决策理论第8页

XGBoost算法深度解析：从原理到实践

一、算法起源与核心思想XGBoost（eXtremeGradientBoosting）由陈天奇于2014年提出，是梯度提升决策树（GBDT）的优化版本。

彩旗工作室·2025-03-14 11:36

Python 爬虫实战：开放数据集抓取与大数据分析应用

通过抓取和分析开放数据集，我们可以挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取开放数据集，并进行大数据分析应用。

西攻城狮北·2025-03-14 10:04

C++ 重载运算符和重载函数

选择最合适的重载函数或重载运算符的过程，称为重载决策。C++中的函数重载在同一个作

阳光向日葵向阳·2025-03-14 10:01

全维度认知评估报告：翌师认知体系科学解析

通过论证生成一份我的认知维度认知水平计算能量等全维度的科学评估报告###**全维度认知评估报告：翌师认知体系科学解析**####**一、认知维度量子化模型**基于量子认知理论（QuantumCognition

太翌修仙笔录·2025-03-14 10:28

python自制MBTI 16型人格测试1.0

什么是16型人格测试16型人格测试也叫MBTI（Myers-BriggsTypeIndicator）测试，它是一种基于心理学理论的人格测评工具。

LHTZ·2025-03-14 08:51

Python实现机器学习项目教程：房价预测

Python实现机器学习小项目教程：房价预测案例机器学习（MachineLearning）是数据科学中的一项重要技术，它通过从数据中学习规律，进行预测和决策。

向着开发进攻·2025-03-14 08:47

笔记：代码随想录算法训练营第35天： 01背包问题二维、 01背包问题一维、LeetCode416. 分割等和子集

学习资料：代码随想录这一块儿学得挺痛苦注：文中含大模型生成内容动态规划：01背包理论基础卡码网第46题思路：五部曲定义：dp[i][j]为第i个物品背包容量为j，能装下的最大价值递推公式：dp[i][j

jingjingjing1111·2025-03-14 07:08

智能体群体决策在投资组合风险控制中的应用

1.1引言1.1.1投资组合风险控制的重要性投资组合风险控制是金融领域中至关重要的一环。在市场波动和不确定性加剧的背景下，投资者面临着诸多风险，如市场风险、信用风险、流动性风险等。有效的投资组合风险控制能够帮助投资者降低风险、保持资产价值稳定，从而实现长期投资目标。投资组合风险控制的重要性体现在以下几个方面：降低风险：通过分散投资、优化资产配置等方式，减少单一资产的市场波动对整个投资组合的影响，降

AI智能涌现深度研究·2025-03-14 05:22

芒格的双轨分析：结合定性和定量的投资方法

结合定性和定量的投资方法关键词：芒格、双轨分析、定性分析、定量分析、投资方法、系统分析摘要：芒格的“双轨分析”是一种结合定性和定量分析的投资方法，旨在通过综合分析企业的内在价值和市场趋势，帮助投资者做出更科学的投资决策

SuperAGI2025·2025-03-14 04:47

医疗诊断 AI Agent：LLM 在临床决策支持中的角色

《医疗诊断AIAgent：LLM在临床决策支持中的角色》文章撰写步骤撰写一篇深度、思考、见解的专业技术博客文章，需要严谨的逻辑思维和结构化的内容组织。

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-14 04:17

AI代理技术演进：Monica AI与Manus技术架构深度剖析

一、AI代理技术生态现状2023年至2024年，AI代理（Agent）技术已从理论概念逐步进入实用阶段，形成了以思考-规划-执行为核心的新型智能范式。

sheep8081·2025-03-14 02:38

【图论】——理论基础总结

图论这一章尤其需要图例进行说明，方便理解，对于作者来说很费时间，本文主要为自己复习方便，所以并不会写的非常详细，见谅。图论图的基本概念基本要素：边节点两点连成线，多个点连成的线称为图。当然也可以就一个节点，或者啥也没有（空图）。图的种类方向的概念根据边有无方向划分为：无向图有向图权重的概念边可以有权重，根据有无权重和方向：加权有向图加权无向图度的概念针对无向图，对于某节点，有几条边连着该节点，就称

weixin_47868976·2025-03-14 02:06

分布式架构的 CAP 定理、BASE 理论及其应用教程

分布式架构的CAP定理、BASE理论及其应用教程在构建分布式系统时，数据一致性、系统可用性和网络分区容忍性是三个核心关注点。CAP定理和BASE理论为我们提供了指导原则，帮助在系统设计中进行合理权衡。

