假设检测第9页

「日拱一码」020 机器学习——数据处理

目录数据清洗缺失值处理删除缺失值：填充缺失值：重复值处理检测重复值处理重复值异常值处理Z-score方法IQR方法（四分位距）数据一致性检查数据转换规范化（归一化）Min-Max归一化MaxAbsScaler

胖达不服输·2025-07-11 01:00

【Elasticsearch】function_score

以下是一个示例，展示如何降低某些特定`id`的文档评分：示例场景假设我们有一个索引`my_index`，其中包含一些文档，每个文档都有一个`id`字段。我们希望降低某

risc123456·2025-07-11 01:59

深度学习最简单的神经网络线性回归网络

2线性回归神经网络原理（与神经元对比）假设输入是x_1,x_2,x_3x\_1,x\_2,x\_3x_1,x_2,x_3，权重是w_

·2025-07-11 00:17

人工智能-基础篇-28-模型上下文协议--MCP请求示例（JSON格式，客户端代码，服务端代码等示例）

假设场景：MCP是用于Agent与外部工具之间交互的协议。其核心目标是：1、标准化请求/响应格式2、支持多轮对话上下文3、支持工具调用（tool

weisian151·2025-07-10 23:42

论文略读： Fast-DetectGPT: Efficient Zero-Shot Detection of Machine-Generated Text via Conditional Probab

ICLR2024判断生成的文本是人写的还是大模型写的现有的检测器主要分为两类有监督分类器在训练领域表现出色，但在面对来自不同领域或不熟悉模型生成的文本时表现变差零样本分类器免疫领域特定的退化在检测精度上可以与有监督分类器相当但目前的方法计算成本高

UQI-LIUWJ·2025-07-10 22:38

【论文阅读】SSCL-AMC：一种基于动态增强和集成学习的自监督自动调制分类方法

ASelf-supervisedAutomaticModulationClassificationMethodviaDynamicAugmentationandEnsembleLearning摘要：与传统的手工自动调制分类（AMC）方法相比，深度学习已经显示出有希望的结果，AMC作为信号检测和调制之间的中间步骤发挥着关键作用

·2025-07-10 22:37

鸿蒙运动项目开发：封装超级好用的 RCP 网络库（中）—— 错误处理，会话管理与网络状态检测篇

在本篇中，我们将继续深入探讨网络库的高级特性，包括错误处理、会话管理以及网络状态检测等，进一步提升网络库的健壮性和易用性。四、网络库的高级特性：错误处理与异常管理（

二蛋和他的大花·2025-07-10 21:59

C语言基础OJ

文章目录1.检测大写字母1.1题目1.2代码1.检测大写字母1.1题目添加链接描述1.2代码1.C语言版本booldetectCapitalUse(char*word){intcnt=0;for(inti

小wanga·2025-07-10 21:57

C++内存泄露排查

C++内存泄漏排查方法众多，下面为你介绍常见的工具和技巧：一、利用工具进行排查Valgrind（Linux）借助Valgrind的Memcheck工具，能够自动检测内存泄漏以及使用错误。

workflower·2025-07-10 21:55

【机器学习&深度学习】为什么分类任务中类别比例应接近 1:1？

4.1数据层面处理4.2模型训练层面优化4.3评估指标替代五、实际场景举例六、模拟场景：银行信用卡欺诈检测6.1场景描述6.2数据集情况6.3模型训练结果（未处理不平衡）6.4模型做了什么？6.5实际

一叶千舟·2025-07-10 20:24

【Unity】MiniGame编辑器小游戏（十）连连看【Link】

.定义游戏窗口类2.规划游戏窗口、视口区域3.方块Block①.定义方块类②.生成方块所有类型③.生成连连看棋盘④.绘制方块阵列4.连线Line①.点击方块连线②.尝试连接两个方块③.绘制连线线段5.检测游戏通关

神码编程·2025-07-10 20:23

Linux调试器gdb和cgdb的使用【Ubuntu】

假设我们有一个简单的程序example.c，它包含了一个求数组平均值的函数。

大富大贵7·2025-07-10 19:47

想转行网络安全，可以先看看过来人的建议

该领域包括但不限于：渗透测试、漏洞评估、恶意软件分析、入侵检测、信息安全管理等。这些内容的复杂性不一，从基础的安全监控到复杂的安全架构设计都涉及其中。这就意味着，尽管有些领域可能

