兼容性；渠道统计

杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

如果将大数据看作一个产业，那么数据深挖（挖掘）就是其中一项核心技术，数据深挖（挖掘）通常与计算机科学有关，如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术，而这些恰好是人工智能技术的优势。
weixin_34211761·2025-02-24 04:38

pythonmatplotlib绘图小提琴_Matplotlib提琴图

事实上，虽然箱形图仅显示平均值/中位数和四分位数范围等汇总统计量，但小提琴图显示了数据的完整分布。importmatplotlib.p
weixin_39797393·2025-02-24 01:20

pythonmatplotlib绘图小提琴_python 箱线图和小提琴图

箱形图(Box-plot)又称为盒须图、盒式图或箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。
奥利奥东·2025-02-24 01:20

韩国五大财阀家族企业

据统计，10大财阀家族总资产是1244.6万亿韩元，比5
weixin_34334744·2025-02-24 00:41

TikTok 多账号管理与自动化运营：矩阵系统功能全解析

随着TikTok平台的快速崛起，越来越多的创作者和品牌将其作为内容营销的重要渠道。然而，如何高效地管理多个TikTok账号并实现自动化运营，已成为许多运营者和内容创作者的核心需求。
@ V:ZwaitY09·2025-02-24 00:39

《微软量子芯片：开启量子计算新纪元》：此文为AI自动生成

与我们日常生活中接触的传统计算机相比，它有着本质的区别。传统计算机基于二进制数字系统，使用二进制比特（Bit）来表示数据和进行计算，比特的状
空云风语·2025-02-23 23:35

【A/B测试】深度解析：从理论到实践Python实现详解（含源码）

A/B测试的常见应用场景二、A/B测试的基本流程三、假设检验：零假设与备择假设Python代码示例：A/B测试的实践四、A/B测试中的统计学方法五、总结附录：完整代码前言A/B测试（也称分流测试）在数据分析和产品优化中扮演重要角色
絆人心·2025-02-23 19:40

当你给大模型一段输入之后，它是怎么得到答案的

猜测套路：统计
牛不才·2025-02-23 19:37

(一)基于车险案例的多模型预测评估、箱线图绘制

(二)原始数据原始数据包含用户ID、性别、年龄、所在地区代码、年保费、沟通渠道、是否有驾照、是否购买过车辆、车龄、是否发生过车祸、是
renshixinghuo·2025-02-23 18:59

3D晶格与图论：BFS在空间网络中的应用

本文将探讨如何使用BoostGraphLibrary（BGL）来实现这一模拟，并通过广度优先搜索（Breadth-FirstSearch,BFS）来识别和统计晶格中的孤立互联
t0_54coder·2025-02-23 17:27

谁掌握了体育数据的密码就是胜利者

从NBA的投篮热区图到足球比赛中的跑动距离统计，数据已经渗透到体育领域的每个角落。职业球队每年投入数百万美元用于数据分析系统的建设，教练团队中数据分析师的比例持续上升。
翱翔的猪脑花·2025-02-23 17:54

上市公司-机构持股分类统计数据（1998-2023年）-社科数据

上市公司-机构持股分类统计数据（1998-2023年）-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90027695https://download.csdn.net
泡芙萝莉酱·2025-02-23 16:17

Svelte 最新中文文档教程（17）—— 生命周期钩子

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-23 16:03

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。
Francek Chen·2025-02-23 16:11

Github 2024-06-30开源项目日报 Top10

根据GithubTrendings的统计，今日(2024-06-30统计)共有10个项目上榜。
老孙正经胡说·2025-02-23 15:37

Svelte 最新中文文档翻译（11）—— 动画相关语法 transition、in、out、animate

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
冴羽yayujs·2025-02-23 15:37

工业领域的震动监测传感器应用前景

工业领域的震动监测传感器应用前景十分广阔，以下是具体分析：市场增长层面根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2023年全球振动传感器市场销售额达到了8.61亿美元，预计2030年将达到13.58亿美元，年复合增长率
番茄老夫子·2025-02-23 15:06

