全栈式深度学习第15页

14天学习微服务--＞第1天：微服务架构入门

码上分享·2025-01-22 11:02

【Node.js]

一、概述Node.js是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境，使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型，让JavaScript运行在服务端的开发平台，它让JavaScript成为与PHP

ADFVBM·2025-01-22 11:00

9个防御式的CSS代码

场景一：单行文本过长我们设计时的理想效果是标题文字不超过8个字，正好显示完整。但实际应用时，有可能标题内容过长造成换行显示。我们可以添加文字溢出显示..省略号来解决。body,h3{margin:0;padding:0;}.box{width:150px;height:150px;position:relative;margin:40pxauto;}.boxh3{height:30px;line-

·2025-01-22 10:40

深度学习从入门到精通：全面指南

《深度学习从入门到精通：全面指南》文章目录《深度学习从入门到精通：全面指南》文章关键词文章摘要引言第一部分：深度学习基础入门第1章：深度学习概述1.1深度学习的基本概念1.2深度学习的发展历程1.3深度学习的基本原理神经网络前向传播反向传播第

AI天才研究院·2025-01-22 10:25

反转字符串中的单词 II：Swift 实现与详解

在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-22 10:54

GEE UI：基于sentinel-1 SAR数据处理工具（交互式界面）

目录简介代码解释代码引用结果简介GEEUI：基于sentinel-1SAR数据处理工具（交互式界面）代码解释看起来你提供的是一个用于处理Sentinel-1数据的GoogleEarthEngine脚本。

此星光明·2025-01-22 10:53

【STM32F1例程5】RT-THREAD实验

RT-Thread是一个开源的、中英文双语的、面向嵌入式系统领域的实时操作系统（RTOS）。

不会计算机的g_c__b·2025-01-22 10:22

Java中的响应式编程与Reactor框架

Java中的响应式编程与Reactor框架大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！

微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-01-22 10:52

AIGC视频生成模型：Meta的Emu Video模型

优质专栏回顾：机器学习笔记深度学习笔记多模态论文笔记AIGC—图像文章目录论文摘要引言相关工作文本到图像（T2I）扩散模型视频生成/预测文本到视频（T2V）生成分解生成方法预备知识EmuVideo生成步骤图

好评笔记·2025-01-22 10:21

【Python】已解决ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！

屿小夏·2025-01-22 09:21

嵌入式开发中的C语言技巧

在嵌入式开发中，C语言是最常用的编程语言之一。由于嵌入式系统通常资源受限（如内存、处理能力、功耗等），因此开发者需要在使用C语言时特别关注效率、可靠性和可维护性。

为也科技·2025-01-22 09:50

分布式 IO 模块：开启药品罐装产线高效生产新纪元

明达技术MR30分布式IO模块，正以其卓越的性能，成为实现药品罐装产线高效控制，确保产品质量稳定、工厂可用性高以及生产效率大幅提升的核心驱动力。

明达技术·2025-01-22 09:20

实时离线AI字幕生成与翻译功能在智能眼镜上的应用展望

特别地，当这些先进的AI能力被集成到诸如智能眼镜这样的穿戴式设备中时，它们可以极大地改善用户体验，并开拓一系列全新的应用场景。

花生糖@·2025-01-22 09:49

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！

屿小夏·2025-01-22 09:48

嵌入式必备知识总结（一）

计算机系统结构计算机系统结构是计算机科学中的一个重要领域，研究计算机系统的设计和组织。计算机系统结构主要关注以下几个方面：1.计算机硬件组成a.中央处理单元(CPU)CPU是计算机的核心，负责执行指令并控制其他硬件组件。算术逻辑单元(ALU):执行算术和逻辑运算。控制单元(CU):解释指令并引导操作。寄存器:用于临时存储数据和指令。缓存(Cache):高速存储器，存储常用数据以提高访问速度。b.存

Sun^Shine·2025-01-22 09:17

网安快速入门之JS基础

JavaScript是一种基于原型编程、多范式的动态脚本语言，支持面向对象、命令式、声明式和函数式编程范式。

天启互联网工作室·2025-01-22 09:47

深度学习Transformer框架

Transformer是一种深度学习框架，专门用于处理序列数据。它是2017年由Vaswani等人提出的，在NLP领域取得了很大的成功。

Clown爱电脑·2025-01-22 09:16

使用 GPT-crawler 构建 RAG 应用的完整指南

随着生成式AI技术的迅猛发展，如何高效地利用GPT模型进行信息抽取和知识增强（RAG:Retrieval-AugmentedGeneration）成为了开发者关注的焦点。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-22 08:14

