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具体案例
【软件测试】功能自动化测试用例通常包含哪些要素
3.测试场景描述测试的
具体
场景或用户操作流程。例如:“验证用户登录功能”。4.前置条件执行测试前需要满足的条件。例如:用户已注册。浏览
小马哥编程
·
2025-03-11 16:30
自动化
测试用例
DeepSeek 助力 Vue3 开发:打造丝滑的表格(Table)之功能优化,添加列宽调整功能Table12
并提供
具体
代码帮助大家深入理解,彻底掌握!
宝码香车
·
2025-03-11 16:59
#
DeepSeek
javascript
前端
vue.js
ecmascript
DeepSeek
深度学习:CPU和GPU算力
根据上下文,算力可以在以下几种场景中
具体
化:1.单机算力CPU算力:中央处理器的计算能力,通常用核心数量(cores)、时钟频率(GHz)、以及每秒浮点运算次数(FLOPS)等指标衡量。
壹十壹
·
2025-03-11 16:55
深度学习
深度学习
gpu算力
人工智能
PointPillars:数据预处理
以下是点云划分为点柱的
具体
方法和实现步骤:1.点云划分为网格将3D空间划分为规则的网格,形成柱状区域(Pillars)。
壹十壹
·
2025-03-11 16:55
激光雷达感知
深度学习
人工智能
神经网络
python
c++
POI 的 Excel 读写操作教程
二、POI的Excel读写操作
案例
(一)引入依赖在Maven项目中使用POI时
Kale又菜又爱玩
·
2025-03-11 16:24
excel
java
uniapp水印相机(水印照片,图片加水印)
水印中内容包含如下(实际包含的内容根据你的实际需求而定,这里只是以我的项目需求为例):
具体
日期时间,如:2023-05-2512:00:00星期四地理位置,如:江苏省南京市雨花台区软件大道19号经纬度,
corekeys
·
2025-03-11 16:23
uniapp
uni-app
技术干货 | i.MX 8视频开发
案例
全集
前言:本文主要介绍基于NXPi.MX8MMini处理器的视频开发
案例
,主要包含:(1)基于GStreamer的USB摄像头视频采集、软件解码、边缘检测、显示
案例
。
Tronlong创龙
·
2025-03-11 16:23
工业级核心板
嵌入式ARM
软硬件原理图规格资料平台
案例
fpga
arm
nxp
嵌入式
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能音视频播放器开发
我们将通过一个实战
案例
,详细讲解如何实现一个支持多种格式、流畅播放的音视频播放器,并确保其性能优化。1.环境准备与项目初始化首先,确保你的开发
·
2025-03-11 15:00
harmonyos-next
HarmonyNext实战
案例
:基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发
HarmonyNext实战
案例
:基于ArkTS的高性能音视频处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,ArkTS作为新一代的编程语言,为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
·
2025-03-11 15:00
harmonyos-next
Restful 接口设计规范
一、资源与URL1.使用名词表示资源URL应该以名词为主,用来表示
具体
的资源,而不是动词。例如,/users表示用户资源集合,/users/{id}表示单个用户资源。
yqcoder
·
2025-03-11 15:49
restful
设计规范
后端
QOpenGLShaderProgram 对象
具体
来说,shaderProgram在这个代码中做的事情包括:1.加载
阳光开朗_大男孩儿
·
2025-03-11 15:46
OpenGL
c++
OpenGL
web前端期末大作业:婚纱网页主题网站设计——唯一旅拍婚纱公司网站HTML+CSS+JavaScript
精彩专栏推荐【作者主页——获取更多优质源码】【web前端期末大作业——毕设项目精品实战
案例
(1
IT-司马青衫
·
2025-03-11 14:11
前端
课程设计
html
前端实现版本更新自动检测✅
感谢支持目录一、背景二、实现原理2.1逻辑2.2一些好处三、
具体
实现3.1工程化封装3.2关键方法解析脚本哈希获取:对比逻辑:四、全部代码4.1vue34.2vue2五、注意事项与常见问题5.1可能出现的问题
水煮白菜王
·
2025-03-11 13:36
前端
Vue
JavaScript
前端
vue.js
javascript
springMVC RestFul接口设计模式详解,包括前后端设计详解。@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping@DeleteMapping@PathVariable
目录1、什么是RestFul接口设计模式2、使用该接口设计模式后端还需要配置什么3、使用该接口设计模式前端需要注意什么4、Controller
具体
实现方式1、什么是RestFul接口设计模式RestFul
漫慢丶
·
2025-03-11 13:04
springmvc
restful
设计模式
java
C语言回调函数
前文函数指针中说到了,函数指针的一个重要作用就是实现回调函数,那么什么是回调函数,回调函数有什么作用,在那些场景下使用,