Java Web 开发极简入门实战教程

的发展历程1.1.1初期阶段：Servlet与JSP1.1.2现代阶段：Spring框架与微服务架构1.1.3未来发展：云原生与无服务器架构1.2Java在Web开发中的优势稳定性与可靠性丰富的生态系统跨平台兼容性强大的社区支持
AI天才研究院·2025-02-23 13:51

100%靠谱：openai成品账户购买_安全购买openai独享账号

一些未经认证的第三方渠道或个
·2025-02-23 12:31

DeepSeek助力科研工作

据统计，科研人员约三分之一的工作时间都花在查阅和梳理文献上，这不仅效率低下，还容易遗漏重要信息，尤其在信息爆炸的今天，海量的文献资料让科研人员不堪重负。
CodeJourney.·2025-02-23 11:40

洛谷 P1908：逆序对 ← 微调“归并排序”代码可得

https://www.luogu.com.cn/problem/P1908【题目描述】猫猫TOM和小老鼠JERRY最近又较量上了，但是毕竟都是成年人，他们已经不喜欢再玩那种你追我赶的游戏，现在他们喜欢玩统计
hnjzsyjyj·2025-02-23 08:50

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

常用的降噪方法包括但不限于滤波器、统计异常值检测和基于机器学
东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

什么是机器学习?

因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括：1、数据驱动：机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。
CM莫问·2025-02-23 05:53

linux在工作中常用命令

简介记录在日常工作中，常用linux命令查日志篇有cattailgrep等等，这里主要介绍grep的用法1.统计特定内容出现的行数和次数1.查询特定内容出现的行数grep-c"关键词"文件名-c:只显示匹配的行数
bs_101·2025-02-23 04:18

【网络安全】网络安全防护体系

据统计，全球每年因网络安全事件造成的经济损失高达数千亿美元，因此，加强网络安全防护已成为全球性的紧迫任务。1.2网络安全防护体系的定义网络安全防护体系是指由一系列相互关联的网
黑客Ela·2025-02-23 04:47

网络安全渗透测试

渗透测试可以从不同的维度进行分类，按信息获取方式分类黑盒渗透(BlackBox)从目标网络的外部进行渗透模拟的，除了被测试目标的已知公开信息外，不提供任何其他信息白盒渗透(WhiteBox)渗透测试者可以通过正常的渠道
小黑安全·2025-02-23 03:42

几种常见的处理器架构应用场景

文章目录序通用型1、x861-1、x86_64（即AMD64）非通用型示例：嵌入式1、80512、ARM2-1、ARMLinux性能成本社区支持兼容性定制化安全性2-2、ARM64研究意义通用型1、x86
红栈说BSP·2025-02-23 03:40

基于Simulink实现电动汽车电磁兼容性设计与测试仿真

目录Simulink在电动汽车电磁兼容性设计与测试仿真中的应用1.系统架构1.1系统组成2.搭建Simulink模型2.1创建Simulink模型2.2搭建电磁干扰源模型2.3搭建电磁敏感设备模型2.4
xiaoheshang_123·2025-02-23 01:59

linux java性能监控工具_Linux监控和Java性能监控命令

常见性能分析命令1.1查看CPU使用pidstatvmstatmpstatsartop统计机器总CPU使用情况#1.查看本机CPU个数和利用率lscpuCPU(s):2//总cpu数量On-lineCPU
软工苏·2025-02-23 01:57

Miniforge安装和管理python

Miniforge使用Conda-Forge作为默认的下载渠道，这是一个社区驱动的包仓库，拥有大量的开源软件包可供选择。
流浪的小新·2025-02-23 00:48

Linux性能监控工具汇总

文章目录前言一、性能监控工具介绍1.概念介绍2.常用组合方式3.对比二、sar工具1.sar安装2.sar工具参数3.sar工具使用示例3.1.每两秒采集一次cpu使用情况，总计采集2次,然后输出CPU使用情况的统计信息
少儿频道·2025-02-23 00:48

QT OpenGL高级编程

QTOpenGL高级编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-23 00:45

QT 3D光照与阴影

光照与阴影使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费QT视频课程QT统计图和
QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-23 00:45

