决策理论第8页

【机器学习与数据挖掘实战】案例14：基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-23 16:11

区块链方向学习路线

学习路线图下面是登链社区给出的区块链开发者的学习路线图学习路线建议对于一个区块链方向的学习者而言，首先要了解的是区块链理论知识，当你了解了区块链的理论知识之后，下面有三个方向来学习，可以通俗的理解为区块链方向的后端

Hock2024·2025-02-23 16:10

自动驾驶---如何打造一款属于自己的自动驾驶系统

在笔者的专栏《自动驾驶Planning决策规划》中，主要讲解了行车的相关知识，从Routing，到BehaviorPlanning，再到MotionPlanning，以及最后的Control，笔者都做了相关介绍

智能汽车人·2025-02-23 13:57

宠物智能可穿戴产品调研报告

本调研旨在深入了解宠物智能可穿戴产品的市场现状、技术应用、用户需求及发展趋势，为相关企业和从业者提供决策参考。二、市场规模与增长趋势现状：当前全球宠物智能可穿戴产品市场规模持续扩张。据美国透明度市场

番茄老夫子·2025-02-23 13:25

使用 DeepSeek 和 ECharts 实现大屏数据可视化

大屏数据可视化不仅能够直观地展示数据，还能帮助决策者快速理解复杂信息。本文将介绍如何结合DeepSeek（一个强大的数据处理与分析工具）和ECharts（一个流行的数据可视化库）来实现大屏数据可视化。

木觞清·2025-02-23 12:50

C语言运算符详解（三）逻辑运算符

它们允许我们根据条件的真假来做出决策，控制程序的流程。本文将详细介绍C语言中的逻辑运算符，包括它们的类型、用法以及一些常见的

倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

什么是Web极简架构

本文的目的不是描述严格基于“照本宣科”模式的理论技术架构，也不是创

极道Jdon·2025-02-23 11:13

[附源码]JAVA+ssm计算机毕业设计大学生体测数据管理系统（程序+Lw)

其他版本理论上也可以。2.ID

战少程序源码·2025-02-23 11:42

【架构】事件驱动架构（Event - Driven Architecture，EDA）

一、事件驱动架构理论基础事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture，EDA）是一种软件设计范式，事件驱动的体系结构由生成事件流、侦听这些事件的事件使用者以及将事件从生成者传输到使用者的事件通道组成

_君莫笑·2025-02-23 10:31

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式

线性代数导引：实系数和复系数不可约多项式关键词：线性代数、实系数多项式、复系数多项式、不可约多项式、代数学基本定理、伽罗瓦理论1.背景介绍1.1问题的由来多项式是数学中一个基础而重要的概念,它不仅在代数学中有着广泛的应用

AI天才研究院·2025-02-23 10:30

NVIDIA A100 SXM4与NVIDIA A100 PCIe版本区别深度对比：架构、性能与场景解析

本文将深入解析两者的技术特性，为硬件选型提供决策依据。文

ASI人工智能·2025-02-23 09:55

ε-贪心算法：在探索与利用之间寻找平衡

这个过程涉及到两个关键的决策因素：探索（exploration）和利用（exploitation）。探索是指尝试新的行为以发现更好的策略；而利用是指采用已知的最佳行为以获得奖励。

Chen_Chance·2025-02-23 09:22

使用Scikit-Learn决策树：分类问题解决方案指南

如何用scikit-learn的决策树分类器解决分类问题1.引言在本教程中，我们将探讨如何使用scikit-learn（sklearn）库中的决策树分类器解决分类问题。

范范0825·2025-02-23 07:36

基于Hadoop的天气数据分析系统的设计与实现-计算机毕业设计源码+LW文档

此外，该系统还有助于发现气候变化的趋势，为政府决策、农业生产、交通运输等领域提供科学依据。因此，基于Hadoop的天

qq_375279829·2025-02-23 06:04

《DAMA数据管理知识体系指南》第五章数据建模和设计读书笔记总结

第五章数据建模和设计读书笔记总结在《DAMA数据管理知识体系指南》中，第五章围绕数据建模和设计展开深入探讨，数据建模和设计作为数据管理的关键环节，对组织有效理解、管理和利用数据起着基础性作用，为企业实现数据驱动的决策和运营提供了重要支撑

