决策面

基于zigbee的柑橘果园信息获取与智能浇灌系统（论文+源码）

协调器和两个Zigbee终端节点；2）Zigbee终端节点1，负责检测柑橘果园内的温湿度，光照，土壤湿度等环境参数；3）Zigbee终端节点2，负责控制LED灯，继电器灌溉等设备；4）Zigbee协调器一方面接收和控制两个节点的信息
沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-10 15:15

开启对话式智能分析新纪元——Wyn商业智能 BI 携手Deepseek 驱动数据分析变革

，Wyn商业智能V8.0Update1版本将重磅推出对话式智能分析，集成DeepseekR1大模型，通过AI技术的深度融合，致力于打造"会思考的BI系统"，让数据价值触手可及，助力企业实现从数据洞察到决策执行的敏捷闭环
·2025-02-10 14:34

《具身智能时代：机器人具身抓取技术的前沿探索与应用综述》

到了2024年，DeepSeek等新技术进一步加速了具身智能的发展，特别是在机器人领域，预训练模型的引入深刻改变了传统的感知、决策和执行模式。
笑傲江湖2023·2025-02-10 13:53

浅谈AI数据标注对智慧医疗的推动作用

人工智能在不同行业的落地应用不仅大大提升了行业从业人员的工作效率，智能决策也在很大程度上助力专业人员判断和决定，以医疗行业为例，人工智能在医学领域的深度融合，使得社会医疗服务水平逐渐提高。
标贝科技·2025-02-10 12:50

数据治理：解锁商业价值的金钥匙

数据治理：解锁商业价值的深度探索在21世纪的商业版图中，数据已不再是简单的数字堆砌，而是转化为推动企业前进的燃料，驱动着决策制定、产品创新、市场洞察及运营效率等多个关键领域的变革。
ShiTuanWang·2025-02-10 11:13

一切皆是映射：量子机器学习与传统元学习的融合

可解释性:AI模型的决策过程往往难以解释，这限制了其在一些关键领域的应用。
AI天才研究院·2025-02-10 11:41

Pennylane学习笔记（1）-学习目标

本系列一方面是加深对Pennylane编程逻辑的理解，另一方面希望同样在学习Pennylane的朋友可以相互交流，共同进步，后面会逐步更新我目前正在学习的内容，如有描述方面的错误，还请大家多多指正！
叶非花·2025-02-10 11:41

2024年最值得信赖的十大财务软件！你选对了吗？

随着企业数字化转型的不断深入，财务管理软件已成为提升企业运营效率、实现精准决策的重要工具。2024年，市场上涌现了众多优秀的财务管理解决方案，它们在功能、易用性、安全性等方面各有特色。
·2025-02-10 10:31

谈大语言模型动态思维流编排

另一方面，尽管大模型已经具备了一些拆解问题，一步步解接的能力。但是就目前而言，这种分析，推理能力还是不能能准确地做出推理另一方面，对于大多数特定的问题而言，人类本身具有了成熟，有效的分析问题
姚家湾·2025-02-10 10:31

模型编排与编排工具示例

这通常涉及到模型的串行或并行组合，使得不同模型的输出可以作为其他模型的输入，或者多个模型的结果可以共同用于决策。模型编排在构建复杂的AI系统和自动化工作流中具有重要作用。
Ai玩家hly·2025-02-10 09:27

自动驾驶数据集三剑客：nuScenes、nuImages 与 nuPlan 的技术矩阵与生态协同

数据与技术特性对比2.3、技术协同：构建全栈研发生态2.4、应用场景与评估体系2.5、总结与展望3、参考文献1、引言随着自动驾驶技术向全栈化迈进，Motional团队构建了涵盖3D感知、2D检测及规划决策的数据集矩阵
数据与算法架构提升之路·2025-02-10 08:33

机器视觉应用如何选择工业相机选型

云钥工业相机一、工业相机类型根据传感器的结构特性，工业相机分为面阵相机和线阵相机两大类。面阵相机具有较高的空间分辨率，适用于二维图像的采集与处理；而线阵相机则具有
云钥科技·2025-02-10 07:01

