几个研究生转行大数据之路第9页

java使用SXSSFWorkbook生成具有图片与文字的Excel表格

记录有几个字段记录的图片保存的绝对路径。根据这些字段的内容生成图片。例如picOneAddr。记录分为不同的类型，比如楼房，桥梁等。将每种类型生成一个sheet进行分开保存。具体导出表格的一个

「已注销」·2025-03-12 15:58

django allauth 自定义登录界面

问题来源：allauth默认的登录界面不好看，这里记录几个问题。1.注册页面SignUp这里增加，手机号，邮编等等。2.使用谷歌来登录这个步骤其实也简单。

waterHBO·2025-03-12 13:19

重庆上百位老师和学生，正在使用这个国产操作系统

那时的电脑稀有昂贵，普通家庭需要几个月的工资才能买上一台，于是信息课上短暂的45分钟，成为了每个孩子走进数字世界的钥匙。

·2025-03-12 13:56

css大盒子尺寸如何设置,CSS Dimension(尺寸)

CSS尺寸属性该CSS提供了几个属性，如width，height，max-width和max-height等，可以让您Box(盒子)的尺寸。下一节将介绍如何使用这些属性来创建更好的网页布局。

温斯顿1984·2025-03-12 10:25

应广单片机adc_(1条消息) 应广单片机adc和pwm例程

应广单片机Otp单核系列主要有以下几个系列,15x系列为纯iO,13x系列为带12bit的adc,17x系列为带8bit的adc,现在我用pms132B写个adc/pwm例程,方便大家快速上手.不多说,

皆苦52·2025-03-12 10:54

全国计算机一级考试理论题第十套,2012年计算机一级B第十套选择题精选及参考答案...

【第十套】(1)在目前为止，微型计算机经历了几个阶段？A)8B)7C)6D)5(2)计算机辅助设计简称是？A)CAMB)CADC)CATD)CAI(3)二进制数11000000对应的十进制数是？

孕产训导师单sir·2025-03-12 10:24

[网络安全自学篇] 一.入门笔记之看雪Web安全学习及异或解密示例

鱼馬·2025-03-12 07:01

Spring框架中的依赖注入注解解析：@Autowired @Qualifier @Resource的区别是什么？

为了实现依赖注入，Spring提供了几个注解，其中最常用的就是@Autowired、@Qualifier和@Resource。虽然它们都用于实现依赖注入，但在使用上却有一些明确的区别。

字节王德发·2025-03-12 06:58

设计模式-工厂模式（Factory Pattern）

工厂模式通常包含以下几个角色：产品（Product）：产品是工厂模式所创

砥砺前行~·2025-03-12 06:56

自学网络安全（黑客技术）2025年 —90天学习计划

如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习

网安CILLE·2025-03-12 05:52

【数学建模】001

数学建模方法论层次分析法：确定评级价指标形成评价体系1.评价的目标是什么2.评价标准是什么3.可选方案有哪些以此来选择最优方案“两两”比较发来确定指标重要性可以画图列表，产生几个比较变量：产生一系列正互反矩阵

反方向的钟儿·2025-03-12 05:21

Android TCP封装工具类

TCP通信的封装，我们可以从以下几个方面进行改进：线程池优化：使用更高效的线程池配置，避免频繁创建和销毁线程。连接重试机制：在网络不稳定时，自动重试连接。心跳机制：保持长连接，避免因超时断开。

tangweiguo03051987·2025-03-12 05:49

量子计算基础数学

文章目录前言一、向量表示和向量运算向量的表示向量的运算二、线性算子和矩阵线性算子几个简单的常用算子三、特征值和特征向量谱分解（SpecialDecomposition）谱分解的作用四、张量积与迹向量的张量积矩阵的张量积张量积操作规则迹

诸葛思颖·2025-03-12 05:48

对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践)

