其他——思维训练

echarts图标-悬浮效果消失优化

1、展示描述1）当前问题：悬浮框显示后，点击图标外的其他区域，有时候浮框会消失，有时候不会消失，体验不好2）改成：悬浮框显示后，点击图标外的其他区域，浮框必须消失2、优化代码在组件挂载时添加一个全局的pointerup
子伟-H5·2025-02-14 03:58

DeepSeek为何如此厉害，先是横扫华尔街，又是引得国内三大运营商争相加入？普通人又该如何入局？

在DeepSeek诞生之前，全世界对于AI大模型的认知是：只有疯狂砸钱，堆算力才能做出类似于OpenAI这样强大的AI大模型；可在DeepSeek诞生之后，直接将AI大模型的训练成本降低为不到原先的1%
2501_90560745·2025-02-14 02:51

人工智能之自然语言处理技术演进

近年来，NLP技术经历了从规则驱动到数据驱动的革命性演进，尤其是在深度学习和大规模预训练模型的推动下，取得了显著突破。
香橙薄荷心·2025-02-14 02:50

面向生成式语言模型场景到底是选择4卡5080还是选择两卡5090D

四卡RTX5080VS两卡RTX5090D：AI大模型性能比拼实践与思考本文主要从算力、显存、多卡扩展效率以及性价比等多个角度，分析在部署和训练大规模AI模型时，采用四卡RTX5080方案与两卡RTX5090D
weixin_40941102·2025-02-14 01:47

商汤大装置上架DeepSeek系列模型，限免体验、服务升级！

升级服务：全周期定制化方案，赋能智能开发全流程商汤大装置依托领先的技术平台与专家资源，形成了"场景定义-训练-部署-迭代"的闭环服务体系，确保客户开发效率与应用效果的双重提升。
·2025-02-14 01:01

书籍-《信息科学的数学基础》

出版：WorldScientificPublishingCompany编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《信息科学的数学基础》01书籍介绍这是一本简明扼要的书籍，旨在引导学生进入逻辑思维的基本原理和重要的数学结构的世界
·2025-02-14 01:00

如何利用Spring的@Value注解实现配置信息的动态注入与管理？

@Value注解在Spring中的作用，就像是一个“传话员”，它负责把配置文件中的值或者其他来源的值传递给Java对象中的属性。
码农技术栈·2025-02-14 01:45

零基础入门机器学习 -- 第二章机器学习的基本流程

训练模型：让模型从数据中学习模式并调整参数。评估模型：检查模型的准确率，以判断效果是否良好。本章会通过电影评分预测的示例，帮助你快速体验从数据到模型的基本
山海青风·2025-02-14 01:14

前端面试题

答案：代码更简洁：Hooks允许在不编写类组件的情况下使用状态和其他React特性。
·2025-02-14 00:27

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。1.前向扩散过程前向过程通过\(T\)步逐渐向数据\(x_0\)添加高斯噪声，最终得到纯噪声\(x_T\)。
AndrewHZ·2025-02-14 00:12

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

大模型微调实战：精通、指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV
AI知识分享官·2025-02-14 00:41

思维导图 代码示例（java 架构）

本地方法栈（NativeMethodStack）本地方法栈是JVM运行时数据区的一部分，类似于Java虚拟机栈，但用于支持本地方法（通常是用C/C++编写的）的调用。本地方法栈主要用于存储本地方法的信息，如局部变量、操作数栈等。特点线程私有：每个线程都有自己的本地方法栈，互不影响。生命周期：本地方法栈的生命周期与线程相同，线程启动时创建，线程结束时销毁。栈帧：每个本地方法调用时都会创建一个栈帧，方
用心去追梦·2025-02-14 00:11

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

GPT（2018）：划时代的起点：GPT（GenerativePre-trainedTransformer）首次将Transformer架构与无监督预训练结合，开启了大规模语言模型的新时代。
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

YOLO各版本原理和优缺点解析

模型结构简单，易于实现和训练。缺点：对小目标检测效果差，容易
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【AI论文】OmniHuman-1: 重新思考一阶段条件式人体动画模型的扩展升级

在本文中，我们提出了OmniHuman，一个基于扩散变换器的框架，该框架通过将运动相关条件融入训练阶段来扩展数据规模。为此，我们为这些混合条件引入了两种训练原则，以及相应的模型架构和推理策略。
东临碣石82·2025-02-13 23:06