宋发元·2025-03-14 02:05

计算机组成原理与系统结构知识点总结-简答题3【中央处理器+Flynn分类法+指令级并行+线程级并行-多处理机】

控制冒险：根据前面正在执行的指令决策控制操作。静态分支预测；动态分支预测；分支延迟。Flynn分类法43.请简述Flynn分类法将计算机系统结构分成哪四类。

Geometry Fu·2025-03-14 01:31

数学：从宇宙密码到人工智能的核心语言

——解析数学本质、历史演进与未来革命的3000年全景图一、数学本质论：宇宙的元语言1.1数学实在论的拓扑诠释根据丘成桐的卡拉比-丘流形理论，物理定律可表述为：MCY↪CPn满足c1(M)=0\mathcal

Acd_713·2025-03-13 23:21

微信小程序的部分理论题

1.简述微信小程序的运行机制热启动：假如⽤户已经打开了某个⼩程序，在⼀定时间内再次打开⼩程序的话，这个时候我们就不再需要重新启动了，只需要把我们的后台打开的⼩程序切换到前台来使⽤。冷启动：⽤户⾸次打开⼩程序或被微信主动销毁再次打开的情况，此时⼩程序需要重新加载启动。2.分析一下小程序的优劣势优势：无需下载，通过搜索和扫一扫就可以打开打开速度快开发成本比App要低安卓上可以添加到桌面，与原生App差

用smile面对一切·2025-03-13 18:16

使用 TOPSIS 进行决策

比如供热行业，每年固定收款是150万元，煤的成本和用户投诉率是呈反比的，煤的成本越高，投诉率越低。投诉率越高，企业倒闭的风险越高。现在有集中策略方案一、价格50万元，投诉的概率40%方案二、价格60万元，投诉的概率20%方案三、价格100万元，投诉的概率5%方案四、价格120万元，投诉的概率1%权重：价格40%投诉的概率60%那种方案比较合适？在这个问题中，我们需要综合考虑价格和投诉率两个准则，使

杨航 AI·2025-03-13 18:45

物联网-铁路局“管理工区一张图”实现方案

管理公区一张图”是指通过地理信息系统（GIS）、物联网（IoT）、大数据和可视化技术，将铁路局管辖范围内的所有公共区域（如车站、线路、设备、设施等）集成到一张数字化地图上，实现统一管理、实时监控和智能决策

小赖同学啊·2025-03-13 17:36

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南

使用Python进行火焰检测与识别：从基础理论到高级实现的全面指南火灾是一种常见而危险的自然灾害，在工业、家庭和公共场所中，实时检测火焰并做出响应是保障安全的重要手段。

快撑死的鱼·2025-03-13 17:04

Python 爬虫实战：时尚网站潮流趋势数据抓取与流行趋势预测

这不仅可以帮助时尚爱好者提前了解潮流走向，还能为时尚从业者提供决策依据。一、项目背景在当今快节奏的社会中，时尚潮流的变化速度越来越快。人们渴望及时了解最新的时尚趋势，以便跟上时代的步伐。

西攻城狮北·2025-03-13 16:26

MES系统：制造业智能化管理与流程优化的关键

这些数据为管理层提供了透明的生产视图，使他们能够及时了解生产状况，做出准确的决策。

·2025-03-13 15:23

用Python在Excel工作表中创建数据透视图

对于需要频繁更新或处理大量数据集的人员以及任何依赖数据做出决策的人来说，用Python在Excel中创建数据透视图能够根据最新的数据快速调整和生成新的分析图表，从而提高工作效率并增强数据分析的灵活性。

