光纤线分类第7页

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数，用以解决多分类问题。在反向传播时，就需要计算softmax函数的导数，这也就是本文着重介绍的内容。

x-jeff·2025-03-17 21:15

202年充电计划——自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安康sir·2025-03-17 20:42

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量y_tensor=torch.from_numpy(y).long()#分类任务常用长整型显式指定设备

大霸王龙·2025-03-17 20:42

【sklearn 05】sklearn功能模块

sklearn功能模块分类：识别某个对象属于那个类别回归：预测与对象相关联的连续值属性聚类：将相似对象自动分组降维：减少要考虑的随机变量的数量模型选择：比较、验证、选择参数和模型预处理：特征提取和归一化

@金色海岸·2025-03-17 20:41

微服务架构中10个常用的设计模式

同时，这一模式还能有效降低运维难度，在服务数量急剧增加的情况下依然保持灵活管理，提高线

·2025-03-17 20:51

【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

逻辑回归、决策树、支持向量机-逻辑回归logisticsregression（逻辑回归）算法是经典的分类算法，基本思想是构造一个概率的拟合函数。

@金色海岸·2025-03-17 19:35

python绘制密度散点图

头大，外行人做个图咋这么难，趋势线还没有研究出来怎么加上去，哎importmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportgaussian_kdefrommpl_toolkits.axes_grid1importmake_axes_locatableimportnumpyasnpimportpandasaspdfromdbfreadimportDBFdata

龟速前进·2025-03-17 18:57

MV-EB435i立体相机对垃圾分类

最近在v社区发了一篇文章，懒得转移过来了链接：V社区-机器视觉技术交流社区-MV-EB435i立体相机对垃圾分类我觉得这篇文章对于刚入门深度学习想看点项目学点代码的刚刚好，因为我也是新手，嘻嘻嘻！

开哥kg·2025-03-17 18:54

C语言基础知识05---必背+函数

4、实参&&形参函数1、函数的作用2、函数的分类2.1主函数2.2子函数3、函数命名4、函数定义格式5、函数传参5.1值传参5.2地址传参6、函数类型6.1函数的声明6.2函数调用6.3递归函数7、指针函数

努力做小白·2025-03-17 18:22

visio 画弯曲箭头（波浪线曲线）

转自：http://blog.csdn.net/hfyinsdu/article/details/6619012作者:hfyinsdu示意图如下：步骤1.Visio工具栏有个“连接线”工具，下图所示2.用这个工具画个曲线，下图所示3.右键单击连线，选择里面的“曲线连接线”，上面图形将变成下面的图形4.里面有5个点，调节这5个点，即可得到曲线。5.箭头的类型（单、双箭头）和样式，可以通过右键，格式-

小牛蛋·2025-03-17 18:52

【AI】使用Python实现机器学习小项目教程

引言在本教程中，我们将带领您使用Python编程语言实现一个经典的机器学习项目——鸢尾花（Iris）分类。通过这个项目，您将掌握机器学习的基本流程，包括数据加载、预处理、模型训练、评估和优化等步骤。

丶2136·2025-03-17 18:21

无人机学习入门

学习理论知识空域与航空法律法规、安全教育无人机基础（在mooc平台和智慧职教平台上很多课程，当然B站也很多，自学基础内容）目录大概如下：1）无人机的历史2）无人机分类3）无人机系统组成（直升机、多旋翼、

一颗微竹·2025-03-17 17:19

系统架构师备考——软件可靠性基础知识篇（上）

软件可靠性定义1.2软件可靠性的定量描述1.3可靠性目标1.4可靠性测试的意义1.5广义的可靠性测试与狭义的可靠性测试二、软件可靠性建模2.1影响软件可靠性的因素2.2软件可靠性的建模方法2.3软件可靠性模型分类三

牛马程序员小邓·2025-03-17 17:47

Vue-Echarts图表组件性能优化

优化的本质是什么-那就是分类-如果还有那就是加载优先级。位置固定右上角和各个图表位置固定减少重排弄两个变量一个flag一个coun

mao1632471875·2025-03-17 16:08

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维

网安kk·2025-03-17 15:34

机器学习 [白板推导]（三）[线性分类]

4.线性分类4.1.线性分类的典型模型硬分类：输出结果只有0或1这种离散结果；感知机线性判别分析Fisher软分类：会输出0-1之间的值作为各个类别的概率；概率生成模型：高斯判别分析GDA、朴素贝叶斯，