具体
应该怎么使用,本文就分享下这块的知识。
812503533
·
2025-03-11 13:02
c语言
java
开发语言
B2B线上订货系统|数商云:重塑供应链生态,驱动企业高效增长
本文将深入探讨数商云B2B线上订货系统的特点、优势、核心功能以及成功
案例
,旨在为企业提供一个全面、深入的了解,
数商云网络
·
2025-03-11 11:21
B2B系统
数字化
电商平台
重构
大数据
人工智能
架构
微服务
java
spring
基于HarmonyNext的ArkTS高级实战:构建高性能跨平台应用
本文将深入探讨如何使用ArkTS在HarmonyNext平台上进行高级开发,通过实战
案例
讲解如何
·
2025-03-11 11:52
harmonyos-next
HarmonyNext实战
案例
:基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发
HarmonyNext实战
案例
:基于ArkTS的高性能分布式机器学习应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式机器学习是其核心特性之一。
·
2025-03-11 11:52
harmonyos-next
HarmonyNext实战
案例
:基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发
HarmonyNext实战
案例
:基于ArkTS的实时多人协作白板应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,实时多人协作是其核心特性之一。
·
2025-03-11 11:51
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的跨平台3D图形渲染应用开发
我们将通过一个实际的
案例
——实现一个3D场景编辑器,来展示ArkTS在HarmonyNext平台上的强大能力。环
·
2025-03-11 11:21
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的跨平台音视频流媒体应用开发
我们将通过一个实际的
案例
——实现一个实时音视频直播应用,来展示ArkTS在HarmonyNext平台上的强大能力。环境准
·
2025-03-11 11:50
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发
我们将通过一个实际的
案例
——实现一个跨设备的任务管理应用,来展示ArkTS在HarmonyNext平台上的强大能
·
2025-03-11 11:20
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发
我们将通过一个实战
案例
,详细讲解如何实现一个支持多设备数据同步的任务管理应用,并确保其性能优化。1.环境准备与项目初
·
2025-03-11 11:50
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能图像处理应用开发
我们将通过一个实际的
案例
——实现一个实时图像滤镜应用,来展示ArkTS在HarmonyNext平台上的强大能力。环境准备在开始之前,确保你的开发环
·
2025-03-11 11:49
harmonyos-next
HarmonyNext实战
案例
:基于ArkTS的高性能图像处理应用开发
HarmonyNext实战
案例
:基于ArkTS的高性能图像处理应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,ArkTS作为新一代的编程语言,为开发者提供了强大的工具来构建高性能、跨平台的应用。
·
2025-03-11 11:49
harmonyos-next
Linux基础——操作系统(OS)、操作系统内核(Kernel)和Shell
文章目录前言一、操作系统(OS)和操作系统内核(Kernel)1.操作系统架构2.内核在操作系统中的
具体
位置二、了解Shell1.Shell是什么?2.Shell的类型3.Shell的功能?
D3Zane
·
2025-03-11 11:17
Linux基础
linux
警惕AI神话破灭:深度解析大模型缺陷与禁用场景指南
通过理论分析与实操
案例
结合,为规避AI工具风险提供系统性解决方案。关键词:大模型缺陷、AI工具风险、伦理挑战、应用场景限制、可信AI一、认知鸿沟:无法企及的人类智慧1.1创造性思维的致命短板
领码科技
·
2025-03-11 11:16
AI应用
IT职场
大模型缺陷
AI工具风险
伦理挑战
应用场景限制
可信AI
BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的序列分类模型,简单学习记录
fromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizer,pipeline,BertForSequenceClassification,BertTokenizer#设置
具体
包含
努力努力再努力呐
·
2025-03-11 11:16
BERT
bert
分类
学习
成功
案例
丨开发时间从1小时缩短到3分钟:如何利用历史数据训练AI模型,预测设计性能?
案例
简介PhysicsAI™助力HEROMOTOCORP实现设计效率提升99%印度领先的跨国摩托车和踏板车制造商HeroMotoCorpLtd.
