全参微调

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。此外,迁移学习技术也为模型在不同任务间的知识复用提供了有效途径。本文将详细介绍预训练模型微调与下游任务迁移学习
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。
路野yue·2025-03-04 20:49

从零构建企业IT安全策略：访问控制、数据保护与身份验证全流程实操指南

你是否担心企业IT系统的安全漏洞？如何从访问控制、数据保护到身份验证，全面构建一个安全可靠的IT环境？本文将手把手教你如何制定一套完整的企业IT安全策略，内容包含实操流程、技术工具推荐以及关键点分析，适合初学者和企业安全负责人。1.访问控制(1)用户分级管理实施RBAC（基于角色的访问控制）：将用户角色分为访客、普通员工、管理员和高级管理员。每个角色设置最小权限原则，确保用户只能访问必要的资源。示
Aishenyanying33·2025-03-04 19:46

大模型应用开发简易指南：Git教程助力亲自动手微调大型模型

LLM正逐步成为信息世界的新革命力量，其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力，为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。随着国内外井喷式的LLMAPI服务开放，如何基于LLMAPI快速、便捷地开发具备更强能力、集成LLM的应用，开始成为开发者的一项重要技能。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！目前，关于LLM的介绍以及零散的LLM开发技能课程已有不少，但质量参差不齐，且没有很好
大模型官方资料·2025-03-04 19:11

深度解析Ant Design Pro 6开发实践

AntDesign生态体系的旗舰级企业应用中台框架，AntDesignPro6基于以下技术栈实现突破性升级：模块联邦架构：通过Webpack5的ModuleFederation实现秒级热更新，工程启动时间缩短60%3全链路
i建模·2025-03-04 19:39

DevOps必备工具：制品库管理JFrog Artifactory如何赋能全链路软件交付

本解决方案来源jfrog.com，由JFrogArtifactory代理商-龙智翻译整理。如有产品试用或购买需求，欢迎咨询龙智团队。挑战客户期望软件能够持续更新，以修补漏洞、防御新的网络威胁，并启用新功能。现代软件供应链复杂多样，涉及多种技术、多个来源以及多个国家；大多数企业使用12种或更多的软件包类型，而90%的应用程序都依赖于开源软件。若使用独立管理的工具来处理这些多样化的二进制文件和依赖关系
·2025-03-04 18:11

DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据

数据管理专业人员的定义：是指从事数据管理各方面的工作（从数据全生命周期的技术管理工作，到确保数据的合理利用及发挥作用），并通过其工作1.1.1业务驱动因素数据管理的主要驱动力：使组织能够从其数据资产中获取价值
我思故我在6789·2025-03-04 18:38

笔记本秒变AI智库：基于DeepSeek本地化部署+个人知识库实战

condacreate-ndeepseekpython=3.10gitclonehttps://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-14Bpipinstall-rrequirements.txt二、PDF文档处理全流程
灏瀚星空·2025-03-04 17:53

Conda/Miniconda/Anaconda 常用命令整理及介绍

在这里整理一份全一点的Conda常用命令,方便大家日常使用时参考,一些命令也加入了一些针对初学者的更详细介绍,大佬请忽略.本文会不断更新,记得使用页面搜索来找需要的命令哦,对了,网页端在某一行连续三击似乎可以选中当前行
baixijun6078·2025-03-04 15:39

Helix 是开源的私有 GenAI 堆栈，用于构建具有声明性管道、知识 （RAG）、API 绑定和一流测试的 AI 应用程序。

包括对RAG、API调用和微调模型的支持，就像拖放一样简单。通过编写helix.yaml来构建和部署LLM应用程序。正在寻找私人GenAI平台？
2301_78755287·2025-03-04 13:50

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

金手指精密镀金工艺全解析：猎板PCB 0.1μm级触点控制技术实践

金手指作为电子设备信号传输的核心触点，其镀层工艺直接决定连接器可靠性。本文基于猎板PCB在金手指制造领域12年的工艺数据库，详解实现50μm间距触点稳定性的关键技术路径。一、金手指基础工艺架构1.底层铜面处理化学微蚀控制：采用硫酸-双氧水体系，表面粗糙度Ra≤0.15μm（SEM检测）活化工艺：钯基催化液浓度精准控制（0.8-1.2ppm），活化点密度＞5000个/mm²2.镀镍层关键技术低应力氨
lboyj·2025-03-04 11:41