孤独的汤姆·2025-07-10 18:11

MySQL 触发器中判断 NULL 值不生效？问题解析与解决方案

假设我们有一张user表，包含name（姓名）和a

·2025-07-10 17:05

C++ 内存泄漏排查全攻略：万字实战宝典

写在前面本文定位为“从入门到精通”的深度教程，全文超过12,000字，结合作者多年在Qt框架、游戏引擎、服务器端及高并发协程框架中的一线经验，系统梳理C++内存泄漏的原理、检测、定位与修复方案。

TravisBytes·2025-07-10 17:04

【图像处理基石】如何检测到画面中的ppt并对其进行增强？

1.入门版ppt检测增强工具我们介绍一个使用Python进行PPT检测并校正画面的实现方案。这个方案主要利用OpenCV进行图像处理，通过边缘检测和透视变换技术来识别并校正PPT画面。

·2025-07-10 17:31

uniapp [安卓苹果App端] - 实现获取请求手机位置权限+开启定位获取经纬度/省市区地址等，检测权限手机定位是否开启并引导用户同意授权，uniApp app端调用本机开启本机定位权限及IP属地

前言网上的教程乱七八糟且兼容性太差，本文提供优质示例。在uni-appApp端（安卓APP|苹果APP）开发中，详解在app平台端实现获取手机位置权限及开启定位功能（原生实现不依赖第三方插件和地图），有权限则开启位置定位获取用户经纬度+IP属地+省市区县详细地址数据等操作，反之无权限则提示开启位置权限与引导用户授权操作，uniAppapp端实现判断是否拥有定位权限及提示引导用户授权同意，完美兼容安

前端开发大师鸭·2025-07-10 16:25

网络工具Fing Network Tools v12.10.2专业版，WiFi设备扫描神器

[软件名称]:网络工具FingNetworkTools[软件大小]:49.2MB[下载通道]:夸克盘|迅雷盘软件介绍《FingNetworkTools》v12.10.2专业版｜WiFi安全卫士，一键检测所有联网设备

米豆学社·2025-07-10 15:53

Camera相机人脸识别系列专题分析之十六：人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so数据结构详细注释解析

上一篇我们讲了：这一篇我们开始讲：Camera相机人脸识别系列专题分析之十六：人脸特征检测FFD算法之libcvface_api.so数据结构详细注释解析目录一、libcvface_api.so数据结构详细注释解析一

一起搞IT吧·2025-07-10 15:51

有效避免 Cannot read property ‘xxx‘ of undefined 这类运行时错误。避免因数据字段缺失导致的报错

‌hasOwnProperty方法‌是JavaScript对象的内置方法用于检测对象自身（非原型链）是否包含指定属性返回布尔值（true/false）constfetchedData={"order":

@Dream_Chaser·2025-07-10 13:38

使用ENO将您的JSON对象生成HTML显示

npminstall@joyzl/eno然后在JS中引用import"@joyzl/eno";将JS实体对象填充到表单假设有一个如下的HTML表单TYPE1TYPE2通过以下代码将实体对象，设置到表单中

土族程序员·2025-07-10 13:05

LeetCode经典题解：1、两数之和（Two Sum）

你可以假设每种输入只会对应一个答案，且数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。

呢喃coding·2025-07-10 12:02

初识.git文件泄露

如何检测

wyjcxyyy·2025-07-10 12:31

异物检测的计算机视觉算法技术路线

异物检测的计算机视觉算法技术路线在现代智能监测系统中，异物检测有着其必要性和运维重要性，通过计算机视觉算法，可以实时识别各种异常物体，为设备安全运行提供有力保障。本文将介绍异物检测的主要技术路线。

思绪漂移·2025-07-10 12:28

【目标检测】Yolov7 的 ELAN 和 E-ELAN 模块演进（涉及到分组卷积，cardinality，梯度路径）

感觉从YOLOv6开始，YOLOv6系列感觉优化点都着重于推理速度上面，YOLOv6的RepBlock重参数化，给我的感觉就是算子融合进行加速。而YOLOv7，为了在各种架构的边缘设备上获得极致的推理速度。YOLOv7的工作：新的bagoffreebies（有效的训练技巧，不会增加推理的计算量）有规划的重参数化模型（不同边缘设备架构，不同的重参数化方法）新的动态标签分配方法为了更好的理解YOLOv