前端面试题四

以下是一些前端面试题：一、HTML/CSS部分如何实现一个元素的背景颜色渐变效果，并且在不同浏览器中保持兼容性？答案：对于现代浏览器，可以使用标准的CSS渐变语法。
·2025-02-22 23:50

Svelte 最新中文文档教程（16）—— Context（上下文）

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-02-22 23:49

vscode有几个版本 ？vscode的多个版本？vscode多版本在哪里下载？地址？

1.VSCode的主要版本(1)Stable（稳定版）(2)Insiders（内测版）(3)Exploration（探索版）2.VSCode的分发渠道(1)官方版本(2)Portable（便携版）(3)
一只小小狗·2025-02-22 23:31

Kotlin与Java的互操作性如何实现？

一、Kotlin与Java的兼容性Kotlin的设计初衷之一
DoloresBerna·2025-02-22 22:26

3.3.2 交易体系构建——缠论操作思路

为构建成功较高的交易体系我们需要提升识别走势完成的概率，为此我们统计历史走势并进行分析。
人大博士的交易之路·2025-02-22 21:47

Github 2024-04-29 开源项目周报 Top15

根据GithubTrendings的统计，本周(2024-04-29统计)共有15个项目上榜。
老孙正经胡说·2025-02-22 21:15

Github 2024-06-10开源项目周报 Top15

根据GithubTrendings的统计，本周(2024-06-10统计)共有15个项目上榜。
老孙正经胡说·2025-02-22 21:15

Python数据分析实战案例

如何在本地安装Pandas第一步：加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术：让数据更干净缺失值处理：填补或删除缺失数据异常值检测：找出数据中的“怪兽”重复数据处理：告别冗余数据探索与可视化：揭开数据的神秘面纱基本统计分析
master_chenchengg·2025-02-22 20:42

PostgreSQL：更新字段慢

目录标题PostgreSQL慢查询优化与`pg_stat_statements`使用1.启用慢查询日志2.使用`pg_stat_statements`扩展收集查询统计信息3.查找执行时间较长的查询4.分析慢查询的执行计划
喝醉酒的小白·2025-02-22 20:10

基于动态规划与0-1整数规划模型的多阶段生产决策问题研究

本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题，应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法，以最小化产品生产成本为目标，建立了动态规划与0-1整数规划模型。
NovakG_·2025-02-22 20:38

Github 2025-02-17 开源项目周报Top15

根据GithubTrendings的统计，本周(2025-02-17统计)共有15个项目上榜。
老孙正经胡说·2025-02-22 19:07

大一计算机的自学总结：一维差分与等差数列差分

2.模板——航班预订统计classSolution{public:vectorcorpFlight
WBluuue·2025-02-22 18:56

【C】用c写贪吃蛇

的位置(x,y)，并使用□打印地图3.使用wsad按键，完成蛇头的上下左右移动4.蛇头碰撞到食物后，吃下食物变成蛇身的一部分●，重新生成食物位置，显示在地图上5.蛇撞墙后或蛇咬到自己的身体，程序结束，统计吃到的食物数量
钰爱&·2025-02-22 17:46

【数据结构】运动会分数统计系统课程设计

1.问题描述参加运动会有n个学校，学校编号为1......n。比赛分成m个男子项目，和w个女子项目。项目编号为男子1~m，女子m+1~m+w。不同的项目取前五名或前三名积分；取前五名的积分分别为：7、5、3、2、1，前三名的积分分别为：5、3、2：哪些项目取前五名或前三名由学生自己设定。(mnext=p;scanf("%s",&p->sch);for(i=1;isch);q->next=p;}}}
钰爱&·2025-02-22 17:45

Github 2025-02-19C开源项目日报 Top9

根据GithubTrendings的统计，今日(2025-02-19统计)共有9个项目上榜。
老孙正经胡说·2025-02-22 15:02

Github 2025-02-02 php开源项目日报 Top10

根据GithubTrendings的统计，今日(2025-02-02统计)共有10个项目上榜。
老孙正经胡说·2025-02-22 15:01

Github 2025-02-16 php开源项目日报 Top10

根据GithubTrendings的统计，今日(2025-02-16统计)共有10个项目上榜。
老孙正经胡说·2025-02-22 15:01
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