数据大包哥·2025-02-23 06:31

机器学习和深度学习有什么区别？

下面阿小云从定义、技术、数据需求、应用领域、模型复杂度和计算资源多维度来对比深度学习和机器学习的区别：二者的定义区别机器学习：是一种数据分析技术，通过算法使计算机能够在无明确编程的情况下进行学习和决策。

facaixxx2024·2025-02-23 05:54

什么是机器学习?

因为学习算法中涉及了大量的统计学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。二、主要特点机器学习的主要特点包括：1、数据驱动：机器学习模型的性能主要依赖于输入的数据。

CM莫问·2025-02-23 05:53

CS 与 BS 架构的差异

BS架构和CS架构是最常见的两种模式，了解它们的区别和特点对开发人员和企业决策者都很重要。CS架构最早出现，当时用户直接从主机获取数据。

Administrator_ABC·2025-02-23 05:22

R语言报错变数的长度不一样，需要改成元素自变量对应的名称

在进行回归，决策树等出现报错，观察数据等情况都无发现错误使用本地数据鸢尾花（yuānwěihuā）做示例，说明问题data(iris)train_sub=sample(nrow(iris),7/10*nrow

仿生bug·2025-02-23 05:51

夏普比率(Sharpe Ratio)

1990年度诺贝尔经济学奖得主威廉-夏普（WilliamSharpe）以投资学最重要的理论基础CAPM（CapitalAssetPricingModel，

weixin_30593261·2025-02-23 04:51

启元世界（Inspir.ai）技术浅析（八）：AI 数值设计

启元世界（Inspir.ai）的AI数值设计模块是AIBeings平台的重要组成部分，旨在通过精细化的数值设计和智能化的AI决策，为游戏、虚拟世界或其他互动应用提供高度复杂和动态的AI行为。

爱研究的小牛·2025-02-23 04:20

开源先锋：OpenFASoC，探索自动生成SoC的未来之路

OpenFASOCFullyOpenSourceFASOCgeneratorsbuiltontopofopen-sourceEDAtools项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/OpenFASOC在这个数字化时代，芯片设计成为了连接理论与实践的关键桥梁

柏彭崴Gemstone·2025-02-23 04:19

【分布式理论13】分布式存储：数据存储难题与解决之道

文章目录一、数据存储面临的问题二、RAID磁盘阵列的解决方案1.RAID概述2.RAID使用的技术3.RAID的代表性等级三、分布式存储的新思路1.分布式存储背景与特点2.分布式存储的组成要素一、数据存储面临的问题在单机系统时代，当数据量不断增加、硬盘空间不够时，最简单的解决办法就是扩大磁盘容量。然而，随着数据量的增长，磁盘读写操作的速度成为了限制系统性能的瓶颈。因此，提升存储性能、提高数据的可靠

roman_日积跬步-终至千里·2025-02-23 04:19

生物信息数据库开发之单细胞数据库scrna db（一）

单细胞数据库构建优质已整合的单细胞数据库背景知识需求分析数据库类型数据库构建过程优质已整合的单细胞数据库如果读者只想获得一个现成的内容丰富的单细胞数据库加入至自己的PC或linux服务器，可以跳过下面的详细理论教程数据库下载链接

北京生信课堂·2025-02-23 04:18

CTA策略【量化理论】

CTA策略演变史全称：CommodityTradingAdvisor（商品交易顾问）CTA最开始是指通过为客户提供期权、期货方面的交易建议，或者直接通过受管理的期货账户参与实际交易，来获得收益的机构或个人。随着市场的发展，市场对CTA的理解普遍发生了改变，它已不再是商品期货，而是基于量价的趋势跟踪策略——无论是商品期货、金融期货，还是股票、外汇，只要是有历史公开量价的二级市场，都可以成为CTA策略

