决策树过拟合现象第3页

js可不使用document直接根据id获取id元素

今天在用原生js写demo的时候发现一个有意思的小现象，那就是可以直接根据元素的id去获取对应的元素。

庸懒·2025-03-16 11:33

多线程到底重不重要？

原因是，你想拿到一个更高的薪水，在面试的时候呈现出了两个方向的现象：第一个是上天项目经验高并发缓存大流量大数据量的架构设计第二个是入地各种基础算法，各种基础的数据结构JVMOS线程IO等内容多线程和高并发

Vic2334·2025-03-16 08:13

【JVM】卸载JDK后问题could not open …jvm.cfg

=PNZ=BeijingL·2025-03-16 08:41

明基PD2700U显示器无法调节图像模式

现象：明基PD2700U显示器无法调节图像模式，如下图：目前未找到根本原因，推测可能是下面的原因：1、安装了远程桌面软件：向日葵、虚拟显示器2、显卡插入了接口，但是没接显示器解决办法：电脑接入两个显示器

橘子西瓜·2025-03-16 06:31

Manus 一码难求，MetaGPT、OpenManus、Camel AI 会是替代方案吗？

一、Manus的现象与问题Manus作为一款号称“全球首个通用AI智能体”的产品，凭借其强大的功能和新颖的营销策略迅速走红。然而，其封闭的邀请码机制和高昂的使用门槛，让普通开发者望而却步。

全干程序员demo·2025-03-16 06:01

【AI热点】Manus技术细致洞察报告（篇2）

针对大家对Manus产品褒贬不一的现象，基于近期对Manus的多方实测、公开信息与开源竞品的比对分析而撰写，旨在为从业者、技术爱好者以及潜在用户提供一个较为系统、专业的视角。

碣石潇湘无限路·2025-03-16 05:50

oracle数据库监听日志满了（4G）处理步骤

现象：系统缓慢，新连接无法连接，执行查看监听状态命令时，响应缓慢且报错。遇到这些现象基本是监听日志已满，达到了4G。

cyhysr·2025-03-16 03:43

Vue3项目白屏问题深度解析：从AI辅助诊断到性能优化实战

一、问题背景：令人困惑的白屏现象在开发一个基于Vue3+Vite+TypeScript的中后台管理系统时，我们遭遇了一个典型的性能问题：页面刷新后出现持续1-2秒的白屏，随后才正常渲染内容。

TE-茶叶蛋·2025-03-15 21:53

IOS兼容 - uniapp ios固定定位失效与刘海屏的坑

问题描述uniapp一套代码，打包之后安卓可以正常显示版本号，IOS不可以错误现象：IOS只有滚动到屏幕底部才能看到版本号原因分析：IOS设计更希望屏幕跟随着用户滚动而滚动，所以无法实现相对浏览器窗口的固定定位

月白星兮·2025-03-15 20:21

电网电压暂态扰动机理与工业设备抗失压防护策略研究

国标GB/T30137-2013中定义:工频电压方均根值突然降至额定值的90%~10%，持续时间为10ms~1min后恢复正常的现象。

安科瑞-小李·2025-03-15 19:43

Spring Boot应用首次请求性能优化实战：从数据库连接池到JVM调优

目录问题现象与背景分析性能瓶颈定位方法论数据库连接池深度优化SpringBean生命周期调优JVM层性能预热策略全链路监控体系建设生产环境验证方案总结与扩展思考1.问题现象与背景分析1.1典型问题场景在某互联网金融项目的

一休哥助手·2025-03-15 16:18

程序员裁员潮：技术变革下的职业危机

随着技术变革浪潮席卷而来，大规模裁员现象对众多程序员带来的冲击，无论是深度还是广度，均不容忽视。

ChrisitineTX·2025-03-15 15:39

机器学习-----决策树

文章目录1、概念2.决策树的构建过程2.1特征选择2.2树的生成2.3树的剪枝3.决策树的优缺点4.决策树的应用4.1分类任务4.2回归任务4.3集成学习代码示例总结1、概念1.1决策树是什么决策树是通过对样本的训练