Jiangnan_Cai·2025-07-10 11:55

网络安全-反弹shell详解（攻击，检测与防御）

反弹Shell：详解、攻击、检测与防御反弹Shell（ReverseShell）是一种网络安全领域中常见的攻击技术，通常用于远程控制受害者的计算机。

程序员鱼·2025-07-10 11:53

底层解剖ThreadLocal及其引发的内存泄漏问题

关于ThreadLocal和ThreadLocalMap假设线程run()这样：publicvoidrun(){ThreadLocalthreadLocal=newThreadLocal()就只是new

我认为可以！·2025-07-10 10:50

虚幻引擎UE5专用服务器游戏开发-19 设置头顶状态条可见性控制

状态条会根据与玩家角色的距离（默认300单位）进行自动隐藏，并通过定时器（默认0.2秒频率）持续检测距离变化。当角色由本地玩家控制时，状态条会自动隐藏。

AA陈超·2025-07-10 08:36

Hanbit便携式GIS局部放电检测仪中PRPD图的绘制方法研究

Hanbit便携式GIS局部放电检测仪中PRPD图的绘制方法研究摘要本报告详细阐述了韩国HanbitPoDAS便携式GIS局部放电检测仪软件中相分辨局部放电（PRPD）图的生成方法。

·2025-07-10 08:33

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究（续）

目录基于双蓝图卷积的轻量化自动驾驶目标检测算法5.1引言5.2DarkNet53网络冗余性分析5.3双蓝图卷积网络5.4实验结果及分析基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究与应用传统的目标检测算法目标检测基线算法性能对比与选择相关理论和算法基础

林聪木·2025-07-10 07:58

Qt 图形视图框架4-动画、碰撞检测和图形项组

1.1.使用QObject包装器1.2.属性动画（QPropertyAnimation）1.3.定时器动画（QTimer）1.4.场景推进动画（QGraphicsScene::advance）2.碰撞检测

Zy100Papa·2025-07-10 06:52

rk3566开发之rknn npu 部署

目录NPU使用RKNN模型非RKNN模型RKNN-Toolkit2工具RKNNNPU测试代码如下main.ccssd.cc调用ssd模型进行目标检测测试ssd.hqt中调用rknnnpu接口NPU使用RK3566

三十度角阳光的问候·2025-07-10 06:51

JDK8-11-CompletableFuture（7）- thenApply，thenApplyAsync方法使用

CompletableFuture（7）-thenApply，thenApplyAsync方法使用thenApply使用回到顾客点餐，厨师炒菜打饭的例子：1.顾客进入餐厅2.顾客开始点餐3.厨师按照顾客所选菜品开始炒菜4.厨师打饭（假设没有服务员

·2025-07-10 03:05

Z-score异常值检测法

Z-score异常值检测法是一种基于统计学原理的异常值检测技术。它通过计算数据点与数据集平均值的标准化距离来判断该数据点是否为异常值。一、原理Z-score异常值检测法的原理是基于标准正态分布。

吴闹闹(●'◡'●)·2025-07-10 03:31

【python实用小脚本-132】Python 实现 Instagram 关注分析：高效识别未关注你的用户

假设你是一位社交媒体营销人员，负责管理一个品牌账号。你希望通过分析关注者和被关注者的

Kyln.Wu·2025-07-10 03:59

【python实用小脚本-131】Python 实现 HTML 到 PDF 转换：解决文档处理痛点的高效工具

假设你是一位市场营销人员，需要将公司网站的产品介绍页面（HTML格式）转换为PDF文档，以便用于线下宣传。然而，手动复制粘贴内容并调整格式不仅耗时，还容易出错。

Kyln.Wu·2025-07-10 02:28

OSPF３类LSA的更新撤销

答：一条路由信息，通过一个3类LSA描述（一个3类LSA，只能描述一条路由信息）可以把3类LSA想象成学校里的“通知条”，用「校园通知」的场景来理解这句话：1.把「3类LSA」比作「通知条」假设学校里有

