减低CPU利用率

python 实现信号高通、低通、带通滤波处理代码，并画出滤波后的时域频域图

FIR高通、低通、带通滤波：高通滤波：保留高频信号，衰减低频信号。低通滤波：保留低频
luthane·2025-02-25 00:03

数据中心虚拟化与高可用性架构实施指南

数据中心虚拟化与高可用性架构实施指南项目背景随着业务的不断扩展和技术的迭代更新，公司决定采用虚拟化技术和构建高可用性架构来提高数据中心的资源利用率和业务连续性。
伟大无须多言·2025-02-24 23:22

Rust 性能优化 : Rust 性能优化技巧，提升 Rust 程序的执行效率和资源利用率 The Rust Performance

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在过去的几年中，随着编程语言的快速发展，编程人员已经逐渐从依赖编译型语言转向了使用解释型语言。相对于编译型语言来说，解释型语言具有更快的执行速度，在某些情况下甚至可以实现接近编译器的运行时效率。但是另一方面，这些语言也存在一些缺点，例如容易崩溃、内存管理困难、不支持多线程等。Rust是一门新兴的语言，它受到了谷歌、Mozilla、微软、Facebook、RedH
AI天才研究院·2025-02-24 21:09

VMware虚拟机概要和搭建测试环境基本流程

这种技术的主要优点包括资源隔离、灵活性高、便于测试和开发，以及提高硬件资源的利用率。VMware虚拟机广泛应用于服务器虚拟化、桌面虚拟化、测试环境搭建等领域。
此方konata·2025-02-24 21:37

性能测试的方案设计

资源利用率：评估CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽等资源的使用情况。稳定性：确保系统在长时间运行和高负载下能够稳定工作。可扩展性：验证系统在增加资源或负载时是否能够保持良好的性能。
此方konata·2025-02-24 21:07

STM32F103单片机介绍

欢迎入群共同学习交流1.STM32F103单片机概述由意法半导体（ST公司）开发，基于Cortex-M架构，STM32F103C8T6单片机属于Cortex-M3架构，CPU主频为72MHz，RAM大小为
KINO32·2025-02-24 19:27

Nginx反向代理与正向代理配置

官方网站：nginxnewsNginx是一款免费开源的高性能HTTP代理服务器及反向代理服务器（ReverseProxy）产品，它高并发性能很好，官方测试能够支撑5万的并发量；运行时内存和CPU占用率低
wespten·2025-02-24 18:48

Jmeter基础篇（20）压测时如何找到最佳并发量

二、并发量计算方法确定基准了解系统规格：首先，你要清楚地知道你们的服务器硬件配置（如CPU、内存、磁盘I/O能力等）以及软件环境（操作系统、数据库、中间件等）。
綦枫Maple·2025-02-24 12:39

QEMU 的详细介绍、安装指南、配置说明

其核心优势包括：跨平台支持：可在Linux、Windows、macOS上运行硬件抽象：通过动态翻译技术模拟CPU、内存、I/O设备灵活扩展：支持KVM、Xen等内核级虚拟
程序员的世界你不懂·2025-02-24 09:46

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

支持GPU/CPU部署，提供Python和C++接口。部署
狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

Linux/POSIX 多路IO复用

大体有两种方案：阻塞IO模式一个线程只能处理一个流的IO事件缺点：若线程数增多性能会变差多个线程处理多个IO（浪费CPU资源，效率低）——单个线程while循环。
Mr.pyZhang·2025-02-24 08:36

在嵌入式Linux中实现高并发TCP服务器：从select到epoll的演进与实战

然而，嵌入式系统的资源限制（如内存、CPU性能）与复杂的网络环境（高延迟、低带宽）对网络编程提出了严峻挑战。核心痛点：如何用有限的资源支持数百甚至上千的并发连接？如何确保数据传输的实时性与可靠性？
W说编程·2025-02-24 07:01