Altair澳汰尔
·
2025-03-11 11:45
PhysicsAI
仿真
AI
机器学习
HyperWorks
数据分析
Raspberry Pi图形组件深入解析与应用示例
此目录不仅定义了树莓派硬件优化的图形库和驱动,也提供了丰富的配置示例和
具体
实现方案,涵盖了从基础绘图、3D渲染到视频加速及窗口管理系统。
嵌入式Jerry
·
2025-03-11 11:14
Linux
服务器
linux
运维
python
android
探索R语言:经典
案例
解析与源代码
探索R语言:经典
案例
解析与源代码引言:R语言是一种流行的数据分析和统计建模工具,具有丰富的功能和广泛的应用领域。在本文中,我们将通过经典
案例
来探索R语言的一些重要功能和技术。
翠绿探寻
·
2025-03-11 10:12
r语言
信息可视化
开发语言
R语言
Manus演示
案例
: 英伟达财务估值建模 解锁投资洞察的深度剖析
在当今瞬息万变的金融投资领域,精准剖析企业价值是投资者决胜市场的关键。英伟达(NVIDIA),作为科技行业的耀眼明星,其在人工智能和半导体领域的卓越表现备受瞩目。Manus凭借专业的财务估值建模能力,深入挖掘英伟达的潜在价值,为投资者提供了一份极具价值的分析报告。Manus在接到为英伟达进行详细财务估值建模的任务后,迅速且有条不紊地开展工作。数据收集是建模的基石,其重要性不言而喻。在收集英伟达公司
ylfhpy
·
2025-03-11 10:42
Manus
深度学习
人工智能
机器学习
机器翻译
Manus
Openeuler系统配置dns主从服务器
一、准备两台主机,区分主从二、完全区域传送2、
具体
配置#安装相关的包[root@192~]#yuminstallbind-y#关闭防火墙[root@192~]#systemctlstopfirewalld
全国素质模范
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2025-03-11 10:09
服务器
linux
centos
在windows上通过idea搭建doris fe的开发环境(失败
案例
,很多报错都是因为我是离线环境编译,还是得联网可能会顺利点)
以下是基于Windows10+CentOS环境通过IntelliJIDEA搭建DorisFE开发环境的完整指南,整合多份部署文档的关键步骤和避坑要点:一、前置环境准备1.准备Linux环境,可以使用CentOS7或者8•操作步骤:更新系统包:yumgroupinstall-y"DevelopmentTools"yuminstall-yautomakebisonflexboost-devellibe
fzip
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2025-03-11 09:32
Doris
Doris在CentOS7编译
DeepSeek + Cline:编程如何加速引擎
以下是
具体
实现方式及技术要点:一、智能规划与代码生成问题分析与规划(Plan模式)DeepSeek-R1模型擅长处理复杂逻辑推理,开发者可在Cline的Plan模式下用自然语言描述需求(如“用Python
meisongqing
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2025-03-11 08:58
人工智能
[PCIE5.0] 4.3.6.7 Ordered Set Modification Rules
具体
来说,Retimer会修改以下几个字段:a.LF和FS字段•LF(LinkFailure):Retimer会修改TS1Ord
jxdzlgl2018
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2025-03-11 08:26
PCIe
5.0各章节重点总结专栏
硬件架构
信息与通信
驱动开发
fpga开发
系统架构设计师【第14章】: 云原生架构设计理论与实践 (核心总结)
云原生架构原则14.2.3主要架构模式14.2.4典型的云原生架构反模式14.3云原生架构相关技术14.3.1容器技术14.3.2云原生微服务14.3.3无服务器技术14.3.4服务网格14.4云原生架构
案例
分析
数据知道
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2025-03-11 08:56
系统架构
云原生
软考高级
系统架构设计师
HSPF 水文模型建模方法与
案例
分析实践技术应用-流域划分、河网设置、溶解氧与营养物的模拟、温度模拟、藻类的模拟、温度的模拟
在水文模拟领域,HSPF模型(HydrologicalSimulationProgramFortran)与SWAT模型一样,都是备受瞩目的水文模型软件。HSPF模型因其强大的功能和简便的操作,在全球范围内得到了广泛应用。该模型不仅能够在缺乏测量数据的情况下提供可靠的模拟数据,还能满足不同场景下的水文模拟需求。一、HSPF模型的优势高集成度的前后处理软件:HSPF模型配备了高集成度的前后处理软件,大
KY_chenzhao
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2025-03-11 08:55
HSPF模型
流域
【实战ES】实战 Elasticsearch:快速上手与深度实践-6.2.2GDPR数据脱敏处理
`脱敏算法性能对比`3.1算法性能矩阵3.2存储成本分析4.企业级合规方案4.1金融行业
案例
4.2医疗行业方案5.合规性验证方案5.1自动化检查脚本5.2审计检查清单6.
