信息论划分数据集

第 7 课Python 容器类型与相关操作

常用的容器主要划分为两种：序列（如：列表、元组等）和映射（如：字典）。序列中，每个元素都有下标，它们是有序的。映射中，每个元素都有名称（又称“键”），它们是无序的。

嵌入式老牛·2025-01-20 04:43

python中的读取文件的方法总结——路径

/data#对本目录下的数据集进行导入如果数据集data放在和.py文件下，可以使用.py文件对如下路径进行导入a=pd.read_csv("./cora

念一不念二·2025-01-20 02:52

数字化转型的三个阶段：信息化、数字化、数智化

数字化转型通常可以划分为三个阶段：信息化、数字化和数智化。本文将对这三个阶段进行详细剖析，帮助您理解每个阶段的特征、目标及实施要点。

兴风键盘侠·2025-01-20 00:36

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过生成器和判别器的对抗性训练，GAN可以生成逼真图像、修复低质量图像、扩增数据集并进行风格迁移。本项目将介绍如何使用Python及其相关库实现GAN图像增强，包括模型的构建、训练和评估。

码字仙子·2025-01-20 00:03

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步

2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

Apache SeaTunnel 荣登 2024 年度中间件开源项目 Top 50 榜单

榜单链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/16116358605关于ApacheSeaTunnelApacheSeaTunnel是一个云原生的高性能海量数据集成工具。

SeaTunnel·2025-01-19 22:12

用TensorFlow.NET搭建一个全连接神经网络

我们将实现此模型来对MNIST数据集的手写数字图像进行分类。我们要构建的神经网络的结构如下。MNIST数据的手写数字图像有10个类（从0到9）。

chiyong7717·2025-01-19 21:37

FPGA时钟域处理

时钟域处理文章目录FPGA时钟域处理前言一、时钟域的管理1时钟资源二、跨时钟域设计1.1单bit信号跨时钟域1.1.1慢到快1.1.2快到慢1.1.3慢到快1.2多bit（这里指简单的多个控制信号）三、时钟域区域划分四使用衍生时钟的注意事项

cycf·2025-01-19 21:05

最新版！快速掌握 JDK17 + springboot3 + springcloud Alibaba :7、链路追踪 Micrometer Tracing&Zipkin

微服务架构是一个分布式架构，它按业务划分服务单元，一个分布式系统往往有很多个服务单元。由于服务单元数量众多，业务的复杂性，如果出现了错误和异常，很难去定位。

云上凯歌·2025-01-19 20:51

机器视觉算法与边缘计算：打造移动终端上的智能“慧眼”

云计算的局限性：云计算虽然提供了强大的计算和存储能力，但在数据传输过程中存在时间延迟，且数据集中存储在云端

matlab_python22·2025-01-19 19:21

angular 新语法糖学习一

这种方式适合处理大型应用程序中的模块划分问题，但不能直接用于组件级别的延迟加载。随着angular的发展，在angularv16

·2025-01-19 19:56

Java 8 新特性 Stream

在流的概念中，这些元素通常是连续到达的，可以逐个处理，而不必一次性加载整个数据集到内存中。数据源流的来源。可以是集合，数组，I/Ochannel，产生器generator等。

·2025-01-19 19:54

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

计算机密码体制分为哪两类,密码体制的分类.ppt

密码体制分类(1)换位与代替密码体制序列与分组密码体制对称与非对称密钥密码体制数学理论数论信息论复杂度理论数论--数学皇后素数互素模运算，模逆元同余方程组，孙子问题，中国剩余定理因子分解素数梅森

约会师老马·2025-01-19 11:10

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

对于这个项目，我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集，并且它是为了这个任务而收集的。

精通代码大仙·2025-01-19 10:01

无效数据，你会怎么处理？

无效数据是指在数据集中不符合预期的数据，它可能是错误的、不完整的、重复的，甚至

网络安全我来了·2025-01-19 09:23

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

人工智能，特别是像GPT这样的大型模型，似乎处于另一端，处理高级计算、海量数据集和复杂算法。这里肯定有一个学习曲线。我可能应该从了解机器学习的基础知识开始。

aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

有监督学习有监督学习中，数据集中的每个样本都有明确的标签或目标输出。学习的目标是通过对有标签数据的学习，建立输入特征和输出标签之间的映射关系，以便能够对新的、未见过的输入数据预测其相应的输出标签。

伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

基于深度学习CNN网络 mini-xception网络实现构建一个完整的人脸表情检测_识别分类系统，包括训练、评估、前端和服务端代码

网络项目基本介绍：【网络】深度学习CNN网络mini-xception网络【环境】python>=3.5tensorflow2opencvpyqt5【文件】训练预测全部源代码、训练好的模型、fer2013数据集

