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蓝桥杯 刷题统计
他计划周一至周五每天
做
a道题目,周六和周日每天
做
b道题目。请你帮小明计算,按照计划他将在第几天实现做题数大于等于n题?输入格式输入一行包含三个整数a,b和n.输出格式输出一个整数代表天数。
咚咚轩
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2025-06-12 18:06
蓝桥杯
模拟
外卖优惠券小程序源码,美团外卖,饿了么外卖红包
做
淘客、京东联盟、多多客等导购的app越来越多,不少人在找美团和饿了么外卖红包的小程序源码!
zp_caonima
·
2025-06-12 18:05
vue
java
小程序
python
js
ABP VNext + Elasticsearch 实战:微服务中的深度搜索与数据分析
ABPVNext+Elasticsearch实战:微服务中的深度搜索与数据分析一、引言️架构概览二、索引建模:Mapping、Settings与生命周期管理1.文档结构示例(商品+评论)2.️动态模板(
Dynamic
Templates
Kookoos
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2025-06-12 14:43
Abp
vNext
.net
elasticsearch
微服务
数据分析
.net
ABP
vNext
搜索引擎
Android中H5调用支付宝和微信支付及支付完成回调,刷新界面
我这里是主要通过拦截h5地址来
做
的处理,通过webView.setWebViewClient(…);1.微信支付拦截h5地址会是这样的开头:https://wx.tenpay.com,但是微信拦截一般是这样
做
闲猫鲸
·
2025-06-12 12:59
开发记录
android
微信
webview
python时间显示_显示时间格式为(MM/DD/YYYY-HH:MM AM/PM)-Django/Python
有人知道怎么
做
吗?提前谢谢你!
weixin_39571087
·
2025-06-12 12:56
python时间显示
django filter 统计数量 按属性去重
这里有两种常见的方法来完成这个需求:方法1:使用annotate()和Count假设你有一个模型Item,并且你想根据category字段来去重并统计每个类别的数量,你可以这样
做
:fromdjango.db.modelsimportCountresult
计算机辅助工程
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2025-06-12 12:55
django
sqlite
数据库
如何开始HarmonyOS 5与Godot引擎融合开发?
以下是HarmonyOS5与Godot引擎融合开发的完整实践指南,以及案例详情一、环境配置(必
做
步骤)工具安装下载DevEcoStudio4.1+并配置OpenHarmonySDK安装Godot4.3
程序员小刘
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2025-06-12 11:51
harmonyos
godot
华为
游戏引擎
力扣HOT100之贪心算法:121. 买卖股票的最佳时机
这道题直接构造一个差分数组来
做
,假设我在第i天买入股票,在第j天卖出股票,那么所获得的利润为prices[j]-prices[i]这一结果可以裂项为(prices[j]-prices[j-1])+(prices
编程绿豆侠
·
2025-06-12 07:48
力扣HOT100
leetcode
贪心算法
算法
力扣HOT100之堆:295. 数据流的中位数
这道题第一次
做
,属于是设计题,没啥思路,我直接去看灵神的题解了,感觉灵神这一题的思路写的还比较通俗易懂。
编程绿豆侠
·
2025-06-12 07:47
力扣HOT100
leetcode
算法
职场和发展
做
隧道里的鱼: ssh 端口转发
做
隧道里的鱼:ssh端口转发文章目录
做
隧道里的鱼:ssh端口转发起步本地端口转发远程端口转发一些有用的参数感谢起步很惭愧,用linux也有好长一段时间了——至少2年以上,但在ssh命令上只会浅显的登陆而已
有关心情
·
2025-06-12 07:45
工具
ssh
端口转发
linux
动态规划-树形DP(换根)
今天我们来
做
有关换根的树形动态规划问题,解决这类问题首先必须明白换根的基本思想,理解将子节点作为根之后哪些节点的深度变大,哪些节点的深度变小了。
·
2025-06-12 06:10
使用vscode
做
python项目fastapi的开发
准备工作安装必要软件Python:确保安装Python3.8或更高版本(FastAPI推荐)。下载地址:https://www.python.org/downloads/验证安装:bashpython--versionVSCode:下载并安装VSCode:https://code.visualstudio.com/FastAPI和Uvicorn:FastAPI用于构建API,Uvicorn是ASG
MonkeyKing.sun
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2025-06-12 05:59
vscode
python
fastapi
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
B.分类和预测:用已标记数据训练模型,对新数据
做
类别判断或数值预测。C.数据预处理:对原始数据
做
清洗、集成(合并多源数据)、变换(如归一化、离散
swan416
·
2025-06-12 04:59
SCAU学习笔记
数据挖掘
笔记
数据分析
肩胛骨髓外浸润
已经决定给妈妈
做
移植了,突然检查出肩胛骨髓外浸润,心好累~~【白血病吧】_百度贴吧妈妈髓系m2,2疗缓解,现在第五疗刚刚结束,2周前去北人提交了配型报告排仓,准备
做
移植。
qq_25467441
·
2025-06-12 03:27
网络
前端性能优化的核心:关键渲染路径的6大优化原则
本文将用"
做
蛋糕"的故事带你理解浏览器的"关键渲染路径"(CriticalRenderingPath),并拆解6条核心优化原则,帮你从"页面能打开"进阶到"页面秒开"。
大厂前端小白菜
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2025-06-12 00:07
前端
性能优化
ai
根据excel生成mysql数据库,根据excel生成数据库脚本
怎么在Excel里面学脚本连接SQL数据库生成报表怎么在Excel里面学脚本连接SQL数据库生成报表现在需要对几个模拟量
做
报楼主,用office2013吧,现成的连接sql,简单易用。
·
2025-06-11 23:34
2024DCIC-光伏发电出力预测
写在前面:记录一下今年正式
做
的第一个比赛,算是给自己打个样。从去年12月开始就一直在玩儿,颓废太久啦!
