全图型PPT之图片处理技巧精粹

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

简介简介：针对传统的超分辨率重建技术所重建的图像过于光滑且缺乏细节的问题，作者提出了一种改进的生成对抗图像超分辨率网络。该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。论文题目：ImageSuper-resolutionReconstruction
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。作者在生成器中采用了三种常见的损失计算，在鉴别器中结合了最小二乘和相对论损失来改善模型训练。论文题目：ImageDeblurringBasedonGenerativeAdversarialNetworks（基于生成对抗网络的图像去模糊
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

树莓派5-GPIO和40针引脚

1.树莓派5引脚图2.GPIO引脚作用(1)电压板上有两个5V引脚和两个3.3V引脚，以及一些不可配置的接地引脚(0V)。其余引脚均为通用3.3V引脚，这意味着输出设置为3.3V，输入可接3.3V。
小牛牛先生·2025-03-26 17:18

后端架构模式之－BFF（Backend-For-Frontend）

Backend-for-Frontend（BFF）的概念与意义1.什么是Backend-for-Frontend（BFF）？Backend-for-Frontend（简称BFF）是一种后端架构模式，它为特定的前端应用（Web、移动端、桌面端等）提供专门的后端服务，作为前端与通用后端（或微服务）之间的中间层。在传统架构中，前端通常直接与一个通用的后端API（如RESTful或GraphQLAPI）交
txzq·2025-03-26 17:46

lua 脚本语言 : 基础到高级语法

❃博主首页：「码到三十五」，同名公众号:「码到三十五」，wx号:「liwu0213」☠博主专栏：♝博主的话：搬的每块砖，皆为峰峦之基；公众号搜索「码到三十五」关注这个爱发技术干货的coder，一起筑基Lua
码到三十五·2025-03-26 17:14

Spring MVC核心技术：从请求映射到异常处理

目录一、@RequestMapping注解深度解析1.1注解的层级映射机制1.2请求参数绑定技巧二、结果跳转的三重境界2.1ModelAndView方式2.2ServletAPI直接操作2.3SpringMVC
躲在云朵里`·2025-03-26 16:38

使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战

一、BMP图像格式科普1.1什么是BMP格式？BMP（Bitmap）是Windows系统的标准位图格式，采用无压缩方式存储像素数据，支持1/4/8/24/32位色深。其特点包括：结构清晰：包含文件头、信息头、调色板（可选）和像素数据兼容性强：几乎被所有图像处理软件支持体积较大：适合保存高质量图像但占用空间大1.2BMP文件结构结构名称大小（字节）说明文件头14包含文件类型、大小等元信息信息头40存
小乌龟登顶记·2025-03-26 15:34

TVD（Total Variation Diminishing）有限差分格式

尤其在求解双曲型守恒律（如欧拉方程、可压缩Navier-Stokes方程）时，传统的中心差分格
Hardess-god·2025-03-26 15:03

探索音乐之美：APlayer - 超可爱的HTML5音乐播放器

探索音乐之美：APlayer-超可爱的HTML5音乐播放器APlayer:lollipop:Wow,suchabeautifulHTML5musicplayer项目地址:https://gitcode.com
强和毓Hadley·2025-03-26 15:33

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

二、ControlNet中模型的区别1.canny.pth输入条件：Canny边缘图特点：通过边缘线条控制生成图像结构场景：需要保留清晰轮廓但可以自由上色时使用2.mlsd.pth输入条件：MLSD检测出来的直线信息
Allen-Steven·2025-03-26 15:33

Vue.js 学习之旅：方法与收获全记录

首先，要深入理解Vue.js的响应式原理，它通过数据劫持结合发布-订阅模式，能够自动追踪数据的变化，并实时更新与之绑定的DOM元素。
．923·2025-03-26 15:32

Photoshop学习

01Photoshop简介1、以处理位图为主2、矢量图不是它的专场3、应用领域(1)平面设计(2)广告摄影（用的也比较多）①7有了无损压缩(3)影视动画(4)网页(5)界面设计4、3d设计也能用的到photoshop
xuebaqiang·2025-03-26 15:31

2025-03-25 学习记录--C/C++-PTA 习题9-3 平面向量加法

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️习题9-3平面向量加法本题要求编写程序，计算两个二维平面向量的和向量。
小呀小萝卜儿·2025-03-26 15:00

C语言——链表的中间节点

大家好呀，今天我分享的代码时有关查找链表的中间节点代码，题目如下：给一个链表[1,2,3,4,5],请输出中间节节点的值，即3；对于[1,2,3,4]这一类型链表。输出2，3中的第二个节点3。
杨提督千古·2025-03-26 15:59