最全复习嵌入式STM32知识点总结

STM32F103系列STM32:芯片系列F：芯片类型103：芯片子系列R：引脚数目B:FLASH容量T：封装信息6：工作温度范围STM32：系统内核小、专用性强、系统精简Lx系列：低功耗F0/1/3系列：均衡型F2/4/7系列：高性能ARMCortex-M3处理器系列基于ARMv7架构的产品STM32F103ZET6有7个端口（A、B、C、D、E、F、G），每个端口16个引脚（0~15）采用哈佛

One Kb·2025-01-22 08:13

linux程序性能数据采集方案

监控程序要求能够运行在x86或者Arm嵌入式平台上的linux系统，采集性能数据的程序须尽可能轻量化和可定制，于是个人利用工作之余设计本方案。

杨铮的技术博客·2025-01-22 08:42

Flask：Python 的轻量级 Web 框架

与其他全栈框架（如Django）相比，Flask更加灵活，提供开发者更多的自由度，让你根据项目需求自由选择库和工具。

huitu312·2025-01-22 08:40

全面指南：使用JMeter进行性能压测与性能优化（中间件压测、数据库压测、分布式集群压测、调优）

目录一、性能测试的指标1、并发量2、响应时间3、错误率4、吞吐量5、资源使用率二、压测全流程三、其他注意点1、并发和吞吐量的关系2、并发和线程的关系四、调优及分布式集群压测（待仔细学习）1.线程数量超过单机承载能力时的解决方案

vip1024p·2025-01-22 07:34

【深度学习】Pytorch：在 ResNet 中加入注意力机制

在这篇教程中，我们将介绍如何在ResNet网络中加入注意力机制模块。我们将通过对标准ResNet50进行改进，向网络中添加两个自定义的注意力模块，并展示如何实现这一过程。为什么要加入注意力机制注意力机制可以帮助神经网络专注于图像中重要的特征区域，从而提高模型的性能。在卷积神经网络中，加入注意力机制能够有效增强特征提取能力，减少冗余信息的干扰，尤其在处理复杂图像时，能够提升网络的表现。在本教程中，我

T0uken·2025-01-22 07:03

ITIL认证工具商-ManageEngine Servicedesk Plus

凭借其无限的可扩展性、情境化的IT和业务集成以及一键式工作流程自动化功能，IT领导者可以使用ServiceDeskPlus有效执行和控制跨不同业务部门和IT功能的复杂工作流程。

·2025-01-22 06:38

docker构建Java项目镜像常用的Java版本，国内私有仓库公网快速下载，解决从docker.io无法下载的问题

2015工作至今，10年资深全栈工程师，CTO，擅长带团队、攻克各种技术难题、研发各类软件产品，我的代码态度：代码虐我千百遍，我待代码如初恋，我的工作态度：极致，责任，死磕！

商鼎云技术·2025-01-22 06:29

[Foc学习记录00]导览

nb【经典】深刻阐述磁性材料的磁滞现象_哔哩哔哩_bilibili《现代永磁同步电机控制原理及Matlab仿真》学习第一章、三相永磁同步电机的数学建模006永磁电机永磁体的类型：何为凸极性、隐极性，表贴式、

GivemeAK·2025-01-22 06:25

单片机/嵌入式软件架构分层思想

以STM32裸机开发为例。软件分层应用层驱动层硬件层固件层①最底层为固件层，Firmware这一层通常是官方给的库，库函数对寄存器进行操作，例如：/***@briefTransmitsaDatathroughtheSPIx/I2Sxperipheral.*@paramSPIx:wherexcanbe*-1,2or3inSPImode*-2or3inI2Smode*@paramData:Datato

Dr_Haven·2025-01-22 06:24

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于STL分解思路3.深度学习网络

Super_Whw·2025-01-22 05:48

AndroidStudio简单计算器的实现

项目简介首先此项目是本人学校安卓开发的一次作业，用AndroidStudio开发一个简单的计算器，这个计算器正常的功能为带括号的加减乘除多项式计算！界面展示废话不多说先展示一下界面！

松醪·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。

大模型微调部署·2025-01-22 05:15

3d高斯泼溅学习

包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状1.球谐函数在形状上的拟合，阶数越高就越能描述原来的真实形状(用多项式(

