据资产
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 09:26

亚信安慧AntDB数据库引领行业数字化转型

自2019年6月起，中国广电成功获得5G牌照，凭借700MHz频谱资源，迅速展开5G网络建设，成功跻身第四大运营商行列。通过与中国移动的战略合作，已部署基站数量超过400万座，形成了强大的网络覆盖体系。亚信科技作为数智化全栈能力领先提供商，在广电5G业务发展中扮演了关键角色，全面负责BSS（业务支撑系统）的建设任务，其中AntDB数据库以其独特的全域、全自主的能力，为广电5G业务提供了坚实的数据库
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 09:26

亚信安慧AntDB数据库：引领数据库标准与性能规范，推动行业创新

近日，全国信息技术标准化技术委员会数据库标准工作组在一场重要的研讨会上召开，旨在交流并总结2023年上半年数据库标准编制情况。我国自主研发的AntDB数据库，作为国内最早的国产数据库产品之一，受邀参与了此次标准的研讨，为推动我国数据库领域的标准体系建设和性能测试规范制定贡献了积极力量。工作组秘书处在研讨会上向与会人员介绍了上半年的主要工作成果，强调了标准体系的形成与完善是当前工作的重中之重。这一体
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 09:56

亚信安慧AntDB数据库携手U8C共创未来

AntDB数据库生态负责人在近期举行的商业创新大会上引领着数字化时代的浪潮，推出了令业界瞩目的U8C+AntDB联合产品。这一创新性的合作将AntDB数据库与U8C云ERP产品紧密结合，为成长型企业提供了一套全栈、安全可靠的保障，为企业的数智化转型升级开启了崭新的篇章。图：AntDB数据库生态负责人发表演讲U8C作为该联合产品中的一部分，专注于服务成长型企业，为其提供了一体化的云ERP解决方案。这
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 09:56

亚信安慧AntDB数据库：引领向量数据库标准化，助力大数据技术创新

近日，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会携手中国信通院，以在线形式召开了《向量数据库技术要求》研讨会，这一举措旨在推动向量数据库技术的标准化发展。此次研讨会吸引了来自50多家企业的70多位专家参与，共同探讨并达成对标准框架的共识。其中，AntDB数据库的专家也受邀参与，为向量数据库技术标准的制定和推进贡献专业力量。这场研讨会的背后是对大数据领域不断涌现的技术创新的积极应对。随着社会的数字化
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 09:56

亚信安慧AntDB数据库荣获“2023年度信创卓越贡献奖”

近日，业界知名IT垂直门户媒体IT168公布“2023技术卓越奖”获奖名单，亚信安慧AntDB数据库荣获“2023年度信创卓越贡献奖”。
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 09:25

亚信安慧AntDB数据并行加载工具的实现（二）

3.功能性说明本节对并行加载工具的部分支持的功能进行简要说明。1)支持表类型并行加载工具支持普通表、分区表。2)支持指定导入字段文件中并不是必须包含表中所有的字段，用户可以指定导入某些字段，但是指定的字段数要和文件中的字段数保持一致。3)支持导入部分记录并行加载工具支持指定Where条件，只将符合条件的记录导入到数据库中。4)自动生成序列字段值本工具支持自动生成序列字段值，有些表的字段设置了Def
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 09:24

亚信安慧AntDB数据并行加载工具的实现（一）

1.概述数据加载速度是评判数据库性能的重要指标，能否提高数据加载速度，对文件数据进行并行解析，直接影响数据库运维管理效率。基于此，AntDB分布式数据库提供了两种数据加载方式：一是类似于PostgreSQL的Copy命令，二是通过AntDB提供的并行加载工具。Copy命令是大家都比较熟悉的，但Copy命令导入数据需要通过CN节点，制约了数据的导入性能，无法实现并行、高效的加载。而AntDB并行加载
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-30 07:25

工具系列：TimeGPT_(5)特定领域微调模型

Fine-tuning（微调）是一种更有效地利用TimeGPT的强大过程。基础模型在大量数据上进行预训练，捕捉广泛的特征和模式。然后可以将这些模型专门用于特定的上下文或领域。通过微调，可以对模型的参数进行优化，以预测新任务，使其将其广泛的预先存在的知识调整到新数据的要求上。因此，微调作为一个关键的桥梁，将TimeGPT的广泛能力与您任务的特定性联系起来。具体来说，微调的过程包括在输入数据上执行一定
愤斗的橘子·2023-12-30 03:40