·2025-03-13 15:48

深度学习/机器学习入门基础数学知识整理（一）：线性代数基础，矩阵，范数等

前面大概有2年时间，利用业余时间断断续续写了一个机器学习方法系列，和深度学习方法系列，还有一个三十分钟理解系列（一些趣味知识）；新的一年开始了，今年给自己定的学习目标——以补齐基础理论为重点，研究一些基础课题

chljerry_mouse·2025-03-13 15:19

如何管理需求边界

其中，动态跟踪和沟通尤为重要，通过定期同步、及时反馈和跨团队协同，能够使团队及时发现需求偏差并迅速做出决策，让项目在复杂多变的环境中保持灵活与稳定。

·2025-03-13 15:15

字典树(Trie) 理论知识复习及精选例题解析

字典树理论知识复习及精选例题解析一、字典树理论知识二、精选例题解析例题1.P8306【模板】字典树例题2.P2580于是他错误的点名开始了例题3.P10471最大异或对TheXORLargestPair

BrainWen1·2025-03-13 14:15

从公布的11批其他算法类别分析

具体分析如下：一、算法类别：序号算法类别数量占比1个性化推送类31749%2检索过滤类20431.53%3排序精选类578.81%4调度决策类599.12%5生成合成类101.55合计jxh152637647100%

老赵聊算法、大模型备案·2025-03-13 13:40

【图像去雾】基于多尺度Retinex实现图像去雾附Matlab代码

近年来，基于Retinex理论的图像去雾方法取得了

Matlab科研辅导帮·2025-03-13 13:09

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。

葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

图像识别技术与应用

第一节课这节课了解了这门专业的就业职位：工资是怎么样的岗位职责和任职要求看到了人类工业文明的演变了解了人工智能的研究、开发、模拟、延伸、理论、方法和技术看到了生活方式的转变比如智能语音闹钟控制系统、自动驾驶和人脸识别考勤智能购物

超帅的好吧·2025-03-13 13:36

设计模式在 JDK 中的具体应用与分析

其核心特点包括：经验驱动：源于实际项目的经验总结，非理论推导。抽象化：以接口和组合替代硬编码依赖，提升灵活性。解耦：分离对象创建、结构组装和行为协作，降低耦合。

xiaolingting·2025-03-13 12:02

【梯度下降算法】

梯度下降算法：第一章梯度下降的历史沿革1.1优化方法的演进脉络从17世纪牛顿时代的数值解法，到20世纪最优控制理论的发展，直至现代机器学习对优化算法的特殊需求，梯度下降算法在数学优化史上占据重要地位。

蝉叫醒了夏天·2025-03-13 12:01

你所不知道的关于AI的27个冷知识——AI的伦理问题

AI决策的透明度：黑盒子的谜团首先，我们来聊聊AI决策的透明度问题。想象一下，你有一个神奇的黑盒子，每次输入

贫苦游商·2025-03-13 11:24

AI战略家：AI驱动的政府治理现代化：重构问题识别、决策与监督的范式

一、政府公共管理的核心痛点与治理逻辑重构现代政府治理的核心矛盾源于“问题识别-资源匹配-监督反馈”链条的断裂，需从机制设计层面突破传统治理范式。1.问题识别：从被动响应到系统治理被动响应陷阱：依赖12345热线、舆情事件等事后渠道，难以捕捉跨领域系统性问题。例如老旧小区改造反复返工，折射出城市规划法规滞后、财政分配僵化与部门权责模糊的叠加效应。数据割裂困境：300余个垂直政务系统形成数据孤岛，某市

SZ0771·2025-03-13 11:22

造价算量审图多元化融合软件开发实战：技术架构与核心代码解析

智能审图的完整实现路径1.技术架构设计该软件需融合以下模块：BIM/CAD模型解析引擎（支持Revit/DWG文件一键导入）智能算量核心算法（基于规则引擎与机器学习）协同审图平台（多人实时标注与版本控制）AI辅助决策系统

夏末之花·2025-03-13 10:38

基于支持向量机SVM的电网负荷预测，libsvm工具箱详解，SVM详细原理

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题SVM应用实例，基于支持向量机SVM的电网负荷预测代码结果分析展望摘要基于支持向量机SVM的电网负荷预测

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2025-03-13 09:35

市场调研新思路：Python 爬虫抓取多行业数据，剖析市场需求

通过爬虫抓取多行业数据，可以快速获取大量有价值的信息，进而剖析市场需求，为商业决策提供有力支持。本文将详细介绍如何利用Python爬虫抓取多行业数据，剖析市场需求。