神齐的小马·2025-03-17 15:31

存储器与内存的区别：深入理解二者差异在现代计算机系统中的应用

目录1、存储器与内存的定义及分类1.1、存储器1.2、内存2、存储器与内存的差异3、存储器与内存在现代计算机系统中的应用4、总结1、存储

Wx功课师·2025-03-17 14:57

OSPO Summit 2025 正式定档！议题征集同步开启

会议信息时间：2025年6月12日地点：北京议题征集，期待你的声音现在，我们面向全球开源社区决策者、企业技术管理者、学术机构研究者及一线开发者，发起议题征集！诚邀您分享OSPO如何

·2025-03-17 14:36

【面试经验】华为 AI软开计算产品线（面经+时间线）

一.岗位：AI软开二.时间线：投递08.09，机试08.28，测评08.29；面试均线上，一面09.12，二面09.27，三面09.29（本来是09.19线下二三面，但由于本人有事推迟）三.一面（50min

litterfinger·2025-03-17 14:56

Schneider MDI1PRD23B7-EQ程序参数使用教程MDI1FRD34C7-EQ-N技术

这里需要用到原厂配套的通讯线MD-CC400-001（如果没有可以自行准备）。下面是MDI1PRD2

广州葵璟·2025-03-17 14:24

38份DeepSeek核心资料汇总｜可下载

资料链接：https://pan.quark.cn/s/b469ed4018ff为了方便大家查找和使用，我们对之前发布过的DeepSeek系列学习资料进行了分类和汇总。

航锦234·2025-03-17 12:45

R语言使用table1包绘制（生成）三线表实战：单变量分列构建三线表、编写自定义函数在三线表中添加p值

R语言使用table1包绘制（生成）三线表实战：单变量分列构建三线表、编写自定义函数在三线表中添加p值目录R语言使用table1包绘制（生成）三线表、使用单变量分列构建三线表、编写自定义函数在三线表中添加

statistics.insight·2025-03-17 12:12

python网格插值站点_在python中，在二维零网格上两点之间插值一条值线

最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。在为此，我使用SimpleITK分割一行，然后将其转换为numpy数组。

weixin_39965490·2025-03-17 12:11

从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns今天，我们终于将分类器这一章节学习完活了，和回归一样，最后一章节用来构建web应用程序，我们会回顾之前所学的知识点

努力的小雨·2025-03-17 11:04

计算机信息安全

分类结构统一“基本要求、设计要求和测评要求”分类框架统一，形成了“安全通信网络”、“安全区域边界”、“安

若水心境·2025-03-17 11:02

初识C语言之函数(上)

(同一个函数如果能完成某项特定任务的话，这个函数就可以重复使用，从而提高开发软件的效率)3.函数的分类:①库函数:由C语言库直接提供②自定义函数:由自己创造的函数二.库函数标准库和头文件:库函数的相关信息主要详见于下方链接

乞丐1469·2025-03-17 09:48

构造函数的分类

C++构造函数的分类与调用方式详解在C++中，构造函数（Constructor）是类的特殊成员函数，在对象创建时自动调用，用于对对象进行初始化。

cuikebinpau·2025-03-17 09:18

Ubuntu安装开发者平台Backstage

通过支持一个集中的软件分类，Backstage可以保存

xuhss_com·2025-03-17 08:41

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（15）.高级光信号处理技术

高级光信号处理技术1.光纤通信中的非线性效应及其补偿1.1光纤非线性效应的原理光纤通信系统中，非线性效应是限制系统性能的关键因素之一。

kkchenkx·2025-03-17 07:35

信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（13）.光纤通信中的色散管理

光纤通信中的色散管理色散的基本概念色散是光纤通信中的一个关键问题，它会导致信号在传输过程中发生失真。色散主要分为两类：模态色散和色度色散。模态色散模态色散主要发生在多模光纤中。

kkchenkx·2025-03-17 07:05

K8S之QoS详解

Kubernetes依赖这种分类来决定当Node上没有足够可用资源时要驱逐哪些Pod。

RedCong·2025-03-17 06:32

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。论文为研究人员提供了对实例分割领域的全面了解和有价值的参考。