好品质成长的关键：没醋就说没醋（连岳）

连叔，见信安好！关注您差不多有5个月了，每次看到公众号的文章以及您的回复，都觉得十分钦佩。
与我一起成长·2023-12-29 23:10

负你许多深情

**启信安好。我最近想起了好多以前不曾在意的事。无数次拒绝你伤害你的时候我都有种预感，我会后悔的，我很少对什么事感到后悔，但是如今，好像真的有点这种感觉了。
一梦icon·2023-12-29 22:41

2020.9.17丨Chip-seq结果可视化之peak检测（下）

我使用的工具是MEME-ChIP，MEME是一个工具系列，挖掘motif的工具比较丰富，MEME、DREME、TomTom、MEME-ChIP，其中MEME-ChIP可以同时调用其他几个工具进行综合分析
穆易青·2023-12-29 19:43

期末总结

#期末总结----------+了解学习了HTTP协议和有关HTTP协议的一些知识，例如：HTTP首部、报文、浏览器常见的状态码、确保通信安全的HTTPS等+通过本学期的学习，对互联网协议有一定的了解，
Autumn_hui·2023-12-29 18:16

沃通中小微企业SSL优惠专场，DV SSL证书降幅35%

HTTPS加密保障网络与通信安全我国先后出台《网络安全法
沃通WoTrus·2023-12-29 17:19

工具系列：TimeGPT_(9)模型交叉验证

交叉验证文章目录交叉验证外生变量比较不同的模型时间序列预测中的主要挑战之一是随着时间的推移固有的不确定性和变异性，因此验证所采用的模型的准确性和可靠性至关重要。交叉验证是一种强大的模型验证技术，特别适用于此任务，因为它提供了有关模型在未见数据上的预期性能的见解，确保在实际场景中部署之前，预测是可靠和有弹性的。TimeGPT理解时间序列预测的复杂需求，融合了cross_validation方法，旨在
愤斗的橘子·2023-12-29 05:09

工具系列：TimeGPT_(8)使用不规则时间戳进行时间序列预测

文章目录介绍不规则时间戳的单变量时间预测不规则时间戳的外生变量时间预测介绍在处理时间序列数据时，时间戳的频率是一个关键因素，可以对预测结果产生重大影响。像每日、每周或每月这样的常规频率很容易处理。然而，像工作日这样的不规则频率（不包括周末）对于时间序列预测方法来说可能是具有挑战性的。我们的预测方法可以处理这种不规则的时间序列数据，只要您指定了序列的频率。例如，在工作日的情况下，频率应该传递为’B’
愤斗的橘子·2023-12-29 05:08

在抑郁症康复这条道路上，我们互相陪伴

我有些惊讶，前些日子她还好好的，还发来微信安慰我来着。笑笑是我的一个郁友。
梦梦一一·2023-12-28 20:47

工具系列：TensorFlow Decision Forests_(1)构建、训练和评估模型

文章目录1.介绍2.安装TensorFlowDecisionForests3.导入库4.训练一个随机森林模型4.1加载数据集并将其转换为tf.Dataset4.2训练模型4.3备注5.评估模型6.为TensorFlowServing准备这个模型。7.绘制模型8.模型结构和特征重要性9.模型自我评估10.绘制训练日志11.使用不同的学习算法重新训练模型12.使用特征子集13.超参数14.特征预处理1
愤斗的橘子·2023-12-28 15:58

echart地图的小demo12.27

图形：DataV.GeoAtlas地理小工具系列点击以上链接进入--》再点击箭头---》复制坐标到文件：取名为china.json中（文件名自定义）地图import*asechartsfrom"echarts
黑糖厚乳拿铁·2023-12-28 12:16

时年十一月，因思往事，遂记

与韩晨红书晨红台启展信安：素友晨红文几，拜启者拜。见信如晤。前日某罗致肖信函，石跃古涧，涟漪心生。
岳今澄·2023-12-28 11:06

网络安全定义和安全威胁

信息安全发展的四个阶段：1.通信安全阶段2.计算机系统信息安全阶段3.网络安全系统阶段4.物联网安全阶段目标：1.保密性：机密性和隐私性。2.完整性：插入信息不被偶然或蓄意的删除，伪造，修改，乱序，重
五行缺你94·2023-12-28 10:24