前言25年2.4日，几个月前推出π0的公司PhysicalIntelligence(π)宣布正式开源π0及π0-FAST，如之前所介绍的，他们对用超过10,000小时的机器人数据进行了预训练该GitHub

v_JULY_v·2025-03-12 04:07

中年人学C语言Windows程序设计，27控件ListView

与表格一样，ListView也有表头，表头有几个项，下面的内容行也有几个项。使用列表控制的步骤如下：调用CreateWindowEx函数来创建一个列表控件，指定它的类名为SysListView32。

卖身买镜头·2025-03-12 04:06

炸裂函数explode

Hive提供了几个内置函数来实现这种操作，其中最常用的是explode函数。1.explode函数explode函数用于将数组或映射类型的列拆分成多行。每行包含数组或映射中的一个元素。

阿强77·2025-03-12 03:33

旋翼机自主着陆-主要技术难点

搜索阶段:远距离：目标为几个像素，并且淹没在环境里完全没有任何目标或目标偶尔出现，如何进行导航中远距离目标部分容易被遮挡，如何进行目标检测在光线条件较差的环境下，目标检测出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分

兜兜有糖_DC·2025-03-12 02:17

Unity引擎开发：Unity基础入门_Unity增强现实(AR)开发

在Unity中，AR开发通常涉及以下几个关键概念：ARFoundation：Unity提供的一套跨平台的AR开发框架，支持多种ARKit、ARCore等AR平台

chenlz2007·2025-03-12 00:10

FPGA行业三大岗位详细介绍，0基础入门必读

很多人想要转行FPGA，但不知道该如何选择岗位，也不了解这些岗位的具体工作内容以及需要哪些技能？选择合适的岗位对职业发展至关重要，尤其是在FPGA行业，选择时需要根据自己的条件和兴趣来定位岗位。

博览鸿蒙·2025-03-12 00:10

软件测试工作的必要性分析

软件测试是确保软件质量的关键步骤，它的必要性体现在以下几个方面：发现和修复缺陷：软件测试可以帮助发现软件中存在的缺陷和问题，及时修复这些问题可以提高软件的稳定性和可靠性，避免用户在使用过程中遇到意外情况

噔噔噔噔@·2025-03-11 23:22

DeepSeek大语言模型下几个常用术语

昨天刷B站看到复旦赵斌老师说的一句话“科幻电影里在人脑中植入芯片或许在当下无法实现，但当下可以借助AI人工智能实现人类第二脑”（大概是这个意思）更多内容，可关注公众号“一名程序媛”，我们一起从0-1学编程基本概念AI人工智能NLP自然语言处理LLM大语言模型HuggingFace一个提供了丰富的预训练模型和工具库的平台网站Ollama开源的本地大语言模型运行框架，用来在本地部署调用大语言模型，如D

曲幽·2025-03-11 21:36

一张表多少记录，会成为大表？如何计算

这时候，我需要考虑几个方面：数据量、性能指标、存储引擎的特性、索引情况、查询复杂度等。数据量方面，表的记录

18你磊哥·2025-03-11 20:02

归并排序（二叉树的后续遍历思想和数组的双指针技巧）

实现归并排序的算法，我认为有几个困难需要克服掉1、首先就是要明确归并排序的算法思想，就是二叉数据的后序遍历，就是先从中间分割成两个子数组，然后继续分，直到只剩下一个元素，那么此时就是有序的，这个和构造二叉树时的分解思想十分相似

冰火同学·2025-03-11 20:59

Spark常见面试题目（1）

第二种是standalone部署模式，就是一个master节点，控制几个work节点，其实一台机器的standalone模式就是它自己即是master,又是work。

冰火同学·2025-03-11 20:58

如何通过API用Python获取北向资金流向数据？

理解北向资金流向数据北向资金流向数据主要包括以下几个方面：资金流入量：指通过沪

量化问财·2025-03-11 18:12

Redis缓存穿透、雪崩、击穿的解决方案

在大型业务系统或用户活跃量较大的环境中，用户往往对某些数据的访问量会非常大，为了保护数据库而引入了缓存Redis，但是其也会出现一些问题，而导致严重的后果，比如缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿，下面我将针对这几个问题给出解决方案