Y1nhl
·
2025-06-11 21:48
算法竞赛
python
scikit-learn
pandas
数据分析
shell正则表达式
1.正则表达式正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串
做
替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等.作用:进行数据检索、数据处理数据检索,一般针对的,日志文件
·
2025-06-11 21:13
医疗风险预测AI模型:机器学习与深度学习方法的深度分析与实践
通过对最新研究的系统分析,我们观察到以下几个关键发展方向:深度学习模型的革新应用时间序列建模:在脓毒症相关急性肾损伤(SA-AKI)预测领域,ORAKLE模型采用
Dynamic
DeepHit框架整合长短期记忆网络
Allen_Lyb
·
2025-06-11 21:12
数智化医院2025
人工智能
机器学习
深度学习
HDR图像合成及边缘检测(opencv 和 c++)
一、HDR图像合成由不同曝光设置拍摄的多张图像创建高动态范围High
Dynamic
Range(HDR)图像。使用的是c++和OpenCV4.x。
Reicher
·
2025-06-11 20:07
计算机视觉
c++
开发语言
visualstudio
图像处理
简述python中的@staticmethod作用及用法
staticmethod用于修饰类中的方法,使其可以在不创建类实例的情况下调用方法,这样
做
的好处是执行效率比较高。当然,也可以像一般的方法一样用实例调用该方法。该方法一般被称为静态方法。
weixin_30843605
·
2025-06-11 20:34
python
[V-15][A-40]ARMv8/v9-Generic Timer虚拟化架构
本来的打算是把GenericTimer的虚拟化场景下的架构和工作流程也一起
做
一下介绍,但是写完发现篇幅实在太长了,所以分成两篇文章分别阐述。
奔跑的架构师
·
2025-06-11 19:01
虚拟化
架构
arm开发
arm
android
linux
dtu+云服务器_4G DTU连接阿里云的详细方法和步骤
使用云服务器连接DTU固件可以快速的实现数据透传,目前国内在物联网云服务
做
的比较好的就是阿里云,下面我就以众山4GDTU为例给大家分享一下4GDTU连接阿里云的详细方法和步骤。
·
2025-06-11 19:29
Leetcode 3578. Count Partitions With Max-Min Difference at Most K
:3578.CountPartitionsWithMax-MinDifferenceatMostK1.解题思路这一题是一个动态规划的思路,不过我也是卡了一下,因为需要对动态规划的过程进行一下聚合,直接
做
会遇到超时的问题
Espresso Macchiato
·
2025-06-11 19:57
leetcode笔记
leetcode
算法
职场和发展
leetcode
3578
leetcode
hard
动态规划
开源夜莺支持MySQL数据源,更方便
做
业务指标监控了
夜莺监控项目最核心的定位,是做一个告警引擎,支持多种数据源的告警。这个版本的更新主要是增加了对MySQL数据源的支持,进一步增强了夜莺在业务指标监控方面的能力。之前版本的夜莺主要聚焦在Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch等传统监控数据源上,从上个版本引入ClickHouse开始,夜莺开始支持更多样化的数据源,本次版本迭代则引入了MySQL数据源的支持,给
·
2025-06-11 19:18
开源运维监控sremysql
在k8s中,如何实现服务的访问,k8s的ip是变化的,怎么保证能访问到我的服务
以下是核心解决方案:一、通过标签去控制一、核心逻辑:用标签替代IP
做
身份标识1.为Pod打标签(Label)给允许访问的Pod和目标服务Pod分别添加唯一标签,例如:-允许访问的Pod:a
杰克逊的日记
·
2025-06-11 18:22
kubernetes
tcp/ip
容器
k8s访问
力扣 Hot100 动态规划刷题心法:从入门到精通的蜕变之路
记得第一次
做
【70.爬楼梯】时,我盯着题目发呆半小时
yy鹈鹕灌顶
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2025-06-11 15:33
leetcode
动态规划
算法
【起步】注册账号
这里写自定义目录标题来报道学知识
做
计划去执行集反馈快迭代庆阶段无止境来报道今天注册了CSDN账号,发表第一篇文章学知识首先要多听多看多学多问,毕竟巧妇难为无米之炊
做
计划对世界及自身有了一定的了解,就会想自己要怎样怎样
科技林总
·
2025-06-11 15:30
随想录
职场和发展
2025年渗透测试面试题总结-小鹏[实习]安全工程师(题目+回答)
4.
