像元尺寸

Python编程从入门到实践(第2版)个人学习笔记

数中的下划线1.1.5同时给多个变量赋值二、列表简介2.1列表(list)2.1.1概念引入2.1.2访问列表元素2.1.3查找某元素的下标（index方法）2.2修改、添加和删除元素2.2.1修改列表元
Xx_Studying·2025-01-28 11:10

软件测试中的AI-为什么它在软件自动化测试中很重要？

所谓智能，就是使系统能够像人类一样学习和做出决策。因此，人工智能机器将能够学习如何在特定情况下做出反应，然后根据其学习情况在未来场景中做出决策。
测试界霄霄·2025-01-28 08:50

两种交换排序算法--冒泡，快速

它的名字来源于较大的元素像气泡一样“浮”到序列的顶部。原理：初始状态：我们从数组的第一个元素开始，比较相邻的两个元素。如果第一个元素大于第二个元素，就交换它们的位置；如果不大，则继续比较下一对元素。
juechen333·2025-01-28 08:50

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

1.计算资源与显存占用大尺寸图像：需要更高的显存和计算资源，可能限制训练时的批大小（batchsize），甚至导致无法训练。
司南锤·2025-01-28 08:18

使用小尺寸的图像进行逐像素语义分割训练，出现样本不均衡训练效果问题

在使用小尺寸图像进行逐像素语义分割训练时，确实可能出现样本不均衡问题，且这种问题可能比大尺寸图像更显著。1.小尺寸图像如何加剧样本不均衡？
司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_
司南锤·2025-01-28 08:18

探索人工智能在计算机视觉领域的创新应用与挑战

作为AI领域的关键分支，计算机视觉（ComputerVision,CV）致力于让计算机具备像人类一样理解和解析图像、视频等视觉信息的能力，近年来取得了令人瞩目的进展。
戒了9·2025-01-28 03:43

3.3 Go函数可变参数

它在函数定义中使用...type来声明参数类型，所有传递的参数会被收集为一个切片，函数内部可以像操作普通切片一样处理这些参数。
行路见知·2025-01-28 01:58

碰一碰发视频怎么做的？操作流程详深度解析

一般像餐饮就建议拍摄门头、菜品、环境、员工工作场景等，并上传至素材库。具体流程包括前期准备和触发发布两部分：前期准备需要创建
hy14762_·2025-01-28 00:47

神经网络及其架构和模型的关系

它由**多个神经元（节点）**和连接权重组成，这些神经元组织成不同的层，通过输入数据进行学习和预测。
爱吃瓜的猹z·2025-01-27 23:44

string

="abcd";getline在C语言和C++中的用法不一样，头文件也不一样size_t是一种无符号整数类型（在C和C++均一样）C和C++中的内置类型（比如：long）一定满足所有同类型的关系运算而像string
刃神太酷啦·2025-01-27 23:40

中国自来水行业应用前景与建设规模咨询报告2022-2027年

中国自来水行业应用前景与建设规模咨询报告2022-2027年···························《修订日期》：2022年1月《专员对接》：周文文《报告价格》：纸质版6500元电子版6800
HSXHYJY88·2025-01-27 22:06

transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景

Transformer.js是一个专为前端环境设计的框架，它支持运行基于Transformer架构的深度学习模型，尤其是像BERT、GPT等广泛应用于自然语言处理（NLP）的模型。
余生H·2025-01-27 21:59

1 vs. 0：Nginx如何为WebAssembly模块商店构建坚不可摧的安全防线？

尤其是当涉及到像WebAssembly（Wasm）这样的新兴技术时，确保其模块商店的安全性就显得尤为重要。那么，我们能否依靠Nginx来打造一个既开放又安全的WebAssembly模块分发平台呢？
墨瑾轩·2025-01-27 20:55

r语言调用python_R语言与Python协同工作

R虽说有一套自己的语言，还挺完备，但她最专业的还是做统计和画图，而像连接数据库、文本处理、文件操作
weixin_39868034·2025-01-27 19:45

如何让技师自己不愿再接私单？学会1个方法就够了！

在服务平台运营中，私单问题严重阻碍平台发展，像按摩服务平台，技师接私单的情况就很常见，这损害平台利益，破坏市场公平。解决私单问题，重点在于消除技师接私单的欲望，而非仅靠防范措施。
龙兵兵科技·2025-01-27 16:23

solon-flow 你好世界！

提供有“开放式”驱动定制支持，像jdbc有mysql或pgsql等驱动，可为不同的应用场景定制不同的驱动处理。
组合缺一·2025-01-27 15:42

前端必知必会-TypeScript 对象类型

示例constcar:{type:string,model:string,year:number}={type:"Toyota",model:"Corolla",year:2009};像这样的对象类型也可以单独编写
编程岁月·2025-01-27 12:55

