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Windows 图形显示驱动开发-WDDM 3.0功能- D3D12 增强型屏障（二）

同步图形处理器旨在并行执行尽可能多的工作。任何依赖于先前GPU工作的GPU工作都必须在访问相关数据之前同步。增强型屏障接口使用显式SyncBefore和SyncAfter值作为逻辑位字段掩码。

程序员王马·2025-03-17 22:24

Matlab GPU加速技术

CPU擅长处理逻辑复杂的串行任务，而GPU拥有数千个流处理器，专为并行计算设计。对于大规模矩阵运算、深度学习训练或科学计算等任务，GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。

算法工程师y·2025-03-17 21:50

【大模型实战篇】使用GPTQ量化QwQ-32B微调后的推理模型

1.量化背景之所以做量化，就是希望在现有的硬件条件下，提升性能。量化能将模型权重从高精度（如FP32）转换为低精度（如INT8/FP16），内存占用可减少50%~75%。

源泉的小广场·2025-03-17 21:19

pytorch中的DataLoader

它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。

朋也透william·2025-03-17 21:48

智能体平台架构深度剖析：从底层到应用的全链路解析

稳固根基：基础资源层与并行平台层基础资源层是整个智能体平台的基石。其中，GPU和服务器构成了强大的计算硬件支撑，确保平台能够应对复杂的计算任务。而数据与OSS（对象存储服务）则如同智能体的“

·2025-03-17 20:18

自我学习: Django-用户登录+中间件

以form来做，因为form没有写入能力，比较安全fromdjango.shortcutsimportrender,HttpResponse,redirectfromapp01importmodelsfromdjangoimportformsfromapp01

yzybang·2025-03-17 18:56

探索网络安全：浅析文件上传漏洞

网络安全网络安全并非只是对网络做一层防护，而是指保护网络空间的安全，包括硬件、软件、数据和网络本身的安全。随着互联网的普及，我们的个人信息、财产安全乃至国家安全都与网络安全息息相关。

做梦都在改BUG·2025-03-17 16:41

SpringBoot 3.4.x踩坑记录及解决方案（持续更新）

废话最近使用JDK17+SpringBoot3.4.0做新项目遇到的一些坑，记录并且给出一些实际的解决方案一、集成MybatisPlus3.5.9的问题第一：不能只引入mybatis-plus-spring-boot3

brrdg_sefg·2025-03-17 15:06

【APM】Loki日志多行显示

上一篇文章我们搭建了Alertmanager和Loki，接下来我们来实现日志并行显示专栏：https://blog.csdn.net/zhanremo3062/category_12552674.html

运维归一·2025-03-17 15:02

厘清把 github 当图床的思路

利用github和python3以及MWeb打造自己的博文图床这两天一直在纠结图床的问题，因为用自己的服务器来做图床这个事情我考虑再三，觉得比较不靠谱-_-|||，因为我的服务器只是一个小小的低配服务器

weixin_34335458·2025-03-17 14:00

Kotlin-inline函数特效

这样做的好处是能减少函数调用的开销，特别是在使用高阶函数时效果显著。和C语言的宏替换有殊途同归。

左少华·2025-03-17 14:29

当大模型训练遇上“双向飙车”：DeepSeek开源周 DualPipe解析指南

前言在大模型训练中，传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制，导致GPU利用率不足60%，成为算力瓶颈。

来自于狂人·2025-03-17 13:51

C Sharp委托、事件、多线程

文章目录委托（Delegate）——你的“遥控器”事件（Event）——安全的“通知系统”多线程（Multithreading）——“同时做多件事”委托（Delegate）——你的“遥控器”是什么？

微笑伴你而行·2025-03-17 13:48

软件开发面试题C#，.NET知识点（续）

这样做的好处包括：提高代码的安全性：通过将数据隐藏在类内部，并通过公共方法（getters和setters）来访问和修改这些数据，可以防止外部代码直接修改类的内部状态，从而保护数据

.房东的猫·2025-03-17 13:17

前端数据模拟利器 Mock.js 深度解析

https://github.com/ccy-233/coder2retire前端数据模拟利器Mock.js深度解析一、Mock.js核心价值1.1为何需要数据模拟前后端并行开发加速接口文档驱动开发异常场景模拟测试演示环境数据构造

2501_91133317·2025-03-17 12:15

python 网格数据插值_python – 网格数据的快速插值

有两个选项可以做不同的事情，但是既能利用原始数据的定期网格性质。第一个是scipy.ndimage.zoom.如果你只想通过内插原始数据生成一个更加密集的规则网格，那就是要走的路。

weixin_39747399·2025-03-17 12:41

SQLite？低调不是小众...