如何结合使用thread-loader和cache-loader以获得最佳效果？

一、理解thread-loader和cache-loader1.thread-loaderthread-loader允许你将某些Loader的处理过程放入子进程中运行，从而利用多核CPU来加速构建速度。
祈澈菇凉·2025-02-24 03:32

GPU与FPGA加速：硬件赋能AI应用

然而,训练和部署AI模型需要大量计算资源,这对传统的CPU架构提出了巨大挑战。1.2硬件加速的必要性为满足AI算法对计算能力的巨大需求,硬件加速技术应运而生。专用硬件如GPU(图形
AI天才研究院·2025-02-24 01:20

GPU和FPGA的区别

FPGA有点像CPU，区别在于，CPU的硬件是固定的，而FPGA的硬件是可编程的。FPGA：由大量的可编程逻辑块（CLB）、查找表（L
Florence23·2025-02-24 00:44

基于腾讯 tRPC-Go 单体化改造怎么节省上万核 CPU

微服务一直以来是服务治理的基本盘之一，落地到云原生上，往往是每个K8spods部署一个服务，独立迭代、独立运维。但是在快速部署的时候，有时候，我们可能需要一些宏服务的优势。有没有一种方法，能够“既要又要”呢？本文基于tRPC-Go服务，提出并最终实践了一种经验证可行的方法。本文原文发布在腾讯内网，随着腾讯tRPC框架正式开源,笔者决定将敏感信息脱敏后发布至外网，也助力tRPC的推广。微服务的优劣微
·2025-02-23 21:39

异构计算架构助力智能座舱实现高效低耗体验

异构计算架构凭借在硬件、软件与系统层面的深度优化，能显著提升智能座舱的算力利用率，降低功耗与延迟，为用户打造高效、低能耗的智能座舱体验。
西红柿和马铃薯·2025-02-23 20:46

三、详细解释：系统管理与监控命令

%CPU：CPU占用率。%MEM：内存占用率。COMMAND：启动进程的命令。示例：#查看所有进程的详细信息psaux#查找与Nginx相关的进程psaux|gre
猫猫虫。·2025-02-23 18:04

在 GPU 上实现全规模文件系统加速

这就为GPU应用程序的存储操作造成了严重的不平衡，因为每一个此类存储操作都必须向CPU发出信号并由CPU处理。
·2025-02-23 16:04

骁龙 8 至尊版：AI 手机的变革先锋

目录引言性能跃升：AI手机的强劲根基（一）CPU性能革命（二）GPU图形进化（三）NPU智能核心AI体验革新：多维度的智能进化（一）个性化多模态AI助手（二）影像体验的AI重塑（三）游戏体验的AI赋能生态合作与未来展望引言在当今科技飞速发展的时代
倔强的小石头_·2025-02-23 12:44

perf工作原理简析

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>背景此前工作中，笔者使用perf测过CPU的CPI[1]，cachemiss,内存带宽等性能指标。
weixin_34347651·2025-02-23 09:23

LinuxC完成cpu负载计算

查看CPU负载的作用：CPU利用率：显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比。CPU负载：显示的是一段时间内正在使用和等待使用的CPU的平均任务数量。CPU利用率高不代表负载一定大。
Net_白前辈·2025-02-23 08:16

第一个Go语言程序——Hello world

Go语言的设计主要针对高并发、高性能和简单的编程；具有良好的内存管理和垃圾回收机制，支持并发编程，可以轻松地使用多核CPU。
「已注销」·2025-02-23 08:42

DHCP服务器分配动态IP模拟

优点：减少管理员工作量、避免输入错误和IP冲突、更改IP网段不需要重新配置每个用户、提高IP利用率、方便客户配置分配方式：自动分配（分得即永久）、手动分配（管理员指定）、动态分配（用完即归还）租约过程：
meng010001·2025-02-23 06:04

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

‌DeepSeek-R1系列模型部署所需的最低硬件配置如下‌：‌DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB
Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