互联网新纪元：探索技术革新与数字生活的无限可能

随着技术的不断革新，互联网正以前所未有的速度和广度重塑着我们的生活方式、工作模式乃至思维方式。本文旨在探讨互联网最新发展趋势，分析其对个人、企业及社会产生的深远影响，并展望互联网新纪元的无限可能。
2401_87961950·2025-02-13 23:04

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

简单注意力机制带训练权重的注意力机
Tasfa·2025-02-13 23:33

自学人工智能大模型，满足7B模型的训练和微调以及推理，预算3万，如何选购电脑

如果你的预算是3万元人民币，希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型（如LLaMA、Mistral等），你需要一台高性能的深度学习工作站。
岁月的眸·2025-02-13 23:03

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

本文将从基础定义、输入数据、应用场景、训练过程这几方面讨论下两者的区别。
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则？2025教育革命深度解析

一、颠覆性现状：AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步，知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化：DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本，实现了与GPT-4o相当的性能，技术文档的生成效率提升了
笑傲江湖2023·2025-02-13 23:01

写给前端工程师的-Flutter-详细教程

=和其他符号的组合:*=、~/=、&=、|=……级联操作符(Cascadenotation…)//想想这样省了多少变量声明querySelect(‘#button’)…text=“Confirm”…classes.add
2401_84544495·2025-02-13 22:23

第三次作业

1.在/home中创建一个名为file1.txt的文件，并设置权限为：所有者和组成员可以读写，但其他人只能读。
姚永强·2025-02-13 22:22

DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能

一、DeepSeek降低训练成本的核心方法1.1创新训练方法DeepSeek通过独特的训练方案显著降低了训练成本。其核心策略包括减少监督微调（SFT）步骤，仅依赖强化学习（RL）技术。
大F的智能小课·2025-02-13 21:51

AI前端开发对未来职业规划的影响：拥抱变化，迎接挑战

随着人工智能技术的飞速发展，AI写代码工具（以及其他AI代码生成工具）的兴起正在深刻地改变着前端开发领域。从简单的代码片段生成到复杂的页面布局设计，AI已经开始扮演越来越重要的角色。
·2025-02-13 21:21

数据库三级模式

由于大多数数据库系统用户并未受过计算机的专业训练，因此系统开发人员需要通过视图层、逻辑层和物理层三个层次上的抽象来对用户屏蔽系统的复杂性，简化用户与系统的交互。
iamphp·2025-02-13 20:16

解锁Rust：融合多语言特性的编程利器

实际上，Rust巧妙地借鉴了众多其他语言的优秀特性，并将它们融合成了一个完美的整体。深入了解Rust这些重要特性的来源以及它是如何在此基础上进行拓展的，对于有效运用Rust至关重要。
老猿讲编程·2025-02-13 20:16

以C语言为基石，轻松理解Python的核心逻辑

一、编程思维的桥梁：从C到Python对于掌握C语言的开发者来说，Python的学习就像在熟悉的城市中发现一条新的捷径。
welcome_123_·2025-02-13 20:46

DeepSeek使用手册，其中一份是清华大学出品

DeepSeek（深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能平台，专注于提供高效易用的AI模型训练与推理能力。
cpa007·2025-02-13 20:45

使用openai api key不支持识别base64的图片？开发者上传多图的示例代码

还是说兼容的接口就是所有message的形式全部使用openai的官方文档，我只需要改一个model=xxx，然后其他规则得遵守openai而不是我使用的模型的官方文档？
·2025-02-13 20:46

【爬虫案例】2025最新python爬虫案例！5个经典案例！（完整代码）

文章目录案例1：爬取豆瓣电影Top250案例2：爬取猫眼电影Top100案例3：爬取某吧帖子内容案例4：多线程爬取小说章节内容案例5：爬取全国高校名单—————其他案例分享—————案例1：爬取豆瓣电影
小北画画·2025-02-13 20:14

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

“我不喜欢Tensorflow，但这并不妨碍我使用tensorboard”上一篇文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/39849027)，和大家简单地聊了一下关于如何在训练过程中有序地组织
weixin_39719042·2025-02-13 19:08

Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构

比如每个token只注意其周围的一定窗口内的其他token，而不是全局。这可能与传统的Transformer中的滑动窗口或局部注意力类似。接下来，我需要考虑如何将局部注意力与多头机制结合。
DukeYong·2025-02-13 19:38