工具系列：TimeGPT_(1)获取token方式和初步使用

文章目录介绍获取Token用法数据的重要要求使用DateTime索引推断频率。介绍Nixtla的TimeGPT是一种用于时间序列数据的生成式预训练预测模型。TimeGPT可以在没有训练的情况下，仅使用历史值作为输入，为新的时间序列生成准确的预测。TimeGPT可以用于各种任务，包括需求预测、异常检测、财务预测等等。TimeGPT利用Transformer架构和基于Google和多伦多大学2017年
愤斗的橘子·2023-12-27 19:36

工具系列：TimeGPT_(3)处理假期和特殊日期

日历变量和特殊日期是预测应用中最常见的外生变量类型之一。它们为时间序列的当前状态提供了额外的上下文信息，特别是对于基于窗口的模型（如TimeGPT-1）而言。这些变量通常包括添加每个观测的月份、周数、日期或小时数的信息。例如，在高频小时数据中，提供年份的当前月份比输入窗口中有限的历史信息更有意义，可以改善预测结果。在本教程中，我们将展示如何使用date_features函数自动向数据集中添加日历变
愤斗的橘子·2023-12-27 18:49

工具系列：TimeGPT_(2)使用外生变量时间序列预测

文章目录TimeGPT使用外生变量时间序列预测导入相关工具包预测欧美国家次日电力价格案例TimeGPT使用外生变量时间序列预测外生变量在时间序列预测中非常重要，因为它们提供了可能影响预测的额外信息。这些变量可以包括假日标记、营销支出、天气数据或与你正在预测的时间序列数据相关的任何其他外部数据。例如，如果你正在预测冰淇淋销售额，温度数据可以作为一个有用的外生变量。在炎热的天气里，冰淇淋销售额可能会增
愤斗的橘子·2023-12-27 12:49

2019年6月5日 | 夜晚的太阳，保护属于它的人。

电信安排的弱点工程终于在千呼万唤中到来了，四个老爷子没停手的花了一整天时间连接好一栋楼的11个光纤点，克服了一切困难让室外一根明线都不出现。
呼吸手账·2023-12-27 12:02

工具系列：TensorFlow决策森林_(5)使用文本和神经网络特征

文章目录设置使用原始文本作为特征使用预训练的文本嵌入同时训练决策树和神经网络构建模型训练和评估模型欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的中级教程。在本文中，您将学习有关TF-DF的一些更高级的功能，包括如何处理自然语言特征。本文假设您已经熟悉在决策森林中介绍的概念，特别是关于TF-DF的安装。在本文中，您将会：训练一个原生地将文本特征作为分类集合的随机森林。使用TensorFlowH
愤斗的橘子·2023-12-27 04:28

工具系列：TensorFlow决策森林_(6)模型预测

文章目录重要提示设置`model.predict(...)`和`pd_dataframe_to_tf_dataset`函数`model.predict(...)`和手动的TF数据集`model.predict(...)`和`model.predict_on_batch()`在字典上的使用使用YDF格式进行推理TensorFlow决策森林（TF-DF）的预测。在本文中，您将学习使用PythonAPI
愤斗的橘子·2023-12-27 04:20

工具系列：TensorFlow决策森林_(2)排序学习Learning to Rank

文章目录安装TensorFlowDecisionForests导入库什么是排序模型？让我们训练一个排序模型使用排序模型进行预测欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的学习排序LearningtoRank。在本文中，您将学习如何使用TF-DF进行排序。在文本中，您将会：学习什么是排序模型。在LETOR3数据集上训练梯度提升树模型。评估该模型的质量。安装TensorFlowDecision
愤斗的橘子·2023-12-27 01:46

网络安全法规和模型

保护计算机硬件、软件、数据不因偶然的或恶意的原因而受到破坏、更改、泄露信息安全属性：CIA三元组：保密性、完整性、可用性其他属性：真实性、不可否认性、可问责性、可控制（比如数字签名就是抗抵赖的应用）分类：通信安全
学海无涯一叶扁舟·2023-12-26 23:26