汽车自动驾驶AI

决策系统：基于感知数据，AI通过深度学习、强化学习等算法进行路径规划和决策控制。例如，利用
pps-key·2025-02-10 07:00

开源安全一站式构建！开启企业开源治理新篇章

在如今信息技术日新月异、飞速发展的数字化时代，开源技术如同一股强劲的东风，为企业创新注入了源源不断的活力，然而，正如一枚硬币有正反两面，开源技术的广泛应用亦伴随着不容忽视的挑战。
华为云PaaS服务小智·2025-02-10 06:19

rabbitmq可靠性投递_rabbitMQ实现可靠消息投递

RabbitMQ消息的可靠性主要包括两方面，一方面是通过实现消费的重试机制(通过@Retryable来实现重试，可以设置重试次数和重试频率，但是要保证幂等性)，另一方面就是实现消息生产者的可靠投递(注意消费单幂等
今天数学学点啥·2025-02-10 04:03

Python国庆祝福代码

下面是一个简单的例子，它将绘制一面飘扬的五星红旗，并显示一条国庆节的祝福语。首先，请确保你的环境中已安装了`turtle`库。大多数Python安装中都自带了这个库，如果没有，可以通过pip安装。
SuRuiYuan1·2025-02-10 04:29

什么是AI人工智能

首先，AI指的是让计算机系统能够执行人类智慧任务，比如学习、推理和决策的能力。就像我们人类一样，它们可以通过数据进行分析，做出判断。但它们是如何工作的呢？
西洲啊·2025-02-10 03:57

vue2设置满屏背景图片

之前为了做登陆页面，上网查了一下vue2怎么设置背景图片，跟着做了很多个方法都没有实现，问了chatGPT也不行，最后忘了是怎么实现的，代码如下：1、容器设置样式2、引入背景图constbackground
小钊（求职中）·2025-02-10 03:27

Cesium高级开发教程之三十：Mesh

顶点是三维空间中的点，边连接这些顶点，而面则由多个边围成，最常见的面是三角形，因为三角形是最简单的多边形，并且任何复杂的多边形都可以分解为多个三角形。一、效果图
Thomaz529·2025-02-10 01:39

拧紧“安全阀”，AORO-P300 Ultra防爆平板畅通新型工业化通信“大动脉”

AORO-P300Ultra防爆平板集5G通讯、红外感知、应急照明等实用功能于一体，以军工级防护与全场景智能应用，构建起"感知-通讯-决策"的完整安全闭环。
AORO_BEIDOU·2025-02-10 01:06

DeepSeek：如何表达需求

那如何向AI表达需求呢，我们可以将需求分为五个类型1.决策需求：当AI变成你的“智囊团”特点：需要AI帮你权衡选项、评估风险，最后选出最优解。
小稻草打打打·2025-02-10 00:31

自动驾驶---E2E架构演进

1背景模型最早应用的自动驾驶模块就是感知层面，随着技术的发展，逐渐开始应用到决策规划等其它模块。端到端自动驾驶架构是一种基于深层神经网络模型和方法的自动驾驶技术模式。
智能汽车人·2025-02-09 23:25

企业如何评估云计算的投资回报率（ROI）？

本文将带你走进如何评估这一复杂的ROI，帮你在决策时更加清晰、明智。理
云上的阿七·2025-02-09 23:55

品牌竞争理解

3、品牌注重差异性4、关注基层面：即战略型品牌身份与特征：谁、为什么战略品牌表现：怎么运作；战略品牌影响：如何获得信任、品牌表现如何5、营销渠道：知晓、思考、决策；
星尘幻宇科技·2025-02-09 22:20

AI Agent的认知架构：从感知到决策的全流程设计

文章标题《AIAgent的认知架构：从感知到决策的全流程设计》文章关键词AIAgent，认知架构，感知，学习，决策，执行文章摘要本文旨在深入探讨人工智能代理（AIAgent）的认知架构设计，从感知、学习
AI天才研究院·2025-02-09 21:41