【PCIE737】基于全高PCIe x8总线的KU115 FPGA高性能硬件加速卡

产品概述PCIE737是一款基于PCIE总线架构的KU115FPGA的12路光纤通道处理平台，该板卡具有1个PCIeGen3x8主机接口、3个QSFP+40G光纤接口，可以实现3路QSFP+40G光纤的数据实时采集、实时缓存与PCIE高速传输。该板卡采用Xilinx的高性能KintexUltraScale系列FPGAXCKU115作为主处理器，板载4组独立的64位DDR4SDRAM超大容量数据缓存
北京青翼科技·2025-03-04 11:39

AVM 环视拼接 鱼眼相机

https://zhuanlan.zhihu.com/p/651306620AVM环视拼接方法介绍从内外参推导IPM变换方程及代码实现（生成AVM环视拼接图）_avm拼接-CSDN博客经典文献阅读之--
选与握·2025-03-04 09:24

【Python】OpenCV算法使用案例全解

OpenCV算法使用案例全解前言OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的图像和视频处理功能。
岱宗夫up·2025-03-04 07:43

微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！unsloth+Colab+DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B轻松上手

本篇笔记所对应的视频：微调DeepSeek-R1打造SQL语言转自然语言大模型！小白也能十分钟打造自己的推理大模型！
AI超元域·2025-03-04 07:08

大模型开发和微调工具Llama-Factory--＞WebUI

WebUILLaMA-Factory支持通过WebUI零代码微调大模型。
m0_74823705·2025-03-04 05:56

gps数据对接G7易流平台

G7易流G7物联和易流科技合并后正式发布的品牌，主要面向生产制造与消费物流行业的货主及货运经营者提供软硬一体、全链贯通的SaaS服务。
东方巴黎～Sunsiny·2025-03-04 04:23

7 天精通 DeepSeek 实操手册

因此，我们提供了每天的学习目标和实操任务，并提供三大锦囊助你一臂之力：针对常见问题的解决方案针对不同人群的场景示例进阶变现全流程指南希望你能循序渐进地学习AI，让AI成为你的协作伙伴，甚至在AI时代开启自己的传奇岁月
无极工作室(网络安全)·2025-03-04 03:14

【网络安全】敏感字段扫描工具（可用于漏洞挖掘、代码审计）

2、为避免硬编码或其他潜在问题，脚本会对指定目录下的所有文件进行全量扫描。3、用法：pythonSca
秋说·2025-03-04 00:50

【MySQL】 基本查询(上)

2025.2.14隶属专栏：MySQLCRUD:Create(创建),Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）目录Create基本知识直接插入单行数据，指定列插入单行数据，全列插入多行数据
m0_74823933·2025-03-04 00:49

神策分析 iOS SDK 全埋点解析之元素点击与页面浏览

一、前言本文是继《神策分析iOSSDK全埋点解析之启动与退出》之后，全埋点解析系列博客的第二篇，主要介绍元素点击与页面浏览的全埋点采集方案。在介绍具体的方案之前，我们需要先了解下相关的背景知识。
神策技术社区·2025-03-04 00:17

DiNN学习笔记1-理论部分

DiNN学习笔记1-理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对
瓜皮37·2025-03-04 00:45

有货iOS数据非侵入式自动采集探索实践

迫切地需要一套客户端数据采集的工具，自动、全量采集用户行为数据，满足各个部门对于数据的需求。\\有货APP团队为此开发一套数据采集的SDK，主要的功能如下：\\页面访问流。
糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖糖·2025-03-03 23:13

数据挖掘的建模流程

1、定义数据挖掘目标任务理解指标确定2、数据取样建模抽样(大数据是用过滤后的全量数据)抽样之前需要衡量数据质量衡量的标准主要有以下几点：资料完整无缺，各类指标齐全数据准确无误，反映的都是正常状态下的数据数据抽样的方式
慢跑的Liam·2025-03-03 23:08

使用aspose-words word转pdf，并解决部署centos服务器后转换pdf中文变成小方块乱码问题

centos服务器中文全变成小方块了。
Ｂｅｙｏｎｄ·2025-03-03 23:37

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。
AI专题精讲·2025-03-03 22:05

清华DeepSeek全六版详细使用攻略

「清华北大-Deepseek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn/s/72194e32428aAI学术工具公测链接:https://pan.baidu.com/s/104w_uBB2F42Da0qnk78_ew提取码:7fb8资源链接：https://pan.q
2501_90767060·2025-03-03 22:01

