决策树分类树

图像识别与应用

CNN凭借其强大的特征提取能力，在图像分类、目标检测、人脸识别等任务中表现出色，成为图像识别领域的核心技术。
狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 13:10

大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！

分级分类的教育数据助力大模型发展在构建与优化大模型的过程中，教育数据能够帮助我们更精准地理解教育现象，更有质量地辅助教学。教育数据涵盖广泛，包括但不限于学生的
AGI大模型学习·2025-02-20 13:09

2025年三个月自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维
网安kk·2025-02-20 11:20

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

zookeeper从入门到精通

ZooKeeper的数据模型类似文件系统，以树形结构存储数据，每个节点称为Znode，每个Znode可以存储数据和子节点。1.2安装与启动下载ZooKeeper：从ApacheZ
小四的快乐生活·2025-02-20 11:16

pythonxml模块高级用法_Python minidom模块用法示例【DOM写入和解析XML】

python3#导入minidomfromxml.domimportminidom#1.创建DOM树对象dom=minidom.Document()#2.创建根节点。
Lucy-露西娅·2025-02-20 11:15

xml DOM高级

XMLDOMDOM把XML文档视为一种树结构。通过这个DOM树，可以访问所有的元素。可以修改它们的内容（文本以及属性），而且可以创建新的元素。元素，以及它们的文本和属性，均被视为节点。
夜夜yaya·2025-02-20 11:15

LQB（4）-python-DFS搜索

前言DFS即深度优先搜索（Depth-FirstSearch），是一种用于遍历或搜索树或图的算法，有三种核心的应用场景（基础遍历、回溯、剪枝）。
AAA顶置摸鱼·2025-02-20 09:06

sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵

混淆矩阵是一种常用的评估分类模型性能的工具，它可以直观地展示模型在各个类别上的预测结果与真实标签之间的关系。下面详细介绍如何使用ConfusionMatrixDisplay进行混
Cachel wood·2025-02-20 09:03

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。
知识鱼丸·2025-02-20 08:24

deepseek_各个版本django特性

以下是Django2.0至5.0的主要区别总结，按版本特性分类说明：1.Django2.0的主要变化Python支持仅支持Python3.4+，不再兼容Python2.x。
终是蝶衣梦晓楼·2025-02-20 07:13

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变
MUKAMO·2025-02-20 07:43

刷题计划day28 动规（二）【不同路径】【不同路径 II】【整数拆分】【不同的二叉搜索树】

您的支持是我的最大动力~目录题目一：62.不同路径法一：动态规划法二：动态规划空间优化题目二：63.不同路径II题目三：343.整数拆分法一：动态规划法二：数学法（复杂度最低）题目四：96.不同的二叉搜索树题目一
哈哈哈的懒羊羊·2025-02-20 06:10

使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化

通过手动设置分类和标签，文章能够在发布时被准确归类，从而提升SEO的效果。通过Excel表格的方式管理这些分类与标签，结合Python脚本，可以高效地实现自动化文章的生成和发布。
Mr数据杨·2025-02-20 05:00

HCIA网络层协议与IP编址

目录一、网络层协议核心功能二、核心协议解析1.IP协议（InternetProtocol）2.ICMP协议3.ARP协议三、IPv4编址技术详解1.地址结构与分类关键细节2.子网划分实践
夏の橘·2025-02-20 03:44

力扣-二叉树-530 二叉搜索树的最小绝对差

思路类似于数组中计算最小绝对差，利用中序遍历是有序的，计算两两元素差代码classSolution{public:intminNUM=INT_MAX;TreeNode*pre=NULL;intgetMinimumDifference(TreeNode*root){if(root==nullptr)returnminNUM;getMinimumDifference(root->left);if(pr
夏末秋也凉·2025-02-20 03:42

力扣-二叉树-501 二叉搜索树的众数

思路二叉搜索树的特性就是中序遍历有序，所以思考时可以先按照有序数组思考代码classSolution{public:vectorresult;TreeNode*pre=nullptr;intcount=
夏末秋也凉·2025-02-20 03:42

力扣-二叉树-235 二叉搜索树的最近公共祖先

思路重点抓住二叉搜索树的特点是有序，然后思考清楚搜索到的p和q情况classSolution{public:TreeNode*lowestCommonAncestor(TreeNode*root,TreeNode
夏末秋也凉·2025-02-20 03:42