我最早听说SQLite是刚毕业工作的时候，我们部门做微软内容管理产品的二次开发，其中有一

架构文摘JGWZ·2025-03-17 12:39

【31】单片机编程核心技巧：Switch驱动多任务跑马灯

摘要本文以STC8H单片机为例，通过Switch语句实现两路独立的跑马灯控制，系统阐述其多任务并行机制、步骤变量管理及代码实现。Switch语句通过独立的步骤变量（run_step1和run_ste

智木芯语·2025-03-17 11:37

ICC2 高效进阶：set_host_options 命令精解，数字后端设计必备！

一、set_host_options的核心价值这个命令专注于多核处理的灵活配置，无论是多线程、分布式处理还是并行任务执行，它都能轻松驾驭。

数字后端物理设计知识库·2025-03-17 09:53

第二十四篇 SQL优化之高级用法

目录一、调优基本功：看懂SQL的"体检报告"1.1给SQL做体检（执行计划分析）1.2给数据表"建索引"的正确姿势二、不改SQL也能提速的秘籍2.1分区表：把大象切成牛排2.2物化视图：给常用查询拍快照三

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 09:50

【esp32】VSCODE + esp-idf 使用记录

esp已经把vscode插件做的不错了，可以直接进行编译调试。

zscredstone·2025-03-17 06:28

【从零开始学习计算机科学】软件工程（五）软件设计

体系结构的设计模式体系结构设计的过程构建级设计面向对象构件设计用户接口设计用户接口设计原则：用户接口分析的目标：设计的评审软件设计概述软件的分析偏重于问题域，描述软件要做什么，而设计则偏重于解决方案，描述软件究竟要如何做。

贫苦游商·2025-03-17 06:53

【从零开始学习计算机科学】硬件设计与FPGA原理

在开始做硬件设计前，根据自己的项目需求，可以去找能够满足硬件功能设计的，有很

贫苦游商·2025-03-17 06:21

腾讯 IEG 游戏前沿技术一面复盘

现在在xxx做后台开发实习生，负责项目的开发和运维相关，还有一部分系统设计相关的的工作，之前在学校中也做过web开发相关的项目。了解到贵公司正在招聘

andrew_1219·2025-03-17 04:41

SOVD-Service Oriented Vehicle Diagnostic

文章目录前言一、SOVD是什么二、SOVD的设计目的三、应用场景四、SOVD架构前言随着自动驾驶技术的发展，车辆配置变得越来越复杂，车载软件也在迅速增长：基于HPC（高性能计算机）、异构操作系统、大量并行进程及其依赖关系的新架构也给诊断工作带来了重大挑战

诊断协议那些事儿·2025-03-17 04:06

普通人如何在2025年入百万!? 中国CSDN一定能给你答案

我的主页：AI黑客-CSDN博客做任何事情知其然才能知其所以然万丈高楼平地起不要想着一口气吃个金娃娃都是一步一步来的。学习也好做人也罢都是要循序渐进的！

AI黑客·2025-03-17 02:58

Python个人学习笔记（2）：编程入门知识与基础语法介绍

一、注释（一）作用1.对代码进行解释和说明避免自己忘了写的代码是做什么的——写给人看的，机器不运行不要去注释你代码做了什么，而要去注释我的代码为什么要这么做。

NEET_LH·2025-03-17 00:11

Webpack 前端性能优化全攻略

文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化

北辰alk·2025-03-16 21:15

angular打地鼠

说明：我计划用angular做一款打地鼠的小游戏，打地鼠游戏实现文档游戏逻辑游戏场景采用3x3网格布局的9个地鼠洞核心机制地鼠随机从洞口弹出点击有效目标获得积分30秒倒计时游戏模式难度系统简单模式：生成间隔

勘察加熊人·2025-03-16 20:43

webpack打包可视化分析之--webpack-bundle-analyzer

有些旧的项目可能在不断迭代的过程中，有些模块功能改造或者有些需求变化，有些新需求模块开发测试完后，后面旧的模块功能有些不用等需要注释或者删掉，但是由于多人协作和历史版本迭代，有些依赖也可能没删除等，此时我们想对项目做一次比较系统的打包优化分析

诗棋吖·2025-03-16 20:42

索引下推ICP

使用ICP的情况下，查询过程：存储引擎读取索引记录（不是完整的行记录）；判断WHERE条件部分能否用索引中的列来做检查，条件不满足，则处理下一行索引记录；条件满足，使用索引中的主键去定位并读取完整的行记