代码随想录第六十二天| Floyd 算法精讲 A * 算法精讲 （A star算法） 最短路算法总结篇

给定公园的景点图，包含N个景点和M条双向道路，每条道路有已知的长度。小明有Q个观景计划，每个计划包含一个起点和终点，求每个计划的最短路径长度。
kill bert·2025-03-26 14:27

代码随想录第六十天| Bellman_ford 队列优化算法（又名SPFA） bellman_ford之判断负权回路 bellman_ford之单源有限最短路

Bellman-Ford队列优化算法（SPFA）精讲题目描述某国共有n个城市，通过m条单向道路连接。每条道路的权值为运输成本减去政府补贴。要求找出从城市1到城市n的最低运输成本路径，若成本为负则表示盈利，若无路径则输出“unconnected”。输入包含n和m，接着m行每行三个整数s、t、v，表示从s到t的道路权值为v。输出为最低成本或“unconnected”。输入输出示例输入：6756-212
kill bert·2025-03-26 14:26

2018版Photoshop从浅入深教程-传智-专题视频课程

2018版Photoshop从浅入深教程—5367人已学习课程介绍[外链图片转存中…(img-Fr20E8so-1732274195154)]学员可以掌握ps软件的基本使用方法，并学会常见修图技巧、背景图设计
2401_89087749·2025-03-26 14:56

解锁C++标准库：打开高效编程之门

目录一、C++标准库：编程基石的崛起二、库之溯源：历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、
大雨淅淅·2025-03-26 14:24

K8S学习之基础四十三：k8s中部署elasticsearch

在Kubernetes(k8s)中部署Elasticsearch通常涉及创建一些Kubernetes资源，如StatefulSet、Service、ConfigMap和PersistentVolume。以下是一个简单的步骤指南，帮助你在Kubernetes集群中部署Elasticsearch。1.创建命名空间首先，你可以为Elasticsearch创建一个单独的命名空间。yaml复制apiVers
云上艺旅·2025-03-26 14:24

TensorFlow之常量的使用1

目录前言示例示例1示例2示例3前言TensorFlow中定义的数据叫做Tensor(张量),Tensor又分为常量和变量。常量一旦定义值不能改变。使用tf.constant定义常量。示例示例1使用tf.constant定义常量。importtensorflowastft=tf.constant([[1.,2.,3.],[4.,5.,6.]])#可以像numpy的ndarray一样使用tensorp
浊酒南街·2025-03-26 14:23

TensorFlow之Session

Tensorflow1.x静态图（无eagermode）学习额外概念如图、会话、变量、占位符等#Tensorflow1.0实现importtensorflowas
浊酒南街·2025-03-26 14:53

Leetcode 刷题笔记1 图论part01

图论的基础知识：图的种类：有向图（边有方向）、无向图（边无方向）、加权有向图（边有方向和权值）度：无向图中几条边连接该节点，该节点就有几度；有向图中每个节点有入度和出度连通性：在无向图中，任何两个节点都是可以到达的
平乐君·2025-03-26 14:22

MySQL学习

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，目前属于Oracle旗下产品。
所念皆成.·2025-03-26 13:21

TensorFlow之sparse tensor

目录前言创建sparsetensorsparsetensor的运算:前言sparsetensor稀疏tensor,tensor中大部分元素是0,少部分元素是非0.创建sparsetensorimporttensorflowastf#indices指示正常值的索引,即哪些索引位置上是正常值.#values表示这些正常值是多少.#indices和values是一一对应的.[0,1]表示第0行第1列的值
浊酒南街·2025-03-26 13:19

vue2/3 - 基于element(ui/plus)实现el-table表格每行可拖动换位置排序，表格列（表头）可拖动交换位置功能效果（table表格可拖曳排序的行和列，用鼠标动态拖拽排序表格行列）

效果图在vue2、vue3项目开发中，element饿了么组件库实现表格el-table组件支持【行和列可拖曳排序、换位置】功能，每行数据可拖拽进行排序调换位置，每列数据可以自由拖动进行调换位置。
街尾杂货店&·2025-03-26 13:18

DeepSeek 助力 Vue3 开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例

创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦目录DeepSeek助力Vue3开发：打造丝滑的表格（Table）之添加导出数据功能示例14，TableView15_14多功能组合的导出表格示例前言页面效果组件代码代码测试测试代码正常跑通
宝码香车·2025-03-26 13:16