做
web渗透时接触过哪些工具5.xxe漏洞是什么?ssrf是什么?6.ctf的时候负责什么方向的题7.为什么要搞信息安全,对安全这一块有多大的兴趣,
独行soc
·
2025-06-11 14:26
2025年渗透测试面试指南
安全
区块链
linux
职场和发展
面试
渗透测试
网络安全
.NET AOT 详解
与JIT的区别JIT(即时编译)优点:灵活,运行时可以根据实际硬件
做
优化;对于不常用代码部分可延迟生成机
我是唐青枫
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2025-06-11 13:53
Dotnet
.net
java
服务器
python最简单的web框架_用Python写一个简单的Web框架
然而,同很多其他的强大软件一样,要实现一个功能丰富、健壮高效的Web框架并非易事;如果您打算这么
做
,可能使
数据与算法DEV
·
2025-06-11 13:19
python最简单的web框架
【向量库】Weaviate 搜索与索引技术:从基础概念到性能优化
.向量搜索:捕捉语义的智能检索2.关键字搜索:精确匹配的传统方案3.混合搜索:语义与精确的双重保障二、向量检索技术分类1.HNSW索引:大规模数据的高效引擎2.Flat索引:小规模数据的轻量级方案3.
Dynamic
roman_日积跬步-终至千里
·
2025-06-11 13:46
weaviate
向量库
分布式爬虫中的增量爬虫
增量式爬虫:检测网站数据更新的概况,然后更新出来的数据进行爬取核心:去重记录表:存放抓取过的数据标识redis的set
做
数据更新表。
范之度
·
2025-06-11 11:04
python
爬虫
python
开发语言
计算机考研408真题解析(2024-19 深度解析RISC流水线数据冒险)
【良师408】计算机考研408真题解析(2024-19深度解析RISC流水线数据冒险)传播知识,
做
懂学生的好老师1.【哔哩哔哩】(良师408)2.【抖音】(良师408)goodteacher4083.
良师408
·
2025-06-11 10:58
考研
计算机组成原理
流水线
数据冒险
408考研
计算机体系结构
CPU设计
从零开始:手把手教你将Django项目部署到云服务器
零基础小白3天学会用AI写代码/
做
设计/搞副业,知识密度堪比爽文暴击,靠这个网站实
程序员Bears
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2025-06-11 06:31
Python全栈成长笔记
服务器
运维
以下不是python序列类型的是_Python基础__Python序列基本类型及其操作(1)
根据功能的不同将序列分为字符串、列表、元组,本文将以下这几种对象
做
一些介绍。一.字符串字符串是一个非常常见的对象,我们平时在文本中编辑的对象都是字符串,例如‘你的名字,‘Ilovepython!’
weixin_39669638
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2025-06-11 05:49
基于DSP28335的EtherCAT从站系统配置困扰难题
最近一年都在做这个课题,有人用STM32做过从站,我想拿DSP来
做
EtherCAT从站,遇到很多个难题。解决了很多,但是还是有一个问题很棘手。
_smart_boy__
·
2025-06-11 05:19
单片机
嵌入式硬件
dsp开发
c语言
android hal
3.如果HAL驱动无法访问设备文件,有以下几种可能:设备文件不存在---应对open返回值
做
检查权限不足---可以在init.rc文件中加上对设备文件的权限修改4.HAL代码编译产生的.so文件命名上有严格的要求
frank_rabbit
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2025-06-11 04:12
android
2025.6.6总结
这也说明我自身的学习能力是ok的,但考试能力就有点……以后坚持在公司的网上上
做
知识打结,写技术博客,进
天真小巫
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2025-06-11 03:02
职场记录
职场和发展
hive映射elasticsearch nested复杂数据类型,读取elasticsearch _id字段
先简单写一下,列出关键的部分,es的nested数据结构如何在hive中
做
映射,es-hadoop的jar包当然要包括在hive的classpath中,就不多说。
技术菜逼
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2025-06-11 02:30
elasticsearch
hive读取es嵌套数据类型
数据库事务核心原理与MySQL并发控制详解
语句组成的逻辑执行单元,具有原子性特征:要么所有操作全部成功提交,永久改变数据库状态要么所有操作全部失败回滚,数据库恢复到初始状态2.ACID属性属性定义实现技术原子性事务是最小执行单元,不可再分,要么全
做
要么全不做
LIU_Skill
·
2025-06-11 02:26
数据库
mysql
【认知心理学】100 个常见心理学效应速查表
认知偏差&决策(1–25)锚定效应 首次信息成“锚”,后续判断难摆脱其影响可得性启发 越容易想起的例子越被高估其概率确认偏差 倾向寻找、解释、记住支持既有信念的资料代表性启发 用表象相似度而非真实概率
做
判断过度自信效应
橙子小哥的代码世界
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2025-06-11 02:55
心理学
杂文随想
心理学
随想随写
市面上哪款AI开源软件
做
ppt最好?