不吃元西·2025-03-16 20:39

GDPU unity游戏开发一天速成

目录复习提纲拿住一．游戏引擎入门二．引擎基础知识三．界面交互设计四．物理引擎五．光照材质地形系统六．音视频动画特效系统七．寻路系统小题简答题名词解释程序填空“我游戏都玩不明白，还让我做游戏o(≧口≦)o

孑么·2025-03-16 19:35

【零基础入门unity游戏开发——unity3D篇】物理系统 —— 3D物理材质Physics Material

考虑到每个人基础可能不一样，且并不是所有人都有同时做2D、3D开发的需求，所以我把【零基础入门unity游戏开发】分为成了C#篇、unity通用篇、unity3D篇、unity2D篇。

向宇it·2025-03-16 19:30

Axure RP从入门到精通（五十七）灵魂提问 - 写PRD需求文档是使用Word文档还是Axure？

一：使用Word文档写需求文档的优劣势1.1优势方便存档，方便交接和传播（传递）；方便习惯使用Word文档的技术人员；方便发邮件做报告；还对于一些有较复杂流程，需要用到各种图示的产品

风流少年·2025-03-16 18:29

DeepSeek 发布开源第二弹！让MoE架构效率提升的神助攻【DeepEP】

一、功能解析DeepEP旨在为MoE（MixtureofExperts）及其专家并行（Expert-Parallel）场景提供高效的通信库，核心功能包括：分发（Dispatch）：

碣石潇湘无限路·2025-03-16 17:51

常用 J2EE 应用服务器比较

这几天接触到两种Java的web服务器，做项目用的Tomcat，看视频看的是WebLogicServer（WLS），都是web服务器，有什么区别和联系呢？（一）先简单介绍一下这两种服务器。

King-Blog·2025-03-16 16:41

DeepSeek+元脑企智大模型一体机（培训交流）

本文档仅做整理。

互联网之路.·2025-03-16 13:48

算法手撕面经系列(1)--手撕多头注意力机制

多头注意力机制一个简单的多头注意力模块可以分解为以下几个步骤：先不分多头，对输入张量分别做变换，得到Q,K,VQ,K,VQ,K,V对得到的Q,K,VQ,K,VQ,K,V按头的个数进行split；用Q,

夜半罟霖·2025-03-16 07:37

php openssl tls1.2,openssl建立tls1连接过程(s->state的变化过程)

以下是调用openssl建立tls1连接过程中,openssl内部对握手阶段的处理过程,可以对照抓包观察以下服务端和客户端是并行进行的,只是需要接收对端消息时才会进入等待状态.为方面理解,所以将客户端和服务端的处理按顺序排好

开源故事·2025-03-16 05:25

大模型+智能代理：自动化测试的终极组合？

用ChatGPT做软件测试在软件测试领域，自动化测试的目标一直是提高测试效率、减少人工干预、提升缺陷发现率。

测试者家园·2025-03-16 05:55

从图形处理到通用计算的进化之路

图形处理单元，作为现代计算机中不可或缺的一部分，已经从最初的图形渲染专用处理器，发展成为强大的并行计算引擎，广泛应用于人工智能、科学计算、游戏娱乐等领域。

绿算技术·2025-03-16 04:17

发布支持TS的npm包

美中不足的就是，这个包之前使用js写的，现在你想增加TS类型，提升用户使用体验，那么你现在可以做以下几个步骤1.在你的包的根目录下创建一个类型定义文件(.d.ts文件)。例如，index.d.ts。

努力的白熊·2025-03-16 03:36

论单调队列优化DP

-endl\n-博客园【动态规划】选择数字（单调队列优化dp）_哔哩哔哩_bilibili背景：最近作者快被DP逼疯了，写篇博客做记录。

VU-zFaith870·2025-03-16 02:02

NPU的工作原理：神经网络计算的流水线

·矩阵乘法单元和卷积加速器并行工作，高效完成计算。4.结果输出·计算完成后，输出结果（如分类标签、检测框）返回给主机或其他处理器。5.任务调度·在多任务场景下，NPU的任

绿算技术·2025-03-16 02:28

GPU的优势：并行计算的利器

GPU相较于CPU，在并行计算方面具有以下优势：强大的并行计算能力:GPU拥有成千上万个计算核心，能够同时执行大量的线程，非常适合处理数据并行性高的任务。