DeepSeek 作为一款智能工具，可以通过多种方式提升工作效率

以下是结合不同工作场景的具体应用建议，帮助您快速上手：一、效率提速场景自动化文档处理会议纪要：输入录音文字版，指令示例「提取会议决策点，按[时间、责任人、交付物]表格整理」合同审核：上传合同文本，指令「
阿州_·2025-02-09 20:02

探索 FAST MQ：高性能轻量级消息队列系统的魅力

作为一名拥有超过二十年软件研发经验的技术人，我在大型复杂系统的规划、决策、分析、设计与开发领域不断深耕。
·2025-02-09 18:39

时钟结构设计

时钟结构设计现在已经清楚地说明时钟决策的主要考虑因素，下面将介绍如何为设计提供需要的时钟。
cckkppll·2025-02-09 17:13

大模型 RAG 知识总结

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）面一、LLMs已经具备了较强能力了，存在哪些不足点？
da pai ge·2025-02-09 16:38

Anthropic运维工程师的IT基础设施总结清单（下）

在上一篇文章中，介绍了IT基础设施团队在云、协作流程以及SaaS产品做出的决策以及从中吸取的经验教训。本篇将介绍基础设施技术栈的选择。01/软件通过
CloudPilotAI·2025-02-09 16:38

DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径

标题：DeLLMa框架：优化复杂决策的新路径文章信息摘要：DeLLMa框架通过整合大型语言模型（LLMs）和结构化数据，优化了在不确定性条件下的决策过程，特别是在处理复杂决策问题时，能够增强决策的严谨性和精确性
XianxinMao·2025-02-09 16:07

团体程序设计天梯赛-练习集 01

思路按照题面模拟即可Ac代码#includeusingnamespacestd;intma
温柔说给风·2025-02-09 14:26

Python 爬虫实战：抓取迪卡侬官网运动装备销量排名，挑选热门商品

发送HTTP请求五、数据解析六、处理分页数据七、数据存储八、挑选热门商品九、反爬虫策略应对9.1设置请求头9.2控制请求频率9.3使用代理IP十、总结与拓展一、引言在当今数字化时代，数据已成为企业和个人决策的重要依据
西攻城狮北·2025-02-09 14:22

AI Agent: AI的下一个风口 下一代软件可以不必是软件

智能代理是一种能够感知环境、做出决策并执行行动的软件实体。它拥有自主学习、适应和优化能力，能够
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-09 13:16

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析

R语言数据分析案例：使用R进行销售数据分析数据分析在现代业务决策中起着重要的作用。R语言作为一种功能强大且广泛使用的数据分析工具，为分析师提供了许多有用的功能和库。
ByteWhisper·2025-02-09 11:04

可视化大屏系统如何实现3D数据导入与Web交互？

在可视化大屏系统中，将3D模型导入并实现可交互的孪生数据大屏效果对于数据可视化和决策支持至关重要。本文将介绍如何利用HOOPS技术来实现这一目标。首先，将详细介绍HOOPS技术及其功能。
工业3D_大熊·2025-02-09 11:03

换电脑了如何快速导出vscode里的插件

按下Ctrl+Shift+P打开命令面
up阳光正好·2025-02-09 11:01

C++，设计模式，【单例模式】

双重检查锁）3.现代C++实现（C++11起）四、实战案例：全局日志管理器五、模式优缺点深度分析✅核心优势⚠️潜在缺陷六、典型应用场景七、高级实现技巧1.模板化单例基类2.智能指针管理生命周期八、设计决策考量九
智驾·2025-02-09 10:53

一文读懂 RPA 与 AI 的完美结合过程

机器人流程自动化）与AI（人工智能）的结合备受关注，它们的融合应用范围极为广泛，不仅能处理简单重复性工作，如发送邮件、Excel计算、整理文件等，还能完成身份信息智能审核、文本OCR智能分析、客服场景辅助决策与自动推荐等复杂决策类工作
东锋1.3·2025-02-09 09:47