言析数智
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2025-03-11 08:23
实战
elasticsearch
大数据
搜索引擎
C++:入门详解(关于C与C++基本差别)
目录一.C++的第一个程序二.命名空间(namespace)1.命名空间的定义与使用:(1)命名空间里可以定义变量,函数,结构体等多种类型(2)命名空间调用(::)与展开(3)命名空间的嵌套(4)
具体
使用场景三
梅茜Mercy
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2025-03-11 08:23
c++
c语言
java
Http状态码
状态码分类状态码分类1XX信息提示2XX成功3XX重定向4XX客户端错误5XX服务端错误小技巧:假如你看到一个状态码518,你并不知道
具体
518是什么意思。
前端CV攻城狮
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2025-03-11 07:15
http
《Windows命令提示符(CMD)函数全解析与应用研究》
通过实际
案例
研究,展示了CMD在系统管理、网络配置和自动化任务中的广泛应用。研究表明,CMD作为Windows系统的重要工具,在提高工作效率和系统管理能力方面具有显著优势。
Small踢倒coffee_氕氘氚
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2025-03-11 07:45
经验分享
笔记
如何监控和诊断JVM堆内和堆外内存使用?
概述了解JVM内存方法有很多,
具体
能力范围也有区别,简单总结如下:可以使用综合性的图形化工具,如JConsole、VisualVM(注意,从OracleJDK9开始,Vis
嗯哼唉、
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2025-03-11 06:43
Java
前端的架构设计与演化实例
本文内容策略依赖项第一个阶段需求架构设计项目示例代码序列图重构领域模型分析当前设计第二个阶段需求架构设计分析当前设计重构项目示例代码序列图分析
具体
实现重构领域模型思考:
weixin_30677073
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2025-03-11 06:42
前端
json
javascript
ViewUI
【程序员必备】UE5虚幻引擎:编辑器工具批处理操作,让你的工作效率指数级增长!_ue5编辑器工具控件
本
案例
的操作对象是内容浏览器中的资产文件,所以选择【资产操作工具】作为父类。2.打开编辑器工具蓝图①创建一个函数SetStaticMeshLODs(它的功能是基于函数的,所以要实现一种
2401_83621918
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2025-03-11 06:39
程序员
ue5
虚幻
编辑器
C++内存操纵的艺术
一、指针本体论:内存的波粒二象性所有指针变量都是量子化的存在,既指向
具体
内存位置,又携带类型信息波。
longdong7889
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2025-03-11 04:20
后端学习
c++
java
开发语言
《Python实战进阶》No20: 网络爬虫开发:Scrapy框架详解
网络爬虫开发:Scrapy框架详解摘要本文深入解析Scrapy核心架构,通过中间件链式处理、布隆过滤器增量爬取、Splash动态渲染、分布式指纹策略四大核心技术,结合政府数据爬取与动态API逆向工程实战
案例
带娃的IT创业者
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2025-03-11 03:15
Python实战进阶
python
爬虫
scrapy
《围城》:初读不接书中意,再读已是书中人
虽然有
具体
的历史背景,但这部小说揭示的人群的弱点,在今天依然能引起人们的共鸣。著名文学评论家
细节处有神明
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2025-03-11 03:14
学习记录
读书笔记
读书笔记
围城
GEE APP——SnowCloudMetrics应用程序,用于分析和可视化雪的覆盖频率(SCF)和雪的消失日期(SDD)
以下是其主要功能和结构的
具体
解释:###主要功能1.**数据导入**:
此星光明
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2025-03-11 03:11
GEE
APP
SCF
SDD
APP
应用
雪
gee
交互式界面
鸢尾花数据集的四个特征
具体
是什么?
鸢尾花数据集(IrisDataset)是机器学习领域中最经典的数据集之一,它包含150个样本,每个样本有4个特征,分别是:1.花萼长度(SepalLength)描述:花萼(花的外部绿色部分)的长度,单位为厘米。取值范围:通常为4.3cm到7.9cm。2.花萼宽度(SepalWidth)描述:花萼的宽度,单位为厘米。取值范围:通常为2.0cm到4.4cm。3.花瓣长度(PetalLength)描述:
学术乙方
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2025-03-11 03:41
Python
人工智能
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