·2025-07-10 02:22

【亲测免费】探索AudioSlicer：智能音频分割工具

它通过检测静音段将音频拆分成多个独立样本，并生成一个.json文件，详细记录了每个切片的时间范围。该项目灵感源自AndrewPhillipDoss的工作，现在正向着人工智能适应的方向发展，有望实现

秦贝仁Lincoln·2025-07-10 00:45

如何在 Vue3 + ThinkPHP6 项目中集成微信公众号功能

一、项目背景与需求假设你正在开发一个基于Vue3和ThinkPHP6的电商平台，希望通过微信公众号实现用户登录、支付、分享等功能。微信公众号的集成将为用户提供更便捷的访问方式，并通过

虎王科技·2025-07-09 23:07

深度学习基础与应用：从理论到实战

本文概述了深度学习基础概念、核心算法、Python框架，并假设了一个包含教程、示例代码、数据集、交互式学习环境、性能评估指标和进阶主题的“deep-learning-study-main”压缩包内容，旨在帮助学习者深入理

创新工场·2025-07-09 22:04

剑指offer55_数组中只出现一次的两个数字

你可以假设这两个数字一定存在。数据范围数组长度[1,1000][1,1000][1,1000]。样例输入：[1,2,3,3,4,4]输出：[1,2]算法思路这个题挺好，不是很难但也颇受启发。

君鼎·2025-07-09 21:27

【机器学习】解密计算机视觉：CNN、目标检测与图像识别核心技术（第25天）

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-07-09 20:49

AI原生应用开发：LLM的异常检测与处理

AI原生应用开发：LLM的异常检测与处理关键词：大语言模型（LLM）、异常检测、AI原生应用、错误处理、提示工程摘要：在AI原生应用中，大语言模型（LLM）已成为核心“大脑”，但它的“不靠谱”行为（如虚构事实

SuperAGI2025·2025-07-09 20:18

支持向量机（SVM）在病理切片图像分类（癌细胞检测，Camelyon16/17、TCGA）中的应用与实现

支持向量机（SVM）在病理切片图像分类（癌细胞检测，Camelyon16/17、TCGA）中的应用与实现病理切片图像分类是医学影像分析的重要领域，特别是在癌细胞检测中，SVM因其对高维数据和小样本场景的优异性能

猿享天开·2025-07-09 20:45

四六级，雅思必备连接词（持续更新~）

目录（一）观点对立（二）递进（三）因果（四）假设（五）总结（六）举例（七）优缺点承接说明（八）其他简单连接词1.并列关系2.顺序关系3.强调关系4.条件关系5.时间关系6.总结关系（一）观点对立1.Conversely

dulu~dulu·2025-07-09 19:08

自动驾驶感知系统

利用毫米波电磁波检测短距离障碍物，测量

三十度角阳光的问候·2025-07-09 19:08

4篇2章5节：ANOVA 功效的单次精确模拟与可视化全解析

本文结合糖尿病胰岛素治疗试验案例，深度拆解函数的应用逻辑，手把手教你用数据驱动实验设计，让“样本量规划”“效应检测能力”从抽象概念变为可操作、可视化的研究支撑。一、相关函数的介绍在医学研究中，实

MD分析·2025-07-09 18:34

人体坐姿检测系统开发实战（YOLOv8+PyTorch+可视化）

本文将手把手教你构建智能坐姿检测系统，结合目标检测与姿态估计技术，实现不良坐姿的实时识别与预警###一、项目背景与价值现代人每天平均坐姿时间超过8小时，不良坐姿会导致：-脊椎压力增加300%-颈椎病发病率提升

Loving_enjoy·2025-07-09 17:28

蓝桥杯51单片机设计

单片机IO口内部等效图②矩阵键盘原理判断按键按下的原理：如果未按下时俩个引脚的电平不一样（一高一低），则按下时高电平的引脚为低电平，我们只需要检测高电平引脚是否变为低电平就可以判断按键是否被按下（总结：

·2025-07-09 17:28

ShaderGraph节点解析(146):面朝向判断节点（Is Front Face Node）详解

双面材质差异化渲染场景：正面显示纹理，背面显示纯色或另一种纹理4.2背面发光效果场景：物体背面显示自发光，创造边缘光或轮廓效果4.3翻转动画场景：当物体旋转导致正面变为背面时，显示过渡效果（如透明度变化）4.4碰撞检测可视化场景

·2025-07-09 17:57

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