计算机c9硕士算法工程师·2025-01-19 07:35

RK3588平台开发系列讲解（调试篇）CGroup 精细化的控制

文章目录一、CPU与CGroup二、限制进程的CPU资源占用三、cpu.shares：多个cgroup组的权重划分四、sched_autogroup沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！

内核笔记·2025-01-19 06:55

大模型-Qwen2.5 技术报告解读

训练阶段改进预训练阶段说明了Qwen2.5在预训练时对数据集进行了大规模的扩充，将高质量预训练数据集的词元数量从之前的7万亿提升到了18万亿。词元可以理解为语言模型学习时的基本语言单位（比如单词、汉

数据分析能量站·2025-01-19 06:55

搭建商城系统有可能运用到什么技术

例如，使用标签来划分页面的不同区域，如商品图片展示区、商品描述区、购买按钮区域等；用标签来显示商品图片，通过设置其src属性来指定图片的来源路径。CSS（层叠样式表）用

hunzi_1·2025-01-19 06:21

从点云中剔除遮挡点

在三维计算机视觉和点云处理中，点云是由大量的三维点组成的数据集。然而，有时候点云中的某些点可能会被其他物体所遮挡，这可能会对进一步的分析和处理造成困扰。

AuSwift·2025-01-19 05:47

Linux 操作一：系统调用：文件读写

Linux操作一：系统调用：文件读写基本概念什么是文件简单的说，文件就是存储在硬件磁盘上的数据集合。

余额不足12138·2025-01-19 01:36

KubeSphere 与 Pig 微服务平台的整合与优化：全流程容器化部署实践

为了满足越来越复杂的业务需求，我们从传统单体架构系统升级为微服务架构，就是把一个大型应用程序分割成可以独立部署的小型服务，每个服务之间都是松耦合的，通过RPC或者是Rest协议来进行通信，可以按照业务领域来划分成独立的单元

小盒子_spring·2025-01-19 01:35

内网安全攻防：渗透测试实战指南之内网信息搜集

本章主要介绍了当前主机信息搜集、域内存活主机探测、域内端口扫描、域内用户和管理员权限的获取、如何获取域内网段划分信息和拓扑架构分析等，并介绍了域分析工具BloodHound的使用。

网络安全进阶·2025-01-19 00:35

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念(3.1-3.2)------内存地址、创建对象、对象的类型及对象的划分问题

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念本章讲述编程中对象、变量、地址的基本概念及其之间的关系，可迭代对象、可变对象、不可变对象的特点。

thefg·2025-01-18 23:50

时间轮算法及简易实现

它的核心思想是将时间划分为多个槽（Slot），每个槽代表一个时间间隔，任务根据其延迟时间被分配到对应的槽中。时间轮通过一个指针（Pointer）周期性地移动，触发当前槽中的任务执行。

·2025-01-18 22:44

《守护数据隐私的堡垒：构建基于差分隐私的MySQL匿名化处理系统》

它不仅能够有效地抵御各种形式的重识别攻击，而且还可以保持数据集统

墨夶·2025-01-18 22:06

OpenSPG docker 安装教程

文章目录前言自述一、OpenSPG1.介绍二、安装步骤1.安装服务端2.客户端部署前言自述我最近是想结合chatglm3-6b和知识图谱做一个垂直领域的技术规范的问答系统，过程中也遇到了很多困难，在模型微调上，在数据集收集整理上

@comefly·2025-01-18 21:29

MVC设计模式简介

具体来讲，MVC模式可以将项目划分为模型（M）、视图（V）和控制器

大海知天空·2025-01-18 21:27

asp.net mysql 性能问题_ASP.NET性能优化小结

一、返回多个数据集检查你的访问数据库的代码，看是否存在着要返回多次的请求。每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数。

syhakh·2025-01-18 21:57

Thanos架构学习

Thanos有两种架构模式sidecar部署receiver部署组件概念及说明简介官网参考Thanos基于prometheus，在此基础上提供了全局指标查询，可将多个云/region的prometheus数据集中管理

qq_道可道·2025-01-18 20:19

【MySQL 的 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式】

一、GROUPBY使用时的关键要点1.理解GROUPBY的作用GROUPBY用于将数据集分割成多个组，每个组由一组具有相同属性的行组成。这使得聚合函数可以应用于每一组，而不是整个数据集。

m0_74823336·2025-01-18 20:46

什么是结构体？什么是联合体？结构体和联合体有什么区别？能否在声明过程当中缺省名字？结构体可以包含函数吗？在 C 和 C++ 中有何不同？

1）结构体结构体（structure）是一种由不同数据类型的成员组成的数据集合类型，它允许将多个相关的变量组合在一起，形成一个更复杂的数据类型。

SUN_Gyq·2025-01-18 19:12

PCL 点云高程渲染：实现点云高程信息的颜色渲染

点云是由大量的三维点组成的数据集合，每个点都具有X、Y和Z坐标。点

技术征服冒险·2025-01-18 19:40

使用Python访问和操作Llama的方法

使用Python访问和操作Llama的方法Llama是一个流行的Python库，用于处理和操作数据集。它提供了丰富的功能和工具，使我们能够轻松地对数据进行处理、转换和分析。