Redis教程--redis的学习

Redis教程--redis的学习基础简介Redis优势Redis与其他key-value存储有什么不同？
眸笑丶·2025-02-13 19:02

浅析c++中函数调用其他文件中的模板函数出错

文章目录报错信息错误描述原因分析解决方案报错信息Undefinedsymbolsforarchitecturex86_64:"voidPrintNum(int)",referencedfrom:_maininmain-d2a7a9.old:symbol(s)notfoundforarchitecturex86_64clang:error:linkercommandfailedwithexitcod
律白·2025-02-13 18:02

具身智能训练新思路！将生成视频用于训练机器人

将生成视频用于训练具身智能（EmbodiedAI）确实是近年来备受关注的前沿方向，这一思路通过结合生成式AI（如扩散模型、神经辐射场等）与机器人学习，为解决真实世界数据稀缺、训练成本高等问题提供了新可能
天机️灵韵·2025-02-13 18:02

DeepSeek教unity------MessagePack-01

它比MsgPack-Cli快10倍，并且性能超过其他C#序列化器。MessagePackforC#还内置支持LZ4压缩——一种极其快速的压缩算法。
Edision_li·2025-02-13 18:01

ASP.NET Core SignalR案例：导入英汉词典

Ecdict下载词典文件stardict.7z，解压，stardict.csv是一个CSV格式的文本文件，文件的第一行是表头，除第一行外，其他每行文本是一个单词的相关信息，用逗号分隔的就是各个列的值。
AAA猪饲料批发李师傅·2025-02-13 18:01

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

这些模型通过在海量文本数据上进行预训练,能够捕捉到丰富的语义和上下文信息,从而在自然语言处理任务中表现出色。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

广东茂名能源国际会议（IS-ESE 2025）

征稿主题集中但不限于“能源科学、能源工程”等其他相关主题：能源科学能源工程节能技术电机和驱动器储能技术能量收集和能源接口可再生能源综合能源系统热能与动力工程电力和能源电路和系统能源工程电力灾害与防护可再生能源技术
AC学术中心·2025-02-13 18:59

flask和django的对比

以下是它们之间的一些对比：1.框架类型Flask：微框架（Micro-framework），意味着它提供的是最基础的功能，其他功能（如数据库支持、身份验证等）需要通过第三方插件来扩展。
dev.null·2025-02-13 17:56

如何避免交叉验证中的数据泄露？

大家好，我是小青在机器学习中，交叉验证（Cross-Validation）是一种常用的模型评估技术，目的是通过将数据集分割为多个子集，反复训练和验证模型，以便更好地估计模型的性能。
奋进小青·2025-02-13 17:25

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 16:39

CyclicBarrier、CountDownLatch和Semaphore

1.基本用法(1)CountDownLatch用途：允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。核心方法：countDown()（减少计数器）、await()（阻塞直到计数器归零）。
·2025-02-13 16:08

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-13 16:07

【C++指南】解锁C++ STL：从入门到进阶的技术之旅

gitee主页⏩文章专栏：《C++指南》期待您的关注目录一、STL是什么二、STL的核心组件2.1容器（Containers）2.2算法（Algorithms）2.3迭代器（Iterators）2.4其他组件三
倔强的石头_·2025-02-13 16:15

【深度学习】常见模型-GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练 Transformer）

GPT（GenerativePre-trainedTransformer，生成式预训练Transformer）是由OpenAI开发的基于Transformer解码器（Decoder）的自回归（Autoregressive
IT古董·2025-02-13 16:15

如何通过私有化看板工具实现高效工时管理与团队协作

●定制化需求：根据企业需求定制看板功能、界面或集成其他内部系统。●性能与稳定性：在私有环境中优化性能，确保高可用性和低延迟。1.2选择合适的看板
·2025-02-13 15:32

微软 LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练

LayoutLMv3：通过统一文本和图像掩码进行文档人工智能预训练LayoutLMv3应用统一的文本-图像多模态Transformer来学习跨模态表示。
·2025-02-13 15:31

AI前端开发：与新技术融合，重塑职业发展之路

本文将探讨AI前端开发与其他技术的融合，分析其对职业发展的影响，并以ScriptEcho为例，解读AI如何赋能前端开发。
·2025-02-13 15:30

[大模型]离线更新本地ollama模型，拷贝ollama模型到离线电脑中安装使用deepseekR1模型更新增量更新update models

之前是用的deepseekv2，也该更新了…方法步骤拉取ollama官网仓库中deepseekR1模型如果您的电脑能联网，仅需要执行一条命令即可，不需要后续的其他操作，可能需要重启ollama。
工作不忙·2025-02-13 15:09
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