共同空间模式

大数据技术实训：Zookeeper集群配置

一、本地模式安装部署1）安装前准备（1）安装jdk（2）拷贝Zookeeper安装包到Linux系统下（3）解压到指定目录tar-zxvfzookeeper-3.5.7.tar.gz-C/opt/module
东风无力百花残_·2025-01-16 19:56

mysql-数据库表的设计

mysql的数据类型String：char：长度固定，固定空间大小，可以有默认值varchar：长度不固定，存储效率没有char那么高，可以有默认值，存储的时候还有会单独的空间存储制定长度的大小（1-8000
梦想零落成诗～·2025-01-16 19:22

《AI赋能光追：开启图形渲染新时代》

而人工智能的加入，更是为光线追踪技术带来了前所未有的变革，主要体现在以下几个方面：降噪传统光线追踪为减少计算量，向场景发射少量光线样本，会产生带噪点的斑点图像，需人工设计降噪器通过多帧累积或空间插值来处理
·2025-01-16 19:25

云电脑能搭建游戏吗,云电脑能搭建游戏吗,个人云电脑是什么以及怎么连接

汽车工程师可以通过远程连接共同进行汽车的设计和研发，分享技术方案和实验数据。同时，汽车制造商可以通过远程连接对生产线上的汽车进行质量监控，及时发现并解决问题。
·2025-01-16 19:24

YashanDB完成中国信通院关系型数据库安全能力专项测试

崖山数据库YashanDB产品简介崖山数据库系统是深圳计算科学研究院(简称“深算院”)和深圳崖山科技有限公司(简称“崖山科技”)自主研发设计的新型数据库管理系统，提供包括单机主备、共享集群、空间数据库、
·2025-01-16 18:20

《鸿蒙Next微内核：解锁人工智能决策树并行计算的加速密码》

鸿蒙Next微内核特性概述鸿蒙Next的微内核架构将核心功能模块化，仅保留进程管理、内存管理和通信机制等基础功能在内核中，文件系统、网络协议等都作为独立模块在用户空间运行。
·2025-01-16 18:17

个人怎么组建云电脑，个人组建云电脑的方法

个人组建云电脑可以通过以下步骤实现：1.硬件准备：选择一台性能较强的电脑或服务器作为云电脑的硬件基础，确保其具备足够的处理能力、内存和存储空间。同时，需要稳定的网络连接，建议使用有线网络连接以提高稳定
·2025-01-16 18:42

Python单例模式中的问题

一、装饰器形式的单例模式首先先给出Python中装饰器的单例模式：python代码解读复制代码importthreadingdefsingleton(cls):_instances={}_lock=threading.Lock
·2025-01-16 18:40

nfs-ganesha对比NFS最佳实践

NFS-Ganesha是一款基于用户空间的高性能网络文件系统服务器，它支持多种存储后端，并且能够提供高吞吐量、低延迟的数据访问能力。通过采用NFS-Ganesha，不仅可以显著提升文件系统
磐基Stack专业服务团队·2025-01-16 18:13

【设计模式-结构型】代理模式

一、什么是代理模式在港片中，经常能看到一些酷炫的大哥被警察抓了，警察会试图从他们口中套出一些关键信息。但这些大哥们通常会非常冷静地回应：“我有权保持沉默，我要找我的律师。”
博一波·2025-01-16 18:42

雷池WAF的磁盘空间释放方法

1.清理数据库中的统计信息和检测日志dockerexecsafeline-mgtcleanlogs2.删除旧版本未使用的镜像dockerimageprune--filter="label=maintainer=SafeLine-CE"
·2025-01-16 17:58

【Python基础 字典】汽车限行

最近在准备期末机考，看实验课的代码，发现有提升效率的空间，就改了改测评过了。
学Python的小趴菜·2025-01-16 17:39

Linux 下的模糊查找神器 fzf 使用教程

它实现了一种“模糊”匹配算法，因此可以快速键入带有省略字符的模式，并且仍然可以得到想要的结果。安装Debian/UbuntusudoaptinstallfzfRedHat/Ce
·2025-01-16 17:10

百万架构师第八课：设计模式：设计模式容易混淆的几个对比｜JavaGuide

设计模式容易混淆的几个对比.md1、代理模式跟委派模式混淆委派就是说全权代理代理只参与某一个环节，委派参与整个环节委派可以说是一个静态代理Porxy传一个接口，传实现类不行吗？
·2025-01-16 17:08