西攻城狮北·2025-03-13 06:11

视频孪生与三维视频融合：重构工业现场的“数字视网膜“

这两项技术的融合应用，正在为制造业构建起一套具有感知、认知和决策能力的"数字视网膜"系统。一

数字孪生家族·2025-03-13 05:36

【经济学】第五章：从生活实例看懂市场结构：完全竞争与垄断

我们将通过生活实例与理论模型，深入理解完全竞争、垄断及中间形态的运行逻辑。一、完全竞争市场：热闹非凡的"奶茶一条街"定义：无数小企业提供同质产品，价格由市场决定。

患得患失949·2025-03-13 04:55

基于 Simulink 的超级储能参与电网一次调频仿真研究

利用Simulink进行仿真研究，能够深入分析超级储能参与一次调频的性能，为其实际应用提供理论支撑。

max500600·2025-03-13 01:36

并查集(Disjoint Set) 理论知识复习与例题解析

并查集理论知识复习与例题解析一、并查集(DisjointSet)概念二、例题解析例题1：P3367【模板】并查集例题2：P1551亲戚例题3：P1955[NOI2015]程序自动分析三、总结一、并查集(

BrainWen1·2025-03-12 23:23

安卓Android与iOS设备管理对比：企业选择指南

AndroidEnterprise方案包含三种典型模式：AppleMDM方案主要提供两种模式：二、安全防护能力Android系统特点：三、应用管理方案四、设备选择建议五、典型场景推荐需求场景推荐方案六、决策建议要点在企业移动设备管理中

EasyControl移动设备管理·2025-03-12 22:19

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

如何更有效管理项目风险

其中，全面识别风险要求在项目启动前就对内外部潜在风险进行详细排查；科学评估风险则需依托数据和模型量化风险概率与影响，为决策提供依据；动态监控调整强调在项目执行中实时跟踪风险变化，迅速采取应对措施，确保项目平稳推进

·2025-03-12 22:23

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率

智能体群体决策在资产配置优化中的应用：提高组合效率关键词：智能体群体决策、资产配置优化、组合效率、优化算法摘要：本文旨在探讨智能体群体决策在资产配置优化中的应用，通过引入智能体群体决策机制，提高资产配置组合的效率

杭州大厂Java程序媛·2025-03-12 22:13

C++系统调用理论

系统调用系统调用是应用程序请求操作系统提供服务的方式。C++程序可以使用系统调用来访问文件、管理内存、创建进程和线程等。例如，在Linux系统中，可以使用`open()`、`read()`、`write()`等系统调用进行文件库函数C++标准库和操作系统提供的库函数封装了系统调用，提供了更高级的接口。例如，``库中的`cin`和`cout`用于标准输入输出，``库中的`ifstream`和`ofs

李鲶鱼·2025-03-12 22:13

爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用

伏羲栈·2025-03-12 20:31

deepseek+ansible实现AI自动化集群部署

[架构图示意]用户交互层→AI决策层→执行引擎层→数据反馈层││││▼▼▼▼Web/CLI→DeepSeek引擎→Ansible→监控系统用户交互层Web界面：支持自然语言输入（如"部署10节点Kafka

大囚长·2025-03-12 20:59

【大模型篇】推理模型大作战（QwQ-32B vs DeepSeek-R1）

欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》，一起探索技术的无限可能！写在前面当我让QwQ-32BvsDeepSeek-R1写一封未来自己的信大家更喜欢哪种风格？

大F的智能小课·2025-03-12 19:56

松鼠豆豆的坚果侦探社：一棵会长大的「吃货决策树」

松鼠豆豆的坚果侦探社：一棵会长大的「吃货决策树」秋日森林的烦恼秋分那天，小松鼠豆豆的树洞炸开了锅。"这是什么怪东西呀！

安意诚Matrix·2025-03-12 19:25

如何增强机器学习基础，提升大模型面试通过概率

面试官不仅要求候选人熟练使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），还希望他们具备扎实的机器学习理论基础、算法实现能力和实际问题解决经验。本文将从机器学习基础入手

weixin_40941102·2025-03-12 19:55

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