补三补四·2025-02-23 03:41

QQ游戏百万人同时在线服务器架构实现

服务器程序，其可承受的同时连接数目是有理论峰值的，通过C＋＋

JsenLong·2025-02-23 02:01

mysql之MySQL 优化器追踪 (Optimizer Trace)：洞察优化器决策的每一个细节

文章目录MySQL优化器追踪(OptimizerTrace)：洞察优化器决策的每一个细节OptimizerTrace的核心价值：深入优化器内部，揭秘优化过程OptimizerTrace的基本用法OptimizerTrace

我爱松子鱼·2025-02-23 01:56

代理（Agent）概念解析、

目录关键词全文摘要章节速览代理（Agent）概念解析理解和利用大模型的代理（Agent）机制利用大模型指导日常任务决策大模型执行任务的规则与局限思维导图要点回顾什么是Agent，它在AI领域的火热原因是什么

东哥说-MES|从入门到精通·2025-02-22 22:59

大数据MaxCompute教程（阿里云离线数仓项目）学习笔记20231127

1数据仓库概念数据仓库定义（DataWarehouse），是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。

多刷亿点题⑧·2025-02-22 22:54

第一个问题：AI会威胁人类吗？

AI的本质：人类的工具AI（人工智能）是由人类创造的工具，它的行为和决策完全基于人类设计的算法和输入的数据。换句话说，AI没有自己的意识、意图或独立的目标，因此它本身并不具备威胁人类的动机或能力。

释迦呼呼·2025-02-22 20:10

基于动态规划与0-1整数规划模型的多阶段生产决策问题研究

本文针对某畅销电子产品生产过程中的决策问题，应用统计学中单边检验、二项分布与正态分布的方法，以最小化产品生产成本为目标，建立了动态规划与0-1整数规划模型。

NovakG_·2025-02-22 20:38

Java vs C++：2025年编程语言之争——谁将主宰未来？

本文深入调研并对比Java和C++在市场份额、插件丰富度、学习成本、安全性等方面的表现，帮助您理解它们的优势与应用场景，并在选择编程语言时做出明智决策。

爱吃青菜的大力水手·2025-02-22 19:00

Java语言

Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言的特点面向对象：Java以对象为基本单元，包含属性和方法，对象的状态用属

六七_Shmily·2025-02-22 17:47

Spring Boot自动装配：约定大于配置的魔法解密

**条件装配**：通过`@Conditional`系列注解实现动态决策3.**渐进增强**：允许开发者自定义配置覆盖默认值####二、自动装配的核

斗-匕·2025-02-22 14:54

Java集合框架与线程安全：深入解析与最佳实践

目录一、Java集合框架概览二、线程安全挑战与解决方案典型线程安全问题示例传统同步方案现代并发集合解析三、性能对比与选型策略基准测试数据（单位：ops/ms）选型决策树四、最佳实践与陷阱规避五、未来演进趋势结语一

bdawn·2025-02-22 14:23

探索未知：alpha测试的神秘序章【量化理论】

我叫补三补四，很高兴见到大家，欢迎一起学习交流和进步今天来讲一讲alpha策略制定后的测试问题策略回测（Backtesting）主要有两种不同的回测机制，一种是向量化回测，另一种是事件驱动回测策略回测的需求广泛，因此市面上也提供了大量的回测系统，有商用软件、开源框架二次开发、也可以自己开发，越是自由度偏高的搭建回测选项，可以为自己提供的回测方案就越灵活，越个性化，缺点在于开发难度会偏高，在确定自己

补三补四·2025-02-22 13:47

【大模型应用开发动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑

【大模型应用开发动手做AIAgent】大模型就是Agent的大脑关键词：大模型,AIAgent,智能决策,任务导向,知识表示,交互式学习,混合智能1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-22 12:39

