入门课程

Numpy中reshape函数的使用方法

在学习深度学习入门课程时，使用jupyternotebook写作业的时候遇到以下一段代码：X_train=np.reshape(X_train,(X_train.shape[0],-1))X_test=
行者无疆Alex·2020-08-17 16:36

百度飞桨PaddlePaddle学习-入门CV特辑

入门课程更容易
ksinzh·2020-08-17 14:04

docker入门课程

Docker架构UbuntuDocker安装使用官方安装脚本自动安装手动安装Docker镜像加速DockerHelloWorld运行交互式的容器启动容器（后台模式）停止容器Docker容器使用获取镜像启动容器启动已停止运行的容器后台运行停止一个容器进入容器导出和导入容器删除容器Docker镜像使用列出镜像列表获取一个新的镜像查找镜像删除镜像创建镜像更新镜像**构建镜像**设置镜像标签Docker容
_Summer tree·2020-08-17 11:54

H3CS-WLAN 无线工程师认证-郝文凯-专题视频课程

作为后续学习无线的入门课程。课程收益熟悉WLAN技术体系与理论及802.11相关协议。熟练掌握WLAN相关设备特性与应用。熟悉掌握H3C无线产品基本特性与配置。掌握WLAN网络勘测与设计原则。
dkisaking·2020-08-17 10:11

就是GAN-萌新使用PaddlePaddle论文复现初探索之First-Order

先来科普一下萌新自然就是我啦-只看过机器学习入门课程的菜鸟。
aiAIman·2020-08-16 22:26

面试刷题必看！Python中的5大排序算法及其实现代码

1.冒泡排序冒泡排序是CS入门课程中最常讲授的一种，因为它清楚地说明了排序的工作原理，同时又简单又易于理解。冒泡排序将逐步遍历列表并比较相
小几斤·2020-08-16 21:27

gitchat训练营15天共度深度学习入门课程笔记(七)

第5章误差反向传播法5.1计算图5.1.1用计算图求解5.1.2局部计算5.1.3为何用计算图解题5.2链式法则5.2.1计算图的反向传播5.2.2什么是链式法则5.2.3链式法则和计算图5.3反向传播5.3.1加法节点的反向传播5.3.2乘法节点的反向传播5.3.3苹果的例子5.1计算图高效计算权重参数的方法：误差反向传播法误差反向传播法的两种表示方法：数学式和计算图5.1.1用计算图求解问题1
weixin_43114885·2020-08-16 16:45

人工智能实践：Tensorflow笔记（完整版）

入门课程,比较基础第一讲带着大家梳理人工智能领域的基本概念：比如什么是人工智能、什么机器学习、什么是深度学习，他们的发展历史是什么，能用他们做什么。
qq_34828742·2020-08-16 11:29

强化学习入门（一）强化学习的基础概念及Gym库，Parl库介绍

本文内容源自百度强化学习7日入门课程学习整理感谢百度PARL团队李科浇老师的课程讲解文章目录一、强化学习初印象二、什么是强化学习三、GYM库（环境库）四、PARL库（算法库）一、强化学习初印象让机器像人一样学习
AItrust·2020-08-16 07:52

《数据结构与算法分析—Java语言描述》pdf

本书是为数据结构入门课程（通常课号
weixin_30544657·2020-08-16 02:11

由尚德老师Linux内核编程入门视频教程

由尚德老师讲解的Linux内核编程教程入门课程，此课程学完后可以接着学进阶篇，下载地址：http://blog.csdn.net/congxue/archive/2009/05/17/4194112.aspx
congxue·2020-08-14 16:58

计算机课程体系--小白你的>-

首先你可以看下网易公开课上，计算机专业课程课程设计点击链接语言篇要练神功，必先了解各种各样的武器古代的十八般武艺样样精通，这里你只用掌握3类武器就够你用了面向过程：C语言，这个当然是最重要的啦，世界上所有大学CS专业入门课程都是
WPKENAN·2020-08-14 16:02