负载均衡类：负载均衡系统根据服务器的负载来进行分配，这里的负载并不一定是通常意义上我们说的“CPU负载”，而是系统当前的压力，可以用CPU负载来衡量，也可以用连接数、I/O使用率、网卡吞吐量等来衡量系统的压力
xiaobai166·2025-02-23 04:46

初识dpdk-原理、编译

传统协议栈交互模型2.2.dpdk交互模型3.dpdk基本原理4.编译dpdk4.1.源码4.2.环境准备4.3.编译4.4.打包生成动态库5.dpdk性能优化5.1.轮询驱动5.2.大页内存5.3.CPU
努力的CV战士·2025-02-23 04:13

linux java性能监控工具_Linux监控和Java性能监控命令

常见性能分析命令1.1查看CPU使用pidstatvmstatmpstatsartop统计机器总CPU使用情况#1.查看本机CPU个数和利用率lscpuCPU(s):2//总cpu数量On-lineCPU
软工苏·2025-02-23 01:57

操作系统中的任务调度算法

一、引言在操作系统中，任务调度算法是核心组件之一，它负责合理分配有限的CPU资源，以确保系统的高效运行和良好的用户体验。
沉默的煎蛋·2025-02-23 01:55

银行家算法详解：避免死锁的经典解决方案

一、引言在多道程序系统中，多个进程可能需要共享有限的资源，如CPU、内存和I/O设备等。如果资源分配不当，可能会导致死锁，进而使得系统无法正常运行。
沉默的煎蛋·2025-02-23 01:54

RK3568平台开发系列：Linux性能调试工具汇总与Android

top命令top命令可以实时地显示系统中各个进程的资源占用情况，包括CPU使用率、内存使用率等。通过top命令，可以快速了解系统当前的负载情况和各个进程的资源消耗情况。$t
技术猎手·2025-02-23 00:50

Linux性能监控工具汇总

文章目录前言一、性能监控工具介绍1.概念介绍2.常用组合方式3.对比二、sar工具1.sar安装2.sar工具参数3.sar工具使用示例3.1.每两秒采集一次cpu使用情况，总计采集2次,然后输出CPU
少儿频道·2025-02-23 00:48

《Linux运维总结：基于Ubuntu 22.04+x86_64架构CPU部署etcd 3.5.15二进制分布式集群》

总结：整理不易，如果对你有帮助，可否点赞关注一下？更多详细内容请参考：《Linux运维篇：Linux系统运维指南》一、功能简介1、什么是etcdetcd是一个分布式、可靠的键值存储系统，用于分布式系统中存储关键核心数据。它由CoreOS开发，并且是开源的，授权协议为Apache许可证。etcd内部采用了Raft一致性算法，可以实现配置共享和服务发现。etcd中文文档可参考如下：Etcd中文文档或者
东城绝神·2025-02-23 00:44

Spring MVC的控制器是不是单例模式,如果是,有什么问题,怎么决？思维导图 代码示例（java 架构）

资源利用率：
用心去追梦·2025-02-22 23:40

yarn模式运行spark作业所有属性详解

spark.yarn.am.memory512mclient模式下，YARNApplicationMaster使用的内存总量spark.yarn.am.cores1client模式下，ApplicationMaster使用的cpu
weixin_34248487·2025-02-22 22:22

Android 开发必备知识点整理

扩容的时候只需要数组拷贝，不需要重建哈希表2.内存利用率高3.不适合存大量数据，因为会对key进行二分法查找（1000以下）SparseArray1.基于两个数组实现，int做key2.内存利用率高3.
阿里大厂_RMI·2025-02-22 18:56