栀子清茶·2025-03-17 06:54

【从零开始学习计算机科学】设计模式（一）设计模式概述

【从零开始学习计算机科学】设计模式（一）设计模式概述设计模式简介设计模式与软件架构设计模式的分类1.创建型模式（CreationalPatterns）2.结构型模式（StructuralPatterns

贫苦游商·2025-03-17 06:52

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习基础熟悉监督/无监督学习、分类、聚类、回归等基本概念。数据预处理数据清洗、特征缩放（标准化/归一化）、数据可视化（Matplotlib/Seaborn）。二、渐进式学习

嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

支持向量机 (SVM) 算法详解

支持向量机(SVM)算法详解支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，广泛应用于分类和回归分析。SVM特别适合高维数据，并且在处理复杂非线性数据时表现出色。

sssugarr·2025-03-17 05:17

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

Unreal Engine 5.4 (虚幻引擎5)中动画制作快捷键大全

UnrealEngine5.4中动画制作（重点围绕Sequencer与动画编辑器）的核心快捷键大全，按功能分类整理：一、Sequencer（动画序列控制）功能目标快捷键说明新建SequencerCtrl

金米kk·2025-03-17 04:41

使用pycharm生成csv用例，并引用用例内容。

下面是一个论坛社区的单接口测试，CNode：Node.js专业中文社区#调用csvimportcsv#tab是主题分类tab_v=['ask','share','job','good']#limit是每一页发帖总条数最大为

青萍之末惹风起·2025-03-17 02:58

Java虚拟线程的概念与实操

虚拟线程是一种轻量级的线程，由JVM进行管理，而不是直接依赖操作系统线

贝克街的小码农·2025-03-17 02:56

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于图像分类任务的模型。

AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

C语言用数组编程矩阵,二维数组—矩阵求和（C语言）

题目1：请写一个程序，对于一个m行m列(2＜m＜20)的方阵，求其每一行、每一列及主、辅对角线元素之和(注：主对角线是方阵从左上角到右下角的一条斜线，辅对角线是方阵从右上角到左下角的一条斜线)，然后按照从大到小的顺序依次输出这些值

乌里阿姨·2025-03-17 00:06

Linux和RTOS简析

2.驱动分类字符设备驱动：按字节流访问的设备（如键盘、鼠标）。块设备驱动

niuTaylor·2025-03-16 23:30

基于python的家政预约管理系统源码+运行步骤

后台功能包括：总览、家政管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。源码地址https://github.com/geeeeeeeek/python_ji

冷琴1996·2025-03-16 23:59

Logback配置内容解读

[]：将线

十五001·2025-03-16 18:00

Axure RP从入门到精通（五十七）灵魂提问 - 写PRD需求文档是使用Word文档还是Axure？

在实际工作中有些公司使用Word文档来写需求文档（一般是大公司），有些公司使用Axure来写需求文档，他们习惯在画原型的时候在旁边写需求，并用辅助线来连接需求说明和对应的功能（组件），那么我们应该如何选择使用方式

风流少年·2025-03-16 18:29

新手村：混淆矩阵

新手村：混淆矩阵一、前置条件知识点要求学习资源分类模型基础理解分类任务（如二分类、多分类）和常见分类算法（如逻辑回归、决策树）。

嘉羽很烦·2025-03-16 18:28

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

概率与统计熟悉贝叶斯定理及其在分类任务中的应用，如朴素贝叶斯分类器。理解常见概率分布（如正态分布、二项分布）及其性质。学习统计推断方法，如假设检验、置信区间估计，以评估模型性能。微积分掌握梯度、

云梦优选·2025-03-16 18:57

【NLP】 3. Distributional Similarity in NLP（分布式相似性）

它用于衡量单词之间的相似性，广泛应用于词向量、信息检索、文本分类等任务。1.分布式假设（DistributionalHypothesis）分布式相似性基于以下假设：“Yoush

pen-ai·2025-03-16 18:25

乙巳年二月十七风阳思

光纤织古意，霓虹映禅窗。史河沙金分，历程台面账。

一叶迎秋·2025-03-16 17:20

MATAB学习笔记2

比如：第三个参数为1，说明为1次项，即一次函数，第三个参数为你要拟合的阶数，一阶直线拟合，二阶抛物线拟合，并非阶次越高越好

好大一口果汁·2025-03-16 16:11

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