力扣-二叉树-450 删除二叉搜索树中的节点

思路和向二叉搜索树插入节点一样，都可以利用递归完成不同节点的连接代码classSolution{public:TreeNode*deleteNode(TreeNode*root,intkey){if(root
夏末秋也凉·2025-02-20 03:42

力扣-二叉树-98 验证二叉搜索树

思路第一个特性，二叉搜索树的中序遍历是有序的，第二个特性，利用两个指针判断大小关系代码classSolution{public:TreeNode*pre=NULL;boolisValidBST(TreeNode
夏末秋也凉·2025-02-20 03:41

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 56 : 二叉搜索树中两节点的值之和（详解 C++ 实现的两种方法）

目录前言一、利用哈希表二、应用双指针前言题目链接：LCR056.两数之和IV-输入二叉搜索树-力扣（LeetCode）题目：给定一棵二叉搜索树和一个值k，请判断该二叉搜索树中是否存在值之和等于k的两个节点
melonyzzZ·2025-02-20 03:11

力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树

1.满二叉树深度为h，那节点数为：2^h-12.完全二叉树深度为h，那么前h-1层都是满的，只有第h层不满，而且是从左向右紧密排列的。
丢丢diu丢·2025-02-20 03:40

图像识别技术与应用第三课

一、感知机感知机由美国学者FrankRosenblatt在1957年提出，它根据输入x、权重w和偏差b进行输出，输出结果是二分类（0或1），这和输出实数的回归以及输出概率用于多分类的Softmax不同。
哈哈~156·2025-02-20 01:25

人工智能与机器学习入门：决策树应用

尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树，简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树，有了决策树后，测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。
·2025-02-20 00:24

语音识别使用SenseVoiceSmall模型实现源码

SenseVoiceSenseVoice是具有音频理解能力的音频基础模型，包括语音识别（ASR）、语种识别（LID）、语音情感识别（SER）和声学事件分类（AEC）或声学事件检测（AED）。
丢了个猪·2025-02-19 23:09

SenseVoice 实测，阿里开源语音大模型，识别效果和效率优于 Whisper，居然还能检测掌声、笑声！5分钟带你部署体验

新手入门篇）其中语音识别（ASR）方案，采用的是阿里开源的FunASR，这刚不久，阿里又开源了一个更强的音频基础模型，该模型具有如下能力：语音识别（ASR）语种识别（LID）语音情感识别（SER）声学事件分类
AI码上来·2025-02-19 23:38

C语言基础18：函数的概述、分类、定义以及形参和实参

函数函数的概述函数：实现一定功能的，独立的代码模块。我们的函数一定是先定义，后使用。使用函数的优势：①我们可以通过函数提供功能给别人使用。当然我们也可以使用别人提供的函数，减少代码量。②借助函数可以减少重复性的代码。③实现结构化（模块化）程序设计思想。关于结构化设计思想：将大型的任务功能划分为相互独立的小型的任务模块来设计。函数是C语言程序的基本组成单元：C语言程序是由一个（必然是main函数）或
k要开心·2025-02-19 23:35

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

它由开发者Wasserth创建，旨在为医学影像分析、自动驾驶、遥感图像处理等多个领域提供高效且准确的像素级分类能力。该项目的亮点在于其模型的通用性和易用性，能够处理多种
计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

深度优先探索

（个人认为）深度优先搜索算法（DFS）原理:深度优先搜索(DepthFirstSearch,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
^O^凡人多烦事·2025-02-19 22:30

xml:schema详解

XMLSchema详解博客分类：XMLXML数据结构正则表达式Struts什么是Schema？在计算机软件中，Schema这个词在不同的应用中有不同的含义，可以翻译为：架构、结构、规则、模式等。
yippeelyl·2025-02-19 21:52

大一计算机的自学总结：前缀树（字典树、Trie树）

前言前缀树，又称字典树，Trie树，是一种方便查找前缀信息的数据结构。
WBluuue·2025-02-19 20:13

设计模式--访问者模式【行为型模式】

设计模式的分类我们都知道有23种设计模式，这23种设计模式可分为如下三类：创建型模式（5种）：单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。
码农爱java·2025-02-19 19:39

设计模式--代理模式【结构型模式】

设计模式的分类我们都知道有23种设计模式，这23种设计模式可分为如下三类：创建型模式（5种）：单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。
码农爱java·2025-02-19 19:09

设计模式--建造者模式【创建型模式】

设计模式的分类我们都知道有23种设计模式，这23种设计模式可分为如下三类：创建型模式（5种）：单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。
码农爱java·2025-02-19 19:09