深度学习优化器总结

五月两场|NVIDIADLI深度学习入门课程5月19日/5月26日一天密集式学习快速带你入门阅读全文>正文共3418个字，47张图，预计阅读时间17分钟。
LeadAI学院·2020-08-13 10:21

Karel，给你更简单学习Java的方法

Karel作为全美国的计算机科学入门课程，在美国畅销十万份，要知道，当时Karel主要还是作为C#的入门课程。
摄氏du江·2020-08-11 11:55

大数据分析工程师入门5-HIVE基础

本文为《大数据分析师入门课程》系列的第5篇，主要讲解大数据分析师必须了解的Hive基础知识，前4篇分别是JAVA基础、SCALA基础、SQL基础和SQL进阶。
gongyouliu01·2020-08-11 05:00

强化学习入门（二）强化学习MDP四元组，Q表格的概念和更新策略

本文内容源自百度强化学习7日入门课程学习整理感谢百度PARL团队李科浇老师的课程讲解文章目录一、强化学习MDP四元组1.1状态转移概率1.2如何描述环境1.3Mode-free试错探索二、Q表格1.1Q
AItrust·2020-08-11 03:00

NOIP2017普及组-1. 成绩

【题目描述】牛牛最近学习了C++入门课程，这门课程的总成绩计算方法是：总成绩=作业成绩×20%+小测成绩×30%+期末考试成绩×50%牛牛想知道，这门课程自己最终能得到多少分。
zsbailong·2020-08-11 02:31

P3954 成绩

题目描述牛牛最近学习了C++入门课程，这门课程的总成绩计算方法是：总成绩=作业成绩\times20\%+×20%+小测成绩×30\%+×30%+期末考试成绩\times50\%×50%牛牛想知道，这门课程自己最终能得到多少分
weixin_30627381·2020-08-10 22:43

Python进阶--慕课网

第一章课程介绍1.1课程介绍函数式编程模块面向对象编程第二章函数式编程2.1python中函数式编程介绍--什么是函数式编程*函数：function，在入门课程已学习*函数式：functional，一种编程范式
自我修炼的小石头·2020-08-10 22:57

【NOIP2017】成绩

题目描述牛牛最近学习了C++入门课程，这门课程的总成绩计算方法是：总成绩=作业成绩×20%+小测成绩×30%+期末考试成绩×50%牛牛想知道，这门课程自己最终能得到多少分。
Little-Qiao·2020-08-10 19:56

【NOIP 2017普及组】 成绩

【NOIP2017普及组】成绩题目描述牛牛最近学习了C++入门课程，这门课程的总成绩计算方法是：总成绩=作业成绩×20%+小测成绩×30%+期末考试成绩×50%牛牛想知道，这门课程自己最终能得到多少分。
念JL___初蝶·2020-08-10 19:27

LUOGU P3954题解（NOIP 2017普及组第一题）

题目描述：牛牛最近学习了C++入门课程，这门课程的总成绩计算方法是：总成绩=作业成绩×20%+小测成绩×30%+期末考试成绩×50%牛牛想知道，这门课程自己最终能得到多少分。
英戈尔施塔特·2020-08-10 19:22

[NOIP2017普及组]成绩

NOIP2017题目描述牛牛最近学习了C++入门课程，这门课程的总成绩计算方法是：总成绩=作业成绩×20%+小测成绩×30%+期末考试成绩×50%牛牛想知道，这门课程自己最终能得到多少分。
C20193620·2020-08-10 19:50

[NOIP2017]第一题-成绩

题目描述牛牛最近学习了C++入门课程，这门课程的总成绩计算方法是：总成绩=作业成绩×20%+小测成绩×30%+期末考试成绩×50%牛牛想知道，这门课程自己最终能得到多少分。
在征途·2020-08-10 14:18

0基础学UI设计必须做好4个准备！

点击进入-->>>入门课程最近有很多同学来问我：关于刚踏入业界需要准备什么、或是想转换跑道需要具备哪些技能？我的建议是：选择UI这条路就是要有包山包海的心理准备。
Python实战讲师团·2020-08-10 13:44