工具系列：TensorFlow决策森林_(7)检查和调试决策森林模型

文章目录设置训练一个简单的随机森林绘制模型检查模型结构手动创建模型结束树写作在本文中，您将学习如何直接检查和创建模型的结构。我们假设您已经熟悉了在初级和中级介绍的概念。在本文中，您将：训练一个随机森林模型并以编程方式访问其结构。手动创建一个随机森林模型，并将其用作经典模型。设置#安装TensorFlowDecisionForests库!pipinstalltensorflow_decision_f
愤斗的橘子·2023-12-26 18:31

echarts生成地图(自定义区域色块,自定义图标样式,自定义移入效果)

一、使用echarts生成一个地图,看一下生成效果图二、使用步骤1.先准备需要的数据DataV.GeoAtlas地理小工具系列可以去这个网站下载需要的json数据,也可在线引入,但是发布到线上有问题,所以我这边是直接把数据下载到本地使用
芒果沙冰哟·2023-12-26 17:34

工具系列：TensorFlow决策森林_(3)使用dtreeviz可视化

文章目录介绍设置安装TF-DF和dtreeviz导入库可视化分类树加载、清洗和准备数据分割训练/测试集并训练模型训练一个随机森林分类器显示决策树检查叶节点统计信息决策树如何对实例进行分类特征空间划分可视化回归树加载、清洗和准备数据分割训练/测试集并训练模型训练一个随机森林回归器显示决策树检查叶子节点统计信息决策树如何预测实例的值特征空间划分介绍之前的教程演示了如何使用TensorFlow的决策森林
愤斗的橘子·2023-12-26 14:51

工具系列：TensorFlow决策森林_(9)自动超参数调整

文章目录介绍超参数调整算法使用TFDecisionForests进行超参数调整设置在没有自动超参数调整的情况下训练模型使用自动化超参数调整和手动定义超参数训练模型使用自动化超参数调整和自动定义超参数的模型训练（推荐方法）使用KerasTuner训练模型*(替代方法)*欢迎来到TensorFlow决策森林自动超参数调整教程。在本文中，您将学习如何使用TensorFlowDecisionForests
愤斗的橘子·2023-12-26 14:21

工具系列：TensorFlow决策森林_(10)构建Uplifting Model

文章目录安装TensorFlowDecisionForests导入库什么是UpliftModelling？在TF-DF中定义提升模型训练一个upliftingmodel数据集预处理模型训练评估Upliftmodels。Upliftmodels的度量指标模型自我评估手动计算AUUC计算AUUC欢迎来到TensorFlow决策森林（TF-DF）的UpliftingModel教程。在本教程中，您将学习什
愤斗的橘子·2023-12-26 07:55

倒计时4天｜谈思AutoSec智能汽车安全攻防实训课程火热报名中~

然而，车联网技术智能化、共享化、网联化发展的同时也带来了不可避免的安全问题，如硬件安全、数据安全、通信安全、云平台安全等安全问题。从自动驾驶到人工智能，各种“黑科技”的应用，让汽车更加智能化、人性化。
TaasLabs·2023-12-25 18:38

如何利用SD-WAN快速升级拓展大型企业网络架构？

第三，确保各个分支机构之间的传输与通信安全可靠。第四，支持统一管理和控
企业SDWAN网络@夽谷科技·2023-12-25 16:18

工具系列：TensorFlow决策森林_(8)组合决策森林和神经网络模型

文章目录介绍安装TensorFlowDecisionForests导入库数据集模型结构模型训练评估决策森林下一步是什么？介绍欢迎来到TensorFlowDecisionForests（TF-DF）的模型组合教程。本教程将向您展示如何使用通用的预处理层和Keras函数式API将多个决策森林和神经网络模型组合在一起。您可能希望将模型组合在一起以提高预测性能（集成），以获得不同建模技术的最佳效果（异构模
愤斗的橘子·2023-12-25 08:09

网络信息安全风险评估-风险评估的意义

厂商在安全技术和产品的研发上不遗余力，新的技术和产品不断涌现；消费者也更加相信安全产品，把仅有的预算投入安全产品的采购上。但实际情况是，单纯依靠技术和产品保障企业信息安全往往不够。
Chenun_·2023-12-25 07:18