Fanxt_Ja·2025-03-11 17:08

大数据面试之路 (一) 数据倾斜

一、数据倾斜的表现与原因表现某个或某几个Task执行时间过长，其他Task快速完成。Spark/MapReduce作业卡在某个阶段（如reduce阶段），日志显示少数Task处理大量数据。

愿与狸花过一生·2025-03-11 17:34

面试了一个 7 年 Java 程序员，结果真让我哭笑不得。。。

这兄弟来自92名校，毕业7年，干了几个中厂，想冲大厂，目标：40K，于是想模拟面试一下，体验下我们导师的实力。

·2025-03-11 15:29

如果，你想找 AI大模型相关的工作，这三个建议你一定要看！

AI擦边的面试难度，由难到简单，依次是：大模型算法（⭐⭐⭐⭐⭐）模型部署加速（⭐⭐⭐⭐）RAG等相关技术（⭐⭐⭐）纯应用（⭐⭐）Prompt工程师等其他自媒体（⭐）会简单应用就行02这结果方向，B站找几个视频看看

我爱学大模型·2025-03-11 14:45

Spike Neural Network Introduction and Research Directions

与传统神经网络相比,SNNs具有以下几个特点:更低的功耗-因为只在发生脉冲时才激活神经元,所以整体功耗会比传统神经网络低很多。这使得SNNs很适合应用在对功耗要求非常严格的场景,如边缘计算。时序编

Debug_Snail·2025-03-11 14:09

C 语言中的数组详解

本篇文章将深入分析C语言中的一维数组，包括定义、存储方式、操作方式、常见问题等等，所有的数据结构都可以从这几个方面来学习。1.数组的定义与存储方式1.1一维数组的定义数组的定义方式包括数组大

812503533·2025-03-11 13:02

使用LangChain访问个人数据第八章-总结

需要学习提示词工程的同学请看面向开发者的提示词工程需要学习ChatGPT的同学请查看搭建基于ChatGPT的问答系统需要学习LangChian开发的同学请查看基于LangChain开发应用程序本部分前几个章节请查看使用

明志刘明·2025-03-11 12:24

c语言：操作符

操作符一.算术操作符：+-*%/1.除了%操作符之外，其他的几个操作符可以作用与整数和浮点数，如：5%2.0//error.2.对于操作符，如果两个操作数都为整数，执行整数除法而只要有浮点数执行的就是浮点数除法

LG.YDX·2025-03-11 10:43

[PCIE5.0] 4.3.6.7 Ordered Set Modification Rules

具体来说，Retimer会修改以下几个字段：a.LF和FS字段•LF（LinkFailure）：Retimer会修改TS1Ord

jxdzlgl2018·2025-03-11 08:26

C++：入门详解（关于C与C++基本差别）

（namespace）1.命名空间的定义与使用：（1）命名空间里可以定义变量，函数，结构体等多种类型（2）命名空间调用（：：）与展开（3）命名空间的嵌套（4）具体使用场景三.缺省参数1.基本定义：2.几个注意

梅茜Mercy·2025-03-11 08:23

使用docker安装elk

配置要求：一台Linux服务器，内存不少于2g，centos7以上系统1.安装docker安装教程：CentOSDocker安装|菜鸟教程分以下几个步骤（我只写我使用过的方式）：curl-fsSLhttps

吴传逞·2025-03-11 06:13

python贪心算法几个经典例子_贪心算法经典例子

一、定义什么是贪心算法呢？所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的近似解。贪心算法的基本思路如下：1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解，得到每个子问题的局

weixin_39637979·2025-03-11 06:42

python贪心算法几个经典例子_贪心算法及几个经典例子

一、定义什么是贪心算法呢？所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择。也就是说，不从整体最优解出发来考虑，它所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题都能产生整体最优解或整体最优解的近似解。贪心算法的基本思路如下：1.建立数学模型来描述问题。2.把求解的问题分成若干个子问题。3.对每个子问题求解，得到每个子问题的局

weixin_39786850·2025-03-11 06:42

【Spring】Spring boot 的 AutoConfigurationImportSelector 自动配置原理

该注解的原理主要涉及以下几个方面：1.1

九师兄·2025-03-11 06:11

贪心算法及几个经典例子

贪心算法一、基本概念：所谓贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架，算法设计的关键是贪心策略的选择。必须注意的是，贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。所以对所采用的贪心策略一定要仔细