华为OD- 金字塔，BOSS的收入-2024年OD（E卷）

题目描述微商模式比较典型，下级每赚100元就要上交15元，给出每个级别的收入，求出金字塔尖上的人收入。
蜗牛快快快快跑·2025-01-27 11:23

自己看---华为OD--boss的收入

规定，每个月，下级分销需要将自己的总收入（自己的+下级上交的）每满100元上交15元给自己的上级。现给出一组分销的关系，和每个分销的收入，请找出boss并计算出这个boss的收入。
我狠狠地刷刷刷刷刷·2025-01-27 11:22

Linux--权限

Linux系统的权限管理是保障系统安全的重要机制，以下详细讲解权限相关概念及操作指令：一、基础权限机制1.权限的三元组，读（r）、写（w）、执行（x）每个文件或目录有三组权限，分别对应三类用户：所有者（
kyle~·2025-01-27 09:41

HDFS升级和回退

概述作为一个大型的分布式系统，Hadoop内部实现了一套升级机制，当在一个集群上升级Hadoop时，像其他的软件升级一样，可能会有新的bug或一些会影响现有应用的非兼容性变更出现；在任何有实际意义的HDFS
小森饭·2025-01-27 08:05

Vue2和Vue3区别

2.vue2使用的是选项式APIvue3使用的是组合式API3.Vue2在data中定义数据,vue3在setup的语法糖帮助下,可以像js那样书写代码4.生命周
mini猪·2025-01-27 04:04

国内 AI 工具汇总20241207

聊天/内容生成文心一言：内容生成、文档分析、图像分析、图表制作、脑图等通义千问：内容生成、文档分析、图像分析等Kimi(月之暗面)：内容生成、文档分析、互联网搜索等腾讯混元：内容生成、文档分析、灵感推荐等讯飞星火
云樱梦海·2025-01-27 01:18

贪心算法-455. 分发饼干

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。
小小皮卡丘啃算法·2025-01-27 01:14

79、贪心算法-不像贪心的贪心-LeetCode-455.分发饼干

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。
烟白·2025-01-27 01:44

ledcode每日一题：455. 分发饼干

对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。
cttMiao·2025-01-27 00:10

VPX架构的背板说明

VPX架构的VPX6u5槽背板说明首先了解下VPX架构VPX标准在结构上仍然使用欧卡3U和6U尺寸。6UVPX板卡上定义1个8列7行RT2连接器P0和6个16列7行RT2连接器P1~P6。
机载总线仿真测试·2025-01-26 23:01

广工Anyview离散数学第七章

目录试设计一算法，对某集合A上的一个二元关系R，判断R是否为等价关系试设计一算法，对某集合A上的一个二元关系R，求商集A/R试设计一算法，求某集合A上的模n同余关系试设计一算法，对某集合A上的一个二元关系
墨染夜雨笺·2025-01-26 22:50

广工Anyview离散数学第八章

目录试设计一算法，对于一个从集合A到集合B的二元关系R，判断R是否为函数判断一个关系是否为函数，如果是函数，则是什么类型：单射、满射、双射、变换、非单射非满射。
墨染夜雨笺·2025-01-26 22:19

连通区域计算

邻域中左边像素值和上边像素值都为0且都没有标签，则给该像素一个新的标签label（2）如果该像素的4邻域中左边像素值或上边像素值有一个为1，则该像素的标签是像素值为1的标签（3）如果该像素的4邻域中左边像
选与握·2025-01-26 20:05

excel波士顿矩阵怎么做_如何用excel做波士顿矩阵图？

至于尺寸大小如何操作，在文末特意展示了。波士顿矩阵(BCGMatrix)，又称市场增长率—相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。
weixin_39743064·2025-01-26 19:03

贪心算法笔记

有这么几种看时间复杂度，一般的就是O(n)O(n)O(n)或者是排序O(nlogn)O(n\logn)O(nlogn)或者猜测，看着像就可以试试。自己用数学证明方法，比如归纳法，交换法，就是
骑狗看夕阳·2025-01-26 19:29

【Eigen教程】高级矩阵操作（四）

MemoryAlignment)按值传递Eigen对象给函数(PassingEigenobjectsbyvaluetofunctions)别名(Aliasing)内存映射(MemoryMapping)一元表达式
十年一梦实验室·2025-01-26 19:57

【diffusers极速入门（四）】EMA 操作是什么？

Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系本文将介绍diffusers中常见的EMA操作。
多恩Stone·2025-01-26 18:52