市面上哪款AI开源软件
做
ppt最好?aippt:AiPPT-全智能AI一键生成PPT网站形式,需要注册aitopptx:SmartSchoolAI/ai-to-pptx:前端后端同时开源。
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2025-06-11 01:55
数据分析六部曲?
其实啊,数据分析没那么难,只要掌握了下面这六个步骤,也就是数据分析六部曲,就算你是个啥都不懂的小白,也能慢慢上手
做
数据分析啦。第一步:搞清楚为啥要分析这第一步啊,就好比你出门旅游得先知道自己要去哪儿。
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2025-06-11 01:21
Java笔记之Java泛型(下)
所谓擦拭法是指,虚拟机对泛型其实一无所知,所有的工作都是编译器
做
的。
LeBronGod
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2025-06-11 01:17
java
管理概论笔记
前言本文章属于在听课时
做
的笔记。第一周管理导论来源管理概论浙江大学~邢以群MOOC学习理论的目的是为了能够
做
没有学过的人
做
不了的事情或者比他们做得更好。
Wangshanjie_98
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2025-06-11 00:16
读文章笔记
其他
怎样
做
数据库负载高峰应对?YashanDB动态调节机制
数据库负载高峰是实际业务运行中常见的现象,高峰时段数据库请求频繁,资源压力骤增,可能导致响应变慢甚至系统不稳定。如何优化数据库系统以高效应对各种负载高峰,是确保业务连续性和用户体验的关键。本文将基于YashanDB的技术体系,深度剖析其动态调节机制,揭示其如何在多种部署形态下通过资源协同、缓存管理、调度优化等手段保障数据库在负载高峰下的稳定性能。YashanDB部署及架构支持负载动态调节Yasha
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2025-06-10 23:59
数据库
怎样
做
用YashanDB构建企业统一数据管理平台?
在如今数据驱动的企业环境中,如何有效地管理和利用不断增长的数据成为了一个重大挑战。许多企业在数据存储、处理和分析方面面临性能瓶颈、数据一致性问题、及数据孤岛等困难。为了应对这一挑战,构建一个企业统一数据管理平台显得尤为重要。YashanDB作为一种新兴的数据库技术,提供了各类强大的功能和灵活的架构,能够有效地为企业提供数据管理解决方案。本文将深入探讨如何利用YashanDB构建企业统一数据管理平台
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2025-06-10 23:59
数据库
怎样
做
轻松迁移至YashanDB数据库避免数据丢失
在现代应用中,数据管理的高效与安全性是确保业务连续性和决策支持的关键。然而,数据库迁移过程中的数据丢失问题始终存在。特别是在将数据迁移至新的数据库系统时,若没有合适的策略和技术支持,将可能导致严重的后果。因此,了解如何在迁移至YashanDB时确保数据完整性和可用性显得尤为重要。核心技术点规划迁移策略在开始迁移之前,制定一份全面的迁移计划是至关重要的。规划应包括目标数据库架构的理解、现有数据的结构
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2025-06-10 23:58
数据库
怎样
做
YashanDB数据一致性校验,确保业务准确?
在分布式数据库和集群环境中,数据一致性是保障业务准确性和系统稳定性的关键因素。YashanDB作为一款支持多种部署形态的高性能数据库,如何执行高效、准确的数据一致性校验,防止因数据不一致而带来的业务风险,成为数据库运维和开发环节的重要关注点。本文将深入剖析YashanDB中实现数据一致性校验的核心技术和方法,帮助用户有效保障业务数据的完整性与准确性。YashanDB多部署形态下数据一致性的基础架构
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2025-06-10 23:28
数据库
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