网络安全：攻击和防御练习（全战课）, DDos压力测试

XSS跨站脚本攻击：Cross-sitescripting（简称xss）跨站脚本。一种网站的安全漏洞的攻击，代码注入攻击的一种。XSS攻击通常指的是通过利用网页开发时留下的漏洞，通过巧妙的方法注入恶意指令代码到网页，使用户加载并执行攻击者恶意制造的网页程序。这些恶意网页程序通常是JavaScript，但实际上也可以包括Java，VBScript，ActiveX，Flash或者甚至是普通的HTML。
网安-轩逸·2025-03-03 22:01

网络爬虫全解析

1.网络爬虫的认识网络爬虫是自动从互联网定向或不定向地采集信息地一种程序工具。网络爬虫分为很多类别，常见的有批量型网络爬虫、增量型网络爬虫（通用爬虫）、垂直网络爬虫（聚焦爬虫）。2.网络爬虫的工作原理通用爬虫：首先给定初始URL，爬虫会自动获取这个URL上的所有URL并将已经在爬取的地址存放在已爬取列表中。将新的URL放在队列并依次读取新的URL，依次判读是否满足所设置的停止获取的条件。聚焦爬虫：
网安-轩逸·2025-03-03 22:01

Git 指令大全（全干货版）

基础操作#初始化仓库gitinit#克隆远程仓库gitclone#查看当前状态gitstatus#添加全部修改到暂存区gitadd.#提交到本地仓库gitcommit-m"提交说明"#查看提交历史（精简版）gitlog--oneline#查看文件修改差异gitdiff分支管理#创建新分支gitbranch#切换分支gitcheckout#创建并切换分支gitcheckout-b#合并分支到当前分支
·2025-03-03 22:34

Redis思维导图分享（包含详细知识点）

思维导图地址：Redis思维导图，点击跳转思维导图内容RedisRedis基础Redis基本命令遍历键keys：全量遍历键，用来列出所有满足特定正则字符串规则的key，当redis数据量比较大时，性能比较差
薛定谔的猫666·2025-03-03 21:59

安当全栈式PostgreSQL数据库安全解决方案：透明加密、动态凭据与勒索防护一体化实践

安当基于多年技术沉淀，推出覆盖数据全生命周期的PostgreSQL安全解
安 当 加 密·2025-03-03 21:58

Git 指令大全（全干货版）

基础操作#初始化仓库gitinit#克隆远程仓库gitclone#查看当前状态gitstatus#添加全部修改到暂存区gitadd.#提交到本地仓库gitcommit-m"提交说明"#查看提交历史（精简版）gitlog--oneline#查看文件修改差异gitdiff分支管理#创建新分支gitbranch#切换分支gitcheckout#创建并切换分支gitcheckout-b#合并分支到当前分支
·2025-03-03 21:28

Flutter学习（1）初识Flutter

可以访问全平台功能（摄像头、GPS等）速度快、性能高，用户体验好劣势有：开发成本高，不同平台要维护不同代码。人力成本高内容固定，动态化弱。
2501_90329974·2025-03-03 21:21

一周信创舆情观察(5.6~5.9)

要加快全产业链优化升级，打造全球领先的超高清视频产业集群。住建部、工信部日前联合印发通知，确定北京、上海、广州、武汉、长沙、无锡6个城市为智慧城市基础设施与智能
统小信uos·2025-03-03 20:16

【2025年超全汇总】大模型常见面试题及详细答案解析（非常详细）收藏这一篇就够了！

大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式：请简述什么是大模型，以及它与传统模型的主要区别是什么？回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。此外，大模型通常需要更多的数据和计算资源进行
Cc不爱吃洋葱·2025-03-03 18:59

104页超全解析使用教程

看了这么多deepseek使用指导，包括什么使用指南，15天指导手册，还有一些自媒体账号写的使用方法，普遍的问题是十分粗糙，没有实际的指导意义。还有些用的是chatGPT的训练方式，要知道，DeepSeek和chatGPT是两种模型，一个是推理型，一个是指令型，这是驴唇不对马嘴啊。虽然deepseek官方也提供了提示库文档，进行了13种场景的分类，但是具体举例也不够详细。有需要可以自取：「Deep
职场程序猿·2025-03-03 18:28

生产制造中人、机、料、法、环对应的系统服务拆分

人机料法环作为制造业管理的核心要素，其对应的信息化系统需结合ERP、MES、PLM、WMS等系统协同实现：一、人（Man）对应系统：ERP+MESERP系统：管理人力资源全生命周期，包括招聘、培训、薪酬
大丈夫在世当日食一鲲·2025-03-03 18:56