【diffusers极速入门（六）】缓存梯度和自动放缩学习率以及代码详解

Pipelinecallbacks管道回调函数【diffusers极速入门（三）】生成的图像尺寸与UNet和VAE之间的关系【diffusers极速入门（四）】EMA操作是什么？
多恩Stone·2025-01-26 18:52

PingCAP TiDB数据库专员PCTA认证笔记

三层架构：PD（PlacementDriver）负责集群元信息管理和调度，TiDB负责sql计算，TiKV负责存储存储引擎1、基于LSM-Tree的RocksDB引擎，比B-Tree写入更快，用空间置换写入延迟
handsomestWei·2025-01-26 18:51

数据结构与算法之哈希表: LeetCode 217. 存在重复元素 (Ts版)

true；如果数组中每个元素互不相同，返回false示例1输入：nums=[1,2,3,1]输出：true解释：元素1在下标0和3出现示例2输入：nums=[1,2,3,4]输出：false解释：所有元
Wang's Blog·2025-01-26 17:13

JAVAEE框架技术之14SSM综合案例 产品管理CRUD

SSM整合Spring+SpringMVC+Mybatis–>SSMSpring+Struts2+Hibernate-->SSH2.1简单整合在学习springmvc时我们发现，springmvc也会像
teayear·2025-01-26 16:39

归并排序（Ologn）及其应用（求逆序对）+例题（后续仍有补充）

分即为根据递归，将数组一直划分到只剩两个元素的时候，这个时候问题就很简单了，而治又是从两个元
万般算法皆思想·2025-01-26 16:08

GTO 和普通晶闸管同为 PNPN 结构为什么 GTO 能够自关断，而晶闸管不能？

GTO导通时a1+a2的值更接近于I，普通晶闸管a1+a2≥1.05，而GTO则为a1+a2≤1.05.GTO的饱和程度不深，接近于临界饱和，这样为门极控制关断提供了有利条件;3)多元集成结构使每个GTO元阴极面积很小
ོ椿生拥蝶·2025-01-26 15:02

蓝桥与力扣刷题（283 移动零）

题目：给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
এ旧栎·2025-01-26 15:00

窄带物联网技术（NB-IoT）在智慧消防建设方面的应用

安科瑞汪国琴引言据统计，仅2019年我国共接报火灾23.3万起，造成1335人死亡、837人受伤、直接财产损失达36.12亿元，严重的人员伤亡和财产损失对社会稳定和国民经济的健康、可持续发展造成了不良影响
123567909762·2025-01-26 15:56

aria-hidden属性与页面交互问题

2.aria-hidden属性1.原理影响焦点的管理：当元素被设置为aria-hidden="true"时，不仅是屏幕阅读器，键盘用户也将无法与该元
小美的打工日记·2025-01-26 13:16

matlab阿卡曼公式,阿克曼函数--一个计算方法

在数学上有一个著名的“阿克曼函数”，它是二元函数，其定义式为：(１)ACK(0,N)＝1＋Ｎ(２)ACK(M,0)＝ACK(M-1,1)(Ｍ>０)(３)ACK(M,N)＝ACK(M-1，ACK(M,N-
手机队长·2025-01-26 13:45

神经网络的通俗介绍

人类的大脑是由无数的小“工作站”组成的，每个工作站叫做“神经元”。这些神经元通过“电线”互相连接，负责接收、处理和传递信息。
courniche·2025-01-26 12:08

AI Agent的安全实践：权限控制与数据保护

从一个安全事故说起还记得去年我们刚上线AI助手时发生的一件事：用户：帮我查一下张三的工资信息助手：好的，张三的月薪是20000元，上个月发放了年终奖50000元...用户：...
技术出海录·2025-01-26 12:06

AI像人一样操控电脑：多模态AI Agents和屏幕交互新范式

当AI能像人类一样自如地操控电脑和手机，我们的工作方式会有什么改变？本文深入剖析了Anthropic、微软和苹果三大科技巨头在突破这一瓶颈上的最新进展。
·2025-01-26 12:56

个人KPI与GTD之间为什么怎么像

目录KPI的定义GTD的定义KPI与GTD的关系目标一致性相互补充应用场景实际应用示例KPI（关键绩效指标）和GTD（GettingThingsDone，完成每一件事）是两种不同的管理工具，它们在个人和组织管理中有着各自的作用和应用场景，但也存在一定的联系。KPI的定义KPI是关键绩效指标，通过对组织内部流程的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标。KPI的主要作
小Mie不吃饭·2025-01-26 10:50

云计算如何与物联网（IoT）结合？

云计算为物联网提供了超级加速器：弹性计算：像变形金刚一样随时调整计算
云上的阿七·2025-01-26 10:19
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