多巴胺与内啡肽.·2025-03-15 15:37

不多 bb，直接来看Java 全栈面试进阶宝典，保底拿下offer

加上互联网行业内卷的推动，面试造火箭工作拧螺丝已经是一个很常见的现象了！最近也

Java程序V·2025-03-15 15:04

【儿童自信的生物学机制】

以下从三个新颖维度展开分析：一、神经递质系统的发育失衡现象儿童自信水平随年龄增长呈现U型曲线变化的现象，确实蕴含着复杂的生物进化机制与神经发育规律。

调皮的芋头·2025-03-15 06:50

MyBatis-Plus 分页查询接口返回值问题剖析

一、问题现象描述在MyBatis-Plus中，我们通常会定义一个分页查询接口，如下：PageselectComment

字节熊猫·2025-03-15 05:41

数据挖掘技术介绍

方法：决策树、支持向量机、神经网络、逻辑回归、

柒柒钏·2025-03-14 23:25

代练系统源码小程序如何助力游戏代练行业数字化转型？

在电子竞技日益成为全球性娱乐和文化现象的今天，游戏代练服务作为连接高水平玩家与普通玩家的桥梁，其市场需求迅速增长。

·2025-03-14 22:39

2024年最佳Todo清单APP：从效率到协作全覆盖

在多任务处理时，大脑需要频繁切换注意力，每次切换都会消耗时间和精力，这种现象被称为“切换成本”（SwitchingCost）。

·2025-03-14 22:36

人工智能概念

机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法

zhangpeng455547940·2025-03-14 19:13

亚马逊测评自养号IP重要性

这里给大家讲的内容可以马上看一下，你们的环境是不是100%的安全，是不是容易出现莫名被封号或者被砍单的现象，如果做不到，那尽早的放弃吧，即使你花了1万块钱买的设备，也不要觉得可

全哥聊跨境 zcwz-008·2025-03-14 15:41

做哪些生意可以年入百万，年入百万的职业有哪些？

北京地区国有银行的普通职员年终奖发几万元是普遍现象，银行员工中，开好车的人很多，他们能开得起好车并不是因为家庭条件好，而是因为银行待遇实在太高。工行等银行的待遇虽好，但和投资银行、私募基金

A达峰绮·2025-03-14 12:45

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

一、算法起源与核心思想XGBoost（eXtremeGradientBoosting）由陈天奇于2014年提出，是梯度提升决策树（GBDT）的优化版本。

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

线程的中断

当一个线程在正常执行完毕之前被中断是一件很可怕的事情，会出现很多意想不到的事情，比如不能归还锁而造成死锁现象，stop()方法和destroy()方法就是因此而被废弃的。

is_Peng·2025-03-14 06:30

EasyRTC实现海思设备与Web浏览器小程序双向通话，收到浏览器端发来的音频应该如何解码播放音频

发现很多对接的开发者不知道怎么用海思SDK去播放浏览器传过来的音频数据；EasyRTC在浏览器端采样的音频参数为：8000采样，编码格式G711A，采样精度16bits，每帧的音频数据是160个字节，参考海思MPP文档里面提示：【现象

EasyRTC·2025-03-14 05:29

大模型——被骂惨的“现象级”产品Manus

被骂惨的“现象级”Manus，今天我们来扒一扒它的真实水平！昨天，一款由中国团队发布的Agent产品Manus在AI圈迅速走红，并登上热搜，许多人称其为真“打工人救星”。

不二人生·2025-03-14 03:45

【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发

现象：传统人工排料导致大量边角料，例如：某钢材厂每月因切割不合理损失15万元木材加工厂平均浪费率高达25%核心问题：无法兼顾切割数量与材料利用率人工计算耗时且容易出错二、解决方案：贪心算法和遗传算法切割优化系统技术原理

山水CAD筑梦人·2025-03-14 03:12

克服 AI 时代的恐惧、不确定性和疑虑

1学习咋通过培养AI技能，提高职场对AI的积极性职场中抵触AI的现象确实存在。

·2025-03-14 00:38

Android微信分享返回不了应用（或黑屏、或延时、或返回后马上又跳回微信）相关问题解决

通过微信分享接口转入微信界面后：1-1、直接点微信左上角的返回按钮（无反应；或等一会黑屏，再等一会终于返回成功；或返回后又马上跳回微信）1-2、选一个好友分享1-2-1、点取消（即不分享）、再点微信的返回（现象同

piggy514·2025-03-13 19:18

简单好用的四级作文模板

四级作文模板注：开头部分类别现象解释观点选择问题解决图画通用部分注：来源：哔站-瑞思拜课程开头部分类别现象解释Withtherapiddevelopmentofsociety/economy/education

梁辰兴·2025-03-13 18:16

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

设计epoch时需要考虑以下因素：1.1数据集大小小数据集（例如几MB的文本数据）：模型容易过拟合，因此epoch不宜过大（例如10-30）。可以使用早停（earlystoppi