润和软件HopeStage与亚信安全云主机深度安全防护系统完成产品兼容性互认证

近日，江苏润和软件股份有限公司（以下简称“润和软件”）HopeStage操作系统与亚信科技（成都）有限公司（以下简称“亚信安全”）云主机深度安全防护系统完成兼容性测试。
HopeInfra基础软件·2023-12-24 10:04

分布式系统架构设计之分布式数据管理

在构建分布式系统时，分布式系统有着一系列的要求以及对应的核心技术，涉及到数据管理、通信安全性、性能优化、可扩展性设计以及架构演进与版本管理等很多方面。
灸哥漫谈·2023-12-23 18:04

【高效开发工具系列】eclipse部署web项目

:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列
檀越剑指大厂·2023-12-23 12:10

鸿蒙系统学习笔记(一) 鸿蒙系统介绍

鸿蒙系统简介1.简介2.技术架构（1）内核层（2）系统服务层（3）框架层（4）应用层3.发展进程二、鸿蒙系统特点1.分布架构2.低延时+高性能IPC技术实现系统天生流畅3.基于微内核架构重塑终端设备可信安全
Peter Pan 1231·2023-12-23 11:32

Windows11卸载亚信端点安全管理系统和亚信安全软件

项目场景：最近不需要用到亚信安全软件了，准备卸载的时候看了好多卸载的帖子最后把我自己卸载的方法给发一下。
Finghting！·2023-12-23 06:55

麒麟信安加入中国首个桌面操作系统根社区openKylin， 共擎开源未来！

作为openKylin社区的首批理事成员单位，麒麟信安将秉承着开源聚力、共创未来的社区理念，与麒麟软件等
麒麟信安·2023-12-22 14:46

工具系列：PyCaret介绍_Fugue 集成_Spark、Dask分布式训练

工具系列：PyCaret介绍_Fugue集成_Spark、Dask分布式训练Fugue是一个低代码的统一接口，用于不同的计算框架，如Spark、Dask。
愤斗的橘子·2023-12-22 12:22

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例

工具系列：PyCaret介绍_多分类代码示例PyCaret介绍PyCaret是一个开源的、低代码的Python机器学习库，可以自动化机器学习工作流程。
愤斗的橘子·2023-12-22 05:49

亚信安慧AntDB数据库引领中文信息处理标准化创新

近期，亚信科技旗下的AntDB数据库再获殊荣，成功通过GB18030-2022《信息技术中文编码字符集》最高实现级别（级别3）的检测认证，成为首批达到该认证标准的数据库产品之一。这一认证不仅是对AntDB数据库卓越技术实力的肯定，也是其积极贯彻国家政策、标准的高度认可。GB18030是我国自主研制的中文编码字符集强制性国家标准，囊括汉字和包括10种少数民族文字，是中文信息技术领域的基础性标准。这一
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-22 03:38

亚信安慧AntDB数据库助力数字经济腾飞

AntDB数据库近日在2023世界数字经济大会暨第十三届智博会上喜获殊荣，荣膺“2023年信创物联网优秀服务商”称号，成为业界焦点。这一荣誉不仅是对AntDB在信创物联网领域不懈努力的肯定，更是对其在通信运营商核心计费系统等领域所做出的杰出贡献的高度认可。图：2023年信创物联网优秀服务商颁奖现场AntDB作为国内领先的独立研发的通用型、企业级数据库产品之一，自2008年投入使用以来，已经积累了1
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-22 03:38

亚信安慧AntDB数据库开启分布式数据库的新篇章

AntDB-CE社区版是亚信科技AntDB数据库的首个社区版产品，它的诞生标志着AntDB数据库向更广泛的市场和用户群体开放，具有里程碑式的意义。AntDB-CE社区版不仅具备完整、易用、兼容度高的企业级分布式数据库产品特性，还采用了Share-Nothing的无共享架构，包括计算节点、数据节点、全局事务管理器和管理节点四种组件，以确保系统的稳定性和高效性。图：AntDB-CE社区版产品架构图作为
亚信安慧AntDB数据库·2023-12-22 03:38
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