[noip 2017]普及组 T1

题目描述牛牛最近学习了C++入门课程，这门课程的总成绩计算方法是：总成绩=作业成绩×20%+小测成绩×30%+期末考试成绩×50%牛牛想知道，这门课程自己最终能得到多少分。
AC-ing_is_Fun·2020-08-10 13:00

分享一套Unity的学习路线教程

先给大家放出来已经录制完整的视频教程:第一层起航篇(Unity)Unity5.2入门课程-进入Unity开发的奇幻世界（共24课时时长2h42m）下载链接:http://pan.baidu.com/s/
qq_14939027·2020-08-10 12:49

UNITY 路线

第一层起航篇(Unity)Unity5.2入门课程-进入Unity开发的奇幻世界（共24课时时长2h42m）下载链接:http://pan.baidu.com/s/1o65XgEY密码:v51t第二层内功修炼篇
kasama1953·2020-08-10 12:09

Noip2017普及组题解：成绩（C++）

题目描述牛牛最近学习了C++入门课程，这门课程的总成绩计算方法是：总成绩=作业成绩×20%+小测成绩×30%+期末考试成绩×50%牛牛想知道，这门课程自己最终能得到多少分。
最强的琛·2020-08-10 12:53

如何下载新东方的在线视频小计-已成功crack

如何下载新东方的在线视频小计-已成功crack,Mrxn再次小计一下,一般日后查看.当然呢,各位需要的也可以留言帮你下载的.首先呢,这个零基础法语语音入门课程是需要9.9元的.还是有点小贵!
u011099253·2020-08-10 10:59

Unity开发学习路线在哪里【蓝鸥Unity学习路线】

Unity开发学习路线在哪里【蓝鸥Unity学习路线】CSDN学院观看地址：http://edu.csdn.net/lecturer/107一、零基础学习Unity开发系列教程之C＃语言入门C#语言的入门课程
嘟嘟的小屋·2020-08-10 10:31

net语言学习教程 net语言从入门到精通视频教程

NET语言学习介绍NET学习课程说明NET视频教程目录NET学习教程百度网盘下载NET学习课程说明含3个系列课程：C#入门课程：语言基础，编程基础，面向对象，WinForm，常用类，文件，集合，正则表达式
fengliaoai·2020-08-10 06:50

一文了解无处不在的标准差

入门课程中老师常告诉学生「记住公式就行」，但这并非解释概念的最佳方式。本文将对标准差这一概
数据不吹牛·2020-08-10 06:25

NOIP2017普及组T1成绩

T1成绩题目描述牛牛最近学习了C++入门课程，这门课程的总成绩计算方法是：总成绩=作业成绩×20%+小测成绩×30%+期末考试成绩×50%牛牛想知道，这门课程自己最终能得到多少分。
gnygny·2020-08-09 20:46

基于RK3399Pro平台的深度学习入门课程（一）概述+闲聊

一、概述大家好，很高兴能跟大家一起分享深度学习的课程，本课程基于RK3399ProD的人工智能开发板，简单介绍深度学习领域的相关内容，在后面的课程会加入实际项目的内容，以常见的实际项目为例，更能让初学者或企业直接入手，同时缩短产品的研发周期。分享这个课程内容，也是能够让我们对AI领域的研究更接地气，不过因为也是第一次写这样的课程，如果有缺陷，也请各位大佬们不吝支持一下，谢谢！开发板采用了高性能的A
zzp00215·2020-08-09 04:30

安利一款不错的在线学习网站，优达学城

入门课程的内容如下（大纲、课程、实战）：---------------------------------------------------------------------
weixin_33736832·2020-08-09 00:12

R语言统计入门课程推荐——生物科学中的数据分析Data Analysis for the Life Sciences

DataAnalysisfortheLifeSciences是哈佛大学PH525x系列课程——生物医学中的数据分析(PH525xseries-BiomedicalDataScience)，课程全部采用R语言进行统计分析理论教学与实战。教材采用Rmarkdown语言编写，易轻松易读，又保证分析的可重复性，代表了科学界最先进的可重复计算要求，我们不仅可以系统学习一个生物学家所要掌握的统计知识，还能新手
刘永鑫Adam·2020-08-08 01:31