一只小铁柱·2025-03-13 13:08

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

在神经网络和机器学习中，过拟合（Overfitting）是指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现较差的现象。

yuanpan·2025-03-13 10:46

CentOS6 DNS解析缓慢 SSH登录缓慢问题解决

weixin_34192732·2025-03-13 08:28

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

记一次Spring Boot应用中数据库连接阻塞问题排查过程

问题现象SpringBoot项目调用某个服务接口执行数据库结构更新操作时，程序始终在

黑风风·2025-03-13 00:00

Redis线上问题排查指南：常见错误与解决思路

一、常见问题分类与排查方向1.连接问题现象：客户端无法连接Redis，返回Connectionrefused或超时错误。排查步骤：检查网络连通性：telnet验

小小鸭程序员·2025-03-13 00:29

松鼠豆豆的坚果侦探社：一棵会长大的「吃货决策树」

松鼠豆豆的坚果侦探社：一棵会长大的「吃货决策树」秋日森林的烦恼秋分那天，小松鼠豆豆的树洞炸开了锅。"这是什么怪东西呀！

安意诚Matrix·2025-03-12 19:25

书籍-《非线性动力学》

本书面向所有涉及非线性现象的重要领

·2025-03-12 17:40

数据挖掘导论Pangaea-Ning Tan 读书笔记——（第一，二，三章）

Pang-NingTan，MichaelSteinbach，VipinKumar读书笔记，第一章绪论数据挖掘任务预测任务描述任务分类任务回归任务聚类分析关联分析异常检测章节导读数据挖掘数据处理第2章第3章分类第4章决策树过拟合性能评估等第

小黄人的黄·2025-03-12 16:33

【模型调优的深入分析与Python实践】

其核心目标是在以下两者间找到平衡：泛化能力∝1过拟合风险\text{泛化能力}\propto\frac{1}{\text{过拟合风险}}泛化能力∝过拟合风险1二、调优注意事项1.数据层面确保训练集/验证集

蝉叫醒了夏天·2025-03-12 15:30

程序开发中的“坑”：一次数据库连接池泄露问题排查

一.问题现象：应用上线初期运行平稳，但运行一段时间后（大约几小时），接口响应时间开始变慢，最终完全卡死。查看服务器日志，发现大量数据库连接超时的错误信息。

·2025-03-12 13:30

weka 决策树

1.参数说明：Generaloptions:-hor-helpOutputhelpinformation.-synopsisor-infoOutputsynopsisforclassifier(useinconjunctionwith-h)-t（trainfile，训练文件，通常训练时只需要此文件即可，会进行10交叉验证）Setstrainingfile.-T（测试文件，如果设置，则不进行交叉验证

marui1982·2025-03-12 11:03

梯度提升决策树（GBDT）

GBDT（GradientBoostingDecisionTree），全名叫梯度提升决策树，是一种迭代的决策树算法，又叫MART（MultipleAdditiveRegressionTree），它通过构造一组弱的学习器

binggorun·2025-03-12 09:18

长文本生成的“中间迷途”：当AI在信息洪流中迷失与觉醒

更令人困扰的是，当输入文本超过8000词时，模型会像在图书馆迷路的读者，对"中间书架"的内容视而不见，这种现象被形象地称为"中间丢失"（L

步子哥·2025-03-12 03:30

1.动手学习深度学习课程安排及深度学习数学基础

维数组样例2.访问2维数组元素3.数据操作4.线性代数5.矩阵计算6.自动求导目标介绍深度学习景点和最新模型LeNetAlexNetVGGResNetLSTMBERT…机器学习基础损失函数，目标函数，过拟合

Unknown To Known·2025-03-11 21:09

65%的家庭有人“啃老”，数据解读国内版巨婴是如何炼成的？

其实，啃老现象在各国都存在，是全人

永洪科技·2025-03-11 19:23

池化的定义与核心思想

防止过拟合：通过降维减少冗余信息。二、池化的数学公式1.最大池化（MaxPooling）取池化窗口内的最大值：yi,j=max⁡p=0kh−1max⁡q=0kw−1xi⋅

code 旭·2025-03-11 18:45

决策树的核心思想

一、决策树的核心思想本质：通过特征判断对数据集递归划分，形成树形结构。目标：生成一组“若-则”规则，使数据划分到叶子节点时尽可能纯净。关键流程：特征选择：选择最佳分裂特征（如信息增益最大）。

code 旭·2025-03-11 17:06

python递推法_如何使用Python递归函数中的递推？

是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。下面是个人理解：递归就是在函数内部调用自己的函数被称之为递归。

热茶走·2025-03-11 17:34

雨滴谱仪：准确掌握降水情况，助力道路维护

雨滴谱仪作为一种高精度、智能化的降水天气现象监测设备，凭借其独特的工作原理和卓越的性能，在实时监测道路降水情况方面发挥着重要作用。

tianhe8888_·2025-03-11 17:33

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