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

大模型私有化部署与一站式运维服务袋鼠云以“部署+运维”服务双轮驱动，为企业提供大模型全
·2025-03-26 12:04

Python：万能胶水语言

2.1Python简介Python由GuidovanRossum于1991年发布，是一种解释型、动态类型的高级语言。其简洁的语法和丰富的库使其成为数据分析、AI、自动化的首选。
·2025-03-26 12:03

Rust从入门到精通之精通篇：25.过程宏高级应用

过程宏高级应用在Rust精通篇中，我们将深入探索Rust的过程宏系统。过程宏是Rust元编程的强大工具，允许你在编译时生成代码。在本章中，我们将学习如何创建各种类型的过程宏，包括派生宏、属性宏和函数宏，并探索它们的高级应用场景。过程宏基础回顾在深入高级主题之前，让我们简要回顾Rust的过程宏系统：//在Cargo.toml中声明过程宏crate//[lib]//proc-macro=trueuse
aimmon·2025-03-26 12:45

字符串问题的江湖奇宝：进制哈希

但字符串哈希算法却只凭一招：将字符串化作数字，以数论为刃，至简之道斩尽来犯之敌。但此招并非无懈可击。若遇精心构造的数据，它可能一剑刺空，露出破绽。
·2025-03-26 12:32

Zoho Books：跨境ERP管理系统，功能全性价比高

随着跨境电商和跨国贸易的爆发式增长，企业面临的财务管理复杂度持续攀升。汇率波动、多币种结算、全球库存协同等问题让许多企业“踩坑”。ZohoBooks推出跨境ERP管理解决方案，帮助中小企业轻松应对全球化挑战。本文将从实际痛点出发，结合真实场景案例，解析这款新工具如何成为跨境企业的“数字管家”。一、跨境ERP管理挑战（一）多币种核算难题跨境业务涉及与不同国家和地区的贸易往来，多种货币的使用成为常态。
·2025-03-26 12:30

从零开始使用Layui.Wpf库开发WPF客户端

一、简介最近需要开发一个桌面版的工具软件，之前用得更多的是Winform，作为一个全干工程师，我们也要兼顾下WPF，趁此机会再研究下开源控件库。
·2025-03-26 12:57

Java GO .Net Python 等众多资源分享

以下精选资源分类，助您快速锁定所需：一、全领域资源矩阵，精准匹配需求职场与技能提升：IT资料涵盖129个集合，从编程开发到技术运维，助力职业进阶；考公资料19个集合，系统梳理考公知识体系，为上岸保驾护航
code36·2025-03-26 12:12

Node.js 性能优化：从异步 I/O 到多进程集群，提升应用响应速度与并发能力

Node.js性能优化：从异步I/O到多进程集群，提升应用响应速度与并发能力目录前言Node.js性能瓶颈解析2.1.事件循环与异步I/O2.2.CPU密集型与I/O密集型任务2.3.Node.js单线程架构的局限性常见的性能优化策略
全栈探索者chen·2025-03-26 12:11

2025年恒指投资新风口：解析大粤国际期货的科技赋能招商战略

▶技术型投资者的三大核心诉求‌‌数据赋能决策‌接入彭博社+路透社双数据源，毫秒级行情系统支持自定义K线周期设
11435-62125·2025-03-26 11:09

用DeepSeek重构代码的最佳实践

今天，我要和大家分享如何使用DeepSeek进行代码重构的最佳实践，包括提示词构建、代码评估、重构策略等核心技巧。让我们一起学习如何用AI提升代码质量！
资深老五·2025-03-26 11:08

rdl.ink 全面使用教程：网页截图、渲染与应用场景解析

rdl.ink是一个轻量级的在线网页截图工具，它通过简单的URL参数调用方式，为你渲染任意网页的截图，并支持生成静态图片链接，适合用于：网站预览图生成分享社交媒体缩略图自动化网页截图服务用于博客/文章引用
oliver.chau·2025-03-26 11:37

DeepSeek大模型后期维护全流程解析：如何保障AI系统持续高效运行？

本文将深度拆解其全链路维护流程，揭秘智能系统持续优化的核心技术方案。
恶霸不委屈·2025-03-26 11:37

ubuntu软件包管理系统之apt 和 dpkg原理

在我们探秘之旅开始之前，了解自己系统上安装了哪些软件包、各个软件包的作用以及该软件包安装了哪些文件及目录是非常有用和重要的。以后的每一次探秘我都会用到这些命令以列出我的ubuntu10.04系统上安装的相关软件包，这与你在自己的系统上实验时的结果可能不同。现在的系统为何要用软件包管理系统呢？要回答这些问题，需要了解现在的软件开发都非常讲究可重用性，也就是说一个人写的功能代码可能会以库函数的形式发布
谁不小心的·2025-03-26 11:34