深入解析OSPF路由协议：理论与实验相结合

I.OSPF基本理论A.RouterID的选择在OSPF中，RouterID是一个32位的无符号整数，用于唯一标识区域内的每个路由器。

2401_83384372·2025-02-22 12:08

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

系列文章目录第一章撰写文献必用的评价指标之普通表格第二章撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线目录系列文章目录前言一、DCA决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三

小辉同志·2025-02-22 10:19

DeepSeek 学习路线图

概率统计：理解贝叶斯理论和概率分布，用于模型训练和推理。微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python：掌握Python编程，这是深度学习和AI开发的主要语言

CarlowZJ·2025-02-22 09:14

SpringBoot3+Springdoc：v3api-docs可以访问，html无法访问的解决方法

项目环境springboot3.3.4pom.xml引用如下（springdoc相关的只有这一个，理论上说，要跑springdoc或者叫它swagger3，除了springboot，加这个就可以了，不需要任何配置类配置

m0_74825746·2025-02-22 08:32

Spring Boot 各种事务操作实战(自动回滚、手动回滚、部分回滚）

事务是现代数据库理论中的核心概念之一。如果一组处理步骤或者全部发生或者一步也不执行，我们称该组处理步骤为一个事务。当所有的步骤像一个操作一样被完整地执行，我们称该事务被提交。

m0_74824534·2025-02-22 08:02

【数据库】关系数据理论习题及解析

一、选择题1.为了设计出性能较优的关系模式，必须进行规范化，规范化主要的理论依据是（A）。

老坛酸菜吃鸭子·2025-02-22 08:01

《机器学习实战》专栏 No12：项目实战—端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测

《机器学习实战》专栏第12集：项目实战——端到端的机器学习项目Kaggle糖尿病预测本集为专栏最后一集，本专栏的特点是短平快，聚焦重点，不长篇大论纠缠于理论，而是在介绍基础理论框架基础上，快速切入实战项目和代码

带娃的IT创业者·2025-02-22 07:59

市场调研数据中台架构：Python 爬虫集群突破反爬限制的工程实践

引言在当今数据驱动的商业环境中，市场调研数据对于企业的决策至关重要。为了构建一个高效的数据中台架构，我们需要从多个数据源采集数据，而网络爬虫是获取公开数据的重要手段之一。

西攻城狮北·2025-02-22 02:40

超级详细，知识图谱系统的理论详解+部署过程

知识图谱系统（KnowledgeGraphSystem）是一种用于表示、存储、查询和推理知识的系统。它通过结构化的方式将现实世界中的实体、概念及其相互关系组织成一个图结构，从而帮助机器理解和处理复杂的知识。知识图谱的核心组成部分实体（Entities）：实体是知识图谱中的节点，代表现实世界中的对象或概念。例如，人、地点、组织、事件等。示例：BarackObama、NewYorkCity、Googl

mosquito_lover1·2025-02-22 01:34

DeepSeek 新注意力架构NSA

许多方法未能实现与其理论增益相媲

Twilight-pending·2025-02-22 00:47

Vue CLI项目创建指南：选择预设与包管理器（PNPM vs NPM）

在VueCLIv5.0.8版本中，当你创建新项目时，会面临选择预设（preset）和包管理器（packagemanager）的决策。

瑞金彭于晏·2025-02-21 23:47

谷歌 AI Agent 白皮书：2025 年，智能体时代已来

谷歌在2024年底发布了AIAgent（AI智能体）白皮书，表明人工智能在商业中将扮演更积极和独立的角色的未来，并详细阐述了智能体的概念、架构、运作方式以及相关技术，为智能体的开发和应用提供了理论框架和实践指导

·2025-02-21 23:53

Spark MLlib中的机器学习算法及其应用场景

决策树

Java资深爱好者·2025-02-21 20:47

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