加速产品开发，赢得市场先机：AI写代码工具ScriptEcho助您一臂之力

如何才能打破传统开发模式的束缚，加速产品迭代，抢占市场先机呢？答案或许就在于高效的AI写代码工具，例如ScriptEcho。它能够显著提升开发效率，缩短产品上市时间，帮助企业在竞争中脱颖而出。
·2025-01-16 17:07

AI前端技术赋能智慧交通：从实时路况到智能导航

传统的交通管理模式难以应对海量交通数据和复杂的交通状况，而AI写代码工具的出现为解决这些问题提供了新的途径。
·2025-01-16 17:06

百万架构师第六课：设计模式：策略模式及模板模式

策略模式举例：比较器旅行路线固定算法策略（封装）买东西结算支付场景：根据用户的需求处理数据时候需要对算法做出选择，固定的一些算法（不再发生变化的算法），扩展。
·2025-01-16 17:36

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用
·2025-01-16 16:34

解决MySQL与Redis缓存一致性的问题

解决MySQL与Redis缓存一致性问题的策略在分布式系统中，MySQL数据库与Redis缓存的配合是常见的设计模式，尤其在高并发场景下，通过缓存来减轻数据库压力。
·2025-01-16 16:03

Java 大视界 -- Java 大数据平台迁移与升级策略：平滑过渡的方法（十四）

我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:31

Java 大视界 -- Java 大数据测试框架与实践：确保数据处理质量（十二）

我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:30

Java 大视界 -- Java 分布式协调服务：Zookeeper 在大数据中的应用（十一）

我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:00

Java 大视界 -- Java 与大数据存储优化：HBase 与 Cassandra 应用（十）

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青云交·2025-01-16 16:59

Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用：RDD 操作与数据转换（四）

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青云交·2025-01-16 16:59

大数据新视界 -- Hive 数据生命周期自动化管理（2 - 16 - 12）

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青云交·2025-01-16 16:59

玩转前端正则表达式

文章首发本人博客，由于格式和图片解析问题，可以前往阅读原文JavaScript中的正则是Perl的大子集，但Perl内部的一些表达式却没有继承正则表达式是用于匹配字符串中字符组合的模式(可参考MDN教程
·2025-01-16 16:29

大数据新视界 -- Hive 数据倾斜问题剖析与解决方案（2 - 16 - 5）

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青云交·2025-01-16 16:29

大数据新视界 -- Hive 数据抽样实战与结果评估（2 - 16 - 2）

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青云交·2025-01-16 16:29

大数据新视界 -- Hive 数据抽样：高效数据探索的方法（2 - 16 - 1）

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青云交·2025-01-16 16:28

智创 AI 新视界 -- AIGC 对游戏产业的革命性影响（16 - 8）

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青云交·2025-01-16 16:28

智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧（16 - 1）

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青云交·2025-01-16 16:58

大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理（下）（26 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:58

大数据新视界 -- Hive 与其他大数据工具的集成：协同作战的优势（下）（14/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:57

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库：丰富函数助力数据处理（上）（11/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- Hive 函数应用：复杂数据转换的实战案例（下）（12/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:27

大数据新视界 -- 大数据大厂之 数据导入：优化数据摄取的高级技巧（下）（4/ 30）

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青云交·2025-01-16 16:57

大数据新视界 -- Impala 性能优化：量子计算启发下的数据加密与性能平衡（下）（30 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:26

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：跨数据中心环境下的挑战与对策（上）（27 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能优化：分布式环境中的优化新视野（下）（28 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:56

大数据新视界 -- Impala 性能突破：复杂数据类型处理的优化路径（上）（25 / 30）

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大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：资源分配与负载均衡的协同（下）（24 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：分区修剪优化的应用案例（下）（22 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:25

智创 AI 新视界 -- AI 在智能家居中的智能升级之路

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青云交·2025-01-16 16:55

智创 AI 新视界 -- AI 助力医疗影像诊断的新突破

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青云交·2025-01-16 16:55

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：动态分区调整的策略与方法（上）（21 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能提升：解析执行计划优化的神秘面纱（上）（17/30）

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青云交·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：数据加载策略如何决定分析速度（上）（15/30）

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青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之提升 Impala 查询效率：索引优化的秘籍大揭秘（上）（3/30）

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青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之多因素认证在大数据安全中的关键作用

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青云交·2025-01-16 16:24

大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据重塑影视娱乐产业的未来（4 - 3）

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青云交·2025-01-16 16:23
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