深入解析C++26 Execution Domain：设计原理与实战应用

执行模型的策略载体，其核心解决两个问题：执行策略泛化：将线程池、CUDA流等异构调度逻辑抽象为统一接口策略组合安全：通过类型隔离避免不同执行域的策略污染//Domain类型定义示例（P2300R10）structcpu_domain
C语言小火车·2025-02-22 15:00

websocket入门一条龙，基础、封装与使用（代码开箱即用）

Websocket是一种用于在服务器和客户端之间实现高效的双向通信的机制，通过WebSocket，其目的是在应用和服务器进行频繁双向通信时，可以使服务器避免打开多个HTTP连接进行工作来节约资源，提高了工作效率和资源利用率
你下节啥课·2025-02-22 15:58

Node.js 中 child_process 模块教程

这个功能对于执行系统命令、运行外部程序、以及充分利用多核CPU资源都非常有用。主要方法1.spawn()spawn()方法用于启动一个新进程来执行命令。它是异步的，适合处理大量数据的场景。
神秘代码行者·2025-02-22 10:25

计算机基本组成的内存缓存、磁盘硬盘区别

计算机的基本组成有：输入输出设备、存储器、CPU。
FFFXXXFFF·2025-02-22 09:17

CPU多级缓存结构以及缓存一致性协议MESI

CPU多级缓存结构现代CPU分为物理核和逻辑核，比如我们日常办公电脑常见的4核8线程，就是指的4个物理核、8个逻辑核。
又菜又爱玩٩( ö̆ ) و·2025-02-22 09:43

哪种LLM量化方法最适合您？：GGUF、GPTQ 还是 AWQ

它允许用户在CPU上运行LLM，同时通过提供速度改进将一些层卸载到GPU。GGUF对于那些在CPU或Apple设备上运行模型的用户特别有用。在GGUF上
GordonJK·2025-02-22 05:38

《Linux运维总结：基于ARM64+X86_64架构CPU使用docker-compose一键离线部署redis 6.2.14容器版哨兵集群》

所以我觉得有必要针对X86_64+ARM64CPU架构redis6.2.14容器版哨兵集群编
东城绝神·2025-02-22 03:54

MySQL主从同步必然有延迟，怎么解决 ？

下面是一些常用的解决方案：1.优化硬件和网络：使用高性能硬件：更快的CPU、更大的内存、更快的磁盘(SSD)可以提高MySQL服务器的处理能力，减少同步延迟。
冰糖心书房·2025-02-21 23:10

GPU渲染管线——处理流程总结

渲染管线的主要阶段渲染管线通常分为以下几个阶段：应用阶段（ApplicationStage）发生位置：在CPU
fengnian18·2025-02-21 22:39

pnpm vs npm

其中，pnpm以其高效的磁盘利用率和更快的安装速度受到越来越多的开发者青睐。本文将对比pnpm和npm，并介绍pnpm的常见配置及操作。
CCSBRIDGE·2025-02-21 22:06

相比于WebSocket，SSE更适合轻量级

服务器负载：每次请求都需要服务器处理，即使是空返回，也会增加服务器的CPU和内存负载。用户体验：界面卡顿：频繁的请求和更新可能会
沐雨MUYU_·2025-02-21 18:29

51单片机系列--定时器中断

正文定时器介绍：51单片机的定时器属于单片机的内部资源，其电路的连接和运转均在单片机内部完成，可以取代掉占用cpu资源的delay函数。
熬夜耗子在线敲代码·2025-02-21 17:24

解决DeepSeek服务器繁忙问题

针对DeepSeek服务器繁忙问题，以下是分步解决方案：---**1.诊断问题根源**-**监控资源使用率**：通过工具（如`top`,`htop`,`vmstat`）实时检查CPU、内存、磁盘I/O和网络带宽占用情况
大富大贵7·2025-02-21 16:15

阿里云 ACS：高效、弹性、低成本的容器计算解决方案

用户无需关注底层服务器资源，而是直接管理容器工作负载，从而提升运维效率和资源利用率。1.主要应用场景ACS适用于多种业务类型，尤其是在弹性计算和微服务架构领域，具有独特优势。(1)在线业务和We
Anna_Tong·2025-02-21 14:58
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