NFC 智能门锁全栈解决方案：移动端、服务器、Web 管理平台

3.3示例代码（Node.js+Express简化示例）四、Web管理平台开发4.1开发环境准备4.2主要功能模块4.3示例代码（基于Vue.js的前端示例）五、系统优化建议六、总结下面提供一个完整的全链路开发教程
34号树洞·2025-03-26 11:02

TI单芯片毫米波雷达代码走读（十九）—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

我们先来看下CA-CFAR的一些参数，这些参数还是从上位机配置的，如下图所示，在Plots标签页的右下方。从图中可以看出可以设置不少东西，静态杂波滤除我们之前讲过了，勾选上，这个功能就会有了。这次我们主要看的是两个阈值，一个是距离维的CFAR阈值，一个是多普勒维的CFAR阈值，默认值都是15dB。我们还是打开之前的.cfg文件：%**********************************
lightninghenry·2025-03-26 10:30

MySQL 高级查询与 SQL 优化详解

合理使用高级查询技巧可以让SQL代码更简洁高效，而SQL优化则能极大提升数据库性能，减少查询时间和资源消耗。本文将深入探讨MySQL高级查询与SQL优化，并提供详细的SQL代码示例。
要努力努力呀·2025-03-26 10:56

MongoDB 与 Elasticsearch 使用场景区别及示例

一、核心定位差异‌MongoDB‌‌定位‌：通用型文档数据库，侧重数据的存储、事务管理及结构化查询，支持ACID事务‌。‌典型场景‌：动态数据结构存储（如用户信息、商品详情）‌。
碧海饮冰·2025-03-26 10:23

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解大家好！在软件开发的学习和实践中，算法设计是非常重要的环节。
一杯年华@编程空间·2025-03-26 09:21

【icc2实战技巧】轻松玩转read_verilog命令：数字后端设计的得力助手

在数字后端物理设计的世界里，每一个命令都像是工具箱中的一把工具，而read_verilog命令无疑是其中最基础、最常用的一把。今天，就让我们一起深入探索这个命令的奥秘，看看它如何在我们的设计流程中发挥着关键作用。read_verilog命令的“身份”与“职责”在物理实现阶段，read_verilog就像是那个负责把门级（结构化）Verilog网表带入战场的“搬运工”。它可不是用来处理RTL设计的，
数字后端物理设计知识库·2025-03-26 09:50

第三十五 篇缓慢变化维（SCD）全类型解析与应用实战指南

种标准SCD类型详解1.Type0（保留原始值）2.Type1（覆盖旧值）3.Type2（新增记录）4.Type3（新增字段）5.Type4（历史表分离）6.Type5（微型维度）7.Type6（混合型）
随缘而动，随遇而安·2025-03-26 09:19

java Spring Cloud+Spring boot+mybatis企业快速开发架构之云架构系统管理平台

鸿鹄云架构一系统管理平台鸿鹄云架构【系统管理平台】使用J2EE技术来实施，是一个大型分布式的面向服务的JavaEE体系快速研发平台，基于模块化、服务化、原子化、热部署的设计思想，使用成熟领先的无商业限制的主流开源框架（SpringCloud+SpringBoot+Mybatis+Oauth2+SpringSecurity）构建。采用服务化的组件开发模式，可实现复杂的业务功能。提供驱动式开发模式，整
微服务 spring cloud·2025-03-26 09:48

奥运会数据分析，奥林匹克数据分析并绘图，python数据分析绘图，期末大作业项目

目录设置Python环境查看输入目录中的文件加载并查看数据集计算不重复活动次数根据活动特定的身高-体重平均值填充缺失值处理年龄列中的缺失值删除奖牌列中的缺失值数据可视化年龄的箱形图城市频率的条形图奖牌频率的条形图季节频率的条形图性别身高体重的散点图编辑不同奖牌获得者的身高体重分布按季节划分的年龄分布箱形图按性别划分的体重分布
licy__·2025-03-26 09:47

MySQL 学习 之 批量插入数据性能问题

文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements=true参数，减少网络IO+DBIO耗时默认关闭指定MySQL驱动参数，进而显著提升批量入库性能，优化后性能提升10倍左右
zxguan·2025-03-26 08:15

DBEAVER 学习之 批量执行 SQL

目录1.现象2.解决办法1.现象使用DBEAVER时，SQL控制台执行按钮只能单条执行SQL，不可以选中批量执行。2.解决办法系统操作WIN系统ALT+XMAC系统OPTION+X
zxguan·2025-03-26 08:45
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