OpenFlow 全解析：前世今生与未来走向

OpenFlow的发展历史起源（2008-2009）由斯坦福大学NickMcKeown团队提出，旨在实现网络控制与转发的分离。OpenFlow1.0（2009）首个标准化版本，支持单级流表和基本动作（转发、丢弃）。版本演进OpenFlow1.1（2011）：引入多级流表，支持流水线处理。OpenFlow1.3（2012，主流版本）：新增组表（GroupTable）、计量表（MeterTable）、
漫谈网络·2025-03-03 17:24

新一代跨境ERP系统：从订单到发货的全流程管理

ZohoBooks作为一款专为跨境商家设计的智能ERP系统，通过全流程自动化管理，助力企业轻松应对全球化业务挑战。一、跨境电商的痛点：为什么需要ERP系统？
·2025-03-03 17:23

如何本地部署大模型及性能优化指南（附避坑要点）

本文结合实战经验，从环境搭建→部署选择→性能优化→安全合规全流程拆解，助你轻松上手！
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-03 17:20

Llama 3.2入门基础教程（非常详细），Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通，收藏这一篇就够了！

9月25日Meta发布了Llama3.2，包括11B和90B的视觉语言模型。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！Llama3技术剖析与部署相较于Llama2，Llama3的改变其实并不是太大。Tokenizer变成了128K的词表，使用了GQA，不在是原来的只在Llama2-70B里使用了。所以说，最大的改变就是词表与GQA。然后在训练上变化比较大，参数变大了，400B的还没放出来
中年猿人·2025-03-03 17:49

【Python】之raise函数用法口诀

一、口诀速记主动触发用raise，异常类型别乱选内置异常优先用，自定义类更灵活重抛异常不加参，异常链条要关联传递信息加描述，性能消耗需谨慎断言assert有区别，生产环境更推荐二、‌逐句解析口诀句‌‌对应知识点‌‌代码示例‌‌主动触发用
黏苞米·2025-03-03 16:16

基于 MetaGPT 自部署一个类似 MGX 的多智能体协作框架

MGX（由MetaGPT团队开发的mgx.dev）是一个收费的多智能体编程平台，提供从需求分析到代码生成、测试和修复的全流程自动化功能。
Just_Paranoid·2025-03-03 16:16

Baklib如何实现内容中台最佳实践？

其核心价值体现在构建统一的知识中枢，打通分散于各部门的数据孤岛，并通过智能化的内容处理机制优化全链路协作效率。
清风徐徐de来·2025-03-03 13:56

DeepSeek理论利润率高达545%；谷歌联合创始人布林要求员工每周工作60小时；曝域名ai.com要价1亿美元|极客头条

字节商业化迎来新调整：仅保留技术中台，千川划归电商智谱完成一笔金额超10亿元人民币的战略融资，杭州国资参投荣耀新任CEO李健首次公开亮相，未来5年将投入100亿美元建设AI设备生态DeepSeek大胆披露
极客日报·2025-03-03 13:54

深入解析：FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程

在FPGA中实现FIR（FiniteImpulseResponse）滤波器涉及多个步骤，包括滤波器设计、系数量化、硬件架构设计、HDL（HardwareDescriptionLanguage）编码、综合、布局布线以及验证。1.滤波器设计使用软件工具如MATLAB、Octave或者Python中的SciPy库来设计FIR滤波器。定义滤波器的规格，例如采样频率、截止频率、通带和阻带衰减等。生成滤波器的
king-agic·2025-03-03 12:46

Python 中元组、字典和集合：核心数据结构全解析

在Python编程中，元组、字典和集合是三种非常重要的数据结构，它们各自具有独特的特点和用途，能够帮助我们更高效地存储、检索和操作数据。掌握它们的使用方法，可以让你的代码更加简洁、高效和灵活。本文将详细介绍元组、字典和集合的概念、特点及相关知识，并通过示例代码帮助你更好地理解和应用。一、元组：不可变的有序序列（一）什么是元组？元组（Tuple）是Python中的一种有序、不可变的序列类型，用于存储
Z.向前·2025-03-03 11:38

Teams电话 中国语音解决方案

PhoneSystemwithCallingPlan（基于云服务，目前中国没有）直接使用Microsoft名下的电话号码，把Microsoft当作运营商，直接购买通话套餐即可，这是Microsoft提供的一整套全云解决方案集成了外线
CTS喜友科技·2025-03-03 11:06
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他