便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

IGModel——提高基于 GNN与Attention 机制的方法在药物发现中的实用性

IGModel——提高基于GNN与Attention机制的方法在药物发现中的实用性导言深度学习在药物发现（发现治疗药物）领域的应用以及传统方法面临的挑战。

Jackie_AI·2025-01-22 04:43

深入探秘 Java 网络编程：从基础到多线程服务器的全方位指南

网络编程涉及在两个或多个设备之间通过网络进行通信，这对于构建分布式系统、客户端-服务器应用程序、以及互联网服务至关重要。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

HarmonyOS 开发实践——基于设置应用的应用权限、通知设置跳转

嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？

六号嘉宾·2025-01-22 02:29

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

1.从n-gram到循环神经网络(RNN)的诞生1.1N-gram模型在深度学习兴起之前,处理序列数据主要依靠统计方法,如n-gram模型。N-gram是一种基于统计的语言模型,它的核心思想是:一

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

如何完美的实现一个线程安全的单例模式？

二、单例的几种实现方式饿汉模式、懒汉模式懒汉式:在需要时才创建实例。这种方法在多线程环境下需要考虑线程安全性

coding_-_半生·2025-01-22 01:52

四、Go 依赖管理

Go全栈开发文章目录Go全栈开发四、Go依赖管理1.go.mod文件说明2.gomod命令3.goinstall/get/clean四、Go依赖管理1.go.mod文件说明//指定module名modulegomod

weiwei8213·2025-01-22 01:50

arcgis for JavaScript入门篇

它允许开发人员在Web应用程序中嵌入交互式地图，并使用JavaScript编写地图应用程序。

五彩斑斓黑123·2025-01-22 01:48

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

分布式资源管理和调度架构

在单机环境中，资源管理相对简单；分布式环境中，资源分布相对分散，如何协调资源应对计算任务和数据存储就是亟待解决的问题。

johnny233·2025-01-22 00:14

分布式存储的技术选型之HDFS、Ceph、MinIO对比

分布式存储的技术选型比：HDFS、Ceph、MinIO对比一文读懂分布式存储在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，分布式存储技术应运而生，成为大数据存储与管理的得力助手。

Linux运维老纪·2025-01-22 00:40

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

Transformer,编码器,解码器,自注意力机制,多头注意力,位置编码,序列到序列,自然语言处理1.背景介绍近年来，深度学习在自然语言处理（NLP）领域取得了显著进展，其中Transformer架构扮演着至关重要的角色

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

动手写分布式缓存 11

main函数实现定义一个map模拟数据库。varmysql=map[string]string{"Tom":"630","Jack":"589","Sam":"567",}为多个端口处创建rpc服务服务名就是ip+端口。将各个服务器的ip+端口加到每个服务器的哈希环里。为每个服务器创建缓存池组。缓存池组和rpc服务绑定。持续监听端口addrs:=[]string{"localhost:9999",

qq_50996930·2025-01-21 23:00

Java 驱动大数据流处理：Storm 与 Flink 入门（大数据）

ApacheStormApacheStorm是一个免费、开源的分布式实时计算系统。Storm让用户能够轻

用心去追梦·2025-01-21 22:28

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

SpringCloud Alibaba：RocketMQ - 分布式消息中间件的最佳实践

引言随着分布式系统和微服务架构的发展，消息队列作为异步通信的关键组件，其重要性日益凸显。RocketMQ作为一款高性能、高可靠的消息中间件，在处理海量消息方面表现卓越。

mckim_·2025-01-21 22:26

深度学习中超参数

深度学习中的超参数(hyperparameters)是决定网络结构的变量(例如隐藏层数量)和决定网络训练方式的变量(例如学习率)。超参数的选择会显著影响训练模型所需的时间，也会影响模型的性能。

fengbingchun·2025-01-21 22:54

RocketMQ如何保证消息顺序？

1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网RocketMQ是阿里巴巴开源的一款分布式消息队列，它能够保证消息的顺序性。为了保证消息顺序，RocketMQ采用了特定的机制和设计。

java1234_小锋·2025-01-21 22:22

基于MATLAB机器学习、深度学习实践技术应用

近年来，MATLAB在机器学习和深度学习领域的发展取得了显著成就。其强大的计算能力和灵活的编程环境使其成为科研人员和工程师的首选工具。

梦想的初衷~·2025-01-21 22:52

推荐频道

全栈式深度学习