学习心得：Apollo无人驾驶汽车入门课程——第二课：高精地图

目录C1：地图简介C2：SebastianThrun对高清地图的介绍C3：高清地图VS传统地图C4：地图与感知配合，辅助完成定位工作C5：地图辅助完成感知工作C6：地图辅助完成规划工作C7：Apollo高精度地图C8：ApolloHDMap构建C1：地图简介C2：SebastianThrun对高清地图的介绍机器相较人类在驾驶上的优势记忆力强可以不用做临时决定，提前规划即可C3：高清地图VS传统地图
Youngboi·2020-08-08 00:58

学习心得：Apollo无人驾驶汽车入门课程——第四课：感知

目录C1：感知简介C2：SebastianThrun介绍感知C3：计算机视觉C4：摄像头图像C5：激光雷达图像C6：机器学习C7：神经网络C8：反向传播算法C9：卷积神经网络CNNC10：检测与分类C11：跟踪C12：分割C13：Apollo感知C14：传感器数据比较C15：感知融合策略C16：项目示例：感知与融合C1：感知简介类比：人类驾驶员的眼睛——静态摄像头+其他传感器技术支持：计算机视觉卷
Youngboi·2020-08-08 00:58

学习心得：Apollo无人驾驶汽车入门课程——第一课：无人驾驶概览

目录C1：概述C2：学习内容C3：什么是无人驾驶？C4：SebastianThrun致辞C5：无人驾驶车的运作方式C6：Apollo团队与架构C7：参考车辆与硬件平台C8：开源软件架构C9：云服务C10：纳米学位简介C11：开启专项学习之旅C1：概述主要研究内容无人驾驶车核心组件软件如何部署运行核心组件C2：学习内容Apollo无人驾驶开源平台内容高精度地图性质：支持几乎所有软件栈的模块定位实现：
Youngboi·2020-08-08 00:58

Apollo学习笔记 入门课程之一：高精度地图

Apollo学习笔记入门课程之一：高精度地图传统地图与高精度地图的对比地图与具体过程的关系地图与定位的关系地图与感知的关系地图与规划的关系高精度地图的更新地图构建高精度地图被用于定位和预先规划。
雨泽倾·2020-08-08 00:52

Apollo入门课程[7]——控制

控制简介控制是驱使车辆前行的策略，对于汽车而言最基本的控制输入为转向、加速和制动。控制器使用一系列路径点来接收轨迹，其任务是使用控制输入，让车辆通过这些路径点。控制器要求：准确：避免偏离目标轨迹，利于安全控制策略要可行平稳度：舒服，驱动必须连续，避免突然转向、加速、制动控制策略：比例积分微分控制(或PID)线性二次调节器(或LQR)模型预测控制(或MPC)控制流程控制器预计的两种输入，用此来计算目
ios_miracle·2020-08-08 00:03

Apollo入门课程[6]——规划

规划简介在规划中，我们通过结合HDMap，定位和预测来构建车辆轨迹，规划的第一步是路线导航，侧重于如何从地图上的A前往B，在进行路线规划时，将地图数据作为输入并输出可行驶路径。在Apollo中通过路径规划模块处理该任务。轨迹规划的目标是生成免碰撞和舒适的可执行轨迹，该轨迹由一系列点定义，每个点都有一个关联速度，和一个指示何时应抵达那个点的时间戳。路由路线规划的目标是找到从地图上的A前往B的最佳路径
ios_miracle·2020-08-08 00:03

Apollo入门课程[4]——感知

文章目录感知计算机视觉LiDAR图像机器学习、神经网络基础知识检测和分类跟踪分割Apollo感知感知传感器比较感知融合策略感知感知周围环境，需要计算机视觉技术。计算机视觉：计算机看待和理解世界的方式。最常用的是CNN（卷积神经网络）计算机视觉无人驾驶四大感知世界的任务：检测：找出物体在环境中的位置分类：明确对象是什么跟踪：随时间的推移观察移动物体语义分割：将图像中每个像素与语义类别进行匹配图像分类
ios_miracle·2020-08-08 00:02