2.19 图像技术识别与应用

-输入为x，权重为w，偏置为b，输出为二分类（0或1）。-可用于实现简单逻辑电路（如与门、与非门、或门）。-局限性：只能表示由一条直线分割的空间，无法处理线性不可分问题（如异或门）。
不要不开心了·2025-02-19 19:04

设计模式--中介者模式【行为型模式】

设计模式的分类我们都知道有23种设计模式，这23种设计模式可分为如下三类：创建型模式（5种）：单例模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式、原型模式。
码农爱java·2025-02-19 19:33

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

1.概念理解决策树算法是一种监督学习算法，用于分类和回归任务。它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。
智享食事·2025-02-19 18:30

代码随想录Day40

Day40动态规划part03今日任务整数拆分96.不同的二叉搜索树代码实现整数拆分publicintintegerBreak(intn){int[]dp=newint[n+1];dp[2]=1;for
二手木乃伊·2025-02-19 16:19

ACM寒假培训7--图与树

学习总结最短路问题一.Floyd算法1.不可以直接到达的点设为正无穷2.自己到自己的距离设为03.d[k][i][j]为前k个点中i到j的最短路降维代码实现constintN=105;intd[N][N],n;voidfloyd(){for(intk=1;kusingnamespacestd;constintINF=numeric_limits::max();structEdge{intto;in
ZIZIZIZIZ()·2025-02-19 16:45

代码随想录day12

144.二叉树的前序遍历//明确递归的函数，结束边界，单层逻辑voidtraversal(TreeNode*node,vector&list){if(node==nullptr){return;}list.push_back
独正己身·2025-02-19 16:14

Hive 分区详解

所以我们可不可以针对数据进行分类，查询时只遍历该分类中的数据，这样就能有效的解决问题。所以就会Hive在表的架构下，就会有分区的这个概念，就是为了满足此需求。
mm_ren·2025-02-19 15:36

go 树形结构转为数组

go树形结构转为数组菜单结构体typeMenuItemstruct{IDint`json:"id"`ParentIDint`json:"parent_id"`Namestring`json:"name"
zsd_666·2025-02-19 15:01

吸烟YOLO数据集，COCO格式

抽烟吸烟数据集,标签txt，图像已经分好了测试集，验证集，训练集1️⃣可以直接导入YOLO进行训练，没有细分类，里面有的类，闲鱼9.9解君愁，明人不说暗话闲鱼搜索莓格米米私聊
鳄鱼的眼药水·2025-02-19 15:59

RadioTransformer：用于视觉注意力引导疾病分类的级联全局焦点Transformer

利用放射科医生的注视模式并模拟他们的视觉认知行为，以在胸部X光片上进行疾病诊断。放射科医生等领域专家依靠视觉信息来解释医学图像。另一方面，视觉解释有挑战性，但是视线跟踪已被用来捕获领域专家的观看行为，从而深入了解视觉搜索的复杂性。但即使是那些依赖注意力机制的框架，也不会利用这种丰富的领域信息来进行诊断。RadioTransformer通过学习放射科医生的视觉搜索模式，在级联的全局焦点Transfo
托比-马奎尔·2025-02-19 14:24

医学顶会 MICCAI‘24 | COVID19 至肺炎：使用 CNN Transformer 位置感知特征编码网络对多区域肺部严重程度进行分类

MultiRegionLungSeverityClassificationusingCNNTransformerPosition-AwareFeatureEncodingNetworkCOVID19至肺炎：使用CNNTransformer位置感知特征编码网络对多区域肺部严重程度进行分类作者
小白学视觉·2025-02-19 14:24

机器学习:决策树

1.初步概念决策树是一种基于分裂特征的机器学习方法，用于分类和回归任务。它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI·2025-02-19 14:22

如何利用Python爬虫获取淘宝分类详情：实战案例指南

在电商领域，淘宝作为中国最大的电商平台之一，其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。
数据小爬虫@·2025-02-19 13:19

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离
小源学AI·2025-02-19 13:18

信息系统项目管理师2025年考试关键知识点梳理-第5章 信息系统工程-软件工程

Garian和Shaw对通用软件架构风格进行了分类，他们将软件架构分为：①数据流风格。数据流风格包括批处理序列和
℃-柠檬·2025-02-19 11:57

刷题记录04

力扣530.二叉搜索树的最小绝对值给你一个二叉搜索树的根节点root，返回树中任意两不同节点值之间的最小差值。差值是一个正数，其数值等于两值之差的绝对值。
灵之未来·2025-02-19 10:54
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