起风了~~~。·2025-01-18 19:40

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

2.1梯度提升简介3.安装XGBoost4.数据准备4.1加载数据4.2数据集划分5.XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优

半截诗·2025-01-18 19:06

【YOLOv8杂草作物目标检测】

YOLOv8杂草目标检测算法介绍模型和数据集下载算法介绍YOLOv8在禾本科杂草目标检测方面有显著的应用和效果。

stsdddd·2025-01-18 19:35

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**数据集格式转换脚本**`coco2yolo.py`示例注释：注释说明：`xml2yolo.py`示例注释：注释说明：2.

qq1309399183·2025-01-18 17:54

【论文速读】| 利用大语言模型在灰盒模糊测试中生成初始种子

基本信息论文标题:HarnessingLargeLanguageModelsforSeedGenerationinGreyb0xFuzzing作者:WenxuanShi,YunhangZhang,XinyuXing

云起无垠·2025-01-18 17:52

《多模态语言模型：一个开放探索的技术新领域》

核心主题多模态语言模型的特点仍处于探索和定义阶段没有固定的标准任务和评估方法研究方向高度开放技术路径主要存在两种方法：后期融合(LateFusion)从语言模型backbone开始添加图像编码器效果稳定，成本可控早期融合(EarlyFusion)从多模态数据集预训练效果尚不明显需要更大规模计算资源开放和透明的重要性促进知识累积和技术迭代降低技术准入门槛避免技术垄断便于安全性审计主要挑战技术层面数据

XianxinMao·2025-01-18 17:16

使用神经网络拟合6项参数

使用神经网络拟合6项参数1.数据预处理1.1添加参数解析1.2数据预处理逻辑1.3数据归一化及划分1.4数据标签处理逻辑1.5数据转torch2.定义model2.1CNN_LSTM2.2Transformer3

Andrew_Xzw·2025-01-18 15:06

3DUnet实现3D医学影像的有效分割

3DUnet实现3D医学影像的有效分割1.配置代码环境2.配置数据集以及模型文件3.训练4.预测1.配置代码环境这里介绍一个很好的开源项目，git为：https://github.com/ellisdg

Andrew_Xzw·2025-01-18 13:49

EOF分析在Python中的利器：eofs库使用指南

它特别适合处理大型时空数据集，通过高

潘妙霞·2025-01-18 11:34

集团企业IT技术架构规划方案（基于TOGAF企业架构框架方法论）

方法论简介规划方案概述企业现状分析与评估业务流程梳理现有IT架构评估存在问题及挑战分析架构设计原则与策略制定架构设计原则确定技术选型及标准化策略安全性、可靠性和可扩展性考虑业务架构规划与设计业务需求梳理与整合业务功能模块划分业务流程优化建议数据

公众号：优享智库·2025-01-18 10:53

Node.js Express与MongoDB博客系统开发实战

项目强调了Node.js的异步I/O和事件驱动特性，以及MongoDB处理大规模、复杂数据集的能力，适合进行毕业设计等综合性开发任务。1.Node.js技术介绍与应用Node.

凯二七·2025-01-18 05:19

DuckDB-Wasm 库详解

1.DuckDB简介DuckDB是一个开源的列存储数据库，专注于在线分析处理（OLAP），特别适合处理中小型数据集。

maply·2025-01-18 04:40

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

Dexie.js内存管理技巧：避免浏览器崩溃在使用Dexie.js操作大型数据集时，如果不注意内存管理，可能会导致浏览器内存溢出（OOM，OutofMemory）或崩溃。

maply·2025-01-18 03:04

基于深度学习的人脸表情识别系统：YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集

引言随着人工智能的飞速发展，深度学习技术已广泛应用于各个领域，尤其是在计算机视觉领域。人脸识别和表情识别是其中的一个重要应用，能够在多种场景下提供重要的信息，例如安全监控、情感分析、智能客服、健康监测等。在人脸表情识别任务中，准确识别人脸的情感状态（如高兴、愤怒、悲伤等）是一个极具挑战性的任务。随着YOLO系列算法的不断进步，YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的推出大大提高了目标检测的精度

2025年数学建模美赛·2025-01-18 02:25

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