大三小学期入门课程第二课：高精度地图

地图作用：定位、预先规划无人驾驶汽车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能力，即无法根据所看到的东西和GPS在世界中确定自己的位置，无法轻松准确地识别障碍物、其他车辆。因此无人驾驶汽车技术需要高精度地图。高精度地图包含大量的驾驶辅助信息，最重要的信息是道路网的精确三维表征，如交叉路口布局和坐标位置。还有很多语义信息，如交通灯上不同颜色的含义高精度地图最重要的特征之一是精度。手机的导航地图只能到米，而高精
HNU君陌·2020-08-08 00:26

大三小学期入门课程第六课：规划

在规划中，我们通过结合高精度地图，定位和预测来构建车辆轨迹，规划的第一步是路线导航，侧重于如何从地图上的A前往B，在进行路线规划时，将地图数据作为输入并输出可行驶路径轨迹规划的目标是生成免碰撞和舒适的可执行轨迹，该轨迹由一系列点定义，每个点都有一个关联速度，和一个指示何时应抵达那个点的时间戳路线规划的目标是找到从地图上的A前往B的最佳路径，路线规划使用了三个输入，第一个输入为地图，Apollo提供
HNU君陌·2020-08-08 00:26

大三小学期入门课程第一课：无人驾驶概览

1级自动化系统：驾驶员辅助。车辆为驾驶员提供转向或加速支持，如巡航控制。驾驶员必须保持充分参与，但可以放弃对自治系统的一些控制2级自动化系统：部分自动化，车辆自动控制几项功能，如自动巡航控制和车道保持。驾驶员仍必须执行自治系统处理的任何功能3级自动化系统：有条件的自动化，车辆自主驾驶，但驾驶员必须准备在必要的时候随时接管。4级自动化系统：高度自动化，车辆控制驾驶体验的所有方面，而且不期望驾驶员的介
HNU君陌·2020-08-08 00:26

Apollo入门课程05-预测

预测预测简介在车辆运行的过程中，存在很多正在发生变化的因素，比如行人和其他车辆的运动轨迹，无人驾驶车辆需要对这些运动的对象进行运动轨迹的预测，来实现更好的路线规划。车辆的预测需要具有实时性。不同的预测方式预测的两种方式分别是：基于模型，数据驱动。①基于模型：对观测的车辆进行可能做出的反应分类，并构建相对应的模型，对车辆的下一步行为进行预测。②数据驱动：基于机器学习模型，通过对大量的数据进行模型训练
qq_17437129·2020-08-08 00:44

Apollo入门课程02-高精地图

高精度地图高精度地图概述高精度地图高精度地图是apollo的核心，其可以实现厘米级的误差而非传统地图米级的误差。作为机器人环境中的地理地图，相当于将环境配置成为同人类一样的感知状态下，但是由于机器人记忆力远超人类的记忆力，所以他们可以记住每一个车道标识，而且相当细节。这是人类无法做到的。高精度地图对于无人车的作用可分为两个大方面;一是定位，高精度地图能让车辆精准的知道自己所处的位置，所以无论你的车
qq_17437129·2020-08-08 00:44

Apollo入门课程07-控制

控制控制简介控制是驱使车辆前行的策略。对于汽车而言，最基本的控制输入为转向、加速和制动。通常，控制器使用一系列路径点来接收轨迹。控制器的任务是使用控制输入让车辆通过这些路径点。基本控制输入有：转向、加速、制动控制器的任务：使用控制输入让车辆通过轨迹上的路径点控制的要求：准确性、可行性、平稳度控制流程控制器预计有两种输入：目标轨迹与车辆状态。目标轨迹来自规划模块，在每个轨迹点，规划模块指定一个位置和
qq_17437129·2020-08-08 00:44
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