G11176593·2025-03-11 06:10

深度学习与普通神经网络有何区别？

深度学习与普通神经网络的主要区别体现在以下几个方面：一、结构复杂度普通神经网络：通常指浅层结构，层数较少，一般为2-3层，包括输入层、一个或多个隐藏层、输出层。

是理不是里·2025-03-11 06:39

供应链工作效率如何提升

提升供应链工作效率可以从以下几个关键方面入手：1.优化供应链管理数据驱动决策：利用AI和大数据分析，提高预测准确性，优化库存管理。

dev.null·2025-03-11 04:21

TypeScript中的单例类型与区分联合

在编程中，我们经常会遇到一些变量或属性只能取有限的几个值的情况。例如，一个页面的方向只能是“横向”或“纵向”。那么，如何在TypeScript中限制变量只能取这些有限的值呢？

t0_54program·2025-03-11 03:47

分治法的适用条件及基本步骤，快速幂算法

分治法所能解决的问题一般具有一下几个特征*该问题的规模缩小到一定程度就可以容易的解决*该问题可以分解为若干个规模较小的问题*利用该问题分解的子问题的解可以合并为该问题的解*该问题所分解出的各个子问题是相互独立的

王哈哈嘻嘻噜噜·2025-03-11 02:07

OJ怎么选

现在的OJ太多了，我们只挑几个典型的说：1.洛谷（极其推荐）不用再说了吧，用的人多，题目不错，除了讨论区没了其他都不错。适合从入门到入土。

micro清欢·2025-03-11 02:06

在K8S中，svc底层是如何实现的？

Service底层的实现主要包括以下几个关键组件和技术：标签选择器（LabelSelectors）Kubernetes中的Service并不直接指向具体的PodIP地址，而是通过标签选择器（LabelSelectors

Dusk_橙子·2025-03-11 02:06

第十二届蓝桥杯大赛软件类省赛C++研究生组

题目A卡片（5分，√）B直线（5分，√）C货物摆放（10分，√）D路径（10分，√）E回路计数（15分，√）F时间显示（15分，√）G砝码称重（20分，√）H异或数列（20分）I双向排序（25分）J分果果（25分）题目是全的，但是由于能力有限，后面有题目没做，分值和完成情况在题目后说明A卡片（5分，√）题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。小蓝有很多数字卡

_tomorrow·2025-03-11 00:25

蓝桥杯——最长上升子序列（新手方法）

把问题简单化1.首先求最长上升序列包含几个元素，new一个a[]c存序列元素，new一个dp[]存当前元素的最长序列（就是以这个元素为结尾的最长上升序列的长度，比如这里的第6个元素“1”以这个元素结尾的最长上升序列为

菜鸟0088·2025-03-11 00:54

STM32初始安装

前言很多人刚买来STM32就迫不及待地想要用它来写程序，看见STM32开发版和ST-Link上有几个插口就直接连接，结果就像我一样一不小心就导致ST-Link烧坏了所以本篇博客将做最基础的但是对于小白来说最重要的教学

C_VuI·2025-03-11 00:21

大三实习工作实录2025/3/6于济南ldsk

src是内网http)如下图.今天才知道,网线才是连接内网的通路,下还是访问不了http前缀下的资源.IT公司开发,部署,构建,测试,上线有专门的工作流网站,我们公司的网站如下图可以看到上面有很多节点,前几个节点开发者有权限进行

木子不设闹钟·2025-03-11 00:49

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