不使用递归的决策树生成算法

不使用递归的决策树生成算法利用队列queue，实现层次遍历（广度优先遍历），逐步处理每个节点来建立子树结构。
Fuxiao___·2025-02-09 07:03

【Py/Java/C++三种语言OD2023C卷真题】20天拿下华为OD笔试之【回溯】2023C-最长连续手牌【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

文章目录题目描述与示例题目描述输入描述输出描述示例一输入输出说明示例二输入输出说明解题思路代码PythonJavaC++时空复杂度华为OD算法/大厂面试高频题算法练习冲刺训练题目描述与示例题目描述有这么一款单人卡牌游戏，牌面由颜色和数字组成
闭着眼睛学算法·2025-02-09 05:09

【人工智能-初级】第20章 使用 Matplotlib 和 Seaborn 进行数据可视化

k-最近邻算法（KNN）：分类和Python实现【人工智能-初级】第4章用Python实现逻辑回归：从数据到模型【人工智能-初级】第5章支持向量机（SVM）：原理解析与代码实现【人工智能-初级】第6章决策树和随机森林
若北辰·2025-02-09 03:57

2020年Java面试题(3年的工作总结)

10道题)3.Java基础面试题(10道题)4.详细的说明:List接口，Set接口，Map接口5.HashMap的面试题(10道题)6.springboot+ssm框架面试题(40道题)7.shiro面
web18285482512·2025-02-09 03:53

程序员生存图鉴：公司中层、私活接单、自由职业者？哪个更适合

友邦资讯前端开发实习(4.09)timeline4-9一面、4-10二面面试是使用的微软的teams，一面二面都是三个人群面..题解|#倒置字符串##include#includeusi题解|#喜欢的颜色
2301_78234743·2025-02-09 02:47

ClickHouse vs StarRocks 选型对比

一、面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本
金州饿霸·2025-02-09 00:07

筛斗数据：解锁数据宝库的金钥匙

然而，面对海量、复杂且多变的数据海洋，如何高效地提取有价值的信息，将其转化为可指导决策、驱动创新的智慧之光，成为了众多企业和组织面临的重大挑战。
筛斗数据·2025-02-08 23:02

通过matlab实现机器学习的小项目示例

文章目录项目目标完整代码实现代码说明运行结果数据加载与探索数据预处理模型训练模型评估可视化决策边界展方向项目目标使用鸢尾花数据集（IrisDataset），训练一个分类模型，根据花萼和花瓣的尺寸（4个特征
MATLAB卡尔曼·2025-02-08 22:24

汽车电子开发杂记

本章内容为本人在汽车电子开发中随手进行的一些笔记，拓展对汽车电子行业的知识面，若有错误之处欢迎在评论区指出，感谢！
kuanyun_kang·2025-02-08 21:47

芝法酱学习笔记（2.6）——flink-cdc监听mysql binlog并同步数据至elastic-search和更新redis缓存

如果想在原先的代码中，添加redis缓存，改动面将非常大，还需要大量的测试工作。有些时候会有更离谱的情况，比如一些一些项目可能用JDK1.6写的，想要在这个框架下接入redis缓存，也会变得十分困难。
芝法酱·2025-02-08 21:12

“【Stable Diffusion】详解安装过程中的常见故障及解决策略“

前言：在探索AI图像生成技术的过程中，StableDiffusionwebui以其强大的功能和用户友好的界面受到了广泛欢迎。然而，安装和使用过程中难免会遇到各种报错问题，这些难题往往让初学者望而却步。本文旨在为广大用户提供一份详尽的StableDiffusionwebui安装使用报错指南，通过分析常见问题及其解决方案，帮助您顺利克服障碍，轻松驾驭这一强大的图像生成工具，让创意无限延伸。以下是我们的
AIGC设计所·2025-02-08 17:14
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